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ganziwkd2023-10-051036902비전공자인데 입문에 있어서 수강 난이도는 괜찮은가요?
- 워니2023-03-14813746
안녕하세요. 혹시 수강신청을 한다면 실습 중 발생하는 오류에 관한 문의도 가능한가요?
My Incizor2023-03-14248316안녕하세요, 인사이저 입니다. 오류에 대한 문의 가능하며, 수강 하시면서 궁금한 부분, 발생한 이슈에 대해 언제든 문의주시면 답변 드리도록 하겠습니다. 감사합니다.
- goni982021-12-10365740
안녕하세요? 텍스트 분석을 통해 워드크라우드를 생성하여 브라우저(크롬,익스플로러)에 표현이 가능한지요? 텍스트 분석 후 파이썬 웹프로그램밍 언어인 django를 활용하여 워드크라우를 브라우저상에서 표현하고 싶습니다. 감사합니다
My Incizor2021-12-10152918안녕하십니까, 인사이저 입니다. 말씀해주신 내용을 보건데, 백엔드 및 웹 서비스를 활용하여 텍스트 분석 결과를 표현하기를 희망하시는 것으로 보입니다. 저희가 마련한 강의는 데이터 분석에 초점이 맞춰져 있기에 해당 강의 만으로는 말씀해주신 내용을 구현하는 데는 한계가 있습니다. 저희가 사용하는 wordcloud 라이브러리는 그 결과를 이미지 파일로 저장할 수 있는 바, 해당 파일을 웹으로 보내거나 django의 백엔드에서 받을 수 있게 설계하는 것도 말씀하신 내용을 구현하는 한 가지 방법이 되리라 생각됩니다. 감사합니다.
- UnknowN2021-11-06345320
안녕하세요 강의 전에 보이는 문구들 - 교회, 방역, 코로나 이런 문구광고 등이 좀 보기 불편한데 해당 내용을 바꾸실 생각은 없으신가요?? 강의 제공자가 정치적 좌파가 아닌지 의심될 정도로 보기 불편하네요.
- 97_o52021-03-15172626
안녕하세요. 파이썬 크롤링이 필요한데 현재 제가 알고 있는 지식으로 크롤링은 가능합니다. 다만 네이버 뉴스 크롤링하는 경우, 1페이지에 10개의 뉴스로 총 168페이지까지 이루어져 있어 모든 관련 뉴스 크롤링 방법을 해당 강의를 통해 배울 수 있는지 문의 드립니다.
My Incizor2021-03-1599150안녕하십니까, 인사이저 입니다. 질문에 답변 드리겠습니다. '파이썬 텍스트 분석 입문 - 데이터 수집부터 분석까지' 강의는 아무래도 '텍스트 분석'에 초점이 맞춰있다 보니, 크롤링 파트는 기본적인 수준 (html 읽는 법, requests와 beatifulsoup를 다뤄서 특정 페이지 크롤링 및 데이터 가공 하기) 정도로 알려드리고 있습니다. 말씀해주신 네이버 뉴스 크롤링의 경우 비록 강의에는 나오지 않지만, 저희가 알려드리는 방법을 활용하셔서 코드를 심도 있게 구축하신다면 무리 없이 크롤링 하실 수 있을 것이라 판단됩니다!
- major2020-12-11101860
안녕하세요 혹시 딥러닝 언어 모델(GPT-3, BERT, ELECTRA) 및 자연어 생성에.관한 심화과정 강의가 예정이 되었을까요?
My Incizor2020-12-1182012안타깝게도 지금 당장은 말씀하신 딥러닝 언어모델에 관한 강의 녹화에 대해선 계획된 바가 없습니다 ㅠㅠ 그래도 딥러닝 언어 모델이나 자연어 생성 등 최신 텍스트 분석 기법에 대한 관심이 많아지는 것을 저희도 충분히 인지하고 있고, 텍스트 분석 강의에 대해 입문부터 심화까지, 전반적인 로드맵 구축을 해드리고 싶다는 강한 의지를 가지고 있는 상태입니다 :) 지금은 아니지만 추후에 관련 강의가 준비되는 대로 빠르게 공지를 해드리도록 하겠습니다! 저희 강의에 관심을 가져주셔서 감사합니다~!
- major2020-12-09101216
안녕하세요 수강이후 문장생성도 가능할까요 요즘 핫한 gpt-3처럼 소설을 쓰는등.... 이런기능을 구연할수있을까요
My Incizor2020-12-1081772안녕하십니까 인사이저입니다! 질문에 답변드리겠습니다~ 이번에 저희가 준비한 강의는 텍스트 분석 및 자연어처리(NLP)의 기초에 해당하는 내용입니다. 즉, BoW, TF-IDF, 토픽 모델링 등 '통계적' 언어 모델 들을 기반으로 텍스트 분석을 진행하는 강의로, 안타깝게도 여쭤보신 '자연어 생성(NLG) 및 딥러닝 언어 모델'를 통한 텍스트 분석은 이번 강의만으로는 어려울 것이라 판단됩니다.. ㅠㅠ 그래도 해당 텍스트 분석 입문 강의를 수강하신다면 텍스트 분석 시 어떤 프로세스로 진행해야 하고, 데이터 처리는 어떤 개념으로 진행 되는 지등, 기본기는 확실히 익히실 수 있으리라 생각하며, 습득한 기본기를 통해 딥러닝 언어 모델(GPT-3, BERT, ELECTRA) 공부 및 말씀해주신 자연어 생성 개념을 학습하시는데 도움이 되시리라 기대하고 있습니다! 저희 강의에 관심을 가져주셔서 감사드리며, 또 궁금한 사항이 있으시면 언제든 도와드리겠습니다~
안녕하십니까, 인사이저 입니다. 저희는 현 강의의 원활한 수강을 위해 하기의 지식을 선행 학습하시는 것을 추천하고 있습니다. 1. 기초 파이썬 프로그래밍 2. pandas, numpy 등의 데이터 분석 및 행렬 계산을 돕는 라이브러리 사용법 3. 행렬 연산 강의는 주요 텍스트 분석 기법 및 샘플 코드에 대한 설명을 충분히 제공하고 있기는 하나, 상기의 지식을 알고 있다는 전제하에 진행되는 만큼 선행 지식 없이 수강 시 이해에 어려움이 존재할 수 있는 점 참고바랍니다.