안녕하세요! 현재 07챕터 수강중입니다. 다름이 아니라 papagoAPI에서 ID와 PW는 ncloud에서 받으면 되는 건가요? 개발자 센터에서는 파파고 api가 안보여서요ㅠㅠ 실행이 안되어서요. url은 아래 코드 그대로 사용하면 되는거죠??https://openapi.naver.com/v1/papago/n2mt

[notice] A new release of pip is available: 23.1.2 -> 24.3.1 [notice] To update, run: C:\Users\82109\AppData\Local\Programs\Python\Python311\python.exe -m pip install --upgrade pip(ch07_env) C:\Inflearn\inflearn_chatGPT-main\ch07>python 01_googleTrans.pyTraceback (most recent call last): File "C:\Inflearn\inflearn_chatGPT-main\ch07\01_googleTrans.py", line 1, in <module> from googletrans import TranslatorModuleNotFoundError: No module named 'googletrans'pip install googletrans==3.1.0a0 이렇게 설치했는데 계속 찾을 수 없다고 뜹니다.

학습 관련 질문은 상세히 남겨주세요!가상환경 생성은 됐는데 활성화에서 에러가 생기네요처음에는 : 'ch01_env' 모듈을 로드할 수 없습니다. 자세한내용을 보려면 'Import-Module ch01_env'을(를) 실행하십시오. 이하생략그래서 질문을 찾아보니 터미널 환경을 cmd 로 바꾸라해서 알려주신 링크로 가서 세팅을 바꾸어 다시 실행해서 ok 됐습니다.그런데 다시 활성화 하려니까 다른 에러가 발생하네요 \_2C\w2_\source\inflearn_chatGPT-main\ch01ch01_env\Scripts\activate.bat지정된 경로를 찾을 수 없습니다.E:\_flutter\_2C\w2_\source\inflearn_chatGPT-main\ch01>에러가 생기네요.경로가 틀렸는지 해서 처음부터 폴더 오픈을 다시 해도 똑같으네요에러 메세지 전부 첨부합니다.에러 생기네\source\inflearn_chatGPT-main\ch01> python -m venv ch01_envLooking in links: c:\Users\userpc\AppData\Local\Temp\tmp_p8zwvy1Processing c:\users\userpc\appdata\local\temp\tmp_p8zwvy1\setuptools-58.1.0-py3-none-any.whlProcessing c:\users\userpc\appdata\local\temp\tmp_p8zwvy1\pip-22.0.4-py3-none-any.whlInstalling collected packages: setuptools, pipSuccessfully installed pip-22.0.4 setuptools-58.1.0PS E:\_flutter\_2C\w2_\source\inflearn_chatGPT-main\ch01> ch01_env\Scripts\activate.batch01_env\Scripts\activate.bat : 'ch01_env' 모듈을 로드할 수 없습니다. 자세한내용을 보려면 'Import-Module ch01_env'을(를) 실행하십시오.위치 줄:1 문자:1+ ch01_env\Scripts\activate.bat+ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~+ CategoryInfo: ObjectNotFound:(ch01_env\Scripts\activate.bat:String) [],CommandNotFoundExcep tion+ FullyQualifiedErrorId : CouldNotAutoLoadModule PS E:\_flutter\_2C\w2_\source\inflearn_chatGPT-main\ch01>해결책 : https://codest.tistory.com/3 에러 2번째,\_2C\w2_\source\inflearn_chatGPT-main\ch01ch01_env\Scripts\activate.bat지정된 경로를 찾을 수 없습니다.E:\_flutter\_2C\w2_\source\inflearn_chatGPT-main\ch01> 

그래프가 그려지지 않아요. 오류가 뜹니다.   

안녕하세요. 🙂 github에 있는 data set을 전체 다운받는 기능을 확인 부탁드리겠습니다. 참고로 개별로 다운로드하는 것은 확인했습니다.

3-1.py 를 실행하면 제목과 같이 pykrx가 없다고 나옵니다. 앞의 게시물들을 참고하여 anaconda prompt에서 pandas==2.03 으로 설치하고 matplotlib 도 설치했습니다. pip list --version 을 해서 보면 아래와 같이 설치되어 있는 것 같습니다.pykrx 1.0.48 python>>> from pykrx import stock>>> stock.get_market_ohlcv_by_date("2023-01-01", "2023-01-31", "005930")이걸로 실행해보면 결과가 잘 나옵니다.   이것도 정상적으로 나옵니다.  그런데 3-1.py를 실행하면 pykrx가 없다고 나옵니다. 도움을 부탁드립니다.

 1+1 산술 연산을 하기 위하여 실행을 했는데 위와 같은 메세지가 떴습니다. 어떻게 해야 하나요?

수업한 것을 보고 새롭게 만들었어요!근데 사이트에서 자꾸 이게 떠요RateLimitError: You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, read the docs: https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors.Traceback:File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\exec_code.py", line 88, in exec_func_with_error_handling result = func()File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_runner.py", line 579, in code_to_exec exec(code, module.__dict__)File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative.py", line 76, in <module> main()File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative.py", line 48, in main st.info(askGpt_mart(prompt))File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative.py", line 6, in askGpt_mart response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-4o-mini', messages=messages_prompt)File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\openai\api_resources\chat_completion.py", line 25, in create return super().create(*args, **kwargs)File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\openai\api_resources\abstract\engine_api_resource.py", line 153, in create response, _, api_key = requestor.request(File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 298, in request resp, got_stream = self._interpret_response(result, stream)File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 700, in _interpret_response self._interpret_response_line(File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 765, in _interpret_response_line raise self.handle_error_response(  코드는 이렇게 짜여 있어요!import openai import streamlit as st def askGpt_mart(prompt): messages_prompt = [{"role": "system", "content": "친절하고 과학에 대해 깊게 알고 있는 다정한 과학자야. 그래서 답변할 때 다정하고 구체적으로 답변하고 단어가 어려우면 단어의 대체언어도 같이 나태내줘"},{"role":"user","content": f"{prompt}에 대한 실험 도구와 재료를 알려줘"}] response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-4o-mini', messages=messages_prompt) gptResponse = response["choices"][0]["message"]["content"] return gptResponse def askGpt_method(prompt): messages_prompt = [{"role": "system", "content": "너는 똑똑하고 친절한 과학자야. 그래서 실험 방법을 구체적으로 쉽게 설명해주고 어려운 단어는 쓰지 않아."},{"role":"user","content": f"{prompt}에 대한 실험 방법을 알려줘"}] response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-4o-mini', messages=messages_prompt) gptResponse = response["choices"][0]["message"]["content"] return gptResponse def askGpt_dev(prompt,prompt1,prompt2,prompt3): messages_prompt = [{"role": "system", "content": "너는 똑똑하고 친절하고 섬세한 과학자야. 원래 실험 방법에서 사용자의 환경을 고려하여 적절하게 실험 방법을 바꿔서 구체적이고 세세하게 알려주는 과학자야."},{"role":"user","content": f"나는 {prompt}에 대한 실험을 할거야. 하지만 나는 {prompt1}이 없어. 그래서 {prompt1}은 쓰지 못해. {prompt1}을 사용하는 실험 방법을 바꾸되 성공하게 하는 실험 방법을 알려줘 나는 {prompt2}에서 실험을 진행할 거야. 상황과 환경에 맞는 실험 방법을 부탁해. 또 {prompt3}(이)라는 추가적인 환경과 조건이 있으니까 이 모두를 적절히 고려해서 완전히 구체적이고 세부적이고 자세한 실험 방법을 알려줘" }] response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-4o-mini', messages=messages_prompt) gptResponse = response["choices"][0]["message"]["content"] return gptResponse def askGpt(prompt): messages_prompt = [{"role": "system", "content": "너는 청자가 이 실험을 처음 하는 사람인 것을 알아서 이 실험이 실패할 수 있는 일을 구체적이고 자세하게 설명하면서 그러지 않기 위해서 어떻게 해야하는지 답하는 과학자야"},{"role" : "user", "content":f"{prompt}에 대한 실험 주의사항을 구체적으로 알려줘"}] response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-3.5-turbo', messages=messages_prompt) gptResponse = response["choices"][0]["message"]["content"] return gptResponse def main(): with st.sidebar: # Open AI API 키 입력받기 open_apikey = st.text_input(label='OPENAI API 키', placeholder='Enter Your API Key', value='',type='password') # 입력받은 API 키 표시 if open_apikey: openai.api_key = open_apikey st.markdown('---') st.header("AI 실험 도우미 ⚗️") st.markdown("---") ex_name = st.text_input("실험 이름",placeholder="거울 구리 실험, 나트륨 폭발 실험, 코끼리 실험...") co1,co2 = st.columns(2) with co1: if st.button("실험 도구 및 재료 안내"): prompt = ex_name st.info(askGpt_mart(prompt)) with co2: if st.button("실험 방법 안내"): prompt = ex_name st.info(askGpt_method(prompt)) st.markdown("===") col1,col2,col3 = st.columns(3) with col1: no_mar = st.text_input("없는 준비물",placeholder="유리막대, 비이커, 전자현미경...") with col2: where = st.text_input("장소",placeholder="집, 학교 실험실, 대학 생명과학 실험실...") with col3: add = st.text_input("추가 정보",placeholder="습도를 바꾸지 못함, 기온이 20도 이상으로 올라가지 않음...") if st.button("AI 실험 도우미"): prompt,prompt1,prompt2,prompt3 = ex_name,no_mar,where,add st.info(askGpt_dev(prompt,prompt1,prompt2,prompt3)) if st.button("주의사항"): prompt = ex_name st.info(askGpt(prompt)) if __name__=='__main__': main()

streamlit을 주피터 노트북에서 사용하고 싶은데 어떻게 해야하나요??

  mbti부터 전혀 실행이 안되요;;

Python 버전을 낮게 해서 Streamlit설치까지 완료했어요. 하지만 streamlit run을 하면 사이트에서도 아무것도 안 뜨고 터미널에서도 오류가 뜬 다고 나와 요

가상 환경을 만들어서 pip install streamlit을 하면 cmake와 pyarrow가 안 된다며 설치가 안 돼요 그리고 자꾸 cmd 옆에 경고 표시가 떠요  

안녕하세요.  PPT 강의자료는 누락되어있는데, 별도 요청드립니다. 감사합니다.

강의 colab 을 복사해서 해보고 있습니다. 그런데 RAG_Chain.invoke 에 대한 답변이 정상적으로 반환 되지 않습니다. 청킹도 제대로 된거 같고, "저출산을 극복한 나라들은 어디가 있어?" 라는 질문에는 답이 나오는데, "한국 저출산의 원인이 무엇이야?" 질문에는 답아 나오지 않습니다. 제가 무엇을 잘못해서 그런걸까요? 

llm을 주제로 개인 프로젝트를 진행하는데에 도움을 받고자 강의를 찾고 듣게 되었습니다. llm에 대해 처음 학습하는데도 이해가 쏙쏙 되는 강의 였습니다! 감사합니다한가지 질문 드리고 싶은데 streamlit으로 챗봇 실습을 하는 과정을 참고하여 개인프로젝트를 진행하고 있습니다. 개인 프로젝트는 사람의 얼굴 이미지를 업로드하여 분석하는 내용인데 여기서 챗봇 형식으로 질의응답을 주고받는 형태입니다. 여기서 질의응답을 주고받는 과정을 message_list에 담아 대화 내용을 기록하고 있습니다. 대화를 진행하고 분석 결과가 나온 내용에서 다시 새로운 이미지를 업로드 할때 그 전의 진행했던 대화 내용과 결과를 담은 message_list를 초기화 하지않고 ui로 보여지는 기록들만 초기화를 하여 앞에서 진행했던 분석을 동일하게 진행되게 하고 싶습니다. 혹시 이런 기능을 가진 코드나 라이브러리를 알고 계신게 있으실까요? 강사님의 지식을 공유해주신다면 제 개인 프로젝트에도 많은 도움을 받을 수 있을꺼같습니다. 감사합니다!!

filter의 경우에는 axis 기본값이 1이 설명대로 맞는거 같은데,rename 메서드 설명에도 axis 기본값이 1로 작성되어 있습니다.하지만 실제로 수행해보니 rename의 경우에는 axis의 기본값이 0인것 같은데 제가 잘못이해한걸까요?

bard api 관련 질문입니다.1.bard 에서 gemini 로 서비스가 변경이 되었습니다.변경된 교육이나 자료가 있을까요?강의 내용 대로 했는 오류가 나오네요 (쿠키 삭제하고 해도)ch06>python 01_bard_exp.py{'content': 'Response Error: b\')]}\\\'\\n\\n38\\n[["wrb.fr",null,null,null,null,[7]]]\\n56\\n[["di",29],["af.httprm",29,"-4302197897822373408",28]]\\n25\\n[["e",4,null,null,131]]\\n\'. \nUnable to get response.\nPlease double-check the cookie values and verify your network environment or google account.'}알려주세요~~

안녕하세요, 정말 좋은 강의 감사드립니다.현재 스트림릿으로 배포하는 단계를 따라해 보고 있는데요. 배포는 잘되는데 이게 외부에서 접근은 안되는 URL인가요? 배포한 깃헙과 연동된 상태로 url클릭하면 정상 접근되는데, 외부에서는 아래와 같은 화면이 뜹니다. 전세계사람들이 볼 수 있는건 또 다른 프로세스가 필요한가요? [ url클릭 ][배포 계정 말고 다른 계정으로 sign in 후] 

안녕하세요 선생님생각했던것보다 훨씬 다양한 컨텐츠를 배우다보니 정말 좋은것 같습니다. 다만 세팅 부분에서... 강의에서 진행된 부분대로 동일하게 따라해보았는데 일부 활성화가 안되는 듯하여 문의 드립니다. [강의명 : Github Actions, Python Script 예제]gcp ssh와 깃헙 레포지토리 연동 관련해서...main.py 파일 변경 실습 진행중인데 캡쳐 상태의 에러와 같이 에러가 뜨고 main.py 파일을 읽었을때도 아무런 내용이 읽히지 않아서 혹시 실습중 잘못한 부분이 있나 문의드립니다."error: The following untracked working tree files would be overwritten by merge:main.pyPlease move or remove them before you merge."  [강의명 : Miniconda 시스템 환경설정, Windows11]miniconda 설치후 Powershell에서 "Get-ExecutionPolicy" Unrestricted 로 변경 후 conda activate / conda activate base 명령후 (base)로 변하지 않아서 그 다음 강의 실습인 VSCODE 내 Powershell에서 conda 가 활성화 되지 않는데 혹시 놓친 부분이 없나 궁금합니다.   

선생님 안녕하세요~좋은 강의 제공해주셔서 감사드립니다. Github에 해당 강의 코드가 없는것 같아 확인차 문의드립니다. 감사합니다.