미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
model.fit() 메소드 관련 질문 (PyTorch와의 차이점)
안녕하세요. 강사님 항상 강의 잘 보고 있습니다.
model.fit() 메소드를 사용하면서 궁금한 점이 있어 질문을 드립니다.
PyTorch 프레임워크에서는 학습을 할 때
- optimizer.zero_grad()
- loss.backward()
- optimizer.step()
이렇게 3개의 과정을 통해서 Gradient를 계산하면서 학습을 하게 되는데, Keras의 model.fit() 메소드에
이 3개의 과정이 포함되어 있는 지 궁금합니다.
