안녕하세요 Pretrained model을 활용한 전이학습에서 질문이 있습니다. 기존 학습된 resnet같은 모델의 weight를 가져온다고 하셨는데 이때 해당 모델에 사용되지 않은  이미지나 학습시 데이터와 전혀 다른 음성 데이터 같은 경우를 classify하는 task에도 전이학습이 도움되는 생각해본다면 기존 거대 it기업들의 pretrained model이 그만금 feature extraction을 잘해서 그렇다고 봐도 될까요?? 즉, pretrained model의 학습에 사용되지 않은 class들을 분류할때도 pretrained model이 뛰어난 성능을 보이는 이유가 무엇인지 궁금합니다.