train['total_bedrooms'] = train['total_bedrooms'].fillna(train['total_bedrroms'].median()) train.loc[train['total_bedrooms'].isnull(),'total_bedrooms'] = train['total_bedrooms'].median() 빅데이터 분석기사 준비하던 도중 위 코드를 실행시키니 colab에서 경고창이 발생했습니다.<ipython-input-35-0cb00506e054>:17: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy train['total_bedrooms'] = train['total_bedrooms'].fillna(train['total_bedrooms'].median())pandas 공식 홈페이지 설명문 (체인 인덱싱?)을 확인해봐도 이해가 정확히 되지 않는데, 어떠한 원리로 위에 코드가 경고창이 발생하는지 궁금합니다.  

안녕하세요, loc에 관한 질문입니다. loc['기업이름']을 하면 잘 찾아지는데... 데이터프레임을 리스트로 만들어서 loc[리스트]로 하면 에러가 나서 어떻게 수정해야 하는지 질문 드립니다 ㅠ import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt from tqdm.auto import tqdm tqdm.pandas() mpl.rc('font', family='AppleGothic') plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # url = "https://finance.naver.com/sise/sise_group_detail.nhn?type=upjong&no=261" table = pd.read_html(url, encoding="cp949") raw = table[2] print(raw.shape) raw = raw.dropna(how="all").dropna(axis=1, how="all") raw["종목명_전처리"] = raw["종목명"].str.replace("*", "") raw["종목명_전처리"] = raw["종목명_전처리"].str.strip() # raw의 종목명을 index로 만들고, index를 리스트로 만들기 raw = raw.set_index('종목명_전처리') raw raw를 부르면 제약업종 데이터 프레임이 나옵니다. 아래는 제가 따로 만들어 놓은 데이터프레임을 리스트로 전환한겁니다.  test = pd.DataFrame([['이수앱지스', '111', '222'], ['메드팩토','333','444'], ['부광약품','555','666']], columns = ['종목명', '매출액','영업이익']) # 종목명을 index로 바꿈 test = test.set_index('종목명') # index를 리스트로 변환 test_list = test.index.to_list() test_list 이 상태에서 raw.loc[['메드팩토']]는 되는데 test_list는 어떻게 해도 안 되네요. 어떻게 질문해야 할지 몰라서 인터넷으로도 검색을 못하겠어요 ㅋㅋㅋ큐ㅠㅠ raw.loc[['메드팩토']] raw.loc[[test_list]]