안녕하세요. 이전 강의인 NMS에서도 궁금했는데, confidence 임계값이 어떻게 결정되는지 궁금합니다. IOU 같은 경우는 식으로 설명해주셔서 이해가 가는데, confidence 임계값인 경우에는 그런 것이 없더라구요. 좋은 강의 항상 잘 듣고있습니다. 감사합니다.

Windows PowerShell Copyright (C) Microsoft Corporation. All rights reserved. PS D:\learn-all-with-javascript\grab-market-web> npm install -g create-react-app C:\Users\motiongrapher\AppData\Roaming\npm\create-react-app -> C:\Users\motiongrapher\AppData\Roaming\npm\node_modules\create-react-app\index.js + create-react-app@4.0.3 added 67 packages from 25 contributors in 5.659s PS D:\learn-all-with-javascript\grab-market-web> create -react-app . 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오. 위치 줄:1 문자:1 + create -react-app . + ~~~~~~     + CategoryInfo          : ObjectNotFound: (create:String) [], CommandNotFoundException     + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException   create-react-app : 이 시스템에서 스크립트를 실행할 수 없으므로 C:\Users\motiongrapher\AppData\Roaming\npm\create-react-app.ps1 파일을    로드할 수 없습니다. 자세한 내용은 about_Execution_Policies(https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170)를 참조하십시오. 위치 줄:1 문자:1 + create-react-app + ~~~~~~~~~~~~~~~~     + CategoryInfo          : 보안 오류: (:) [], PSSecurityException     + FullyQualifiedErrorId : UnauthorizedAccess PS D:\learn-all-with-javascript\grab-market-web> create-react-app . 로드할 수 없습니다. 자세한 내용은 about_Execution_Policies(https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170)를 참조하십시오. 위치 줄:1 문자:1 + create-react-app . + ~~~~~~~~~~~~~~~~     + CategoryInfo          : 보안 오류: (:) [], PSSecurityException     + FullyQualifiedErrorId : UnauthorizedAccess PS D:\learn-all-with-javascript\grab-market-web> create-react-app. 름이 정확한지 확인하고 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오. 위치 줄:1 문자:1 + create-react-app. + ~~~~~~~~~~~~~~~~~     + CategoryInfo          : ObjectNotFound: (create-react-app.:String) [], CommandNotFoundException     + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException   PS D:\learn-all-with-javascript\grab-market-web> create-react-app . create-react-app : 이 시스템에서 스크립트를 실행할 수 없으므로 C:\Users\motiongrapher\AppData\Roaming\npm\create-react-app.ps1 파일을    로드할 수 없습니다. 자세한 내용은 about_Execution_Policies(https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170)를 참조하십시오. 위치 줄:1 문자:1 + create-react-app . + ~~~~~~~~~~~~~~~~     + CategoryInfo          : 보안 오류: (:) [], PSSecurityException     + FullyQualifiedErrorId : UnauthorizedAccess PS D:\learn-all-with-javascript\grab-market-web> npm create-react-app. Usage: npm <command> where <command> is one of:     access, adduser, audit, bin, bugs, c, cache, ci, cit,     clean-install, clean-install-test, completion, config,     create, ddp, dedupe, deprecate, dist-tag, docs, doctor,     edit, explore, fund, get, help, help-search, hook, i, init,     install, install-ci-test, install-test, it, link, list, ln,     login, logout, ls, org, outdated, owner, pack, ping, prefix,     profile, prune, publish, rb, rebuild, repo, restart, root,     run, run-script, s, se, search, set, shrinkwrap, star,     uninstall, unpublish, unstar, up, update, v, version, view,     whoami npm <command> -h  quick help on <command> npm -l            display full usage info npm help <term>   search for help on <term> npm help npm      involved overview Specify configs in the ini-formatted file:     C:\Users\motiongrapher\.npmrc or on the command line via: npm <command> --key value Config info can be viewed via: npm help config npm@6.14.13 C:\Program Files\nodejs\node_modules\npm PS D:\learn-all-with-javascript\grab-market-web> create-react-app.     create-react-app. : 'create-react-app.' 용어가 cmdlet, 함수, 스크립트 파일 또는 실행할 수 있는 프로그램 이름으로 인식되지 않습니다. 이   름이 정확한지 확인하고 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오. 위치 줄:1 문자:1 + create-react-app. + ~~~~~~~~~~~~~~~~~     + CategoryInfo          : ObjectNotFound: (create-react-app.:String) [], CommandNotFoundException     + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException   PS D:\learn-all-with-javascript\grab-market-web>

main 컴포먼트에서는 잘나오는데 상품 세부 페이지 가명 아무것도 안뜨네요 포스트맨으로 http://localhost:8080/products/id 으로 값으로 똑같은 주소를 넣으면 response값은 잘 나오는데 react에서 만 이러네요

다른 질문 글에 달린 유투브 링크타고 가서 설정하라는데로 했는데 안돼서 이것저것 만지다가 cmd로 변경된거 같은데 계속 오류가 나는데 어떻게 해야하나요???

안녕하세요 그랩님. 강좌 잘 듣고 있습니다. 제가 id값을 동일하게 지정해도 한 id값만 적용된다고 배웠는데, 실제로 해 보니 동일한 id값을 갖는 모든 텍스트가 색이 변했습니다. 이렇게 된다면 id와 class에 차이가 없는 것 아닌가요?? --------코드---------- <html> <head> <style type="text/css"> p { color: orange; } #id-test { color: skyblue; } .love { color: #BA68C8; font-size: 100; font-weight: 900; } .love2 { color: #00AAFF; font-size: 100; font-weight: 900; } </style> </head> <body> <p>Hello</p> <p>Hello!</p> <div id="id-test">id</div> <div id="id-test">id</div> <div class="love">class</div> <div class="love2">class</div> </body> </html>

MASK RCNN 으로 위성지도에서 지붕을 찾는 과제를 하고 있습니다. 파란색 개통의 공장지붕을 찾으려고 학습데이트를 만들고 실행을 해보았는데 다른 색상의 지붕, 주차장도 찾았습니다. MASK RCCN에 색상정보는 영향이 없는 건지 문의드립니다. 감사합니다.

안녕하세요 선생님, 질문이 있습니다. !pip install mmcv-full 이후에 런타임 다시 시작을 해야 import mmcv가 정상 작동하는데, 코랩 런타임 다시 시작하는 것이 어떤 원리인가요? 런타임 다시 시작을 안하면  import mmcv가 정상 작동하지 않는 이유가 궁금합니다.

안녕하세요! 강의 잘 듣고 있습니다! 제가 알기로는 epoch란 전체 데이터를 모두 관측한 횟수이고 iteration은 한 에포크에서 가중치 갱신이 된 횟수로 알고 있습니다. 전체 데이터가 100개이고, 500번의 epoch을 돌린다고 할 때, GD : 각 데이터당 500번이 인풋 데이터로 선택. 총 50,000번의 학습. iteration도 500. batch_size는 100 SGD : 각 데이터당 평균적으로 5번의 인풋 데이터로 선택. 총 500번의 학습. iteration은 50000. batch_size는 1 Mini - Batch(batch_size = 10) : 각 데이터당 50번의 인풋데이터로 선택. 총 5,000번의 학습. iteration은 5000, batch_size = 10 위 결과처럼 iteration*batch_size의 값은 모두 동일하지만 각 데이터가 학습되는 비중이 다르게 되는 것이 맞을까요? 또, 결론적으로 GD에서 변환되어 나온 SGD와 배치방법(이하 SGD 통일)은 표면적으로는 GD의 "전체 관측 후 갱신" 에서 SGD의 "부분 관측 후 갱신" 이라는 양적 개념이 달라진 것처럼만 보이지만 사실 그 내부에는 GD의 "동일한 데이터 반복 학습"에서 SGD의 "동일한 데이터 반복 학습 횟수 감소"로 볼 수도 있는건가요?

설명 중에 fit을 안해도 되는데 나중에 노멀라이제이션도 전체 데이터에 적용되어야하기 때문필요하다고 하던데   잘 이해가 안되는데 fit이 뭔지 궁금합니다. 

Node가 1개라는 말이 무슨 말인지 잘 모르겠습니다ㅠㅠㅠㅠ 예시 들어서 한번만 말씀해주실 수 있을까요?

--------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call last) ~\anaconda3\envs\tf113\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py in <module> 57 ---> 58 from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import * 59 from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import __version__ ~\anaconda3\envs\tf113\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py in <module> 27 return _mod ---> 28 _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper() 29 del swig_import_helper ~\anaconda3\envs\tf113\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py in swig_import_helper() 23 try: ---> 24 _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description) 25 finally: ~\anaconda3\envs\tf113\lib\imp.py in load_module(name, file, filename, details) 242 else: --> 243 return load_dynamic(name, filename, file) 244 elif type_ == PKG_DIRECTORY: ~\anaconda3\envs\tf113\lib\imp.py in load_dynamic(name, path, file) 342 name=name, loader=loader, origin=path) --> 343 return _load(spec) 344 ImportError: DLL load failed: 지정된 모듈을 찾을 수 없습니다. During handling of the above exception, another exception occurred: ImportError Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-e1a06ae25476> in <module> 5 import time 6 import numpy as np ----> 7 import tensorflow as tf 8 import matplotlib 9 import matplotlib.pyplot as plt ~\anaconda3\envs\tf113\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py in <module> 22 23 # pylint: disable=g-bad-import-order ---> 24 from tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import 25 26 from tensorflow._api.v1 import app ~\anaconda3\envs\tf113\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py in <module> 47 import numpy as np 48 ---> 49 from tensorflow.python import pywrap_tensorflow 50 51 # Protocol buffers ~\anaconda3\envs\tf113\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py in <module> 72 for some common reasons and solutions. Include the entire stack trace 73 above this error message when asking for help.""" % traceback.format_exc() ---> 74 raise ImportError(msg) 75 76 # pylint: enable=wildcard-import,g-import-not-at-top,unused-import,line-too-long ImportError: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\tf113\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module> from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import * File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\tf113\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module> _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper() File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\tf113\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description) File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\tf113\lib\imp.py", line 243, in load_module return load_dynamic(name, filename, file) File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\tf113\lib\imp.py", line 343, in load_dynamic return _load(spec) ImportError: DLL load failed: 지정된 모듈을 찾을 수 없습니다. Failed to load the native TensorFlow runtime. See https://www.tensorflow.org/install/errors for some common reasons and solutions. Include the entire stack trace above this error message when asking for help. 윈도우10 + 로컬 gpu,cpu 사용중입니다. tensorflow 1.13버전 import 시에 오류가 저런 오류가 발생합니다. 구글링해서 해결책 찾아보고 있는데 해결하는데 어려움을 겪고 있습니다. 어떻게 해야 해결할 수 있을지 궁금합니다

안녕하세요 머신러닝 완벽가이드 강의에서 최근에 교차검증에 대해서 배웠는데요. 여기서도 k fold와 같은 교차 검증이 가능한지, 실익이 있는지 궁금합니다. 그리고 만약 검증 데이터의 결과가 만족스럽지 않을 때는 무엇을 해 줄 수 있을까요? Dense 추가, 배치 사이즈 작게 등이 생각나는데 다른 것도 있으면 알려주세요. 감사합니다

heroku에 서버 배포한 후 링크에 접속하면 application error라는 화면과 함께 heroku logs --tail라는 명령어를 사용해 에러내역을 확인할 수 있다는 설명이 나오는데요 명령어를 치면 아래와 같은 에러 로그가 나옵니다.. at=error code=H10 desc="App crashed" method=GET path="/" 여기저기 찾아보면서 package.json scripts에 heroku-postbuild 추가하기 package.json engine에 node와 npm 버전을 입력하기 heroku 빌드팩 변경하기 heroku restart하기 procfile 생성하여 web:node index.js 입력하기 이외에도 여러 방법을 다 시도해봐도 해결이 안되네요...

안녕하세요 선생님.. 밑에 사진을 보면 알 수 있겠지만 선생님이 이 전 강의에서 예시로 작성하신 코드에다가 <Script ~~ /> 이 태그를 복습 겸해서 다시 사용해볼려고 했는데 사진처럼 Script로 다른 Aleart("~");이 있는 JS파일을 불러와서 저장하고 브라우저에서 봤는데 아무것도 안뜨고 하얀 화면 밖에 없는데 코드에 무슨 오류가 있길래 실행이 안되는 거에요ㅜㅜ?

grab-market-web 폴더에서 TEST로 바뀌었는데 TEST폴더로 시작하나요? npm install 다시 해야 하나요?

안녕하세요 강의 너무나 잘 듣고 있습니다. 정말 감사드립니다. mask를 학습하는 부분에서 궁금한 점이 있어 질문드립니다. 1. RPN에서 예측해준 바운딩 박스를 align한 최종 14x14x80 feature를 대상으로 mask 를 각 그리드별로 클래스가 positive냐 negative인가만 분류하는 것으로 이해했는데요, 이를 학습하려면  실제 이미지의 각 ground truth box를 14x14로 맞추고 각 그리드의 80개 채널들에  정답을 넣어준 후에  두 14x14x80의  cross entrophy 로 back prop하면 되는 것으로 이해했는데 맞나요? 2. 1번에 대한 이해가 맞다면, 이렇게 해서 나온 3개의 예측값, a.클래스 예측값 b.바운딩 박스 좌표 예측값 c.14x14크기의 마스크 예측 들을 이용해서  14x14크기의 마스크를 예측된 바운딩 박스 좌표 크기에 맞게 resize하고 거기에맞게 마스크값도 할당하고 이를 실제 이미지에 덮어씌운다. 이렇게 하면 바운딩 박스를 그리는 것과 함께 바운딩 박스안에 해당하는 클래스부분 픽셀만 다른 컬러로 구분할 수 있다. 이런식으로 이해했는데, 잘못 이해한 부분이 있다면 지적 부탁드립니다. 감사합니다.

질문은 아니고 이번 강의 안에 들어가는 자막에 유독 오타도 많고 크기가 커서 수정이 필요해보입니다.

소리랑 안 맞기도 하고 화면 밑부분을 보여주실 때 자막에 가려서 안 보입니다ㅜ

세팅 제이슨을 검색하면 그랩님 화면과 다르게 엄청나게 많은 코드가 뜨는데 제가 잘못 검색한건지, 그냥 이 밑에 그대로 코드를 추가하면 되는지 궁금합니다. 그리고 프리티어가 꼭 필요한지도 궁금합니다. 프리티어 없이 써왔어서 있고 없고의 차이가 현저할까요?

안녕하십니까! 지난번 질문에 대한 답변은 너무 고마웠습니다. colab을 통해서 사용자 dataset을 학습하고 예측 하였을 때 예측이 잘 되지 않았습니다. annotation에 문제가 있지 않을까 하는 생각에 질문 드립니다. 1. 화질이 선명한 대상만 하나요? (사실 선명하다는게 개인차가 좀 있는것 같더라구요.) 2. 대상의 일부가 가렸졌을 때(다른 대상이나 물체에 의해 가려졌을때, 화면 모서리에서 잘렸을 때, 등) 작업 하나요? 3. 바운딩박스는 대상 영역과 거의 일치해야 하나요? (대상과 여유가 있게 또는 대상이 조금 잘리면 문제가 되나요?) 4. 마지막으로 가장 궁금한 항목입니다.     예를 들어 사람이 작업 대상인데 영상에 사람이 엄청나게 많을 경우 모든 사람을 다 작업을 해야 하나요?      아니면 일부만 해도 상관이 없나요?       (이런 사진이 학습 dataset에 40% 정도) 어떻게 보면 강의와 상관없는 질문처럼 보일 수 있지만 제가 이 부분에 대해 생각을 많이 하고 있습니다. 부탁드립니다.