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데이터 사이언스 데이터 분석

빅데이터를 활용한 디지털마케팅 전문가 대시보드

입문

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11,785,400원
신청 기간

2024.11.28 15:26 ~ 12.18 08:59 (한국 표준시)

교육 기간

약 6개월 (2024.12.18 ~ 2025.06.23)

교육 장소

서울 구로구 디지털로32나길 22 4~5층 유비온 디지털교육센터

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입문부터 실무 프로젝트까지 진행되는 디지털 마케팅 전문과 과정입니다.

빅데이터를 활용한 디지털마케팅 전문가 📖

  • 빅데이터 이해 및 분석 역량: 대규모 데이터를 활용한 마케팅 전략 수립 및 데이터 분석 방법 습득.
  • Python, SQL 활용 데이터 분석: 주요 데이터 분석 도구를 활용한 데이터 수집, 전처리, 시각화, 분석 스킬 학습.
  • 디지털마케팅 분석 실무: 디지털 마케팅을 위한 빅데이터 분석 실무 학습.
  • 빅데이터 마케팅 사례 학습: 성공적인 디지털 마케팅 사례를 통해 실무 적용 능력 강화.
  • 실무 프로젝트 경험: 실무 마케팅 데이터를 기반으로 문제를 해결하며 실전 경험 획득.

수강 타겟/강의 목적 🙆‍♀️

지식공유자가 생각하는 수강생 유형

  • 디지털 마케팅 직무에서 데이터 분석 역량을 키우고 싶은 직장인
  • 디지털마케팅 또는 데이터마케팅 분야로 진출을 원하는 취업준비생
  • 데이터 분석에 관심이 많지만 마케팅 데이터를 다뤄본 적이 없는 비전공자

수강생의 고민 & 해결 방법

  • 고민 1: 마케팅 데이터를 실무에서 다뤄본 경험이 없음
    • 해결: 강의는 실무 데이터를 활용한 실습 중심으로 구성되어 있습니다. 실무에서 자주 사용되는 분석 기법을 직접 경험하며 실무 환경에 대한 감각을 익힐 수 있습니다.
  • 고민 2: 데이터 분석 도구(Python, SQL 등)를 다뤄본 적이 없음
    • 해결: 분석 도구의 설치부터 기초 사용법, 데이터 처리 및 시각화 방법까지 체계적으로 학습할 수 있습니다. 마케팅 데이터를 중심으로 친숙하게 접근할 수 있도록 학습 콘텐츠를 설계했습니다.
  • 고민 3: 데이터 기반 마케팅이 무엇인지 모르겠음
    • 해결: 성공적인 데이터 기반 마케팅 사례를 소개하고, 데이터를 통해 고객 행동을 이해하고 전략을 세우는 과정을 학습합니다. 이를 통해 데이터 중심 의사결정이 왜 중요한지 실무적으로 체득할 수 있습니다.
  • 고민 4: 마케팅 분석 경험을 포트폴리오로 어떻게 보여줄지 모르겠음
    • 해결: 강의 마지막에 진행되는 실무 프로젝트를 통해 포트폴리오용 분석 결과물을 제작합니다. 고객 세분화 보고서, 캠페인 분석 리포트, 성과 최적화 사례 등 실제로 활용 가능한 포트폴리오를 완성할 수 있습니다.

강의를 들은 후 수강생의 변화

  • 이해하고 잘 할 수 있게 되는 것
    • 데이터를 기반으로 한 마케팅 의사결정 전반을 이해하고 활용할 수 있습니다.
    • Python, SQL 등 도구를 활용해 데이터를 수집, 전처리, 시각화하고, 분석 결과를 실무에 적용하는 능력을 배양합니다.
    • 고객 세분화, 캠페인 성과 분석, 트렌드 예측 등 빅데이터 마케팅에서 핵심이 되는 기법을 직접 실습하며 익힙니다.
  • 구체적인 변화
    • 직장인: 데이터 기반 마케팅 전략을 수립하고 캠페인 성과를 최적화하여 팀 내 핵심 인재로 자리 잡음.
    • 취준생: 마케팅 데이터 분석 포트폴리오를 제작하여 면접에서 실무 경험을 효과적으로 어필.
    • 비전공자: 데이터 분석 도구와 마케팅 실무 과정을 익히고 새로운 직무로 커리어 전환의 기반 마련.

강의 특징 ✨

  • 실무 중심의 체계적인 커리큘럼
    • 단순히 도구를 배우는 것을 넘어 마케팅 데이터를 기반으로 문제를 해결하는 전 과정을 체험합니다. 강의는 실제 업무에 바로 적용할 수 있는 실습 중심으로 구성되어 있습니다.
  • 단계별 학습 제공
    • 비전공자도 쉽게 따라올 수 있도록 데이터 분석 기초부터 고급 마케팅 분석 기법까지 점진적으로 학습할 수 있습니다.
  • 실질적인 프로젝트 기반 학습
    • 실무에서 자주 접하는 마케팅 분석 프로젝트를 직접 수행합니다. 실무 감각을 익히며 포트폴리오 제작까지 지원합니다.
  • 다양한 분석 도구와 생성형 AI 활용
    • Python, SQL 등 분석 도구는 물론이고, Power BI와 같은 시각화 도구 및 ChatGPT 같은 생성형 AI 활용법도 함께 학습합니다. 이를 통해 데이터 분석과 의사결정 과정을 더욱 효율적으로 수행할 수 있습니다.

학습 내용 📚

  • 마케팅 기본
    • 디지털 마케팅의 개념과 최신 트렌드 이해
    • 고객 중심 마케팅과 데이터 기반 의사결정 소개
  • 빅데이터의 이해
    • 빅데이터의 개념, 특징, 활용 사례 이해
    • 마케팅에서 빅데이터가 가지는 중요성과 역할 분석
  • 분석 도구(Python, R, SQL) 학습
    • Python: Pandas, Matplotlib, Seaborn 등 분석 라이브러리 실습
    • R: 데이터 처리, 분석, 시각화 기본 및 ggplot2 활용
    • SQL: 데이터베이스 질의 및 추출 기법 학습
  • 빅데이터 마케팅의 이해와 사례
    • 빅데이터를 활용한 마케팅 캠페인 성공 사례 분석
    • 고객 세분화, 캠페인 효과 측정, 추천 시스템 기초
  • 마케팅 분석을 위한 시각화 도구
    • 시각화 도구(예: Power BI, Tableau 등) 실습
    • 시각화 결과물을 활용한 인사이트 도출
  • 분석 도구를 활용한 마케팅 실무 프로젝트
    • 앞 단계에서 학습한 다양한 이론 및 도구를 활용한 실무 프로젝트 수행

예상 질문 Q&A 💬

Q. 왜 디지털마케팅과 빅데이터를 배워야 하나요?
A. 디지털 환경에서 마케팅의 성공은 데이터를 얼마나 잘 활용하느냐에 달려 있습니다. 빅데이터 분석 능력을 통해 고객 니즈를 파악하고 효과적인 캠페인을 설계하는 데 큰 도움이 됩니다.

Q. 디지털마케팅과 빅데이터를 배우면 어떤 일을 할 수 있나요?
A. 마케팅 실무에 적용 가능한 이론, 스킬 및 전략 수립 능력을 갖추게 되므로, 마케팅 분야의 다양한 직무를 수행할 수 있습니다.

Q. 비전공자도 들을 수 있는 강의인가요?
A. 네, 비전공자도 수강할 수 있도록 기초부터 시작합니다. R, Python, SQL 같은 도구도 초보자를 위해 자세히 다룹니다.

Q. 강의를 듣기 전 준비해야 할 것이 있나요?
A. 별도의 준비물은 필요 없으며, 강의에서 사용하는 도구와 라이브러리는 설치 및 사용법을 상세히 안내합니다.


지식공유자 소개 ✒️

유비온 디지털교육센터는 2021년 K-Digitial Training 과정 개설 후 3년 이상 운영 중입니다. 금융 빅데이터 분석가 과정 10개 기수, 디지털 마케팅 전문가 과정을 6개 기수 운영하였고, 2024년에는 디지털금융 전문가 과정, 에듀테크 기획자 과정을 추가 개설하였습니다.

이력 사항/포트폴리오/개인 영상

  • 고용노동부 K-Digital Training - PBL 기반 금융 빅데이터 분석가 과정 : 2021~2024
  • 고용노동부 K-Digital Training - 빅데이터를 활용한 디지털마케팅 전문가 과정 : 2022~2024
  • 고용노동부 청년친화형 기업 ESG 지원사업 - 에듀테크 기획자 양성 과정 : 2023~2023
  • 고용노동부 K-Digital Training - 빅데이터를 활용한 디지털금융 전문가 과정 : 2024~
  • 고용노동부 K-Digital Training - 빅데이터를 활용한 에듀테크 기획자 과정 : 2024~

장소

서울 구로구 디지털로32나길 22 4~5층 유비온 디지털교육센터


안녕하세요
유비온 입니다.
유비온의 썸네일

유비온 디지털 교육센터는 디지털 신기술 분야에서 활약하기 원하는 취업준비생들에게 양질의 교육을 제공함으로써 원하는 기업으로 취업할 수 있도록 지원하고 있습니다.

문의 이메일 kdigital@ubion.co.kr

커리큘럼

섹션 0. 사전학습
0H 마케팅 기본 이론 및 Python 기초에 대한 사전 학습(동영상 강의) 제공
섹션 1. 동영상 선수학습
16H NCS 직업기초능력
44H 통계 기본 이론 및 통계 조사방법론
48H 마케팅 기본
40H 빅데이터의 이해
섹션 2. 빅데이터 마케팅 이론
40H 빅데이터 마케팅의 이해와 사례
섹션 3. 분석 및 시각화 도구 실습
120H 분석도구 Python
80H 분석도구 R/SQL
40H 마케팅 분석 시각화 도구
섹션 4. 데이터 마케팅 실무
80H 분석도구를 활용한 마케팅 실습
80H 디지털 마케팅 미니 프로젝트
160H 디지털 마케팅 실무 프로젝트1
200H 디지털 마케팅 실무 프로젝트2
섹션 5. 기타 재량 교과
18H 오리엔테이션, 취업특강, 수료식

 * 상기 커리큘럼은 훈련 상황에 따라 변동이 있을 수 있습니다.

취소 및 환불 규정

  • 부트캠프/교육의 신청 취소/환불 기간은 지식공유자가 설정한 신청기간과 동일합니다.

  • 부트캠프/교육의 신청 정보 수정 및 취소/환불은 ‘구매내역’에서 할 수 있습니다.

  • 유료 부트캠프/교육의 경우, 24시간이내 설문 내용 미제출시 신청 및 결제내역이 자동취소됩니다.

※ 인프런은 통신판매 중개자이며, 해당 부트캠프/교육의 주최자가 아닙니다.

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