미해결
[핵집] 2024 빅데이터 분석기사(필기)_과목 1~2
불균형 데이터 처리의 문제
출제자의 눈_2과목(1) 강의를 보면,2) 불균형 데이터를 그대로 사용하여 모델링할 경우 모델의 정확도가 떨어질 수 있음위와 같이 기술되어 있고, 강사님 또한 그렇게 설명하고 있습니다. 그러나 2과목 주요 문제 해설 강의를 보면,"불균형 문제를 해결하지 않으면 모델은 ...(중략)... 정확도(Accuracy)가 높아지고, 재현율(Recall)은 낮아짐"이렇게 설명되고 있습니다. 저는 위 내용이 상반된다고 생각하는데요, 이에 대하여 추가 설명 부탁합니다.감사합니다.
