100%
0원
- 신청 기간
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2024.11.12 00:00 ~ 12.08 23:59 (한국 표준시)
- 교육 기간
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약 2개월 (2024.12.23 ~ 2025.03.18)
- 교육 장소
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서울 성북구 오패산로3길 12 (국방기술품질원 국방벤처센터) 청년취업사관학교 새싹(SeSAC) 성북캠퍼스(2층)
✨ AI 서비스 요구사항 정의부터 제품론칭까지! 실전 커리큘럼으로 AI 서비스기획자 스킬셋 꽉-채우세요!
[수강생 만족도 90% 취업캠프! 서비스기획자 취업연계 과정 (무료)]
🌱 [교육비 무료 / 2.5개월 취업과정]
- 국내외 IT & 빅테크 기업들이 주목하는 AI 헬스 서비스
- 0원으로 배우는 AI 헬스 서비스기획자 프로젝트 🙆♀️
- 실제 회사가 원하는 채용조건 분석해서 "진짜 실무핵심"만 담았어요 ✨
📢 [실무 경험 필요했던 취준생들 주목!]
- 실제 데이터를 활용한 디지털 헬스 분야
- 서비스 기획부터 제품 개발까지!
- 2.5개월만에 자소서 두둑히 채워 취업까지 한 번에!
예상 질문 Q&A 💬
Q. 동일 캠퍼스 2개 과정 이상 지원 가능한가요?
A. 개설된 과정 내 중복 지원은 가능하나 최종 합격 한 과정이 다수일 경우
최종 1개 과정만 수강 가능합니다!
Q. 새싹(SeSAC) 과정은 최대 몇 개까지 수강이 가능한가요?
A. 새싹(SeSAC) 과정은 한 교육생 당 최대 2개 기수만 수강 가능합니다!
* 캠퍼스 여부 관계없이 2회. 단, 온라인 과정의 경우 수강횟수 포함X
Q. 개인 노트북이 필요한가요?
A. 해당 과정은 노트북 및 30만 원 상당의 실습비가 전액 지원되어
개인의 열정만 가지고 오시면 됩니다 🔥
장소
서울 성북구 오패산로3길 12 (국방기술품질원 국방벤처센터) 청년취업사관학교 새싹(SeSAC) 성북캠퍼스(2층)
하이테커 취업스쿨 입니다.
커리큘럼
🌱 건강 데이터를 활용한 AI 서비스 기획자 부트캠프
🌱 (1주차) 디지털 헬스케어 이해와 시장, 디지털 헬스케어 제품 기획 |
1. 디지털 헬스케어 이해와 시장, 디지털 헬스케어 제품 기획 |
2. 프로덕트 개발방법론 문제 정의, 시장 분석, 서비스 벤치마킹 페르소나와 고객여정지도 |
3. 요구사항 정의/ IA(Information Architecture) 서비스 흐름도, 화면 목록 |
4. 기존 서비스 역기획 [발표] 상위기획 리뷰 |
🌱 (2주차) 디지털 헬스케어 제품 기획 |
5. UI 컴포넌트 PPT 서비스 화면 설계(역기획) 정책문서 작성 |
6. 디자인 시스템의 이해 Figma 주요기능 Figma 서비스 화면 설계 |
7. 개발일정 수립 [발표] 기획서 리뷰 서비스 운영데이터 분석 |
8. 파이썬 기초 프로그래밍 1 (변수, 함수, 클래스) |
🌱 (3주차) 스마트 헬스케어를 위한 프로그래밍 (파이썬) 1 |
9. 파이썬 기초 프로그래밍 2 (조건문, 반복문) |
10. 파이썬 데이터구조 1 (리스트, 딕셔너리) |
11. 파이썬 데이터구조 2 (문자열, Numpy) |
12. 빅데이터 수집(Kaggle, 공공데이터포털, OpenAI) 헬스케어 관련 빅데이터 수집 해보기 실습 Pandas 활용 빅데이터 정보 파악 |
13. 탐색적 데이터 분석(EDA)을 위한 Pandas 스킬 1 |
🌱 (4주차) 스마트 헬스케어를 위한 프로그래밍 (파이썬) 1 |
14. 탐색적 데이터 분석(EDA)을 위한 Pandas 스킬 2 |
15. 파이썬 데이터 시각화 (Matplotlib, Seaborn) |
16. Scikit-Learn을 활용한 머신러닝 원리에 대한 이해 |
17. Scikit-Learn을 활용한 모델 구현 및 추론 |
18. 헬스케어 관련 빅데이터 분석 해보기 실습 |
🌱 (5주차) 스마트 헬스케어를 위한 프로그래밍 (파이썬) 3 |
19. Selenium을 활용한 웹 스크래핑 헬스케어 제품 리뷰 크롤링 실습 |
20. 파이썬 텍스트 마이닝 (텍스트클렌징, 토큰화, 형태소분석) |
21. 파이썬 텍스트 시각화(Tf-Idf, 워드클라우드, Networkx) |
22. 텍스트 분석 머신러닝(Word2Vec, Embedding) 헬스케어 제품 리뷰로부터 인사이트 도출 |
23. [빅데이터 분석 미니 팀프로젝트] 헬스케어 빅데이터 수집 및 분석을 통한 인사이트 도출 미니 팀 프로젝트 |
🌱 (6주차) 스마트 헬스케어 빅데이터 분석 인사이트 도출 프로젝트 |
24. 스마트 헬스케어 빅데이터 분석 인사이트 도출 프로젝트 |
🌱 (7주차) 스마트 헬스케어 빅데이터 분석 인사이트 도출 프로젝트 |
25. [빅데이터 분석 미니 팀프로젝트] 헬스케어 빅데이터 수집 및 분석을 통한 인사이트 도출 미니 팀 프로젝트 |
26. 미니 팀프로젝트 발표 및 포토폴리오 구성 |
27. Tensorflow 활용한 딥러닝에 구현 기초 실습1 (텐서, 레이어, 모델링) |
28. Tensorflow 활용한 딥러닝에 구현 기초 실습2 (역전파, 학습, 평가) /딥러닝 모델을 활용하여 사용자의 당뇨병,과체중 상태 추론 실습 |
29. 이미지 데이터 분석을 위한 CNN 구조 이해 및 구현 실습 /CNN 구조 모델을 활용하여 뇌 MRI 이미지에서 뇌종양 유무 분류 실습 |
🌱 (8주차) 스마트 헬스케어 AI 아키텍처 실무 1 |
30. 시계열 데이터 분석을 위한 RNN(LSTM) 구조 이해 및 구현 실습 /RNN(LSTM) 구조 모델을 활용하여 생체신호(ECG)에서 심전도 정상 유무 분류 실습 |
31. Pytorch 기반의 딥러닝 구조 설계 중급 실습 |
32. 스마트헬스케어 핵심 AI모델 객체 탐지 / Yolov8 학습을 통해 마스크 착용 유무 탐지 실습 |
33. 스마트헬스케어 핵심 AI모델 포즈 추정, 세그먼 테이션 Yolov8-pose 학습을 통해 원하는 랜드마크 추출 실습 |
34. 생성 AI의 기본 원리와 아키텍처 이해 (DCGAN, Transfomer) |
🌱 (9주차) 스마트 헬스케어 AI 아키텍처 실무 2 |
35. 분자 구조와 같은 그래프 데이터 분석을 위한 GCN 모델 아키텍처 / GCN 구조 모델을 활용하여 MUTAG 분자구조 분류 실습 |
36. Raspberry pi 제품을 활용한 엣지 컴퓨팅에 대한 이해와 기본 환경설정 / 온습도, 조도, 초음파 진동센서를 활용한 신체 최적 환경 조성 실습 |
37. 광혈류 측정 센서, ECG 측정 센서를 활용한 심전도 신호 측정 실습 / 초음파 거리센서, RGB 카메라등을 활용한 재난안전 환경 조성 실습 |
38. 엣지 AI를 위한 AI 모델 경량화 실습 (TF-Lite) |
39. Raspberry Pi 엣지 컴퓨팅에 AI 탑재 AIoT 제품 구성하기 실습 |
🌱 (10주차) 스마트 헬스케어 제품화 실습 |
40. 애플리케이션의 데이터 처리를 위한 필수 요소 / Sqlalchemy를 활용한 SQL 활용 실습 1 |
41. Sqlalchemy를 활용한 SQL 활용 실습 2 |
42. Rest API에 대한 기초 원리 이해/ Fast API를 활용한 Rest API 구축 실습 |
43. Flask API를 활용한 Rest API 구축 실습 / Flask API를 활용한 GUI 백엔드 구성 실습 |
44. 제품 설계를 위한 아키텍처 구성 실습 |
🌱 (11주차) AI를 활용한 스마트 헬스케어 제품 제작 프로젝트 1 |
45. [AI 활용 스마트헬스케어 제품 구성 자율 팀프로젝트] 스마트헬스케어 제품 기획 및 시제품 개발 프로젝트 실습 스마트헬스케어 제품 포트폴리오 작성 |
🌱 (12주차) AI를 활용한 스마트 헬스케어 제품 제작 프로젝트 2 |
46. [AI 활용 스마트헬스케어 제품 구성 자율 팀프로젝트] 스마트헬스케어 제품 기획 및 시제품 개발 프로젝트 실습 스마트헬스케어 제품 포트폴리오 작성 |
🌱 (13주차) 취업 공통 소양 교육 |
47. 이력서 및 자기소개서 작성방법, 면접 코칭 소양교육 / 수료식 |
취소 및 환불 규정
부트캠프/교육의 신청 취소/환불 기간은 지식공유자가 설정한 신청기간과 동일합니다.
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유료 부트캠프/교육의 경우, 24시간이내 설문 내용 미제출시 신청 및 결제내역이 자동취소됩니다.
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