🎁2024 역대급 사랑주간 시작🎁

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인공지능 딥러닝 · 머신러닝

[서울시] 수강생 만족도 90% 취업캠프! AI 서비스기획자 취업연계 과정 (무료) 대시보드

입문

100%

0원

100,000원
신청 기간

2024.11.12 00:00 ~ 12.08 23:59 (한국 표준시)

교육 기간

약 2개월 (2024.12.23 ~ 2025.03.18)

교육 장소

서울 성북구 오패산로3길 12 (국방기술품질원 국방벤처센터) 청년취업사관학교 새싹(SeSAC) 성북캠퍼스(2층)

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✨ AI 서비스 요구사항 정의부터 제품론칭까지! 실전 커리큘럼으로 AI 서비스기획자 스킬셋 꽉-채우세요!

[수강생 만족도 90% 취업캠프! 서비스기획자 취업연계 과정 (무료)]

🌱 [교육비 무료 / 2.5개월 취업과정]

  • 국내외 IT & 빅테크 기업들이 주목하는 AI 헬스 서비스
  • 0원으로 배우는 AI 헬스 서비스기획자 프로젝트 🙆‍♀️
  • 실제 회사가 원하는 채용조건 분석해서 "진짜 실무핵심"만 담았어요 ✨

📢 [실무 경험 필요했던 취준생들 주목!]

  • 실제 데이터를 활용한 디지털 헬스 분야
  • 서비스 기획부터 제품 개발까지!
  • 2.5개월만에 자소서 두둑히 채워 취업까지 한 번에!

 

 

 

 

예상 질문 Q&A 💬

Q. 동일 캠퍼스 2개 과정 이상 지원 가능한가요?
A. 개설된 과정 내 중복 지원은 가능하나 최종 합격 한 과정이 다수일 경우
최종 1개 과정만 수강 가능합니다!

Q. 새싹(SeSAC) 과정은 최대 몇 개까지 수강이 가능한가요?
A. 새싹(SeSAC) 과정은 한 교육생 당 최대 2개 기수만 수강 가능합니다!
* 캠퍼스 여부 관계없이 2회. 단, 온라인 과정의  경우 수강횟수 포함X

Q. 개인 노트북이 필요한가요?
A. 해당 과정은 노트북 및 30만 원 상당의 실습비가 전액 지원되어
개인의 열정만 가지고 오시면 됩니다 🔥

 

장소

서울 성북구 오패산로3길 12 (국방기술품질원 국방벤처센터) 청년취업사관학교 새싹(SeSAC) 성북캠퍼스(2층)


안녕하세요
내일하이 입니다.
내일하이의 썸네일
문의 이메일 rlackaqls@kfo.or.kr

커리큘럼

🌱 건강 데이터를 활용한 AI 서비스 기획자 부트캠프

 

🌱 (1주차) 디지털 헬스케어 이해와 시장, 디지털 헬스케어 제품 기획
1. 디지털 헬스케어 이해와 시장, 디지털 헬스케어 제품 기획
2. 프로덕트 개발방법론 문제 정의, 시장 분석, 서비스 벤치마킹 페르소나와 고객여정지도
3. 요구사항 정의/ IA(Information Architecture) 서비스 흐름도, 화면 목록
4. 기존 서비스 역기획 [발표] 상위기획 리뷰
🌱 (2주차) 디지털 헬스케어 제품 기획
5. UI 컴포넌트 PPT 서비스 화면 설계(역기획) 정책문서 작성

6. 디자인 시스템의 이해 Figma 주요기능 Figma 서비스 화면 설계

7. 개발일정 수립 [발표] 기획서 리뷰 서비스 운영데이터 분석

8. 파이썬 기초 프로그래밍 1 (변수, 함수, 클래스)

🌱 (3주차) 스마트 헬스케어를 위한 프로그래밍 (파이썬) 1
9. 파이썬 기초 프로그래밍 2 (조건문, 반복문)
10. 파이썬 데이터구조 1 (리스트, 딕셔너리)
11. 파이썬 데이터구조 2 (문자열, Numpy)

12. 빅데이터 수집(Kaggle, 공공데이터포털, OpenAI) 헬스케어 관련

빅데이터 수집 해보기 실습 Pandas 활용 빅데이터 정보 파악

13. 탐색적 데이터 분석(EDA)을 위한 Pandas 스킬 1
🌱 (4주차) 스마트 헬스케어를 위한 프로그래밍 (파이썬) 1
14. 탐색적 데이터 분석(EDA)을 위한 Pandas 스킬 2
15. 파이썬 데이터 시각화 (Matplotlib, Seaborn)
16. Scikit-Learn을 활용한 머신러닝 원리에 대한 이해
17. Scikit-Learn을 활용한 모델 구현 및 추론
18. 헬스케어 관련 빅데이터 분석 해보기 실습
🌱 (5주차) 스마트 헬스케어를 위한 프로그래밍 (파이썬) 3
19. Selenium을 활용한 웹 스크래핑 헬스케어 제품 리뷰 크롤링 실습
20. 파이썬 텍스트 마이닝 (텍스트클렌징, 토큰화, 형태소분석)
21. 파이썬 텍스트 시각화(Tf-Idf, 워드클라우드, Networkx)

22. 텍스트 분석 머신러닝(Word2Vec, Embedding)

헬스케어 제품 리뷰로부터 인사이트 도출

23. [빅데이터 분석 미니 팀프로젝트] 헬스케어 빅데이터 수집 및 분석을 통한

인사이트 도출 미니 팀 프로젝트

🌱 (6주차) 스마트 헬스케어 빅데이터 분석 인사이트 도출 프로젝트
24. 스마트 헬스케어 빅데이터 분석 인사이트 도출 프로젝트
🌱 (7주차) 스마트 헬스케어 빅데이터 분석 인사이트 도출 프로젝트

25. [빅데이터 분석 미니 팀프로젝트] 헬스케어 빅데이터 수집 및 분석을 통한

인사이트 도출 미니 팀 프로젝트

26. 미니 팀프로젝트 발표 및 포토폴리오 구성
27. Tensorflow 활용한 딥러닝에 구현 기초 실습1 (텐서, 레이어, 모델링)

28. Tensorflow 활용한 딥러닝에 구현 기초 실습2 (역전파, 학습, 평가)

/딥러닝 모델을 활용하여 사용자의 당뇨병,과체중 상태 추론 실습

29. 이미지 데이터 분석을 위한 CNN 구조 이해 및 구현 실습

/CNN 구조 모델을 활용하여 뇌 MRI 이미지에서 뇌종양 유무 분류 실습

🌱 (8주차) 스마트 헬스케어 AI 아키텍처 실무 1

30. 시계열 데이터 분석을 위한 RNN(LSTM) 구조 이해 및 구현 실습

/RNN(LSTM) 구조 모델을 활용하여 생체신호(ECG)에서 심전도 정상 유무 분류 실습

31. Pytorch 기반의 딥러닝 구조 설계 중급 실습

32. 스마트헬스케어 핵심 AI모델 객체 탐지

/ Yolov8 학습을 통해 마스크 착용 유무 탐지 실습

33. 스마트헬스케어 핵심 AI모델 포즈 추정, 세그먼 테이션

Yolov8-pose 학습을 통해 원하는 랜드마크 추출 실습

34. 생성 AI의 기본 원리와 아키텍처 이해 (DCGAN, Transfomer)
🌱 (9주차) 스마트 헬스케어 AI 아키텍처 실무 2

35. 분자 구조와 같은 그래프 데이터 분석을 위한 GCN 모델 아키텍처

/ GCN 구조 모델을 활용하여 MUTAG 분자구조 분류 실습

36. Raspberry pi 제품을 활용한 엣지 컴퓨팅에 대한 이해와 기본 환경설정

/ 온습도, 조도, 초음파 진동센서를 활용한 신체 최적 환경 조성 실습

37. 광혈류 측정 센서, ECG 측정 센서를 활용한 심전도 신호 측정 실습

/ 초음파 거리센서, RGB 카메라등을 활용한 재난안전 환경 조성 실습

38. 엣지 AI를 위한 AI 모델 경량화 실습 (TF-Lite)
39. Raspberry Pi 엣지 컴퓨팅에 AI 탑재 AIoT 제품 구성하기 실습
🌱 (10주차) 스마트 헬스케어 제품화 실습

40. 애플리케이션의 데이터 처리를 위한 필수 요소

/ Sqlalchemy를 활용한 SQL 활용 실습 1

41. Sqlalchemy를 활용한 SQL 활용 실습 2
42. Rest API에 대한 기초 원리 이해/ Fast API를 활용한 Rest API 구축 실습

43. Flask API를 활용한 Rest API 구축 실습

/ Flask API를 활용한 GUI 백엔드 구성 실습

44. 제품 설계를 위한 아키텍처 구성 실습
🌱 (11주차) AI를 활용한 스마트 헬스케어 제품 제작 프로젝트 1

45. [AI 활용 스마트헬스케어 제품 구성 자율 팀프로젝트]

스마트헬스케어 제품 기획 및 시제품 개발 프로젝트 실습

스마트헬스케어 제품 포트폴리오 작성

🌱 (12주차) AI를 활용한 스마트 헬스케어 제품 제작 프로젝트 2

46. [AI 활용 스마트헬스케어 제품 구성 자율 팀프로젝트] 스마트헬스케어 제품 기획 및

시제품 개발 프로젝트 실습 스마트헬스케어 제품 포트폴리오 작성

🌱 (13주차) 취업 공통 소양 교육
47. 이력서 및 자기소개서 작성방법, 면접 코칭 소양교육 / 수료식

취소 및 환불 규정

  • 부트캠프/교육의 신청 취소/환불 기간은 지식공유자가 설정한 신청기간과 동일합니다.

  • 부트캠프/교육의 신청 정보 수정 및 취소/환불은 ‘구매내역’에서 할 수 있습니다.

  • 유료 부트캠프/교육의 경우, 24시간이내 설문 내용 미제출시 신청 및 결제내역이 자동취소됩니다.

※ 인프런은 통신판매 중개자이며, 해당 부트캠프/교육의 주최자가 아닙니다.

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