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모두의 한국어 텍스트 분석과 자연어처리 with 파이썬
파이썬 한국어 텍스트 분석과 자연어처리 워드클라우드 시각화, 형태소 분석, 토픽모델링, 군집화, 유사도 분석, 텍스트데이터 벡터화를 위한 단어 가방과 TF-IDF, 머신러닝과 딥러닝을 활용한 텍스트 분류, 허깅페이스 활용법
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기
LLM(Large Language Model)의 기초 개념부터 고성능 LLM인 Llama 2 모델을 내가 원하는 데이터셋에 Fine-Tuning하는 방법까지 차근차근 학습합니다.
예제로 배우는 딥러닝 자연어 처리 입문 NLP with TensorFlow - RNN부터 BERT까지
딥러닝 자연어처리 기초부터 최신모델인 Transformer와 BERT까지 딥러닝 자연어 처리(Natural Language Processing[NLP])의 원리와 활용방법을 다양한 예제와 실습 코드 구현을 통해 학습합니다.
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 2 - 랭체인(LangChain)으로 나만의 ChatGPT 만들기
랭체인(LangChain) 라이브러리의 개념과 활용 방법을 학습하고, 랭체인(LangChain) 라이브러리를 이용해서 나만의 ChatGPT를 만들어보는 강의입니다.
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
ChatGPT가 나만의 애플리케이션 안에 탑재된다면 어떨까요? 본 강의에서는 ChatGPT API를 활용하여 다양한 프로그램을 제작합니다. 기본적인 API 사용 방법부터 프로그램 제작 및 배포하는 방법까지 모든 과정을 자세하게 다룹니다.
실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 OpenAI API (ChatGPT)
OpenAI API와 함께 미래를 그려보세요! OpenAI는 인공지능 분야의 선두주자로, 항상 최첨단 기술을 제공합니다. GPT-4 기반의 OpenAI API는 인간과 같은 대화를 가능하게 해주어 여러 분야에 적용할 수 있는 놀라운 역량을 발휘합니다.
[K-Digital Training]AI 인공지능컨택센터(AICC) 웹서비스 개발
교육내용:AI(인공지능)+빅데이터+클라우드+풀스텍 교육비:12,210,000 원 교육시간:125일, 총1000시간
[기숙사 지원] 딥러닝과 자연어처리 기술을 활용한 AI챗봇 서비스 풀스택 개발_육성
AI의 기초 이론에서부터 머신러닝/딥러닝 알고리즘과 자연어처리 기술 및 최신 언어 모델, AWS를 활용한 클라우드 서비스 기술 등을 배울 수 있습니다.
AI를 활용한 데이터 분석 시각화[KDT]
노베이스 비전공자도 참여 가능! 프로그래밍 기초부터 AI활용 빅데이터 분석·시각화까지! 20년 이상의 현장 실무 경력을 보유한 강사님과 함께 진짜 마지막이 될 취업 준비를 시작하세요!
딥러닝을 활용한 자연어 처리 (NLP) 과정 (기초부터 ChatGPT/생성 모델까지)
자연어 처리(NLP)는 인공지능의 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 이 강의는 NLP의 기초부터 시작하여, 딥러닝을 이용한 최신 NLP 기술까지 폭넓게 다룹니다. 특히, ChatGPT와 같은 최첨단 생성 모델에 대한 심도 있는 이해를 제공합니다.
LLM 101: 기초부터 실습까지! 나만의 LLM 채팅데모 만들기
LLM을 위해 필요한 기초지식부터 실전에서 쓰일법한 팁까지 핵심적인 내용위주로 빠르게 현직자가 전달합니다!
프로젝트로 배우는 Python 챗봇 만들기 - LangChain, Gradio 활용
파이썬 기본 문법과 라이브러리를 활용해서 나만의 AI 챗봇을 직접 만들어 보세요. 5개의 프로젝트를 단계별로 수행하고, 웹 서비스로 배포하는 과정을 학습합니다.
실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 랭체인(LangChain)
Langchain 온라인 강의를 통해 최신 대용량 자연어 처리 기술(LLM)의 선구자가 되세요! 이 강의는 여러분의 커리어를 한 단계 업그레이드할 실용적인 스킬과 혁신적인 지식을 제공합니다. * 2024년 2월 28일자 최신 버전(0.1.9)으로 모든 수강 코드를 업데이트 완료했습니다.
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 3 - 구글 제미나이(Google Gemini) API, OpenAI API와 젬마(Gemma)로 AI 어플리케이션 만들기
구글 제미나이(Gemini) 모델의 개념과 Gemini API 활용 방법을 학습하고, Streamlit을 이용해서 다양한 AI 어플리케이션을 만들어보는 강의입니다.
입문자를 위한 LangChain 기초
파이썬을 활용하여 랭체인(LangChain)의 기본 개념과 사용법을 학습합니다. 구글 코랩(colab) 환경에서 실습 위주로 진행하고, 실습자료는 깃헙(Github)을 통해서 제공합니다.
생성모델 튜닝 어디까지 왔나? - Langcon 2024
자연어처리 컨퍼런스 <Langcon 2024> 발표 세션 영상입니다
LLM Application 개발 경험 공유회
LLM Application 개발을 위한 기본 배경지식과 개발 경험을 공유합니다.
[PyTorch] 쉽고 빠르게 배우는 NLP
기본적인 자연어처리 기법(Natural Language Processing)과 딥러닝을 활용한 다양한 텍스트 task에 대해 다룹니다.