빅데이터를 활용한 디지털마케팅 전문가 대시보드

입문부터 실무 프로젝트까지 진행되는 디지털 마케팅 전문과 과정입니다.

빅데이터를 활용한 디지털마케팅 전문가 📖

• 빅데이터 이해 및 분석 역량: 대규모 데이터를 활용한 마케팅 전략 수립 및 데이터 분석 방법 습득.
• Python, SQL 활용 데이터 분석: 주요 데이터 분석 도구를 활용한 데이터 수집, 전처리, 시각화, 분석 스킬 학습.
• 디지털마케팅 분석 실무: 디지털 마케팅을 위한 빅데이터 분석 실무 학습.
• 빅데이터 마케팅 사례 학습: 성공적인 디지털 마케팅 사례를 통해 실무 적용 능력 강화.
• 실무 프로젝트 경험: 실무 마케팅 데이터를 기반으로 문제를 해결하며 실전 경험 획득.

수강 타겟/강의 목적 🙆‍♀️

지식공유자가 생각하는 수강생 유형

• 디지털 마케팅 직무에서 데이터 분석 역량을 키우고 싶은 직장인
• 디지털마케팅 또는 데이터마케팅 분야로 진출을 원하는 취업준비생
• 데이터 분석에 관심이 많지만 마케팅 데이터를 다뤄본 적이 없는 비전공자

수강생의 고민 & 해결 방법

• 고민 1: 마케팅 데이터를 실무에서 다뤄본 경험이 없음
  • 해결: 강의는 실무 데이터를 활용한 실습 중심으로 구성되어 있습니다. 실무에서 자주 사용되는 분석 기법을 직접 경험하며 실무 환경에 대한 감각을 익힐 수 있습니다.
• 고민 2: 데이터 분석 도구(Python, SQL 등)를 다뤄본 적이 없음
  • 해결: 분석 도구의 설치부터 기초 사용법, 데이터 처리 및 시각화 방법까지 체계적으로 학습할 수 있습니다. 마케팅 데이터를 중심으로 친숙하게 접근할 수 있도록 학습 콘텐츠를 설계했습니다.
• 고민 3: 데이터 기반 마케팅이 무엇인지 모르겠음
  • 해결: 성공적인 데이터 기반 마케팅 사례를 소개하고, 데이터를 통해 고객 행동을 이해하고 전략을 세우는 과정을 학습합니다. 이를 통해 데이터 중심 의사결정이 왜 중요한지 실무적으로 체득할 수 있습니다.
• 고민 4: 마케팅 분석 경험을 포트폴리오로 어떻게 보여줄지 모르겠음
  • 해결: 강의 마지막에 진행되는 실무 프로젝트를 통해 포트폴리오용 분석 결과물을 제작합니다. 고객 세분화 보고서, 캠페인 분석 리포트, 성과 최적화 사례 등 실제로 활용 가능한 포트폴리오를 완성할 수 있습니다.

강의를 들은 후 수강생의 변화

• 이해하고 잘 할 수 있게 되는 것
  • 데이터를 기반으로 한 마케팅 의사결정 전반을 이해하고 활용할 수 있습니다.
  • Python, SQL 등 도구를 활용해 데이터를 수집, 전처리, 시각화하고, 분석 결과를 실무에 적용하는 능력을 배양합니다.
  • 고객 세분화, 캠페인 성과 분석, 트렌드 예측 등 빅데이터 마케팅에서 핵심이 되는 기법을 직접 실습하며 익힙니다.
• 구체적인 변화
  • 직장인: 데이터 기반 마케팅 전략을 수립하고 캠페인 성과를 최적화하여 팀 내 핵심 인재로 자리 잡음.
  • 취준생: 마케팅 데이터 분석 포트폴리오를 제작하여 면접에서 실무 경험을 효과적으로 어필.
  • 비전공자: 데이터 분석 도구와 마케팅 실무 과정을 익히고 새로운 직무로 커리어 전환의 기반 마련.

강의 특징 ✨

• 실무 중심의 체계적인 커리큘럼
  • 단순히 도구를 배우는 것을 넘어 마케팅 데이터를 기반으로 문제를 해결하는 전 과정을 체험합니다. 강의는 실제 업무에 바로 적용할 수 있는 실습 중심으로 구성되어 있습니다.
• 단계별 학습 제공
  • 비전공자도 쉽게 따라올 수 있도록 데이터 분석 기초부터 고급 마케팅 분석 기법까지 점진적으로 학습할 수 있습니다.
• 실질적인 프로젝트 기반 학습
  • 실무에서 자주 접하는 마케팅 분석 프로젝트를 직접 수행합니다. 실무 감각을 익히며 포트폴리오 제작까지 지원합니다.
• 다양한 분석 도구와 생성형 AI 활용
  • Python, SQL 등 분석 도구는 물론이고, Power BI와 같은 시각화 도구 및 ChatGPT 같은 생성형 AI 활용법도 함께 학습합니다. 이를 통해 데이터 분석과 의사결정 과정을 더욱 효율적으로 수행할 수 있습니다.

학습 내용 📚

• 마케팅 기본
  • 디지털 마케팅의 개념과 최신 트렌드 이해
  • 고객 중심 마케팅과 데이터 기반 의사결정 소개
• 빅데이터의 이해
  • 빅데이터의 개념, 특징, 활용 사례 이해
  • 마케팅에서 빅데이터가 가지는 중요성과 역할 분석
• 분석 도구(Python, R, SQL) 학습
  • Python: Pandas, Matplotlib, Seaborn 등 분석 라이브러리 실습
  • R: 데이터 처리, 분석, 시각화 기본 및 ggplot2 활용
  • SQL: 데이터베이스 질의 및 추출 기법 학습
• 빅데이터 마케팅의 이해와 사례
  • 빅데이터를 활용한 마케팅 캠페인 성공 사례 분석
  • 고객 세분화, 캠페인 효과 측정, 추천 시스템 기초
• 마케팅 분석을 위한 시각화 도구
  • 시각화 도구(예: Power BI, Tableau 등) 실습
  • 시각화 결과물을 활용한 인사이트 도출
• 분석 도구를 활용한 마케팅 실무 프로젝트
  • 앞 단계에서 학습한 다양한 이론 및 도구를 활용한 실무 프로젝트 수행

예상 질문 Q&A 💬

Q. 왜 디지털마케팅과 빅데이터를 배워야 하나요?
A. 디지털 환경에서 마케팅의 성공은 데이터를 얼마나 잘 활용하느냐에 달려 있습니다. 빅데이터 분석 능력을 통해 고객 니즈를 파악하고 효과적인 캠페인을 설계하는 데 큰 도움이 됩니다.

Q. 디지털마케팅과 빅데이터를 배우면 어떤 일을 할 수 있나요?
A. 마케팅 실무에 적용 가능한 이론, 스킬 및 전략 수립 능력을 갖추게 되므로, 마케팅 분야의 다양한 직무를 수행할 수 있습니다.

Q. 비전공자도 들을 수 있는 강의인가요?
A. 네, 비전공자도 수강할 수 있도록 기초부터 시작합니다. R, Python, SQL 같은 도구도 초보자를 위해 자세히 다룹니다.

Q. 강의를 듣기 전 준비해야 할 것이 있나요?
A. 별도의 준비물은 필요 없으며, 강의에서 사용하는 도구와 라이브러리는 설치 및 사용법을 상세히 안내합니다.

지식공유자 소개 ✒️

유비온 디지털교육센터는 2021년 K-Digitial Training 과정 개설 후 3년 이상 운영 중입니다. 금융 빅데이터 분석가 과정 10개 기수, 디지털 마케팅 전문가 과정을 6개 기수 운영하였고, 2024년에는 디지털금융 전문가 과정, 에듀테크 기획자 과정을 추가 개설하였습니다.

이력 사항/포트폴리오/개인 영상

• 고용노동부 K-Digital Training - PBL 기반 금융 빅데이터 분석가 과정 : 2021~2024
• 고용노동부 K-Digital Training - 빅데이터를 활용한 디지털마케팅 전문가 과정 : 2022~2024
• 고용노동부 청년친화형 기업 ESG 지원사업 - 에듀테크 기획자 양성 과정 : 2023~2023
• 고용노동부 K-Digital Training - 빅데이터를 활용한 디지털금융 전문가 과정 : 2024~
• 고용노동부 K-Digital Training - 빅데이터를 활용한 에듀테크 기획자 과정 : 2024~