커리큘럼

백엔드 파이썬 부트캠프 커리큘럼

1~4주차: Python 프로그래밍 기초

• 프로그래밍 환경 구축: Python 설치 및 개발도구 설정.
• 핵심 개념 학습: 변수, 데이터 타입, 조건문, 반복문, 함수 등.
• 데이터 구조 및 처리 역량 강화: 리스트, 딕셔너리, 파일 입출력 학습.
• 객체지향 프로그래밍 학습: 클래스, 객체, 모듈, 패키지 활용.
• 고급 Python 기능 활용: 매직 메서드, 데코레이터, 제너레이터.
• 테스트 주도 개발(TDD): 단위 테스트 작성 및 안정적인 코드 개발.
• 라이브러리 활용: pandas, numpy로 데이터 분석 및 처리 역량 개발.
• 협업 도구: Git을 활용한 실무 협업 능력 향상.
• 외부 API 활용: 서비스 개발을 위한 API 연동 기술.

5~10주차: Django 기초 및 데이터베이스

• 데이터 시각화 프로젝트: Streamlit 기반의 모니터링 대시보드 구현.
• 데이터베이스 기초: 관계형 데이터베이스 설계 원칙 및 고급 쿼리 학습.
• NoSQL 학습: MongoDB 등 NoSQL 데이터베이스 활용.
• Django 웹 개발: MVT 패턴, ORM 활용, 요청 처리 및 라우팅 설계.
• 템플릿 시스템: 동적 웹 페이지 생성을 위한 기술 습득.
• 프론트엔드와 연동: HTML/CSS 및 클라이언트 사이드 프로그래밍 학습.
• 웹 보안: 사용자 인증 및 보안 기능 구현.
• 서비스 배포와 최적화: 실전 웹 서비스 운영 프로젝트.
• SNS 서비스 구현 프로젝트: 실제 서비스 개발 실습.

11~18주차: Django 심화 및 AWS 배포

• RESTful API 개발: Django REST Framework(DRF) 활용.
• API 문서화 및 테스트: Swagger, Postman 활용.
• 비동기 API 개발: FastAPI 활용 기술 습득.
• 서버 관리: Linux 기본 명령어 학습 및 시스템 관리.
• 컨테이너화 및 배포: Docker를 활용한 배포 환경 구축.
• AWS 활용: 클라우드 기반 애플리케이션 개발 및 배포.
• 마이크로서비스 아키텍처: 확장 가능한 시스템 설계.
• 음원 스트리밍 서비스 구현 프로젝트: 실전 프로젝트 진행.

18~24주차: 백엔드 아키텍처 설계

• CI/CD 학습: GitHub Action을 이용한 배포 자동화.
• AI 기반 서비스 설계: AI 테마를 활용한 API 개발.
• 우수 아키텍처 학습: 고도화된 백엔드 아키텍처 설계 및 구현.
• 서비스 운영 기술: 다양한 기술을 결합한 클라우드 서비스 프로젝트.

주요 프로젝트

• Streamlit 기반 모니터링 대시보드
• SNS 서비스 구현
• 음원 스트리밍 서비스 개발
• 클라우드 서비스 설계 및 배포

이 부트캠프를 통해 얻을 수 있는 것

• 실무 중심의 Python 및 Django 웹 개발 기술.
• 최신 클라우드 서비스 및 배포 역량.
• 데이터베이스 설계 및 최적화 기술.
• RESTful API 및 마이크로서비스 아키텍처 설계.
• 실제 서비스 운영 경험과 프로젝트 포트폴리오.