yolov5에서 labelimg를 사용하는데 labelimg로 라벨링 작업을 한 후,새로운 이미지들이 생겨 이전에 라벨링 작업을 했던 이미지 폴더에 새로운 이미지들을 추가하여라벨링 작업을 이어서 했더니, 전에 작업했던 라벨링들이 다 지워지는 현상이 발생했습니다. labelimg를 사용하여 전에 라벨링 작업했던 것과 새로 라벨링 작업한 것을 합쳐도 이런 현상이 발생하는데,labelimg에서 새로운 이미지를 추가하려면 모든 이미지들을 처음부터 라벨링 다시 해야 하나요?아니면 해결방법이 있을까요?

안녕하세요 강사님 수업 잘 듣고 있습니다. 다름아니라 제가 지금 yolov5로 이용하여 졸업작품을 만들고 있는 학생입니다. 그런데 데이터셋을 AIhub의 COCO 데이터로 가져왔고 그걸 YOLO 데이터셋으로 바꾸었습니다. yaml파일도 만들어서 했는데  c:\Users\DBIR\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\setuptools\distutils_patch.py:25: UserWarning: Distutils was imported before Setuptools. This usage is discouraged and may exhibit undesirable behaviors or errors. Please use Setuptools' objects directly or at least import Setuptools first. warnings.warn( train: weights=yolov5x.pt, cfg=D:\fish_detection\yolov5\models\yolov5x.yaml, data=D:\fish_detection\fish_Dataset\fish_detection.yaml, hyp=yolov5\data\hyps\hyp.scratch-low.yaml, epochs=100, batch_size=500, imgsz=2704, rect=False, resume=False, nosave=False, noval=False, noautoanchor=False, noplots=False, evolve=None, bucket=, cache=None, image_weights=False, device=, multi_scale=False, single_cls=False, optimizer=SGD, sync_bn=False, workers=8, project=yolov5\runs\train, name=yolov5_coco, exist_ok=False, quad=False, cos_lr=False, label_smoothing=0.0, patience=100, freeze=[0], save_period=-1, seed=0, local_rank=-1, entity=None, upload_dataset=False, bbox_interval=-1, artifact_alias=latest github: YOLOv5 is out of date by 12 commits. Use `git pull` or `git clone https://github.com/ultralytics/yolov5` to update. requirements: psutil not found and is required by YOLOv5, attempting auto-update... Requirement already satisfied: psutil in c:\users\dbir\anaconda3\pkgs\python-3.8.13-h6244533_0\lib\site-packages (5.9.1) requirements: 1 package updated per D:\fish_detection\yolov5\requirements.txt requirements: Restart runtime or rerun command for updates to take effect YOLOv5 v6.1-295-gf8722b4 Python-3.9.1 torch-1.10.0+cu102 CUDA:0 (GeForce RTX 2080 SUPER, 8192MiB) hyperparameters: lr0=0.01, lrf=0.01, momentum=0.937, weight_decay=0.0005, warmup_epochs=3.0, warmup_momentum=0.8, warmup_bias_lr=0.1, box=0.05, cls=0.5, cls_pw=1.0, obj=1.0, obj_pw=1.0, iou_t=0.2, anchor_t=4.0, fl_gamma=0.0, hsv_h=0.015, hsv_s=0.7, hsv_v=0.4, degrees=0.0, translate=0.1, scale=0.5, shear=0.0, perspective=0.0, flipud=0.0, fliplr=0.5, mosaic=1.0, mixup=0.0, copy_paste=0.0 Weights & Biases: run 'pip install wandb' to automatically track and visualize YOLOv5 runs (RECOMMENDED) TensorBoard: Start with 'tensorboard --logdir yolov5\runs\train', view at http://localhost:6006/ Traceback (most recent call last): File "D:\fish_detection\yolov5\train.py", line 667, in <module> main(opt) File "D:\fish_detection\yolov5\train.py", line 562, in main train(opt.hyp, opt, device, callbacks) File "D:\fish_detection\yolov5\train.py", line 106, in train data_dict = data_dict or check_dataset(data) # check if None File "D:\fish_detection\yolov5\utils\general.py", line 475, in check_dataset assert k in data, emojis(f"fish_detection.yaml '{k}:' field missing ❌") AssertionError: fish_detection.yaml 'train:' field missing 에러가 뜹니다. 에러 원인은 인터넷에서 찾아보고 있습니다.그런데 찾아도 답이 안 나와서 혹시 에러 원인을 알 수 있을까요?? 개발환경은 window입니다. 

yolo 객체인식을 이용한 hololens 어플을 개발하고 싶은데, 방법을 잘 모르겠습니다.   yolov5는 git에서 clone해서 실행이 완료되었는데, 이 프로젝트를 unity, visual studio와 연결할 수 있는 방법이 있는지 궁금합니다 !

안녕하세요 선생님!   늘 강의 잘 듣고있습니다. 감사합니다.   yolovV5를 돌려보던 중 training log에서 labels의 의미에 대해 궁금증이 생겨 질문 남깁니다.   box, obj, cls에 대해서는 loss 값이라고 말씀을 해주셨는데 labels 숫자의 의미는 정확히 무엇인가요? input image 파일의 끝번호 3자리인가요?     덧붙여 1epoch이 끝날 때마다 찍히는 images와 labels 아래의 값이 무엇인지도 궁금합니다   감사합니다.

yolov5 를 설치하면서  $ cd yolov5 $ pip install -r requirements.txt까지 실행 하였습니다그런데  running setup.py bdist_wheel for opencv-python 이런 문구가 뜨면서 무한로딩이 지속 됩니다. 검색해봐서 찾아보니 $ pip3 install --upgrade setuptools pip $ pip3 install opencv-python 을 하면 된다길래 똑같이 해보았는데 이번에는 Building wheel for opencv-python (pyproject.toml) ...  이 문구가 뜨면서 무한 로딩이 지속됩니다.. 해결 방법이 없나요 ㅠㅠ

선생님, 안녕하세요? yolov5로 모델을 만들고 예측을 해서 mAP를 계산하려고 합니다. 1. test.py를 이용하려고 하는데, 이상하게 제 yolov5에는 val.py가 있고 test.py가 없습니다. 같은 기능으로 파일명이 변경된 건가요? 2. detect.py로 결과를 파일로 저장해서 그 파일을 GT파일의 값과 비교해서 계산해야 하는 건가요? 좋은 강의에 감사드립니다.