🎁2024 역대급 사랑주간 시작🎁

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인공지능 딥러닝 · 머신러닝

인공지능 몰라도 인공지능 개발자 되기 [AI학교 아이펠 코어 과정] 대시보드

초급

100%

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15,246,000원
신청 기간

2024.06.25 10:00 ~ 08.07 23:59 (한국 표준시)

교육 기간

약 5개월 (2024.08.13 ~ 2025.02.11)

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"AI 몰라도 OK! 시작이 반이다!” - AI학교 아이펠에서 파이썬부터 AI 앱 개발까지, AI 인재로 성장하세요!

내 포트폴리오에 AI를 붙여서 경쟁력을 더하고 싶으신 분들 주목!

나도 AI 배워보고 싶은데, 코딩테스트부터 선형 대수까지... 진입장벽이 너무 높으셨나요?
혼자서 유튜브나 책을 통해서 AI를 공부하자니 너무 어렵진 않으셨나요?

AI 입문자도 Python부터 AI를 활용한 앱 개발까지 완성할 수 있는
AI학교 아이펠 코어과정에서 AI 공부 시작해보세요.

Python 문법부터, 머신러닝 프로세스, CV, NLP 기초를 학습하고,
Flutter로 만든 나만의 어플리케이션에 AI 모델을 탑재하는 프로젝트 경험까지 아이펠에서 함께 하실 수 있습니다.

※마감 임박※
신청 마감 일자가 얼마 남지 않았어요! 지원서 작성을 마무리해주세요!

📢 [AI학교 아이펠] 인공지능 입문자를 위한 코어과정

🗓️ 커리큘럼

2024년 업데이트 AI의 첫 시작부터 앱 개발, Python과 Flutter, 그리고 딥러닝까지.

좀 더 자세한 커리큘럼은 하단을 참조하거나 여기를 참고해주세요.

✅ 교육 대상

내일배움카드 발급 가능자
대학교 3,4학년 휴학생 및 졸업 예정자 / 취준생 / 이직 준비자 / 직무 전환자 등

6개월 매일 참여 가능자
매일 10:00 ~ 18:00 100% 실시간 비대면 과정

KDT 참여가 처음이신 분
KDT 이력이 있으시면 참여가 어려워요

※ 본 과정은 파이썬 기본 지식이 있는 경우 수월하게 따라오실 수 있습니다.
※ 과정은 실시간으로 진행됩니다. 6개월간 온전히 참여가 어려운 경우 불합격처리됨을 안내드립니다.

 

🔎 아이펠 과정을 통해 이런 프로젝트 완성할 수 있어요!

나만의 프로젝트를 경험하고 포트폴리오를 완성해보세요!

✅ 아이펠 더 알아보기

비전공자도 할 수 있을까? - K디지털 트레이닝 해커톤 우수상 수상  👨‍🎓 



1️⃣수강대상 : 내일배움카드발급이 가능한 구직자, 또는 대학졸업예정자(휴학)
- 토론형, 주도형, 성장형 교육을 위한 태도를 갖추신 분
6개월간 10시~18시 실시간으로 과정 참여가 가능하신 분
  (학교, 직장과 병행 불가)
- K-디지털트레이닝 부트캠프 훈련이 처음인 분

2️⃣훈련안내
- 교육일정 : 2024.08.13.(화) ~ 25.02.11.(화)
- 교육장소 : 비대면 실시간 플랫폼(ZEP)
- 학습시간 : 오전 10시~18시 (점심시간 13시~14시)

3️⃣선발절차
① 지원서(서류) 작성 : 지원서를 꼼꼼히 작성할 수록 합격 확률이 올라갑니다.
② 1차 서류심사(2~3일 소요)
③ 2차 커피챗(1시간 이내 소요)
 - 간단한 지원동기와 목표 확인을 통해 교육과정과 지원자가 잘 맞는지 확인하는 과정
④ 최종합격 / 불합격(업무일 5일이내 소요)
⑤ 프리아이펠 : 입과 전 사전 학습과정 → 합격 시 상세 안내 예정

4️⃣수강료 & 지원금 
① 수강료 : 내일배움카드를 발급하는 경우 전액 국비지원 무료
② 지원금 : 훈련장려금 월 11.6만원 + 특별훈련수당 월 20만원 → 고용노동부 문의
               (지원금 대상자에 한해 지급됩니다. 출석일수에 따라 지원금은 변동됩니다.)

이미 머신러닝, 딥러닝에 대한 사전 지식이 있는 분들, AI를 더 깊이 있게 배우고 싶은 분들에게는
최신 트렌드 논문과 MLOps까지 학습할 수 있는 리서치 과정을 추천합니다!
 리서치 과정 보러가기


안녕하세요
모두의연구소 입니다.
모두의연구소의 썸네일

[모두의연구소 : 2024 과학기술정보통신부 장관 표창]
[모두의연구소 : 2024 디지털인재 리더스 클럽 선정]
[모두의연구소: K-디지털 트레이닝 훈련기관 중 유일한 대통령 표창 수상]
모두의연구소는 기존 주입식 부트캠프 교육을 탈피해 스스로 답을 찾는 커뮤니티형(Learning By Doing)액티브 러닝 기반, 교육의 진정성을 담은 새로운 SW/AI 과정을 제공합니다

문의 이메일 aiffel-cs@modulabs.co.kr

커리큘럼

[1주차] 온보딩

[온보딩]

  • 모두의연구소와 아이펠 교육 철학의 이해
  • 아이펠을 AI학교라고 부르는 이유, 커뮤니티 기반 성장형 교육이란?

[아이펠 교육 방식 이해하기]

  • 게임형 퀘스트 유형 설명 및 실습하기
  • 과정에서 목표로 하는 성장 이미지 공유하기

[개발자의 기초 소양 갖추기]

  • GitHub 사용 방법을 이해하고 실습하기
  • 터미널로 배우는 리눅스 운영체제 이해하기
  • 개발자의 글쓰기 전략과 필요성 이해하기
[2-3주차] Python마스터

[프로그램 흐름 제어]

  • 조건문과 반복문이 프로그램 흐름을 어떻게 제어하는지 이해하기

[자료구조와 알고리즘의 기초]

  • 리스트와 딕셔너리의 효율성, 해시 테이블 등 기본적 자료구조와 알고리즘 작동 원리 이해하기

[함수형 프로그래밍과 객체지향 프로그래밍]

  • 람다, 일급 객체, 클로저 등 함수형 프로그래밍의 기초와 클래스를 활용한 객체지향 프로그래밍 기초 학습하기

[에러와 예외처리]

  • 에러의 종류와 처리 방법, 이를 통한 안정성 확보 학습하기

[코드 재사용과 확장성]

  • 모듈과 패키지가 코드의 재사용성과 확장성에 어떻게 기여하는지, 그리고 패키지관리의 중요성 학습하기
[4-5주차] 머신러닝 첫걸음

[머신러닝 이해 및 TensorFlow와 Keras]

  • 머신러닝에 필요한 기초적인 지식을 학습하고 TensorFlow, Keras API를 사용하는 방법 학습하기

[지도학습 알고리즘과 평가 지표]

  • 분류와 회귀 문제에서 사용되는 알고리즘과 성능을 평가하기 위한 지표(정확도, 정밀도, 재현율 등)에 대해 학습하기

[모델 평가 및 성능 향상]

  • 모델의 성능을 평가하는 프로세스를 이해하고 모델의 성능 향상을 위한 다양한 기법 학습하기

[머신러닝의 전반적인 프로세스]

  • 머신러닝의 프로세스(데이터, 모델, 평가, 개선)가 어떻게 진행되는지, 배포는 어떤 방식으로 진행하는지 학습하기
[6주차] 딥러닝 첫걸음

[딥러닝 개요]

  • 딥러닝 개요 및 머신러닝과의 차이점 학습하기

[컴퓨터 비전 이해하기]

  • 컴퓨터 비전(CV)의 기반이 되는 CNN을 학습하고 이미지 데이터의 학습 방식 이해하기

[다양한 딥러닝 모델의 원리]

  • 클래식한 CNN모델인 ResNet, GoogleNet의 구조적인 특징을 이해하고, 사전학습된 모델을 사용하는 방법 학습하기

[이미지 데이터 프로젝트]

  • 직접 모델을 구성하고, 데이터를 사용하여 모델을 학습하는 전 과정 이해하기
[7주차] DataThon

[주어진 Task로 프로젝트 수행]

  • 정형데이터를 활용하여 팀 프로젝트 완성하기
  • Task에 맞는 EDA와 전처리 실습하기
  • 적절한 모델 선정하기
  • 평가를 위한 지표 설정 및 결과 분석하기
  • 성능향상을 위한 논리적인 방법론 선택하기
  • 심사를 통해 프로젝트 결과물 피드백 받기
[8-10주차] 플러터 맛보기

[환경설정과 Dart 언어 기초]

  • Flutter 개발 도구 설치 및 환경설정, Dart 기본 문법 학습하기

[Flutter 기초]

  • 위젯 구조와 레이아웃에 대해 학습하고, 기본 화면 구성하기

[서버통신과 구성]

  • FastAPI로 서버를 구성하고, 구성한 Flutter 화면과 연결해 실제 인퍼런스 결과 확인하기

 

[11-12주차] 딥러닝 마스터

[딥러닝 모델 학습의 전반적인 프로세스]

  • 각 프로세스의 원리와 방법론 학습하기

[Keras 톺아보기]

  • Keras를 보다 심도있게 사용하기 위한 기법 학습하기

[딥러닝의 다양한 Task]

  • 컴퓨터비전(CV), 자연어처리(NLP), 생성모델 등 다양한 Task 학습하기
[13주차] DLthon

[해결하고자 하는 Task로 프로젝트 수행]

  • 비정형데이터를 활용하여 팀 프로젝트 완성하기
  • Task에 맞는 EDA와 전처리 실습하기
  • 적절한 모델 선정하기
  • 평가를 위한 지표 설정 및 결과 분석하기
  • 성능향상을 위한 논리적인 방법론 선택하기
  • 심사를 통해 프로젝트 결과물 피드백 받기
[14-16주차] AI앱 프로젝트

[다양한 딥러닝 Task 구현해보기]

  • 컴퓨터비전(CV)과 자연어처리(NLP)의 주요 Task 해결하기
  • 각 주제별 문제 해결을 위한 딥러닝 모델 원리 이해하기
  • 딥러닝의 End to End 프로세스 구현하고 이해하기
  • 구현한 모델을 Flutter 앱에 탑재하기
[17-24주차] 내가 만든 AI앱

[Project Planning과 PoC LAB]

  • 아이디어를 구현하기 위한 합리적인 프로젝트 계획하기
  • 계획의 구현 가능성과 문제점을 파악하고, 주어진 환경 자원에 맞춰 고도화하기

[Project Managing]

  • 팀장, 팀원으로 기한 내 계획된 프로젝트를 완수하기 위한 시간관리, 자원배분 등의 매니징능력 소프트 스킬 기르기

[Project 실행 및 문제해결 역량 기르기]

  • 파이프라인 구성과 커스텀 함수 등 다양한 구현 능력 기르기
  • 구현 중 발생하는 다양한 문제 해결 능력 기르기

자주 묻는 질문

취소 및 환불 규정

  • 부트캠프/교육의 신청 취소/환불 기간은 지식공유자가 설정한 신청기간과 동일합니다.

  • 부트캠프/교육의 신청 정보 수정 및 취소/환불은 ‘구매내역’에서 할 수 있습니다.

  • 유료 부트캠프/교육의 경우, 24시간이내 설문 내용 미제출시 신청 및 결제내역이 자동취소됩니다.

※ 인프런은 통신판매 중개자이며, 해당 부트캠프/교육의 주최자가 아닙니다.

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