파이썬 - 저장되어 있는 데이터로 그래프를 그리고 싶은데 plot 해도 그래프가 나오지 않아 혹시 그래프를 그리고 싶다면 어떤 코딩을  어느 위치에 추가해야 하는지 알수 있을까요 ? 밑에 코딩 첨부하겠습니다.   import time import pymysql import pandas as pd import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split import matplotlib.pyplot as plt groups_folder_path = 'D:/3DP/' #학습데이터 저장 경로   A = np.empty((0,5)) D = np.empty((0,4)) mid_D = np.empty((0,4))   for indx in range(1,8):     data_dir = groups_folder_path + 'ACC_' + str(indx) + '.csv'     data = pd.read_csv(data_dir)     data = data.to_numpy()          A = np.vstack([A, data])     data_dir = groups_folder_path + 'DHT_' + str(indx) + '.csv'     data2 = pd.read_csv(data_dir)     data2 = data2.to_numpy()          for i in range(0, len(data2)):                  dummy = data2[i].reshape([1,4])         dummy = np.repeat(dummy,repeats = 750, axis = 0)           mid_D = np.vstack([mid_D, dummy])          D = np.vstack([D, mid_D[0:len(data)]]) SS = np.empty((0,6))     A = np.delete(A,0,1) D = np.delete(D,0,1) D = np.delete(D,2,1) Sum = np.hstack([A,D])   for i in range(len(Sum)):     if Sum[i,3] == 4:         a = Sum[i]         a = a.reshape(1,6)         SS=np.vstack([SS,a])     else :         1   dummy2 = np.repeat(SS,repeats = 9, axis = 0) SS = np.vstack([SS,dummy2]) Sum = np.vstack([Sum,SS]) label = Sum[:,3] label = label.reshape([len(Sum),1])   X = np.delete(Sum,3,1) Y = label     X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, Y, test_size=0.1,shuffle=True)     from sklearn.preprocessing import StandardScaler   sc = StandardScaler() sc.fit(X_train) X_train_std = sc.transform(X_train) X_test_std = sc.transform(X_test)   from sklearn.svm import SVC   svm_model = SVC(kernel='rbf',C=5, gamma=0.1, decision_function_shape='ovo') # ovo = one vs. one / ovr = one vs. rest svm_model.fit(X_train_std, y_train) # SVM 분류 모델 훈련   y_pred = svm_model.predict(X_test_std)   q = len(y_test) L1 = len(y_test[y_test == 1]) L2 = len(y_test[y_test == 2]) L3 = len(y_test[y_test == 3]) L4 = len(y_test[y_test == 4])   A1 = 0 A2 = 0 A3 = 0 A4 = 0 A5 = 0     for i in range (0,len(y_test)):     if y_pred[i] == y_test[i]:         if y_pred[i] == 1:             A1 = A1 + 1         elif y_pred[i] == 2:             A2 = A2+1         elif y_pred[i] == 3:             A3 = A3+1         else:             A4 = A4+1     else:         A5 = A5+1      print(A1/L1) print(A2/L2) print(A3/L3) print(A4/L4) print((len(y_test)-A5)/len(y_test)*100) #최종 정답률   from sklearn.metrics import confusion_matrix, plot_confusion_matrix import matplotlib.pyplot as plt   confusion_matrix(y_test, y_pred)

안녕하세요 듣다가 문득 궁금해서 질문드립니다. 제목이 질문의 모든것인데요, 그래프를 행렬로 표현하는 과정에서 끊겨있다는 것을 음수로 표현한다고 하셨는데 그럼 가중치가 음수일 수도 있는(정수범위) 그래프에서 행렬을 이용해 표현하려고 하면 끊겨있다는 것은 어떻게 표현할 수 있을까요??