LLM Finetuning : RunPod와 Multi-GPU 실습
₩60,500
초급 / LLM, RunPod, openAI API, GPU, 병렬 처리, Docker, Fine-Tuning
4.5
(2)
실리콘밸리 LLM 프로젝트 현업자에게 배우는 LLM Fine-Tuning 노하우를 가득 담았습니다
초급
LLM, RunPod, openAI API
LLM 기반 AI 기업에서 Pod Lead로 활동
서울대학교 기계항공 공학부 졸업
유럽 소재 대학원에서 기계항공공학 석사
독일 소재 공학 연구기관에서 박사 과정 연구 수행
유럽 대형 에너지 기업에서 Senior Data Scientist 경험
영국 소재 에너지 컨설팅 기업에서 Senior Consultant 활동
Databricks 기반 데이터 엔지니어링 프로젝트 수행
Kaggle 주식 거래 AI 대회 Top 3% 성과
AI Agent 개발팀장으로 현재 활동 중
LLM Finetuning : RunPod와 Multi-GPU 실습
₩60,500
초급 / LLM, RunPod, openAI API, GPU, 병렬 처리, Docker, Fine-Tuning
4.5
(2)
실리콘밸리 LLM 프로젝트 현업자에게 배우는 LLM Fine-Tuning 노하우를 가득 담았습니다
초급
LLM, RunPod, openAI API
파이썬 알고리즘 트레이딩 파트3: 클라우드 거래 자동화
₩55,000
중급이상 / Python, 퀀트, github-actions, Azure, crontab
5.0
(2)
이 강의는 알고리즘 트레이딩을 로컬 컴퓨터와 클라우드 환경에서 자동화하는 과정을 다루며 실습을 중심으로 진행됩니다.
중급이상
Python, 퀀트, github-actions
모집마감
(파이썬을 위한 도커) 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기
₩55,000
초급 / mlops, Docker, Azure
신청
24. 05. 24 ~ 24. 06. 06
일정
24. 06. 07 ~ 24. 06. 07
초급
mlops, Docker, Azure
파이썬 알고리즘 트레이딩 파트2: Interactive Brokers API를 활용한 실시간 알고리즘 트레이딩
₩55,000
중급이상 / Python, 객체지향, 퀀트
4.7
(16)
Python과 글로벌 점유율 1위인 Interactive Brokers API를 활용하여 주식 거래 자동화를 체계적으로 학습하실 수 있습니다.
중급이상
Python, 객체지향, 퀀트
모집마감
(2024년5월10일 데이터 사이언스, MLOps) 도커로 스파크 엔진 만들기
₩33,000
초급 / mlops, 머신러닝, Docker, pyspark, Apache Spark
신청
24. 04. 24 ~ 24. 05. 09
일정
24. 05. 10 ~ 24. 05. 10
초급
mlops, 머신러닝, Docker
파이썬 알고리즘 트레이딩 파트1: 알고리즘 트레이딩을 위한 파이썬 데이터 분석
₩55,000
초급 / Python, 객체지향, 퀀트, Pandas, 머신러닝, 병렬 처리
5.0
(23)
S&P 500 페어 트레이딩의 통계적 접근법을 파이썬으로 체계적으로 학습하실 수 있습니다. 전문적인 데이터 분석을 통해 감정을 배제한 투자 전략의 기초를 마련하세요.
초급
Python, 객체지향, 퀀트
질문&답변
local 환경에서 수업을 진행해도 무리가 없을까요?
안녕하세요, 수업에 관심을 가지고 임해주셔서 감사합니다. 수업에서 안내해 드린 내용은 사양보다는 conda를 사용해서 환경을 구성하는 내용입니다. 개인 PC에서 작업하셔도 무방합니다. 필요하신 사항 있으시면 언제든지 주저하지 마시고 연락 주세요. 감사합니다.다니엘 드림
질문&답변
구독 1까지 진행했는데
안녕하세요. 직접 온라인으로 연결해서 해결해 드리도록 할께요. 금요일 한국 기준 시각 저녁 7시 괜찮으신가요? 편하게 daniel@datatrain.education으로 연락 주세요.
질문&답변
quota increase 요청 승인이 안됩니다.
안녕하세요. 질문을 주셔서 감사합니다. 당연히 해결을 해 드려야죠. daniel@datatrain.education으로 연락 주세요. 주말 기준 한국 시각 8시에 시간을 낼 수 있습니다. 해결이 되지 않으면 될 때까지 봐 드릴께요. 다른 cloud 서비스를 시도해 보거나 azure에서 다른 서비스를 시도해 볼 수 있습니다. 저는 기존에 왠만한 셋팅이 다 되어 있기 때문에 수강생 분 환경에서 직접 함께 작업을 해 봐야 될 것 같습니다. 편하게 연락 주세요. 감사합니다. 다니엘 드림
질문&답변
quota increase 요청 승인이 안됩니다.
안녕하세요. 질문을 주셔서 감사합니다. 당연히 해결을 해 드려야죠. daniel@datatrain.education으로 연락 주세요. 주말 기준 한국 시각 8시에 시간을 낼 수 있습니다. 해결이 되지 않으면 될 때까지 봐 드릴께요. 다른 cloud 서비스를 시도해 보거나 azure에서 다른 서비스를 시도해 볼 수 있습니다. 저는 기존에 왠만한 셋팅이 다 되어 있기 때문에 수강생 분 환경에서 직접 함께 작업을 해 봐야 될 것 같습니다. 편하게 연락 주세요. 감사합니다. 다니엘 드림
질문&답변
섹션2에서 ib.connect() 연결
안녕하세요, seoya 님. 강의에 관심을 가지고 질문 주셔서 감사합니다.ib.connect() 관련해서는 현재로선 코드 상 큰 문제가 보이지 않지만, 혹시 환경 차이나 버전 이슈가 있을 수 있어서 확인을 더 해보겠습니다. 말씀 주신 부분은 이전 강의에서도 유사하게 언급된 바 있고, 지속적으로 피드백을 바탕으로 강의 자료를 개선해 나가고 있습니다.강의 내 코드나 설명 중 혼동을 드린 부분이 있다면 죄송합니다. 보다 빠르게 해결을 도와드리기 위해, 가능하시다면 사용하신 코드나 환경 정보를 함께 남겨주시면 좋겠습니다.앞으로도 더 나은 강의를 만들 수 있도록 노력하겠습니다. 감사합니다!
질문&답변
VM 생성 시, Size 관련 문의 (quotas)
안녕하세요 Junyoung님! 수업에 적극적으로 임해주셔서 감사합니다. 우선 공유해주신 내용에 이미 답이 있는 것으로 보여집니다. 수업에서 안내해 드린 것처럼 spot discount 옵션은 신뢰성이 100% 보장되는 것이 아닙니다. 외부의 추가 수요가 있으면 사용 중에도 VM이 반환될 수 있습니다. 아래 내용을 보니 강의를 촬영할 당시보다도 현재는 azure vm의 수요가 훨씬 많은 것으로 보여집니다. Status Description: Due to very high rates of Spot consumption, Microsoft is unable to approve additional quota at this time 시도해볼 수 있는 몇 가지의 방법이 있습니다. 우선 quota increase 신청은 제대로 된 것으로 보여집니다. 3일 정도 시간이 걸릴 수도 있으니 우선은 기다려 보시면 될 것 같습니다. 하지만 위의 내용에 개요적으로 설명드린 것처럼 현재는 MS에서 수요에 비해서 VM 특히 spot discount 방식의 VM 제공이 따라가지 못하는 실정인 것 같습니다. 이 부분에 대해서는 너무 아쉽게도 강의자가 직접 도움을 줄 수 있는 부분이 없습니다. 개인 PC에서 conda 환경을 통해서 분석 환경 구성하기kaggle notebook 또는 google colab에서 구성하기 지금 제가 시도해 보니 US SOUTHCENTRALUS에서 spot 방식의 quota 신청이 가능한데 번거롭더라도 다양한 지역에서 quota 신청을 해보셔도 될 것 같습니다. 감사합니다. 다니엘 드림
질문&답변
KeyError: 'Adj Close' 해결법
이 부분은 강의에 이미 반영이 되어 있습니다. 최종 강의 버전을 확인해 주세요. 감사합니다. 다니엘 드림
질문&답변
nbformat>=4.2.0 해결법
감사합니다.
질문&답변
read_html 오류 해결법
좋은 제안에 감사 드립니다. pandas 버전에 따라서 문제가 되는 경우들이 있는 것 같은데.. 제안해 주신 내용대로 다른 수강생 분들도 비슷한 유형의 상황에 대응하시면 좋을 것 같습니다. 감사합니다. 다니엘 드림
질문&답변
어떻게 로컬머신과 가상머신을 한 화면에서 같이 사용하시나요?
안녕하세요, 수업에 적극적으로 임해주셔셔 감사합니다. 먼저 답변이 지연된 점 죄송합니다. 질문하신 내용에 답변을 드리면 저는 듀얼 모니터를 사용하고 있고 로컬머신 폴더는 예를 들어, 왼쪽 모니터에는 가상 머신 환경을 띄우고 오른쪽 모니터에는 로컬 작업을 하면서 강의를 녹화를 위하여 오른쪽 모니터에 있던 윈도우즈 File Explorer를 왼쪽 모니터로 drag해서 작업한 경우입니다. 만약 모니터가 한 개인 경우에는 강의 영상을 동시에 보면서 작업하시는 것은 어려울 것 같은데.. 저는 개인적으로 아이패드로 강의 영상을 보면서 제 개인 PC로 작업하는 방식을 즐겨하는 편입니다. 이후의 질문에는 빠르게 대응 가능하니 편하게 다시 재질문 하시면 됩니다. 개인 1:1 세션을 통해서도 지원 가능하니 제 메일 (daniel@datatrain.education)로 연락을 주셔도 됩니다. 감사합니다.다니엘 드림
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