학Chroma DB를 활용하여 PDF 파일에 대해 RAG 기반 질의응답 구현 (실습)의 29:00 에 있는 코드를 똑같이 실행했는데, 다음과 같은 에러가 발생했습니다. from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain.chains.combine_documents import create_stuff_documents_chain from langchain.chains import create_retrieval_chain model = ChatOpenAI(model ='gpt-3.5-turbo-0125', temperature=0, api_key=OPENAI_API_KEY) document_chain = create_retrieval_chain(model, prompt) retrieval_chain = create_retrieval_chain(retriever, document_chain)response = retrieval_chain.invoke({"input": "what is the attention mechanism in transformers?"})에러 메시지Cell In[163], line 1 ----> 1 response = retrieval_chain.invoke({"input": "what is the attention mechanism in transformers?"}) 2 print(response)ValueError: Invalid input type <class 'dict'>. Must be a PromptValue, str, or list of BaseMessages.Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings... 

안녕하세요! 현재 Gemini, Streamlit, LangChain을 이용하여 오류 Q&A 모음 PDF 문서를 학습시켜 해당 문서로 질의응답을 할 수 있는 RAG Chatbot을 구현하는 중에 있습니다.PDF 내용이 정제가 되어 있지 않지만 175개의 모든 페이지를 다 읽어온 것은 확인했는데 같은 페이지에 있는 내용이더라도 답변하는 것이 있고 아닌 것이 있습니다. 또한 같은 질문을 해도 어떤 때는 잘 대답하고 어떤때는 문서에 없다고 대답하는 현상을 발견하고 있습니다... 이런 현상들의 원인이 뭔지 또한 학습시키는 문서를 정제하면 대답 정확도가 조금 올라가는지..어떤 형식으로 문서를 정제해야 할지, PDF보단 WORD나 CSV 파일이 더 정확도가 올라갈지 등등ChatBot의 정확도를 올릴려면 어떤 방식들을 시도해 봐야 하는지 감이 잡히지 않아 질문드립니다.  

해결됐어요

poetry 설치후 환경변수를 추가하고 파워셀에서 poetry --version 을 실행하면 아래와 같은 에러가 납니다. poetry: 'poetry' 용어가 cmdlet, 함수, 스크립트 파일 또는 실행할 수 있는 프로그램 이름으로 인식되지 않습니다. 이름이 정확한지 확인하고 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오.  현재 시스템환경 변수에 %APPDATA%\Python\Scripts 를 추가하였고 %APPDATA%\pypoetry\venv\Scripts\poetry도 추가한 상태입니다.파워셀도 다시 접속하여 실행했습니다.

제가 잘 못찾는것인지 모르겠는데 아래 3개 파일들은 어디서 다운을 받을수 있을까요?

(오늘은 뭔가 할때마다 오류가 나네요. ㅡㅡ;;)pdf-bot 프로젝트 만들고 패키지를 설치하려고 하니 오류가 나네요... Could not find a matching version of package lanchain뭐를 확인해 보면 될까요?강의에서 하라는대로 하긴 했는데..    

어제는 정상적으로 프로젝트 만들고 강의하면서 따라 했는데 오늘은 파워쉘에서 만들려고 하니 아래와 같은 오류가 납니다. 왜 그럴까요? ㅡㅡ;poetry를 뭔가 실행해야 되나요? 

강사님의 vs code 와 제것이 좀 다른거 같습니다. 저는 화면 오른쪽 하단에 어떤 커널을 쓰고 있는지가 나오지 않습니다. 저 오류를 해결하려고 커널을 선택하려고 하면 아래와 같은것만 나옵니다.  커널 선택을 어떻게 해야 될까요? 

궁금한 점이 있어서 질문드립니다. 강의 소스에서, 다음 코드를 보면, retrieval_chain 변수에 {context} 결정 값이 있을 것으로 예상하고 있는데요.retrieval_chain = create_retrieval_chain(retriever, document_chain) response = retrieval_chain.invoke({"input" : "질문" })retrieval_chain.invoke() 하기 전에, {context} 값을 확인하는 방법이 있을지요? llm 모델을 바꿔가며 실험해보니,retrieval_chain.invoke() 후 response['context'] 내용이 llm 모델마다 많이 달라지는 것을 관찰했어요.gpt-3.5-turbo-16k-0613, gpt-3.5-turbo-0125, gpt-4, gpt-4-turbo 모델에서 실험해봤습니다.그렇다면,llm 모델에 따라 제출할 {context} 내용이 달라질 수도 있다고 이해하면 맞을까요?{input} 값으로 벡터 검색한 내용이 {context} 값이 되는 단순한 방식은 아닌 것으로 이해했습니다.   

위 코드에서는 # Prompt와 ChatModel을 chain으로 연결 document_chain = create_stuff_documents_chain(llm, prompt) # Retriever를 chain에 연결 retriver_chain = create_retrieval_chain(retriever, document_chain) response = retriver_chain.invoke({"input": message}) return response['answer']를 통해서 답변을 구성했는데. rag_chain = {'context':retriever, 'input': message} | rag_prompt | llm 위와같이 LECL 방식을 통한 response를 구성하고싶은데 어떻게 해야할까요? 

수업보시면 vscode사용하시고 코딩중에 함수적용이나 코드작성할때 ()안에 파라미터들 무엇을 쓸수 있는지 플레이스 홀더같이 표시되던데 그부분 설정에서 제가 커스터마이징할수있나요..?구글링을하려는데 키워드를 뭐로 검색해야하는지 모르겠어서요... 사소한 질문 송구합니다.ㅜㅜ

poetry add python-dotenv langchain langchain_openai gradio 입력하니 powershell에서 이렇게 나옵니다검색해봐도 안나와서 어떤 것이 문제고 어떻게 해결해야할지 모르겠습니다.

langchain-text-splitters 설치 중 사진과 같이 액세스 거부 코드가 되었는데 조치방법을 알수 있을까요? 관리자권한으로 powershell을 실행했음에도 이렇게뜨네여ㅜㅜ

강사님 궁금한게 있습니다. PDF 문서 파일 말고 일반적인 데이터 프레임형태의 데이터나 DB 테이블 데이터도 Rag를 활용해 챗봇 구현 가능할까요?

poetry 설치를 통한 가상환경이 생성되었는데, 커널선택시보이질않아요 ㅜㅜ

안녕하세요.# CrewAI 라이브러리에서 필요한 클래스 가져오기를 실행하면,from crewai import Agent, Task, Crew, Process 이 부분에서 'ModuleNotFoundError' 에러가 발생합니다.pyproject.toml 파일 수정 후 패키지 설치도 했고, 커널 설정도 커널 설정도 했는데 왜 이런걸까요?현재 맥북에서 해당 프로젝트를 진행중에 있고, 이전까지는 별다른 문제 없이 진행했는데 이번엔 이유를 알 수 없는 문제가 생겨서 이렇게 질문 드립니다.감사합니다.

안녕하세요.poetry 설치 시 다음과 같이 python이라고만 뜨고 다음으로 넘어가지 않아 질문 드립니다.위 사진처럼 설치가 되지 않는데 어떤 문제가 있는지 찾지 못하여 질문 남깁니다.감사합니다.

LLM Part 1 과 Part 2 는 강의 슬라이드를 공유해 주셨는데 Part 3 는 강의 슬라이드가 없어서 문의드립니다.