여기서 물어볼 질문은 아니라는 것을 알고 있지만...조훈님의 강의가 너무 잘맞아서 Argo CD도 선생님의 리니지에서 강의를 듣고 싶어서 질문을 올려봅니다.감사합니다....

안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다.다름이 아니라 쿠버네티스관련 책을 보니깐 NodePort에서 targetPort 와 nodePort 이외에 그냥 port도 있길래요.. 여기저기 찾아봐도 이해가 잘 안되어서요.. 혹시 그냥 port는 어떤 용도인지 질문 드려도 될까요?   apiVersion: v1kind: Servicemetadata: name: nginx-svc labels: app: nginxspec: type: NodePort ports: - port: 8080 nodePort: 31472 targetPort: 80 selector: app: nginx  실습에 문제 발생 시 최대한 캡쳐 화면을 꼭 올려 주세요. (원인 파악에 도움이 큽니다)영상 내용 질문 시 해당 영상 제목과 내용이 있는 시간을 같이 올려주세요. (내용을 다시 들어보고 답변을 드리기 위해서 입니다)긴 로그는 제 메일로 보내주세요. (k8s.1pro@gmail.com)카페 [강의 자료실]에도 많은 질문과 답변들이 있어요!cafe: https://cafe.naver.com/kubeops

질문 답변을 제공하지만, 강의 비용에는 Q&A는 포함되어 있지 않습니다. 다만 실습이 안되거나, 잘못된 내용의 경우는 알려주시면 가능한 빠르게 조치하겠습니다![질문 전 답변]1. 강의에서 다룬 내용과 관련된 질문인가요? [예 | 아니요]2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? [예 | 아니요]3. 질문 잘하기 법을 읽어보셨나요? [예 | 아니요](https://www.inflearn.com/blogs/1719)4. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.[질문 하기][4.5] - 익스포터의 종류의 데이터베이스 항목에서 MongoDB,MySQL,PostgreSQL,Redis가 있는데, k8s의 Pod형태가 아닌 Dedi 서버로 구축된 경우도 익스포터를 통해 모니터링이 가능할까요?

안녕하세요.EKS로 해당 강의 학습했습니다.헬름으로 배포하는 프로메테우스 스택을 가져오는 만큼ec2혹은 vm으로 구성한 쿠버네티스에서도 문제가 없을것이라 예상되지만 여쭤봅니다. 쿠버네티스나 K3S등의 경량 쿠버로 마스터노드와 클러스터를 구성하고 나서 해당 강의의 프로메테우스 스택 그리고 그 이후 오토스캐일링까지 실습이 가능할까 궁금함니다

섹션3의 Kube Proxy에 대해 알아보자 강의가 로딩만 되고 나오지않는데 확인해주실수 있나요?

기초 Object - Volume 마지막 실습 예제를 따라하고 있는데.. 대시보드에서 파드 생성이 안됩니다. apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod-volume-5 spec: containers: - name: container image: tmkube/init volumeMounts: - name: pvc-pv mountPath: /mount3 volumes: - name: pvc-pv persistentVolumeClaim: claimName: pvc-010/3 nodes are available: 1 node(s) had untolerated taint {node-role.kubernetes.io/control-plane: }, 2 node(s) had volume node affinity conflict. preemption: 0/3 nodes are available: 3 Preemption is not helpful for scheduling..상기와 같은 오류가 보이는데.. 오타가 있는 건지 시간만 의미없게 허비했네요. k84 v1.27 설치버전으로 (mac intel) 따라 하고 있습니다.ㅠㅠ 도움 부탁드립니다. 

VM환경에서는 VM안에 Guest OS가 있고 JDK가 있어 JDK가 GuestOS의 라이브러릴 사용하므로 OS버전이 업데이트되면 문제가 발생한다고 이해했습니다. 그런데 컨테이너를 사용하면 호스트OS의 운영체제를 패치하더라도 JDK에 대한 영향도가 없어진다고 말씀하셨는데 이 부분이 정확하게 이해가 안가서 질문드립니다. 컨테이너 환경도 GuestOS는 없지만 Host OS의 커널을 이용해서 HostOS 버전에 따라 영향이 있지 않나요?이 부분이 잘 이해가 안갑니다...  

질문 답변을 제공하지만, 강의 비용에는 Q&A는 포함되어 있지 않습니다. 다만 실습이 안되거나, 잘못된 내용의 경우는 알려주시면 가능한 빠르게 조치하겠습니다![질문 전 답변]1. 강의에서 다룬 내용과 관련된 질문인가요? [예 | 아니요]2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? [예 | 아니요]3. 질문 잘하기 법을 읽어보셨나요? [예 | 아니요](https://www.inflearn.com/blogs/1719)4. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.5. vagrant up 에서 발생하는 문제는 주로 호스트 시스템(Windows, MacOS)과 연관된 다양한 조건에 의해 발생합니다. 따라서 이를 모두 제가 파악할 수 없어서 해결이 어렵습니다. vagrant up으로 진행이 어렵다면 제공해 드리는 가상 머신(VM) 이미지를 import해서 진행하시기 바랍니다. (https://www.inflearn.com/questions/992407/comment/281901)[질문 하기]7.2 강의 앤써블 설치하는데 앤써블이 뭐고 왜 사용하는건가요?

안녕하세요,쿠버네티스 강의 듣고, 관심있는 솔루션을 쿠버네티스로 배포하면서 궁금한게 생겼습니다. 쿠버네티스에 A라는 솔루션을 배포하고 나서, 해당 pod에 직접들어가서설정을 바꾸고 필요에 따라 특정 패키지를 설치하는 등의 작업을 했습니다. 그리고 나서 쿠버네티스를 띄운 PC가 정지가되서 다시 PC를 부팅하고 쿠버네티스에 들어가 보니처음배포한 상태로 running이 됩니다. 최근상태로 pod를 저장했다가 다시 그 상태로 올릴 수는 없는건가요?

윈도우 10 (ch2/2.3) 환경 배포하여 실습 중에 있습니다.실습 중 강의 환경인 1.22v과 제 실습환경인 1.30.1 의 차이인지 제가 실습 중에 빠뜨린 부분들이 있는지는 자세히 모르겠으나 강사님과 똑같이 진행 중에 상이한 점이 있어 질문드립니다.root@cp-k8s:~/_Lecture_k8s_learning.kit/ch8/8.3/dev1# kg serviceaccount -n dev1 NAME SECRETS AGEdefault 0 135mdev1-hoon 0 135m강의영상과 비교하였 을 떄 serviceaccount 명령어 secrets에 차이가 있었고 이후 실습 명령어에 있어 그림과 같이 유저네임과 패스워드를 묻고 있습니다.결과적으로 추가해야 되는 명령어가 있는지, username password는 알아내는 방법 등 해결법을 요청드립니다. 감사합니다. 

질문 답변을 제공하지만, 강의 비용에는 Q&A는 포함되어 있지 않습니다. 다만 실습이 안되거나, 잘못된 내용의 경우는 알려주시면 가능한 빠르게 조치하겠습니다![질문 전 답변]1. 강의에서 다룬 내용과 관련된 질문인가요? [예 | 아니요]2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? [예 | 아니요]3. 질문 잘하기 법을 읽어보셨나요? [예 | 아니요](https://www.inflearn.com/blogs/1719)4. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.5. vagrant up 에서 발생하는 문제는 주로 호스트 시스템(Windows, MacOS)과 연관된 다양한 조건에 의해 발생합니다. 따라서 이를 모두 제가 파악할 수 없어서 해결이 어렵습니다. vagrant up으로 진행이 어렵다면 제공해 드리는 가상 머신(VM) 이미지를 import해서 진행하시기 바랍니다. (https://www.inflearn.com/questions/992407/comment/281901)[질문 하기]책에는 푸티와 슈퍼퓨티 설치/설정 하는 부분이 있는데 2.3 강의에서 제외된 이유를 알고싶습니다.진행과정중에 설치가 된건가요?필요가 없어진건가요? 

질문 답변을 제공하지만, 강의 비용에는 Q&A는 포함되어 있지 않습니다. 다만 실습이 안되거나, 잘못된 내용의 경우는 알려주시면 가능한 빠르게 조치하겠습니다![질문 전 답변]1. 강의에서 다룬 내용과 관련된 질문인가요? [예]2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? [예]3. 질문 잘하기 법을 읽어보셨나요? [예](https://www.inflearn.com/blogs/1719)4. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.[질문 하기] 안녕하세요. M1 환경에서 Vmware-fusion 설치를 따라가고 있습니다.launchctl-load-vmware-utility 명령어를 실행하려고 하면 Load failed: 5: Input/output errorTry running launchctl bootstrap as root for richer errors.에러가 발생합니다. 어떻게 해야하나요?

다운받은 docker 이미지에 ssh 접속까지 잘되는데 거기서 docker 를 띄우려고 하면 masked 되어있다고 나옵니다.검색을 해봐서 systemctl unmask docker 또는 sysatemctl unmask docker.service 를 해봐도 mask 상태가 풀리지 않습니다. [root@27555416d6cd system]# systemctl status docker● docker.service Loaded: masked (Reason: Unit docker.service is masked.) Active: inactive (dead)[root@27555416d6cd system]# systemctl enable dockerFailed to enable unit: Unit file /usr/lib/systemd/system/docker.service is masked.

지금 시점에서 1.26버전은 추가지원만 가능한데, 그 이상의 버전으로 원클릭배포 환경값을 입력해서 구성해서 실습하면 문제가 될게 있을까요? (ex. 1.30, 1.29 ..)

안녕하세요. 배운 내용을 가지고 회사에서 prometheus를 잘 활용하고 있습니다. 다만 막힌 부분이 있어 문의를 드립니다.Prometheus operator로 prometheus 와 alertmanager가 잘 연계되어있는지 확인하는 방법을 문의드립니다.코드 첨부가 어렵지만, 간단하게 말씀드리면,prometheus operator를 통해 prometheus A 와 alertmanager X를 띄우고 연결이 잘되어 있는 상황 (alertmanager X ui에서 a의 prometheusrules로 정의한 값의 firing 된 것을 확인 가능함 -> ui)prometheus operator를 통해 prometheus B를 띄우고 이 B도 alertmanager X를 이용하려고 했으나, B의 prometheusurule로 정의한 값이 firing 되어도 alertmanager X UI에 값이 나오지 않음. 이런 상황입니다. 기존 A가 연결된 alertmanager X에, 추가로 Prometheus B를 연결하고 싶습니다.이 부분에 대해서 제가 확인한 것은, prometheus B를 띄우고 edit으로 prometheus 값 수정 (config reload가 설정되어있음)alerting: alertmanagers: - apiVersion: v2 name: ~ // alertmanager 이름 입력 (service 명), 기존 잘 연결된 A와 동일한 값 namespace: ~~ // alertmanager X 의 namespace 입력, 기존 잘 연결된 A와 동일한 값 pathPrefix: / port: http-web2. 현재 같은 클러스터, namespace에 존재PrometheusRule 로 생성한 Rule이 Prometheus B의 UI Rule 메뉴에서 정상적으로 firing 된 것을 확인prometheus B의 pod에 log를 확인. -> 해당 로그에 alert이라는 값이 존재하지 않음기존에 연결되어 있던 prometheus A의 config 설정의 alerting 부분과 설정은 동일함.  위 와 같은 상황이며, alertmanager X UI에 B에서 firing 된 값이 나오지가 않습니다.혹시 제가 놓친 부분이 있는지, 아니면 잘 연결이 되어 있는지 추가적으로 더 검사할 방법이 있을까요?

안녕하세요, 설치 과정에 오류가 있어 글 남깁니다.사진에 빨간 화살표로 표시한 스크립트를 cmd에서 실행할 때, Progress:0% 에서 오르지 않습니다. [노트북 환경]윈도우 11 Home윈도우 계정 : Microsoft 계정 Xlocal 한글이름 계정RAM 32GBCPU Intel i7-11800그래픽 GeForce RTX 3050 Laptop GPU64비트  

안녕하세요. 좋은강의 많은 도움을 받고있어 항상 감사드립니다."아무나 모르는 컨테이너 기술의 장점" 섹션을 수강하던중 아래와같은 두가지 궁금한 부분이 있어 질문드립니다.VM과 Container를 비교설명 해주셨는데요. Container 설명 중에 개발자 환경이 Windows Host에 Container 환경을 구성하여 개발환경과 같은 linux명령, 환경을 동일하게 시험해 볼 수 있다고 하셨습니다. 이때 host os에 커널을 공유하는게 Container기술이라고 이해하고 있었는데, Windows Host에 linux 컨테이너 이미지가 가능한 건가요?  컨테이너가 VM에 비해 이미지화/dockerhub를 통한 배포로 인해 동일한 환경을 배포함에 있어서 장점이 있다고 설명해주셨는데요. sprint 1,2 실습환경을 제공해 주신것처럼, vagrant 와 packer를 이용하면 VM도 Container와 비슷한 조건이지 않은가요? 

질문 답변을 제공하지만, 강의 비용에는 Q&A는 포함되어 있지 않습니다. 다만 실습이 안되거나, 잘못된 내용의 경우는 알려주시면 가능한 빠르게 조치하겠습니다![질문 전 답변]1. 강의에서 다룬 내용과 관련된 질문인가요? [예]2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? [예]3. 질문 잘하기 법을 읽어보셨나요? [예](https://www.inflearn.com/blogs/1719)4. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.5. vagrant up 에서 발생하는 문제는 주로 호스트 시스템(Windows, MacOS)과 연관된 다양한 조건에 의해 발생합니다. 따라서 이를 모두 제가 파악할 수 없어서 해결이 어렵습니다. vagrant up으로 진행이 어렵다면 제공해 드리는 가상 머신(VM) 이미지를 import해서 진행하시기 바랍니다. (https://www.inflearn.com/questions/992407/comment/281901)[질문 하기] 안녕하세요 예전에 강의를 들을 때에는 당장 쓸 일이 없어서 듣고 까먹었다가 이제 쓸 일이 생겨서 다시 공부 중인데 따라서 진행하다가 막혀서 질문드립니다. `6.2 쿠버네티스 기본 오브젝트`강의의 8분 지점에서root@cp-k8s:pwd /root/_Lecture_k8s_starter.kit/ch6/6.2 root@cp-k8s:~/_Lecture_k8s_starter.kit/ch6/6.2# k apply -f ./dpy-chk-log.yaml # 위의 명령어를 수행 root@cp-k8s:~/_Lecture_k8s_starter.kit/ch6/6.2# k get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE dpy-chk-log-6b765b4569-5v6d7 0/1 ContainerCreating 0 70m dpy-chk-log-6b765b4569-9944j 0/1 ContainerCreating 0 70m dpy-chk-log-6b765b4569-rrj9p 0/1 ContainerCreating 0 70m위와 같이 1시간이 지나도 생성이 안되는 문제 발생. 이전까지의 강의를 다시 들으면서 했을 때 다른 deployment는 apply로 했을 때 정상적으로 생성이 되었습니다. 혹시 강의가 업데이트 되면서 따로 수정해야 하는 사항이 있었을까요? root@cp-k8s:~/_Lecture_k8s_starter.kit/ch6/6.2# ls / bin cdrom dev home lib32 libx32 media nfs_shared proc run srv sys usr boot core etc lib lib64 lost+found mnt opt root sbin swap.img tmp var root@cp-k8s:~/_Lecture_k8s_starter.kit/ch6/6.2# ls /nfs_shared/ log 위와 같이 이전에 실행해야하는 스크립트는 수행했습니다.  아래 현재 상황을 추가 작성합니다.root@cp-k8s:~/_Lecture_k8s_starter.kit/ch6/6.2# cat /etc/exports # /etc/exports: the access control list for filesystems which may be exported # to NFS clients. See exports(5). # # Example for NFSv2 and NFSv3: # /srv/homes hostname1(rw,sync,no_subtree_check) hostname2(ro,sync,no_subtree_check) # # Example for NFSv4: # /srv/nfs4 gss/krb5i(rw,sync,fsid=0,crossmnt,no_subtree_check) # /srv/nfs4/homes gss/krb5i(rw,sync,no_subtree_check) # /nfs_shared/log 192.168.1.0/24(rw,sync,no_root_squash)root@cp-k8s:~/_Lecture_k8s_starter.kit/ch6/6.2# k describe pods Name: dpy-chk-log-6b765b4569-5v6d7 Namespace: default Priority: 0 Service Account: default Node: w2-k8s/192.168.1.102 Start Time: Mon, 05 Aug 2024 16:32:32 +0900 Labels: app=dpy-chk-log pod-template-hash=6b765b4569 Annotations: <none> Status: Pending IP: IPs: <none> Controlled By: ReplicaSet/dpy-chk-log-6b765b4569 Containers: dpy-chk-log: Container ID: Image: sysnet4admin/chk-log Image ID: Port: <none> Host Port: <none> State: Waiting Reason: ContainerCreating Ready: False Restart Count: 0 Environment: <none> Mounts: /audit from nfs-vol (rw) /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from kube-api-access-v2gdf (ro) Conditions: Type Status PodReadyToStartContainers False Initialized True Ready False ContainersReady False PodScheduled True Volumes: nfs-vol: Type: NFS (an NFS mount that lasts the lifetime of a pod) Server: 192.168.1.10 Path: /nfs_shared/log ReadOnly: false kube-api-access-v2gdf: Type: Projected (a volume that contains injected data from multiple sources) TokenExpirationSeconds: 3607 ConfigMapName: kube-root-ca.crt ConfigMapOptional: <nil> DownwardAPI: true QoS Class: BestEffort Node-Selectors: <none> Tolerations: node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute op=Exists for 300s node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute op=Exists for 300s Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Warning FailedMount 107s (x43 over 73m) kubelet MountVolume.SetUp failed for volume "nfs-vol" : mount failed: exit status 32 Mounting command: mount Mounting arguments: -t nfs 192.168.1.10:/nfs_shared/log /var/lib/kubelet/pods/b592c7c9-acfd-4cce-bb83-af99e9dcc186/volumes/kubernetes.io~nfs/nfs-vol Output: mount.nfs: access denied by server while mounting 192.168.1.10:/nfs_shared/log Name: dpy-chk-log-6b765b4569-9944j Namespace: default Priority: 0 Service Account: default Node: w1-k8s/192.168.1.101 Start Time: Mon, 05 Aug 2024 16:32:32 +0900 Labels: app=dpy-chk-log pod-template-hash=6b765b4569 Annotations: <none> Status: Pending IP: IPs: <none> Controlled By: ReplicaSet/dpy-chk-log-6b765b4569 Containers: dpy-chk-log: Container ID: Image: sysnet4admin/chk-log Image ID: Port: <none> Host Port: <none> State: Waiting Reason: ContainerCreating Ready: False Restart Count: 0 Environment: <none> Mounts: /audit from nfs-vol (rw) /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from kube-api-access-qxxmn (ro) Conditions: Type Status PodReadyToStartContainers False Initialized True Ready False ContainersReady False PodScheduled True Volumes: nfs-vol: Type: NFS (an NFS mount that lasts the lifetime of a pod) Server: 192.168.1.10 Path: /nfs_shared/log ReadOnly: false kube-api-access-qxxmn: Type: Projected (a volume that contains injected data from multiple sources) TokenExpirationSeconds: 3607 ConfigMapName: kube-root-ca.crt ConfigMapOptional: <nil> DownwardAPI: true QoS Class: BestEffort Node-Selectors: <none> Tolerations: node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute op=Exists for 300s node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute op=Exists for 300s Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Warning FailedMount 107s (x43 over 73m) kubelet MountVolume.SetUp failed for volume "nfs-vol" : mount failed: exit status 32 Mounting command: mount Mounting arguments: -t nfs 192.168.1.10:/nfs_shared/log /var/lib/kubelet/pods/66ecef69-42e7-4075-a6c5-034b30b0f757/volumes/kubernetes.io~nfs/nfs-vol Output: mount.nfs: access denied by server while mounting 192.168.1.10:/nfs_shared/log Name: dpy-chk-log-6b765b4569-rrj9p Namespace: default Priority: 0 Service Account: default Node: w3-k8s/192.168.1.103 Start Time: Mon, 05 Aug 2024 16:32:32 +0900 Labels: app=dpy-chk-log pod-template-hash=6b765b4569 Annotations: <none> Status: Pending IP: IPs: <none> Controlled By: ReplicaSet/dpy-chk-log-6b765b4569 Containers: dpy-chk-log: Container ID: Image: sysnet4admin/chk-log Image ID: Port: <none> Host Port: <none> State: Waiting Reason: ContainerCreating Ready: False Restart Count: 0 Environment: <none> Mounts: /audit from nfs-vol (rw) /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from kube-api-access-v2tdb (ro) Conditions: Type Status PodReadyToStartContainers False Initialized True Ready False ContainersReady False PodScheduled True Volumes: nfs-vol: Type: NFS (an NFS mount that lasts the lifetime of a pod) Server: 192.168.1.10 Path: /nfs_shared/log ReadOnly: false kube-api-access-v2tdb: Type: Projected (a volume that contains injected data from multiple sources) TokenExpirationSeconds: 3607 ConfigMapName: kube-root-ca.crt ConfigMapOptional: <nil> DownwardAPI: true QoS Class: BestEffort Node-Selectors: <none> Tolerations: node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute op=Exists for 300s node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute op=Exists for 300s Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Warning FailedMount 107s (x43 over 73m) kubelet MountVolume.SetUp failed for volume "nfs-vol" : mount failed: exit status 32 Mounting command: mount Mounting arguments: -t nfs 192.168.1.10:/nfs_shared/log /var/lib/kubelet/pods/fb54e7a8-70e3-48af-8537-73ab56a9dfaf/volumes/kubernetes.io~nfs/nfs-vol Output: mount.nfs: access denied by server while mounting 192.168.1.10:/nfs_shared/log 맨 밑에 에러를 보니 Warning FailedMount 107s (x43 over 73m) kubelet MountVolume.SetUp failed for volume "nfs-vol" : mount failed: exit status 32 Mounting command: mount Mounting arguments: -t nfs 192.168.1.10:/nfs_shared/log /var/lib/kubelet/pods/fb54e7a8-70e3-48af-8537-73ab56a9dfaf/volumes/kubernetes.io~nfs/nfs-vol Output: mount.nfs: access denied by server while mounting 192.168.1.10:/nfs_shared/log 이런 에러가 있는데 어떻게 처리해야할 지 모르겠어서 질문드립니다. 감사합니다.

[root@myeks-host ~]# aws ec2 describe-instances | jqAn error occurred (UnauthorizedOperation) when calling the DescribeInstances operation: You are not authorized to perform this operation. User: arn:aws:iam::694833324522:user/dntjr4772@lgcns.com is not authorized to perform: ec2:DescribeInstances with an explicit deny in an identity-based policyaws configure 에서 accesskeys.csv 파일에 맞게 등록은 잘했습니다.iam 사용자 권한을 봐도 AdministratorAccess 권한 정책이 들어가있습니다. 어떤게 문제일까요?

질문 답변을 제공하지만, 강의 비용에는 Q&A는 포함되어 있지 않습니다. 다만 실습이 안되거나, 잘못된 내용의 경우는 알려주시면 가능한 빠르게 조치하겠습니다![질문 전 답변]1. 강의에서 다룬 내용과 관련된 질문인가요? 예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예3. 질문 잘하기 법을 읽어보셨나요? 예(https://www.inflearn.com/blogs/1719)4. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.5. vagrant up 에서 발생하는 문제는 주로 호스트 시스템(Windows, MacOS)과 연관된 다양한 조건에 의해 발생합니다. 따라서 이를 모두 제가 파악할 수 없어서 해결이 어렵습니다. vagrant up으로 진행이 어렵다면 제공해 드리는 가상 머신(VM) 이미지를 import해서 진행하시기 바랍니다. (https://www.inflearn.com/questions/992407/comment/281901)[질문 하기]안녕하세요 windows 환경에서 테스트 중인데 LB생성 부분에서 아래와 같이 문제가 있어 질문 드립니다.POD 생성 하였는데 실행이 안되고 삭제도 안되는 상황 입니다.어떻게 해야할까요? 삭제를 하면 1시간이 지나도 삭제가 안되고 있습니다.