figure, ax_list = plt.subplots(nrows=3, ncols=5)figure.set_size_inches(20,20)for i in range(len(full_column_list)):sns.regplot(data=boston_house_df, x=full_column_list[i], y='PRICE', ax=ax_list[int(i/5)][int(i%5)])ax_list[int(i/5)][int(i%5)].set_title("regplot " + full_column_list[i]) 안녕하세요 현업 실무자에게 배우는 Kaggle 머신러닝 입문 - ML 엔지니어 실무 꿀팁 수업 즐겁게 듣고 있습니다 : ) 여기서 ax = ax_list 부분 설명 좀 부탁 드리겠습니다. 만약 i를 안쓰고 개별 1개 칼럼에 대해 그래프를 그린다면 ax = 뒤가 뭔지 궁금합니다. 이것만 알아도 위 코드가 이해될 것 같습니다. 감사합니다.

안녕하세요. 선생님의 MMDetection 강의를 보고 여러가지 만들어보고 있는 학생입니다.   다름이 아니고 mask_rcnn에 tensorrt를 적용해보고자 하여 mmd to tensorrt 라는 github를 발견하고 사용해보았습니다. https://github.com/grimoire/mmdetection-to-tensorrt   일단 설치하고 모델 적용을 하는데 기본값으로 모델을 변환하고 추론하면 추론이 되긴 하는데 segm 가 빠진 bbox만 검출이 됩니다.   그리고 파라미터를 수정해서 seg trt_model = mmdet2trt( cfg_path, args.checkpoint, fp16_mode=args.fp16, device=args.device, enable_mask=True, opt_shape_param=opt_shape_param, output_names=["num_detections", "boxes", "scores", "classes", "masks"] )   요런식으로 만들어 모델을 돌려보면 IndexError: Dimension out of range (expected to be in range of [-1, 0], but got 1)가 가 계속 뜨는데요. 혹시 도움주실수 있을까 하여 작성했습니다.   좋은 강의 감사히 보고있습니다. 감사합니다.