(2024년5월10일 데이터 사이언스, MLOps) 도커로 스파크 엔진 만들기 대시보드

이 강의에서는 도커를 통해서 PySpark를 사용할 수 있는 환경을 구성할 예정입니다.

도커로 스파크 엔진 구성 마스터하기 📖

데이터 분석 실무 진출을 위한 필수 도구, 도커와 스파크 엔진을 한 번에 배우고 싶으세요?

이 온라인 부트 캠프는 실제 데이터 분야 실무에서 도커를 활용한 프로젝트 경험을 쌓을 수 있는 최고의 기회입니다!

강의 내용

• 실제 활용 가능한 도커 능력: 수강 후에는 데이터 분석 실무에서 활용 가능한 도커 프로젝트 포트폴리오를 완성하게 됩니다. 이는 취업이나 직무에서의 경쟁력을 크게 향상시킬 수 있습니다.
• 현업 적용 가능한 실습: 단순한 토이 프로젝트가 아닌, 실제 업무에 바로 적용 가능한 실습 프로젝트를 통해 학습 내용을 실무에 활용하여 데이터 처리와 분석 작업의 효율을 높일 수 있습니다.
• PySpark를 통한 데이터 처리: PySpark 문법은 SQL 문법에 기초하고 있어 Python의 다른 데이터 처리 프레임워크보다 배우기 쉽습니다. 이 강의를 통해 데이터 처리를 위한 강력한 도구를 습득하여 보다 효과적인 데이터 분석과 관리가 가능해집니다. 아래와 같이 Apache Spark 공식 웹사이트에서 제공하는 예제를 활용하여 데이터 분석 내용을 학습할 예정입니다. 

이 강의가 적합한 분

• 데이터 분석 분야에 진출하고 싶은 분
• 실무에서 활용 가능한 도커 및 스파크 엔진 활용 능력을 갖추고 싶은 분
• 데이터 처리 및 분석 작업의 효율을 높이고 싶은 분

강의 혜택

• 데이터 분석 실무에서 활용 가능한 도커 프로젝트 포트폴리오 완성
• 현업 적용 가능한 실습 프로젝트 경험
• PySpark를 통한 데이터 처리 능력 습득
• 취업 및 직무 경쟁력 향상

강의의 차별점

• 강의 중에 Trouble Shooting이 필요한 경우 리모트로 접속해서 해결해 드릴 예정입니다.
• 위의 이유로 추가 세션이 진행될 수 있습니다. 

지금 바로 신청하여 데이터 분석 실무 진출을 위한 필수 도구를 익히세요!

수강 전 참고 사항 📢