데이터도 꿰어야 보배! 
어마어마한 양의 데이터를 보기 좋게 만들려면 데이터 시각화 과정이 꼭 필요한데요.

복잡한 데이터를 명쾌하게 분석하고 빛나는 인사이트를 발견할 힘을 얻기 위해, 많은 분들이 R이나 파이썬 같은 프로그래밍 언어로 데이터 시각화에 도전하고 있어요.

그런데… 이쯤이면 고민이 되죠.
‘R과 Python 데이터 시각화는 어떻게 다르지?’ 
‘나한테 맞는 데이터 시각화 학습법은 뭘까?’ 

그래서 준비했습니다. [R 대 파이썬 비교해봄!] 
R & 파이썬 데이터 시각화, 서로 어떻게 다른지 핵심을 쏙쏙 뽑아 알려드릴게요.

데이터 시각화, R 대 파이썬 📊
하나만 고른다면 어떤 걸 배워야 할까? 

가장 인기 있는 R 데이터 시각화 도구 ggplot2를 R 기본 함수에 곁들이면? 전문가가 만든 것 같은 차트를 내 손으로 그려보세요. 다양한 테마를 적용하거나, 서로 다른 모양의 그래프를 덧그릴 수도 있어요.

이런 것도 만들 수 있어요 👀

값의 높낮이에 따라 색상을 다르게 표현해주는 열지도(Heat Map). 코로나-19 데이터와 시군구 행정경계지도를 연동해서 서울 구별 확진자 열지도를 만들어보세요!

파이썬 개발 환경에 맷플롯립을 불러와주세요! 시각화하고자 하는 특정한 데이터 프레임에 막대그래프, 도수분포표, 히스토그램, 산점표 등 알맞은 그래프를 간단하게 적용해볼 수 있답니다.

이런 것도 만들 수 있어요 👀

코로나-19 확진자가 가장 많이 나온 날짜는 언제일까요? 서울 구별로 해외에서 유입된 확진자 수를 비교할 수 있을까요? 판다스 플롯과 맷플롯립을 이용해 그래프를 그려보아요.

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데이터 시각화, 인프러너의 선택은?

하나면 하나지 둘이겠느냐~♬
R과 파이썬, 데이터 시각화를 위한 두 언어 중
관심이 가는 하나를 골라 댓글로 남겨주세요.

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“[R을 R려줘] R 데이터 시각화”
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