안녕하세요? 강사님실무에 적용할 수 있는 상세 내용과 강사님만의 know-how를 알려 주셔서 감사합니다.더 깊게 이해하고 싶은 마음에 다소 질문이 길고 복잡한 점을 이해해 주시면 감사하겠습니다.1. 최신 OCR model 성능을 보여주셨는데, 결국은 multi modal LLM을 쓰면 만사 능통한 것처럼 결론이 내려집니다. 그렇다면 OCR model보다는 image처리가 가능한 LLM model 비교하는 게 더 맞다고 생각이 듭니다. 어떻게 생각하시나요?2. LLM image처리가 좋아짐으로써, 굳이 opencv로 처리하지 않아도 그 결과가 좋을 것 같습니다. 앞으로도 이러한 작업이 필요할까요? (그냥 LLM에 넣는 것과 opencv로 전처리한 것과 비교하는 실험도 첨부해 주셨으면 좋겠습니다.)3. 보통 기업에서 OCR을 사용할 때는 개인정보를 포함한 문서가 많습니다. 외부 LLM 사용을 꺼릴 때가 많습니다. sLLM으로 처리하고 싶은데, function calling이나, pydantic과 같은 양식 처리가 어렵습니다. 어떻게 해결할 수 있을까요?4. pipeline을 정리하면,opencv 전처리 -> cropping -> LLM 구조입니다. 원하는 양식대로 만드는 작업은 LLM 성능과 prompt의 역량으로 보입니다. 문제는 문서의 양식이 다양해서 한 문서 양식을 추출할 때마다 복잡한 prompt를 작성해야 하는 것일까요? 또한 문서 종류가 달라질 때마다 수정해야 할까요?만약 이러한 것이라면 기존 OCR과 같이 문서 종류별로 OCR format이 다 다르게 정해져야 할텐데, 어떻게 해결할 수 있을까요?전단지말고 다른 여러 문서들도 똑같이 적용될 수 있는지 다양한 문서들에 대한 OCR 작업 예시 강의를 더 올려주시길 바랍니다.

안녕하세요 선생님 혹시 전자책 출판은 어떤 식으로 해주시나요?

운영하시는 triton 관련 디스코드 커뮤 주소 알 수 있을까요?

감사합니다.

안녕하세요실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 OpenAI API (ChatGPT) 수강중입니다.퀴즈6번이 없습니다.확인 부탁 드립니다.감사합니다.

100% 수강 완료가 되지 않아요실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 랭체인(LangChain)*** Code 자료는 LangChain Github에 있습니다 *** 여기에 멈춰 있습니다. 들어갈수가 없고 해당 진도가 미 완료로 98%입니다.  

100% 수강 완료가 되지 않아 문의드립니다.  

안녕하세요논문으로 검증된 26가지 고급 프롬프트 좋은 꿀팁같아서 정리하고 있는데중간중간 넘어가는 부분이 있어서(5번 다음 바로 8번으로 나옴)중요한 부분만 설명해주시는 걸까요~?

안녕하세요! 강의 잘 보고있습니다. MCP 관련해서 질문이 두 개 있습니다.# 1MCP튜토리얼과 이 강의, 유투브를 보고 MCP 서버를 개발중입니다.https://github.com/snaiws/DART-mcp-serverDART api연동하는 서버고 api가 83종류가 있습니다.FastMCP 사용하니 메인 스크립트에 함수를 매우 많이 적어야해서 팩토리클래스를 만들고, docstring을 따로 관리하고싶어 함수와 docstring을 분리해서 팩토리클래스에서 조립했습니다. 그런데 이렇게 만들고보니 FastMCP 개발방식 말고 from mcp.server import Server를 통해 좀 더 로우레벨로 만드는 방식도 있는 것 같았습니다. https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk여기의 Low-Level부분입니다.혹시 Low-level관련 영상도 업로드예정이 있으신가요?# 2MCP 서버에 툴을 83개나 만들면 tool calling하는데 헷갈려할 것 같은데 맞는지... 그리고 어떻게 대처가 가능할지 조언부탁드립니다 감사합니다.

제미니로 바뀌어서 저 힘들었네옄ㅋㅋㅋ 관련 질문은 상세히 남겨주세요!

계속해서 인터프리터를 찾지 못해서루트 경로에 .vscode폴더를 만들고settings.json파일을 생성후, { "python.defaultInterpreterPath": "${workspaceFolder}/ch02_env/bin/python" }  해당 코드를 넣어 강제로 인식하게 했는데, 인터프리터 인식이 되었습니다..

어디서 받나요?

가상환경을 종료하려고 Deactivate 명령어를 입력하면 다음과 같은 문구가 뜨면서 종료가 되지 않습니다.deativate : 'deativate' 용어가 cmdlet, 함수, 스크립트 파일 또는 실행할 수 있는 프로그램 이름으로 인식되지 않습니다. 이름이 정확한지 확인하고 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오.위치 줄:1 문자:1+ deativate+ ~~~~~~~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (deativate:String) [], CommandNotFoundException + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException

처음 chat gpt 접하는 중소기업 경영이사입니다. 이제부터라도 시작해서 젊은 직원들에게 뒤쳐지지 않으려 열공해서 궁극적으로는 전사적으로 도입을 계획하고 있습니다. 그러려면 제가 우선적으로 이해를 해야 할 거 같아 공부 시작했습니다. 성격상 시작하면 끝을 보는 타입이라 비록 전공자는 아니지만 어느 정도 수준까지는 올리려 합니다. 근데 워낙 컴맹이라 ... 모든게 녹녹치 않네요. 기초적 질문하더라도 이해 바랍니다.^^먼저 3강에서 선생님이 작성하신 프롬프트를 카피해서 제 gpt에서 셋업시 복사해서 쓰라 하셨는데 어찌 카피를 해야하는지 모르겠습니다. 강의 유투브동영상 전체를 다운받아 거기서 카피를 하는건지 아님 이 사이트 어디에 그 부분을 카피할 수 있도록 등록이 되어있는 건지... 잘 모르겠습니다. ^^

안녕하세요! 현재 07챕터 수강중입니다. 다름이 아니라 papagoAPI에서 ID와 PW는 ncloud에서 받으면 되는 건가요? 개발자 센터에서는 파파고 api가 안보여서요ㅠㅠ 실행이 안되어서요. url은 아래 코드 그대로 사용하면 되는거죠??https://openapi.naver.com/v1/papago/n2mt

[notice] A new release of pip is available: 23.1.2 -> 24.3.1 [notice] To update, run: C:\Users\82109\AppData\Local\Programs\Python\Python311\python.exe -m pip install --upgrade pip(ch07_env) C:\Inflearn\inflearn_chatGPT-main\ch07>python 01_googleTrans.pyTraceback (most recent call last): File "C:\Inflearn\inflearn_chatGPT-main\ch07\01_googleTrans.py", line 1, in <module> from googletrans import TranslatorModuleNotFoundError: No module named 'googletrans'pip install googletrans==3.1.0a0 이렇게 설치했는데 계속 찾을 수 없다고 뜹니다.

학습 관련 질문은 상세히 남겨주세요!가상환경 생성은 됐는데 활성화에서 에러가 생기네요처음에는 : 'ch01_env' 모듈을 로드할 수 없습니다. 자세한내용을 보려면 'Import-Module ch01_env'을(를) 실행하십시오. 이하생략그래서 질문을 찾아보니 터미널 환경을 cmd 로 바꾸라해서 알려주신 링크로 가서 세팅을 바꾸어 다시 실행해서 ok 됐습니다.그런데 다시 활성화 하려니까 다른 에러가 발생하네요 \_2C\w2_\source\inflearn_chatGPT-main\ch01ch01_env\Scripts\activate.bat지정된 경로를 찾을 수 없습니다.E:\_flutter\_2C\w2_\source\inflearn_chatGPT-main\ch01>에러가 생기네요.경로가 틀렸는지 해서 처음부터 폴더 오픈을 다시 해도 똑같으네요에러 메세지 전부 첨부합니다.에러 생기네\source\inflearn_chatGPT-main\ch01> python -m venv ch01_envLooking in links: c:\Users\userpc\AppData\Local\Temp\tmp_p8zwvy1Processing c:\users\userpc\appdata\local\temp\tmp_p8zwvy1\setuptools-58.1.0-py3-none-any.whlProcessing c:\users\userpc\appdata\local\temp\tmp_p8zwvy1\pip-22.0.4-py3-none-any.whlInstalling collected packages: setuptools, pipSuccessfully installed pip-22.0.4 setuptools-58.1.0PS E:\_flutter\_2C\w2_\source\inflearn_chatGPT-main\ch01> ch01_env\Scripts\activate.batch01_env\Scripts\activate.bat : 'ch01_env' 모듈을 로드할 수 없습니다. 자세한내용을 보려면 'Import-Module ch01_env'을(를) 실행하십시오.위치 줄:1 문자:1+ ch01_env\Scripts\activate.bat+ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~+ CategoryInfo: ObjectNotFound:(ch01_env\Scripts\activate.bat:String) [],CommandNotFoundExcep tion+ FullyQualifiedErrorId : CouldNotAutoLoadModule PS E:\_flutter\_2C\w2_\source\inflearn_chatGPT-main\ch01>해결책 : https://codest.tistory.com/3 에러 2번째,\_2C\w2_\source\inflearn_chatGPT-main\ch01ch01_env\Scripts\activate.bat지정된 경로를 찾을 수 없습니다.E:\_flutter\_2C\w2_\source\inflearn_chatGPT-main\ch01> 

그래프가 그려지지 않아요. 오류가 뜹니다.   

코랩에서 910 실습파일 실행 시 skimage.data_dir 경로에 이미지 파일이 없는것으로 보입니다. FileNotFoundError Traceback (most recent call last) <ipython-input-31-48f15de4b83a> in <cell line: 9>() 7 8 # skimage의 데이터 디렉토리에서 .png 또는 .jpg로 끝나는 모든 파일을 반복하여 처리합니다. ----> 9 for filename in [filename for filename in os.listdir(skimage.data_dir) if filename.endswith(".png") or filename.endswith(".jpg")]: 10 # 파일명에서 확장자를 제거하여 이미지의 이름을 얻습니다. 11 name = os.path.splitext(filename)[0] FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/root/.cache/scikit-image/0.24.0/data

Assistant 기능으로 데이터를 tagging 하는 봇을 만들려고 합니다.tagging에 관한 정보를 file에 업로드 하고 필요한 내용을 bot을 통해 묻고 답으로 tag list를 받아 보려고 하는데요, 이 때 file로 질문 마다 새로운 thtread를 만들어서 질문을 하게 되면 file을 확인할때는 매번 token을 사용한걸로 처리가 되고 비용이 청구 될까요?이런 목적으로 하는 경우에는 file 보다는 fine-turing이 더 좋을까요?