3,300원
- 신청 기간
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2024.10.07 15:00 ~ 10.20 23:59 (한국 표준시)
- 교육 기간
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약 3주 (2024.10.21 ~ 11.17)
- 장소
- 온라인으로 진행하는 모임입니다
🚨 참고 사항 🚨
- 빠짝 스터디는 [BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)] 를 바탕으로 스터디가 진행됩니다. 강의를 수강하지 않으면 스터디 진행에 어려움이 있습니다. 스터디 시작 전 강의를 수강해주세요.
- 빠짝 스터디에 참여하신 분들께는 등록된 연락처로 스터디 기간 동안 안내를 드릴 예정입니다. 마케팅 수신 동의 및 스팸 차단 여부를 꼭 확인해주세요!
- 빠짝 스터디 시작 전 입문편 강의 [ 초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문] 를 공부해두면 활용편 스터디에 도움이 되어요! 기초편 강의를 수강하지 않으셨다면 무료 강의이니 스터디 시작 전 예습을 해주세요.
카일스쿨 입니다.
8년차 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 머신러닝 엔지니어로 근무했으며, 쏘카와 타다에서 데이터 분석, 데이터 엔지니어링 개발, 머신러닝 알고리즘을 개발했습니다.
카일스쿨 유튜브에 데이터 커리어 관련 영상을 올리고 있으며, 어떻게 해야 강의를 수강하신 분들이 회사에서 일을 잘할 수 있을까?를 고민하며 자료를 만들고 있어요.
카일스쿨 유튜브 : https://www.youtube.com/c/kyleschool
기술 블로그 : https://zzsza.github.io/
인스타그램 : https://www.instagram.com/data.scientist/
대표 컨텐츠 : https://github.com/Team-Neighborhood/I-want-to-study-Data-Science
데이터 과학자가 되기 위해 진행한 다양한 노력들 : https://zzsza.github.io/diary/2019/04/05/how-to-study-datascience/
커리큘럼
1주차. 시작이 반이다! | |
10.21 - 27 | 강의 수강 [섹션2. 제품 현황 분석] |
과제 진행 [ARRAY, STRUCT 연습 문제/ PIVOT 연습문제/ 퍼널 쿼리 연습 문제] | |
카일스쿨님과 함께하는 오리엔테이션 | |
2주차. 중간 점검! | |
10.28 - 11.3 | 강의 수강 [섹션3. 윈도우 함수] |
과제 진행 [윈도우 함수 연습 문제] | |
스터디를 통해 질문 & 답변 | |
3주차. 고지가 눈 앞! | |
11.4 - 11.10 | 강의 수강 [섹션4. 제품 현황 분석] |
과제 진행 [리텐션 과제] | |
4주차. 마지막 마무리! | |
11.11 - 11.17 | 강의 수강 [섹션5, 섹션6. 알아두면 유용한 기능들] |
과제 진행 [ 6-1의 최종 과제] | |
챌린지 마무리 오프라인 모임! |
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