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인프런 유저는 어떤 사람들일까? 직접 만나봤습니다 🏃

인프런 유저가 벌써 120만 명을 앞두고 있습니다! 👏인프런은 항상 여러분들이 어떤 사람인지, 인프런을 어떻게 이용하고 있는지 항상 궁금했는데요.그래서! 여러분의 서비스 경험을 책임지는 CX 파트에서 인프런을 가장 꾸준히, 활발하게 이용하시는 유저 186분을 만나봤습니다.오늘은 그중 재밌는 내용 몇 가지를 여러분께 소개해 드릴게요. 🙂간단 요약! 인프런 유저 특징 인프런에서 가장 만족하는 부분1) 강의 2) 기능 (질문 & 답변 게시판 / 로드맵)질문 & 답변 게시판은 강의 수강생 누구나 지식공유자에게 질문을 남길 수 있는 게시판입니다. 서비스 상단 [커뮤니티]를 통하거나, 수강 중인 강의 페이지의 [커뮤니티]를 통해 진입할 수 있어요. 강의 수강 중 이해가 안 되는 부분이 생겼을 때, 질문 & 답변 게시판을 적극적으로 활용해 보세요! 실제로 입문자 혹은 독학하시는 분들이 많은 도움을 받은 기능이라고 합니다.질문 & 답변 게시판 구경하기 >>로드맵은 다양한 강의를 엮어 이상적인 학습 순서를 제안하는 기능입니다. 지식공유자 혹은 인프런이 직접 제작하는 로드맵은 학습의 방향성을 확인할 수 있다는 점에서 인프러너분들의 만족도가 높았다고 해요. 로드맵에만 쓸 수 있는 할인 쿠폰도 있답니다!로드맵 구경하기 >>CX 파트에서는 인터뷰를 통해 유저분들의 생각을 직접 들어볼 수 있어 의미 있었다고 말씀해 주셨는데요.인프런을 꾸준히, 열심히 이용해 주신 유저분들을 직접 인터뷰한 CX 파트의 간단한 소감을 들어볼까요? 💌 인프런을 열심히 그리고 꾸준히 이용하시고 애정해 주시는 유저들을 직접 만나보니 서비스 운영자로서 뿌듯함을 많이 느꼈고, 앞으로 인프런을 더 성장시키는 방향성을 알 수 있는 계기가 되었어요.특히나 평소 CS 업무를 하다 보면 불편하거나 아쉬운 부분에 대한 VOC를 많이 듣는 편인데, 이번 유저 인터뷰에선 전반적으로 서비스를 매우 만족스러워하시는 분들의 의견을 듣다 보니 서비스에 대한 중립적인 시야를 가질 수 있게 되었고요.또, 유저분들과 직접 많은 이야기들을 나누다 보니 콘텐츠, 기능 개선 등 인프런이 앞으로 나아가야 할 방향에 대해 더 구체적으로 고민해 볼 수 있는 시간이 되었던 것 같습니다.유저분들이 저희 서비스에 보여주신 애정과 관심만큼 앞으로도 인프런에서 유익한 시간을 보내실 수 있도록 노력하겠습니다. 앞으로도 인프런 서비스에 많은 사랑 부탁드립니다. 감사합니다 🥰 앞으로도 인프런 기능이나 강의 관련해서 새로운 제안이나 요청 사항이 있으시다면 언제든 알려주세요. 인프런은 여러분의 소중한 의견을 귀 기울여 듣겠습니다.인프런에 바란다 >>

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윤선미

데이터 분석가 로드맵 🥳 & 데이터리안 강의 실제 학습 시간 공개

✨ 데이터리안에서 분석가 로드맵이 나왔습니다 ✨ 그리고 인프런 대시보드가 리뉴얼 되었어요. 이제 학생들이 이 강의를 학습하는데 실제로 얼마나 시간을 소요하고 있는지 볼 수 있게 되었습니다! (예시. 기초 SQL강의의 런타임은 1시간 36분, 실질 수강 기간은 3일!) 로드맵을 소개하면서, 데이터리안 강의를 학습하는데 우리 수강생 분들이 어떻게 시간을 쓰고 계시는지 같이 얘기해보겠습니다.    1. SQL 실무 활용 트랙 기획자, 마케터 등 SQL을 실무에서 활용해야 하는 모든 직군이 공통으로 들을 수 있는 구성입니다. 간단한 데이터를 추출하거나, 기존 쿼리를 이해하는 등 라이트하게 활용할 사용자들을 위한 트랙입니다. 강의의 순수 플레이 타임은 기초 SQL 1시간 36분, 중급 SQL 4시간 19분으로 5시간 55분이고, 중급 SQL 문제풀이 강의 2시간 12분을 포함해서 학습하신다면 8시간 7분입니다. 실제 학습에 소요되는 시간은 어느정도 될까요? 강의를 90% 이상 수강한 학생들이 '완강 수강생'이라고 생각하고, 이 수강생들의 상위 50% 평균을 계산한 값은 다음과 같습니다. 기초 SQL은 3일, 중급 SQL은 9일, 중급 SQL 문제풀이는 4일을 소요하여 강의를 완강합니다. 하루에 약 30분 정도 투자해서 공부를 하고 계시구요. 데이터리안의 모든 코스의 강의는 평균 10분 내외로 촬영하고 있으니까 하루에 약 3개 강의 정도 들으시는 것으로 예상해볼 수 있겠네요 😊 그런데 수강평을 보면 아시겠지만, 기초 SQL의 경우 런타임이 약 1시간 30분 정도라서 하루만에 몰아서 끝내시는 분들도 많아요. 이 강의를 활용해서 학생들을 가르쳐본 경험으로는 약 3시간, 길면 5시간 정도 집중하는 시간을 내면 기초 SQL 강의를 완강하실 수 있습니다. 본인 스타일에 맞게 하루에 몰아서 빡공! 또는 매일 30분씩 나누어서 공부하면 좋겠죠. 👉 데이터리안 수강평 모아보기    2. 데이터 분석가 트랙 현업에서 데이터 분석가로 일하고 계시는 분 또는 데이터 분석가로 입사하기 위해 코딩 테스트를 준비하는 분들을 위한 구성입니다. SQL로 데이터를 자유자재로 핸들링하고 분석에 활용할 분들을 위해 고급 SQL 강의가 들어가있고, 분석을 위한 추가 스킬로 파이썬이라는 프로그래밍 언어를 선택하신 분들을 위한 트랙입니다. 강의의 순수 플레이 타임은 SQL 실무 활용 트랙에 더해, 고급 SQL 5시간 16분 + 파이썬 입문 8시간 55분 + 판다스 6시간 30분으로 총 20시간 41분이 추가됩니다. 여기에 고급 SQL 문제풀이까지 학습하신다면 2시간 12분이 더해져 총 플레이타임은 22시간 53분이 됩니다. 실제로 수강하는데 걸리는 기간을 보면 고급 SQL은 16일, 고급 SQL 문제풀이는 4일, 파이썬 입문편은 4일, 판다스는 22일이 걸리고, 하루에 평균적으로 20분~30분 정도 투자하고 있어요. 파이썬 입문 강의는 특이하게 하루 평균 시청 시간이 2시간 30분이나 되는데요. 강의 러닝타임에 비해서 완강까지 걸리는 기간도 매우 짧구요. 아직 런칭한지 얼마 안 된 강의라서 그런 것인지... 정말 파이썬 입문 강의에는 🔥열혈 수강생🔥들만 있는 것인지 데이터 추이를 지켜보고 있습니다. 데잇걸즈 4기, 5기분들도 데이터리안의 SQL 강의를 수강하셨었는데요. 적절한 코칭이 함께 들어갔을 때 또는 스스로 꾸준히 학습할 때 기초 SQL부터 고급 SQL까지 학습하는데 걸리는 시간은 약 4주에서 8주정도 된다고 생각하시면 좋을 것 같아요. 개인차가 있지만 아무리 늦어도 8주안에 SQL 코딩테스트를 통과할 수 있는 정도의 실력은 길러진다고 보고 있습니다. 실제로 네이버, 리디 등의 데이터 분석가 코딩테스트에 합격하신 분들이 연락을 많이 주시구요. 데잇걸즈 같은 1년에 한 번 있는 프로그램이 아니더라도 함께 모여서 으쌰으쌰하며 공부할 수 있는 환경이 만들어지면 좋을 것 같다는 취지로 4주에서 8주짜리 SQL 캠프도 기획하고 있으니까 기대 많이 해주세요. 👉 데잇걸즈 4기 수강생 분들의 기술 블로그 보러가기 "SQL? 누구냐 너!!"    3. 데이터 사이언티스트 트랙 이 트랙은 파이썬이라는 프로그래밍 언어와 머신러닝🤖을 공부하고 싶은 분들을 위해 구성했습니다. 강의 런타임과 실질 수강 기간은 아래와 같아요. 데이터 분석을 위한 파이썬: 러닝타임 8시간 55분 / 4일 / 매일 2시간 33분 학습 데이터 분석을 위한 판다스: 러닝타임 6시간 30분 / 22일 / 매일 21분 학습 추천 시스템 입문편: 러닝타임 7시간 49분 / 12일 / 매일 41분 학습 총 러닝타임은 23시간 14분, 학습 기간은 38일이네요. 앞에서도 말했지만 파이썬 입문 강의의 일일 학습 시간, 학습 완료까지 걸리는 기간 데이터가 참 특이합니다 🤔 '데이터 분석을 위한 판다스' 강의의 런타임이 6시간 30분으로 훨씬 짧은데도 실질 수강 기간은 훨씬 길죠. 판다스 강의에 분석 프로젝트가 많아서일까요. 데이터를 눈여겨 봐야겠습니다. 👉 데이터 분석을 위한 파이썬: 입문부터 꿀팁까지 보러가기   4. 수강 완료 기간 데이터 데이터리안 강의들의 런타임, 실질 수강 기간, 1일 평균 시청 기간 데이터를 정리해보면 아래와 같습니다. 이 데이터는 고정된 데이터가 아니라 여러분들의 강의 수강 패턴대로 계속 업데이트 될거예요. 강의 완료기간은 더 짧아지도록, 1일 평균 시청 시간은 더 길어지도록, 그리고 완강하는 사람들의 비율이 더 늘어나도록 저희도 노력하겠습니다. 👉 데이터리안 전체 강의 보러가기👉 데이터리안 서비스 페이지 바로가기   (2021년 11월 5일 기준) 강의명 러닝타임 완료기간 1일 평균 시청 시간 로드맵 [백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 기초 SQL 1시간 36분 3일 32분 SQL 실무 활용, 데이터 분석가 [백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL 4시간 19분 9일 29분 SQL 실무 활용, 데이터 분석가 [백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL 문제풀이 2시간 12분 4일 33분 SQL 실무 활용, 데이터 분석가 [백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 고급 SQL 5시간 16분 16일 20분 데이터 분석가 [백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 고급 SQL 문제풀이 2시간 55분 4일 44분 데이터 분석가 데이터 분석을 위한 파이썬: 입문부터 꿀팁까지 8시간 55분 4일 2시간 33분 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트 데이터 분석을 위한 판다스: 기초부터 블로그 GA 데이터 분석까지 7시간 47분 22일 21분 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트 [개념부터 실습까지] 추천 시스템 입문편 7시간 47분 12일 41분 데이터 사이언티스트  

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