4주 SQL 캠프 실전반 소개

월간 데이터리안 1월 웨비나 "비전공자 4명, 어떻게 데이터 분석가 됐을까?" 에 도착한 질문들을 보니까 데이터 분석 교육으로 어떤 공부를 해야하는지, 포트폴리오는 어떻게 만들어야 하는지 고민이신 분들이 많더라구요. 100개가 넘는 질문 중에 거의 대부분이 이 고민이었던 것 같아요. 웨비나 질문 몇 개를 뽑아보겠습니다 비전공자가 데이터분석 직군이 되려면 전공자를 뛰어넘는 관련 경험이라던지 포트폴리오가 필요하다고생각합니다. 이런 경험이나 포트폴리오준비는 어떻게 하셨나요? 또 독학만으로 준비하셨나요 국비강의를 들으셨나요? 데이터분석가로 취업하기 위해 꼭 갖추어야 하는것은 무엇이며, 비전공자가 특히 고려해야 하는것은 무엇일까요? 데이터 분석가는 분석 포지션을 모두 수행하는 플레이어인가요? (데이터 분석가+비즈니스 분석가+프로덕트 분석가) 채용공고를 보면 데이터 분석가 업무를 모델링으로 쓴 곳도 있고, Funnel/AARRR 등 프로덕트 분석으로 쓴 곳도 있어서 기본적으로 역량을 어디서부터 어디까지 쌓아둬야 하는지 궁금합니다. 데이터분석 직무에 필요하다고 생각하시는 핵심역량 또는 채용시 중요하게 보시는 부분이 있다면 어떤것일지 궁금합니다. 사실 질문들을 읽으면서 우리끼리 얘기했어요. "이거 우리 캠프 들으면 다 할 수 있는데. 너무 캠프 말만 하면 쟤네 광고하나 할테고 이거 참 어렵네요..." 데이터리안 SQL 과정은 단순히 SQL이라는 언어를 주입식 교육하는 과정이 아니라 데이터 분석가로 취업하기 위해 코딩테스트를 보려면 어떤 수준까지 언어를 알고 훈련해야 하는지, 실무에서 우리가 자주 썼던 문법은 뭔지 복기하며 기획한 과정이기 때문에 사실 이 질문들에 대한 저희의 최선의 답변은 "저희를 믿고 캠프와 4주간 또는 8주간 함께해주세요." 입니다. 이 과정을 기획한 분석가가 4명인데요. 이 4명이 지금까지 코딩 테스트를 본 회사를 세보면 몇 개일까요? 스무 군데가 넘습니다. 그 중에 실제로 근무한 회사는 여섯 곳이구요. 다양한 SQL 코딩 테스트 유형에 대해서, 분석가의 업무에 대해서 이보다 더 다양한 이야기를 해드릴 수 있는 곳은 없습니다. 실전반은 SQL의 문법을 어느 정도 아는 분들(그룹별로 집계하기, 조인까지는 할 수 있다!)을 대상으로 진행합니다. 코딩을 한 번도 해 본적이 없다 하시는 분들은 입문반부터 시작하시면 될 것 같구요. 실전반은 기본적인 문법을 아는 분들에게 좀 더 다양한 SQL의 함수와 기능에 대해서 얘기하고, 좀 더 고난이도의 문제를 함께 풀어보며, 리텐션 분석 퍼널분석 등 분석 프레임워크를 알려드리기 위한 과정입니다. 현업과 비슷한 분석 경험을 해보고 싶거나, 나의 SQL 또는 분석 실력을 보여줄 수 있는 포트폴리오를 만들고 싶은 분들에게도 유용한 과정이 될거예요. 분석 프레임워크가 뭐지? 요즘 분석가 채용공고들을 보면 AARRR, Cohort, Funnel 같은 단어가 많이 보이는데요. 처음 보시는 분들은 '저게 뭐야...' 하실 수 있을 것 같아요. 데이터 분석 하는데 많이 사용하는 용언데 알고보면 별게 아닙니다. 토스 데이터 분석가 채용공고 (https://www.wanted.co.kr/wd/52315) AARRR은 그로스해킹(Growth Hacking) 용어로 서비스를 성장시키기 위해서 어떤 분석을 해야하고, 어떤 지표들을 봐야하는지 정리된 분석 프레임워크입니다. ... 데이터리안 velog에서 더보기

비전공자 4명, 어떻게 데이터 분석가 됐을까?

✔️ 일시: 2022년 1/25(화) 오후 7시 ✔️ 참가비: 10,000원 (학생 / 취업준비생: 5,000원) ✔️ 행사 신청 바로가기: https://forms.gle/WqcFnRbjPedcHTNk9 ✔️ 연사가 누군지 궁금하다면? https://velog.io/@datarian/seminar ✔️ 프로그램 소개 - 1부 19:00 ~ 20:00 비전공자 데이터 분석가 취업기 + 채용공고 읽는 방법- 2부 20:00 ~ 21:00 비전공자 데이터 분석가 4인 질의응답 ✔️ 참가 신청서 안에 사전 질문을 남길 수 있는 섹션이 준비되어있습니다. ✔️ 지금까지 들어온 질문들 - 이력서 작성법(일반 회사 지원서 처럼 써야 할지, 아니면 노션 등 프로그래머들이 작성하는 방식으로 다양하게 작성해야 할지)- 기획에서 데이터분석 직무 변경을 추천하시나요?- 비전공자로 실무 첫단추를 어떻게 끼우게 되셨는지요. 그리고 기술창업을 하려고 하는데 창업 관련 얘기도 부탁드립니다.- 데이터분석가 혹은 사이언티스트로 제대로 성장할 수 있는 회사의 구조나 분위기 등 어떻게 알 수 있을까요? 1월 25일 저녁에 뵙겠습니다! 재미있는 얘기 함께 많이 나눠봅시다. ٩( ᐛ )و

"SQL 캠프 입문반" 1월 참가자 모집

안녕하세요 수강생 여러분! 데이터리안 강사 윤선미입니다. 총 수강생이 6,000명을 넘었습니다 🥳 저희 강의를 사랑해주셔서 감사합니다. 그동안 쌓아온 SQL 온오프라인 강의 경험을 바탕으로 4주과정 부트캠프를 오픈했습니다. 캠프에서는 [백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 기초~중급 SQL 과정을 함께 들으며 부트캠프만을 위해 제작한 새로운 연습문제를 풀어봅니다. 온라인 강의 수강과 매주 2시간의 메타버스 라이브 세션을 병행하면서 4주 뒤에는 자신감있게 SQL 문을 작성하실 수 있게 될거예요. 혼자서 완강이 힘들어 미뤄뒀던 분 같이 공부하는 동료를 만들고 싶은 분 바로바로 질의응답을 하면서 학습하고 싶은 분 진도에 맞는 연습문제를 더 풀어보고 싶은 분 라이브 세션은 제가 직접 강의하고, 조교님들까지 모두 분석가 경력이 있는 분들로 모셨습니다. SQL 입문 과정을 4주 안에 밀도있게 배우고, 익힐 수 있도록 도와드릴게요. 정규 과정 중 첫 날을 미리 체험해보고 결정하실 수 있도록 원데이 클래스도 운영합니다. 자세한 수강료와 혜택, 과정 설명은 아래 페이지를 참고해주세요. 부트캠프 알아보러 가기👉 https://datarian.notion.site/SQL-e0e38cb61f3045f18cb4f0a83e7268c2 원데이클래스 신청하러 바로가기👉 https://forms.gle/MtwqCZQz6juyNcRr5 **[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 기초, 중급 SQL 기존 수강생분들은 꼭 읽어주세요** 데이터리안의 SQL 강의 기존 수강생 분들은 온라인 강의 가격을 제외한 가격에 결제하실 수 있습니다. 신청 폼에서 ‘어느 채널을 통해 캠프를 알게 되셨나요?’ 질문을 찾아주세요. ‘[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 SQL 기존 수강생’를 선택해주세요. 수강을 시작한지 3개월이 지나 기한이 만료된 분들은 온라인 강의를 재등록해드립니다 💝 감사합니다 :D

원하는 강의 20% 할인! 데이터리안 인스타그램 이벤트

⚠️ 다른 할인과 중복적용 되지 않습니다 ⚠️ 데이터리안의 원하는 강의를 언제나 20% 할인받을 수 있는 인스타그램 이벤트를 오픈합니다. 참여 방법은 3단계입니다! @datarian.official 인스타 계정 팔로우 스토리에 강의 수강 인증과 함께 데이터리안 계정 태그! 할인쿠폰을 받고 싶은 강의명도 함께 적어주세요. DM으로 할인 쿠폰 수령 (영업일 3일내) 온라인 강의 수강하시는 분들하고 직접 소통하는건 처음이라서 정말정말 기대하고 있어요. 인스타에서 만나요 :D 영상 설명 Play!

데이터 분석가 로드맵 🥳 & 데이터리안 강의 실제 학습 시간 공개

✨ 데이터리안에서 분석가 로드맵이 나왔습니다 ✨ 그리고 인프런 대시보드가 리뉴얼 되었어요. 이제 학생들이 이 강의를 학습하는데 실제로 얼마나 시간을 소요하고 있는지 볼 수 있게 되었습니다! (예시. 기초 SQL강의의 런타임은 1시간 36분, 실질 수강 기간은 3일!) 로드맵을 소개하면서, 데이터리안 강의를 학습하는데 우리 수강생 분들이 어떻게 시간을 쓰고 계시는지 같이 얘기해보겠습니다. 1. SQL 실무 활용 트랙 기획자, 마케터 등 SQL을 실무에서 활용해야 하는 모든 직군이 공통으로 들을 수 있는 구성입니다. 간단한 데이터를 추출하거나, 기존 쿼리를 이해하는 등 라이트하게 활용할 사용자들을 위한 트랙입니다. 강의의 순수 플레이 타임은 기초 SQL 1시간 36분, 중급 SQL 4시간 19분으로 5시간 55분이고, 중급 SQL 문제풀이 강의 2시간 12분을 포함해서 학습하신다면 8시간 7분입니다. 실제 학습에 소요되는 시간은 어느정도 될까요? 강의를 90% 이상 수강한 학생들이 '완강 수강생'이라고 생각하고, 이 수강생들의 상위 50% 평균을 계산한 값은 다음과 같습니다. 기초 SQL은 3일, 중급 SQL은 9일, 중급 SQL 문제풀이는 4일을 소요하여 강의를 완강합니다. 하루에 약 30분 정도 투자해서 공부를 하고 계시구요. 데이터리안의 모든 코스의 강의는 평균 10분 내외로 촬영하고 있으니까 하루에 약 3개 강의 정도 들으시는 것으로 예상해볼 수 있겠네요 😊 그런데 수강평을 보면 아시겠지만, 기초 SQL의 경우 런타임이 약 1시간 30분 정도라서 하루만에 몰아서 끝내시는 분들도 많아요. 이 강의를 활용해서 학생들을 가르쳐본 경험으로는 약 3시간, 길면 5시간 정도 집중하는 시간을 내면 기초 SQL 강의를 완강하실 수 있습니다. 본인 스타일에 맞게 하루에 몰아서 빡공! 또는 매일 30분씩 나누어서 공부하면 좋겠죠. 👉 데이터리안 수강평 모아보기 2. 데이터 분석가 트랙 현업에서 데이터 분석가로 일하고 계시는 분 또는 데이터 분석가로 입사하기 위해 코딩 테스트를 준비하는 분들을 위한 구성입니다. SQL로 데이터를 자유자재로 핸들링하고 분석에 활용할 분들을 위해 고급 SQL 강의가 들어가있고, 분석을 위한 추가 스킬로 파이썬이라는 프로그래밍 언어를 선택하신 분들을 위한 트랙입니다. 강의의 순수 플레이 타임은 SQL 실무 활용 트랙에 더해, 고급 SQL 5시간 16분 + 파이썬 입문 8시간 55분 + 판다스 6시간 30분으로 총 20시간 41분이 추가됩니다. 여기에 고급 SQL 문제풀이까지 학습하신다면 2시간 12분이 더해져 총 플레이타임은 22시간 53분이 됩니다. 실제로 수강하는데 걸리는 기간을 보면 고급 SQL은 16일, 고급 SQL 문제풀이는 4일, 파이썬 입문편은 4일, 판다스는 22일이 걸리고, 하루에 평균적으로 20분~30분 정도 투자하고 있어요. 파이썬 입문 강의는 특이하게 하루 평균 시청 시간이 2시간 30분이나 되는데요. 강의 러닝타임에 비해서 완강까지 걸리는 기간도 매우 짧구요. 아직 런칭한지 얼마 안 된 강의라서 그런 것인지... 정말 파이썬 입문 강의에는 🔥열혈 수강생🔥들만 있는 것인지 데이터 추이를 지켜보고 있습니다. 데잇걸즈 4기, 5기분들도 데이터리안의 SQL 강의를 수강하셨었는데요. 적절한 코칭이 함께 들어갔을 때 또는 스스로 꾸준히 학습할 때 기초 SQL부터 고급 SQL까지 학습하는데 걸리는 시간은 약 4주에서 8주정도 된다고 생각하시면 좋을 것 같아요. 개인차가 있지만 아무리 늦어도 8주안에 SQL 코딩테스트를 통과할 수 있는 정도의 실력은 길러진다고 보고 있습니다. 실제로 네이버, 리디 등의 데이터 분석가 코딩테스트에 합격하신 분들이 연락을 많이 주시구요. 데잇걸즈 같은 1년에 한 번 있는 프로그램이 아니더라도 함께 모여서 으쌰으쌰하며 공부할 수 있는 환경이 만들어지면 좋을 것 같다는 취지로 4주에서 8주짜리 SQL 캠프도 기획하고 있으니까 기대 많이 해주세요. 👉 데잇걸즈 4기 수강생 분들의 기술 블로그 보러가기 "SQL? 누구냐 너!!" 3. 데이터 사이언티스트 트랙 이 트랙은 파이썬이라는 프로그래밍 언어와 머신러닝🤖을 공부하고 싶은 분들을 위해 구성했습니다. 강의 런타임과 실질 수강 기간은 아래와 같아요. 데이터 분석을 위한 파이썬: 러닝타임 8시간 55분 / 4일 / 매일 2시간 33분 학습 데이터 분석을 위한 판다스: 러닝타임 6시간 30분 / 22일 / 매일 21분 학습 추천 시스템 입문편: 러닝타임 7시간 49분 / 12일 / 매일 41분 학습 총 러닝타임은 23시간 14분, 학습 기간은 38일이네요. 앞에서도 말했지만 파이썬 입문 강의의 일일 학습 시간, 학습 완료까지 걸리는 기간 데이터가 참 특이합니다 🤔 '데이터 분석을 위한 판다스' 강의의 런타임이 6시간 30분으로 훨씬 짧은데도 실질 수강 기간은 훨씬 길죠. 판다스 강의에 분석 프로젝트가 많아서일까요. 데이터를 눈여겨 봐야겠습니다. 👉 데이터 분석을 위한 파이썬: 입문부터 꿀팁까지 보러가기 4. 수강 완료 기간 데이터 데이터리안 강의들의 런타임, 실질 수강 기간, 1일 평균 시청 기간 데이터를 정리해보면 아래와 같습니다. 이 데이터는 고정된 데이터가 아니라 여러분들의 강의 수강 패턴대로 계속 업데이트 될거예요. 강의 완료기간은 더 짧아지도록, 1일 평균 시청 시간은 더 길어지도록, 그리고 완강하는 사람들의 비율이 더 늘어나도록 저희도 노력하겠습니다. 👉 데이터리안 전체 강의 보러가기👉 데이터리안 서비스 페이지 바로가기 (2021년 11월 5일 기준) 강의명 러닝타임 완료기간 1일 평균 시청 시간 로드맵 [백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 기초 SQL 1시간 36분 3일 32분 SQL 실무 활용, 데이터 분석가 [백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL 4시간 19분 9일 29분 SQL 실무 활용, 데이터 분석가 [백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL 문제풀이 2시간 12분 4일 33분 SQL 실무 활용, 데이터 분석가 [백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 고급 SQL 5시간 16분 16일 20분 데이터 분석가 [백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 고급 SQL 문제풀이 2시간 55분 4일 44분 데이터 분석가 데이터 분석을 위한 파이썬: 입문부터 꿀팁까지 8시간 55분 4일 2시간 33분 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트 데이터 분석을 위한 판다스: 기초부터 블로그 GA 데이터 분석까지 7시간 47분 22일 21분 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트 [개념부터 실습까지] 추천 시스템 입문편 7시간 47분 12일 41분 데이터 사이언티스트

데이터리안 파이썬 기초 강의 오픈 🥳

안녕하세요 수강생 여러분 :) 데이터리안에서 데이터 분석을 위한 파이썬: 입문부터 꿀팁까지> 라는 이름으로 파이썬 기초 강의를 런칭했습니다! 🥳 그리고 지금 오픈 할인 30%를 하고 있어서 후딱 알려드리려고 이렇게 새소식으로 찾아뵙습니다. (이제 인프런에서 지식공유자가 설정할 수 있는 최대 할인폭은 25%예요. 30% 할인은 강의 오픈이나 특별 행사에만 찾아오는 기회입니다!) 저희가 인프런에 첫 강의를 올린게 2020년 초였는데요. 그때부터 '파이썬 기초 강의는 언제쯤 올라오냐' 메일도 보내주시고 많은 분들이 요청해주셨어요. 파이썬 강의 진짜 내고 싶었는데 이게 워낙 범용 프로그래밍 언어다 보니까 어떻게 가르쳐야 수강생 분들이 더 효율적으로, 필요한 기능들을 쏙쏙 골라서 배울 수 있을까 고민이 많아지더라구요. 그래서 기획을 길게 하게 됐습니다. 이제야 인사를 드립니다... 지금까지는 저희 강의 말고 다른 분들이 쓰신 책이나 강의를 추천했었는데 이제는 당당하게 '파이썬 뭘로 공부하나요?' '데이터리안 강의로 공부하세요!'라고 말할 수 있게 되어서 기쁩니다. 이 강의는 '데이터 분석'을 목적으로 파이썬을 공부하시는 분들에게 딱 맞춰 구성한 강의이구요. 선수지식이 전혀 없는 분들도 쉽게 시작하실 수 있도록 설치 등 과정을 과감하게 생략하고 '프로그래밍 언어' 학습에 집중한 강의입니다. 강의 당 시간은 대부분 6분 ~ 15분 내외로 가볍게 들으실 수 있도록 했습니다. 코스의 마지막에는 테이블 데이터를 다루는 라이브러리인 '판다스'나, 가장 유명하고 많이 쓰이는 머신러닝 패키지 '사이킷런'을 맛보실 수 있도록 했습니다. 손으로 쓴 숫자 이미지를 자동으로 분류하는 분류 모델을 30분 튜토리얼안에 작성하실 수 있게 될거예요. 연습문제도 알차게 준비했습니다. 이론 강의 듣고 - 연습문제를 바로 풀어보면서 재밌게 수업내용 복습하고 응용해보실 수 있을거예요. 앞으로도 유익하고, '더 성장하고 싶다!', '더 잘하고 싶다!' 는 생각이 들게 하는 강의 많이 만들어볼게요! 데이터리안 파이썬 팀 드림

인프런 수강생은 이런 데이터가 궁금해요!

안녕하세요. 커뮤니티 데이터리안의 윤선미입니다. 오늘도 애정을 가지고 인프런에 대해서 얘기를 해보려고 합니다. 세계관 여기에는 다 인프런과 친하신 분들이니까 굳이 설명할 필요는 없지만, 용어를 정리하는 의미에서 간단하게 인프런의 세계관에 대해서 얘기해볼게요. 이곳에는 두 종류의 사람이 있습니다. 강의를 만들어 업로드 하는 사람: 지식공유자 강의를 수강하는 사람: 현재는 학생 또는 수강생이라고 부릅니다. 데이터리안은 강의를 제작하면서, 종종 다른 지식공유자분들의 강의를 수강하기도 하니까 분류하자면 둘 다에 속합니다. 지식 공유자 입장에서 지식공유자 활동을 하면서 인프런이 제공해주고 있는 데이터 이외에 다른 데이터들을 알고싶다는 생각을 꾸준히 해왔는데요. 예를 들면 이런겁니다. 우리 강의에 어떤 경로로 유입되었을까? 강의를 완강하지 않았다면 이탈 지점은 어디일까? 기초 SQL 강의를 들은 수강생이 중급 SQL 강의도 결제했을까? 글로 정리된 내용은 인프런 지식 공유자는 이런 데이터가 궁금해요!>에 있습니다. 지식공유자 입장의 데이터가 더 궁금하신 분들은 위에 링크를 클릭해주세요. 수강생의 입장에서 오늘은 수강생의 입장에서 제공받고 있는 여러 데이터들에 대해서 얘기를 해보려고 합니다. 인프런에 수강생이 볼 수 있는 다양한 화면이 있지만, 수강생 학습 대시보드와 강의 소개 페이지를 중심으로 얘기를 해보겠습니다. 아이디에이션은 @S, @북북, @민주, @leebom, 그리고 @선미 가 함께했습니다. ... 더 읽어보기: https://velog.io/@datarian/inflearn-student

데이터리안이 일하는 법 - 데이터 도구편

안녕하세요! 데이터리안 커뮤니티에 윤선미입니다. 지난 데이터리안이 일하는 법: 도구편>에서는 데이터리안 커뮤니티에서 사용하고 있는 협업툴들을 소개해봤어요. 슬랙을 주 커뮤니케이션 채널로 사용하는 이유 화상회의를 위해 Gather.town을 어떻게 활용하는지 멀티툴로서 구글 스프레드시트를 어떻게 사용하는지 문서 관리를 위해 노션이 꼭 필요한지 등 다양한 이야기들을 해봤는데요. 궁금하신 분들은 위에 링크를 타고 읽어주세요. 이번 시간에는 데이터리안에서 사용하는 데이터 도구들을 소개해보려고 합니다. 파이썬이나 SQL 같은 프로그래밍 언어가 아니라 상용툴을 위주로 설명해볼게요. 참고로... 의도하진 않았지만 모두 구글 제품이네요 👀 ... 더 읽어보기: https://velog.io/@datarian/data-tools

데이터리안 카카오톡 플러스친구 오픈! (feat. 카톡 샵탭 개편)

여러분 카카오톡 샵탭 개편 소식 들으셨나요? 다들 업데이트는 하셨나요! 카카오톡 최신 업데이트를 하신 분들은 플러스친구 메인에 홈탭과 소식탭이외에 '보드'탭을 보실 수 있을거예요. 👀 보드라는 새로운 컨텐츠 플랫폼 기능을 재빠르게 써보기 위해 데이터리안도 카카오톡 플러스친구를 개설했습니다 🔥 앞으로는 데이터리안이 발행하는 데이터 이야기, IT 업계 소식, IT 교육과 관련한 컨텐츠가 카톡 보드에도 공유 될 예정이에요. 카카오톡에서도 만나요. 안녕! ... 데이터리안 플러스친구로 등록하기: http://pf.kakao.com/_DlaWs

데이터리안이 일하는 법 - 도구편

안녕하세요. 데이터리안 커뮤니티의 윤선미입니다. 데이터리안 커뮤니티는 2020년부터 지금까지 약 1년 8개월동안 데이터분석가, 개발자들이 꾸려오고 있는 커뮤니티입니다. 내부 구성원들끼리 커뮤니티 활동만 하는 것이 아니라 인프런 강의 제작, 웨비나, 분석 프로젝트 등 외부와 끊임없이 협력하며 일하고 있습니다. 요즘 코로나로 인해 원격 근무를 하는 회사들이 늘어나면서 '일을 하기 위한 도구'들의 중요성이 많이 올라간 것 같은데요. 데이터리안 역시 느슨한 공동체이면서 거의 모든 일을 원격으로 하기 때문에 업무 도구를 다양하게 활용하고 있습니다. 이번 글에서는 데이터리안이 사용하는 업무 관련 툴을 소개합니다. 커뮤니티를 운영하거나, 원격으로 어떻게 더 잘 일할 수 있을지 고민하는 분들께 재미있고 유용한 참고 자료가 될 수 있길 바랍니다. ... 더 읽어보기: https://velog.io/@datarian/tools