미니 프로젝트를 진행하고 있는데 다음과 같이 x축의 단위들이 저렇게 나옵니다.변경하려고 하였는데도 잘 안되는데요 .. 어떤 코드를 추가하거나 수정 해야될지 질문 드립니다 .. 카테고리별 결제 금액 계산category_amount = df_sorted.groupby(['월', '카테고리'])['비용'].sum().unstack()# 누적 가로 막대 그래프 그리기plt.figure(figsize=(20, 10)) # 그래프 크기 조정category_amount.cumsum(axis=1).plot(kind='barh', stacked=True)# y축 월 컬럼의 순서를 역순으로 변경plt.gca().invert_yaxis()plt.title('월별 카테고리별 누적 소비 금액', fontsize=15, fontweight='bold')plt.ylabel('월')plt.xlabel('누적 소비 금액')plt.legend(title='카테고리', bbox_to_anchor=(1, 1))plt.show() 

빅데이터분석기사 필기 1,2,3,4 과목 강의 신청했습니다.통합강의안 요청드립니다.감사합니다.narao87@kakao.com

d안녕하세요 데이터 시각화 중에 신뢰구간이 그림자로 표현이 되지 않아서 질문드립니다. seaborn lineplot 과 relplot을 사용하여 ci 신뢰구간을 그림자표현으로 보여야 하는데 그림자로 나타나지 않아서 문의드립니다... 선형회귀그래프 lmplot으로 그려볼경우는 작게 신뢰구간이 표시되긴하는데 왜 lineplot으로는 확인이 안될까요...   데이터 타입은 x축 int y축 float로 확인하였습니다   답변 부탁드립니다 감사합니다  

판다스 groupby 질문입니다. 유저 | 상품번호 | 상품번호의 가격 이렇게 컬럼 있는데 유저당 총 가격 계산 방법 궁금합니다

안녕하세요. 데이터 애널리스트를 꿈꾸는 대학생입니다. 잔재미코딩님의 파이썬 입문 강의를 잘 듣고 있습니다. 꼼꼼하고 공감해주는 강의 진심으로 감사드립니다.   '강의소개'에 보면 데이터 분석/과학 코스 로 커리큘럼 강좌 리스트들이 있어 정주행할 생각입니다.다만 궁금한 점이 있는데요.   1. 데이터 관련 커리어에는 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 데이터 애널리스트 등이 있고 직종별로 조금씩 다른 것으로 알고 있습니다. 해당 코스가 데이터 애널리스트를 준비하는 저에게도 알맞은 코스인지 알고 싶습니다. 잔재미코딩님은 단순히 수익이 아닌 배움을 나누는 것에서 희열을 느끼시는 분이라 생각되어 믿고 여쭤보고 싶습니다. (해당 코스중 특정 강의는 듣지 않아도 무방하다는 강의가 있을지 궁금합니다.)   2. 3월에 대학교 개학을 하게 되면 프로그래밍과 관련된 수업을 듣고 싶은데 추천해주실만한 분야가 있을까요? 예를 들어 머신러닝을 위한 선형대수라던지 이산수학과 같은 추후 고도의 프로그래밍을 위해서 미리 들어 놓으면 도움이 될 만한 프로그래밍외 과목이 있으면 추천해주시면 감사하겠습니다 :) (물론 데이터 분석 관련 강의는 잔재미님 강의를 들을 생각입니다.)   3. 제 성격상 프로그래밍 기저에 있는 원론적인 원리를 이해하는 것에 갈증을 느끼고 있는데 '프로그래밍 기초' 와 같은 강의를 듣는 것이 좋을까요..? 주변에서 일단 전체적인 프레임을 잡고 프로그래밍 기초는 추후에 공부해도 괜찮다고 하여 고민이 됩니다.   긴 글 읽어주셔서 감사합니다. 새해 복 많이 받으세요!  

안녕하세요! 저는 승화님같은 데이터분석가를 꿈꾸고 있는 26 대학생입니다! 강의를 다 듣고 대학통계와 GA, GDS, GTM 관련 강의를 병행하면서 듣고 있습니다.   가고자 하는 스타트업 데이터 분석가 채용 공고를 보니 -SQL, R , PYTHON  -데이터 파이프라인 구축 경험   위 두가지가 공통적으로 가장 많이 들어가 있는데요! SQL, R , PYTHON 에서 뭐부터 공부를 시작해야 될지 감을 못 잡겠습니다.. 또 데이터 파이프라인 구축의 경우도 어떤것부터 구체적으로 시작해야 될지 잘  모르겠습니다.   마지막 강의에서 전체적으로 무엇을 공부해야될지는 알겠는데 구체적으로 뭐부터 시작해야 되는지를 모르겠습니다 ㅜ... 현업자로서 조언 꼭 부탁드립니다. 좋은 강의 감사합니다 :)

안녕하세요. 로그변환에 대하여 궁금한게 있어 질문 남겨봅니다. 로그 변환을 한 데이터들이 모델이 학습해서 예측하기 좋아서 변환 시켜주는건가요? 로그변환을 안한 데이터를 학습하는거랑 accuracy/precision/f1 score등 차이가 나는지 궁금합니다. 또한 입력특성의 로그변환은 왜 하는지 궁금합니다. 다른 variable들은 로그변환 고려를 안하는건가요? (지하실면적 제외). 아니면 Trial and error을 통해 로그변환 하나씩 시켜보는게 더 효과적인건가요? 

내가 만든 결과가 책에 나온 결과와 다릅니다. 책은 '머신러닝 완벽 가이드' 페이지 396쪽이고 깃허브의 코드를 복사해서 붙여넣기 했는데도 삼각형 setosa와 나머지 2개가 그래프 상의 위치가 바꼈습니다. 이 그래프결과를 책처럼 출력되도록 수정하고 싶은데 어떻게 하면 수정할 수 있을지 알려주시기 바랍니다. - 내 결과

조건 : random state는 1234, test siz는는 0.2 입니다. 코드 하단에 pred_y와 round(mae,2) 값을 출력하세요 문제 풀이 부탁드립니다(전혀 이해가 안가고 어디서 부터 만져야 하고 구상을 해야 할지 감이 안옵니다 전문가 분들에 도움을 부탁드립니다 ㅠ-ㅠ)