강의를 보고 똑같이 따라 했는데 이런결과가 나오네요 유니티를 재부팅해도 결과가 같이 나왔습니다....

강의 관련 오류는 어디에 문의해야할지 몰라서 여기에 글씁니다. 다형성#2 15:50부터 음성과 화면의 싱크가 안맞는게 느껴집니다. 싱크가 안맞는지 확인해보고 싱크 맞출 수 있다면 싱크 맞추는게 좋을 것 같습니다.

가져오기(impoting)에서 더이상 진행이 안되요 , 커뮤니티 보고 '유니티를 위한 게임개발' 재설치를 반복했는데 사진처럼 중간까지 로딩하고 진행이 되질않습니다...

유동인구 데이터로 지도시각화 하려고 합니다. 왜 오류가 생길까요ㅜㅜ? data2_re 가 유동인구데이터, geometry가 geojson 파일 입니다. 코랩으로 작업중입니다.

vscode 코드를 작성하고 라이브 서버로 실행 시키면 사진처럼 나오는데 뭐가 문제인건가요 ?

console.log 를 이용하여 product 자체는 출력이 잘되는데 객체 안에 값이 출력이 안됩니다 

강의를 듣기 전에 먼저 풀어보고 어떻게 더 효율적으로 푸셨는지 볼려고 해당 로직으로 작성해서 보았습니다. 예제가 2가지였는데. 그중 "()()" 에 대한 예제를 돌리면 강사님이 알려주신 로직으로는 구현이 안됩니다. 이유는 강사님 처럼 하게 되면 없애지 않고 바로 유지해야되는 경우에 대한 방어로직이 없습니다. 해당 부분은 i 와 start가 차이가 1 밖에 안나는 경우 "()" 이것으로 보고 제외하지 않고 원문 그래도 뽑는 로직이 필요합니다.

FirebaseStorage 부분에서 오류뜨는데 버전문제인가요 

선생님 강의를 따라가다가 위와같은 오류가 발생했는데 오류의 원인이 뭐고 어떻게 해결해야하나요~?

선생님, 강의 재미있게 잘 듣고 있습니다. 그런데 아래와 같이 kakao is not defined라고 뜨는 오류가 발생했는데요, kakao development 사이트에서 소스를 긁어볼 때 기존 선생님이 타고가신 링크와 다른 부분이 있어 kakao.API.request 라는 구문을 나에게 보내기라는 항목으로 가지고 왔긴 했습니다. 어떤 문제가 있을지 궁금하고 긁어온 소스코드가 다른 부분이 있는데 추가로 수정해야 할 것은 없는지 질문 드립니다. 담백한 강의가 정말 일품입니다!

강의와 관련있는 질문을 남겨주세요.• 강의와 관련이 없는 질문은 지식공유자가 답변하지 않을 수 있습니다. (사적 상담, 컨설팅, 과제 풀이 등)• 질문을 남기기 전, 비슷한 내용을 질문한 수강생이 있는지 먼저 검색을 해주세요. (중복 질문을 자제해주세요.)• 서비스 운영 관련 질문은 인프런 우측 하단 ‘문의하기’를 이용해주세요. (영상 재생 문제, 사이트 버그, 강의 환불 등) 질문 전달에도 요령이 필요합니다.• 지식공유자가 질문을 좀 더 쉽게 확인할 수 있게 도와주세요.• 강의실 페이지(/lecture) 에서 '질문하기'를 이용해주시면 질문과 연관된 수업 영상 제목이 함께 등록됩니다.• 강의 대시보드에서 질문을 남길 경우, 관련 섹션 및 수업 제목을 기재해주세요. • 수업 특정 구간에 대한 질문은 꼭 영상 타임코드를 남겨주세요! 구체적인 질문일수록 명확한 답을 받을 수 있어요.• 질문 제목은 핵심 키워드를 포함해 간결하게 적어주세요.• 질문 내용은 자세하게 적어주시되, 지식공유자가 답변할 수 있도록 구체적으로 남겨주세요.• 정확한 질문 내용과 함께 코드를 적어주시거나, 캡쳐 이미지를 첨부하면 더욱 좋습니다. 기본적인 예의를 지켜주세요.• 정중한 의견 및 문의 제시, 감사 인사 등의 커뮤니케이션은 더 나은 강의를 위한 기틀이 됩니다. • 질문이 있을 때에는 강의를 만든 지식공유자에 대한 기본적인 예의를 꼭 지켜주세요. • 반말, 욕설, 과격한 표현 등 지식공유자를 불쾌하게 할 수 있는 내용은 스팸 처리 등 제재를 가할 수 있습니다.  안녕하세요  강의코드를 응용해서 폴더를 받아 폴더안 파일들을 하나씩 axios 로 보내주고 있습니다 다른 파일들은 정상적으로 보내지는데 ,   config.json, tsconfig.json 파일을 전송할때 서버가 재시작되어 네트워크 오류가 발생됩니다. 업로드는 multer 를 이용하는데, 서버가 재시작되었다는건 스트림으로 config.json 파일을 읽어서 그런것인가요? 이경우 업로드를 하려면 어떻게 해야하나요?  (업로드방지 기능을 만들어서 업로드못하게 막는게 맞을까요?) (tsnode 이용해서 node.js + typescript 로 구축했습니다)  

현재 opencv 4.4.0 사용중이고 CV_HAAR_FIND_BIGGEST_OBJECT | CV_HAAR_SCALE_IMAGE 이부분에서 오류 뜨는데 해결방법 알수 있을까요? 오류 내용은 E0020 식별자 가 정의되어있지 않습니다 라고 뜹니다.

뭐가 문제인지 모르겠습니다.. 구글에도 나오지 않네요.. 파워쉘에서 해야되는건가 싶어서 파워쉘에서 하려니 cordova 커맨드가 먹히지도 않습니다. 파워쉘 업데이트도 해줬는데 안되네요.. 제발 아시는분 알려주십쇼 3일동안 못찾고있습니다.. 

ctrl + Enter를 눌러서 한 줄만 실행하면 되는데 ctrl+shift+enter를 눌러서 전체실행을 하면 작업 디렉토리를 변경할 수 없다는 오류가 떠요ㅠㅠ 뭐가 잘못된건가요?

C:\Node\boiler-plate\node_modules\express\lib\router\route.js:202         throw new Error(msg);         ^ Error: Route.get() requires a callback function but got a [object Object]     at Route.<computed> [as get] (C:\Node\boiler-plate\node_modules\express\lib\router\route.js:202:15)     at Function.app.<computed> [as get] (C:\Node\boiler-plate\node_modules\express\lib\application.js:482:19)     at Object.<anonymous> (C:\Node\boiler-plate\index.js:74:5)     at Module._compile (internal/modules/cjs/loader.js:1063:30)     at Object.Module._extensions..js (internal/modules/cjs/loader.js:1092:10)     at Module.load (internal/modules/cjs/loader.js:928:32)     at Function.Module._load (internal/modules/cjs/loader.js:769:14)     at Function.executeUserEntryPoint [as runMain] (internal/modules/run_main.js:72:12)     at internal/main/run_main_module.js:17:47 npm ERR! code ELIFECYCLE npm ERR! errno 1 npm ERR! boiler-plate@1.0.0 start: `node index.js` npm ERR! Exit status 1 npm ERR! npm ERR! Failed at the boiler-plate@1.0.0 start script. npm ERR! This is probably not a problem with npm. There is likely additional logging output above. npm ERR! A complete log of this run can be found in: npm ERR!     C:\Users\<사용자계정>\AppData\Roaming\npm-cache\_logs\2021-03-08T09_25_01_328Z-debug.log 이렇게 오류가 뜨는게 오타는 없어보이는데... 다른 문제가 있을까요...?

안녕하세요? 수업 정말 잘 듣고 있습니다.  다름이 아니라,  !wget https://github.com/corazzon/KaggleStruggle/raw/master/word2vec-nlp-tutorial/KaggleWord2VecUtility.py 이 코드를 실행하면,  'wget'은(는) 내부 또는 외부 명령, 실행할 수 있는 프로그램, 또는 배치 파일이 아닙니다. 라는 오류가 뜹니다.  코랩에서는 잘 실행되는 것을 보니 제 컴퓨터의 문제인 것 같습니다.  그래서 여기저기 찾아서 환경 변수 추가도 해보았는데 해결이 안 되네요.  그래서 질문 남깁니다!  어떻게 해결하면 좋을까요?

비쥬얼 스튜디오가 오류가 나는 듯 합니다. 코드에 오류나 문제는 없는것 같은데 출력값이 안나오네요... While.cpp 파일에서 Ctrl+F5했는데 이진수.exe가 실행된걸 보면 파일에 관한 문제 같은데.. 뭐가 문제일까요?

 IP도 설정하고 다 해본것 같은데 사진과 같은 오류가 계속 발생합니다. 아래에서 몽구스를 다운그레이드 하면 된다고는 하는데 다운그레이드 하는 방법도 잘모르겟네요. 알려주세요ㅠㅠ 

안녕하세요! 항상 잘 듣고 있습니다. RNN 관련 영화평 분류 강의에서 코드 에러가 발생해 질문하게 되었습니다. 문제가 된 코드는 아래와 같습니다. 분명 강의에서 알려 주신 대로 입력했는데 RUN해보니 두 번째 코드와 같은 에러가 뜨네요... 구글링해봐도 해결 방법을 찾을 수가 없어 글을 올립니다. 감사합니다! history = model.fit(train_dataset, epochs = 10, validation_data = test_dataset, validation_steps=30) Epoch 1/10 WARNING:tensorflow:Model was constructed with shape (None, None) for input KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shape=(None, None), dtype=tf.float32, name='embedding_1_input'), name='embedding_1_input', description="created by layer 'embedding_1_input'"), but it was called on an input with incompatible shape (None, None, None, None, None). WARNING:tensorflow:Model was constructed with shape (None, None) for input KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shape=(None, None), dtype=tf.float32, name='embedding_1_input'), name='embedding_1_input', description="created by layer 'embedding_1_input'"), but it was called on an input with incompatible shape (None, None, None, None, None). --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-40-79f235ece0ed> in <module> ----> 1 history = model.fit(train_dataset, epochs = 10, 2 validation_data = test_dataset, 3 validation_steps=30) ~\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\training.py in fit(self, x, y, batch_size, epochs, verbose, callbacks, validation_split, validation_data, shuffle, class_weight, sample_weight, initial_epoch, steps_per_epoch, validation_steps, validation_batch_size, validation_freq, max_queue_size, workers, use_multiprocessing) 1098 _r=1): 1099 callbacks.on_train_batch_begin(step) -> 1100 tmp_logs = self.train_function(iterator) 1101 if data_handler.should_sync: 1102 context.async_wait() ~\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\def_function.py in __call__(self, *args, **kwds) 826 tracing_count = self.experimental_get_tracing_count() 827 with trace.Trace(self._name) as tm: --> 828 result = self._call(*args, **kwds) 829 compiler = "xla" if self._experimental_compile else "nonXla" 830 new_tracing_count = self.experimental_get_tracing_count() ~\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\def_function.py in _call(self, *args, **kwds) 869 # This is the first call of __call__, so we have to initialize. 870 initializers = [] --> 871 self._initialize(args, kwds, add_initializers_to=initializers) 872 finally: 873 # At this point we know that the initialization is complete (or less ~\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\def_function.py in _initialize(self, args, kwds, add_initializers_to) 723 self._graph_deleter = FunctionDeleter(self._lifted_initializer_graph) 724 self._concrete_stateful_fn = ( --> 725 self._stateful_fn._get_concrete_function_internal_garbage_collected( # pylint: disable=protected-access 726 *args, **kwds)) 727 ~\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\function.py in _get_concrete_function_internal_garbage_collected(self, *args, **kwargs) 2967 args, kwargs = None, None 2968 with self._lock: -> 2969 graph_function, _ = self._maybe_define_function(args, kwargs) 2970 return graph_function 2971 ~\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\function.py in _maybe_define_function(self, args, kwargs) 3359 3360 self._function_cache.missed.add(call_context_key) -> 3361 graph_function = self._create_graph_function(args, kwargs) 3362 self._function_cache.primary[cache_key] = graph_function 3363 ~\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\function.py in _create_graph_function(self, args, kwargs, override_flat_arg_shapes) 3194 arg_names = base_arg_names + missing_arg_names 3195 graph_function = ConcreteFunction( -> 3196 func_graph_module.func_graph_from_py_func( 3197 self._name, 3198 self._python_function, ~\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\func_graph.py in func_graph_from_py_func(name, python_func, args, kwargs, signature, func_graph, autograph, autograph_options, add_control_dependencies, arg_names, op_return_value, collections, capture_by_value, override_flat_arg_shapes) 988 _, original_func = tf_decorator.unwrap(python_func) 989 --> 990 func_outputs = python_func(*func_args, **func_kwargs) 991 992 # invariant: `func_outputs` contains only Tensors, CompositeTensors, ~\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\def_function.py in wrapped_fn(*args, **kwds) 632 xla_context.Exit() 633 else: --> 634 out = weak_wrapped_fn().__wrapped__(*args, **kwds) 635 return out 636 ~\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\func_graph.py in wrapper(*args, **kwargs) 975 except Exception as e: # pylint:disable=broad-except 976 if hasattr(e, "ag_error_metadata"): --> 977 raise e.ag_error_metadata.to_exception(e) 978 else: 979 raise ValueError: in user code: C:\Users\User\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\training.py:805 train_function * return step_function(self, iterator) C:\Users\User\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\training.py:795 step_function ** outputs = model.distribute_strategy.run(run_step, args=(data,)) C:\Users\User\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\distribute\distribute_lib.py:1259 run return self._extended.call_for_each_replica(fn, args=args, kwargs=kwargs) C:\Users\User\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\distribute\distribute_lib.py:2730 call_for_each_replica return self._call_for_each_replica(fn, args, kwargs) C:\Users\User\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\distribute\distribute_lib.py:3417 _call_for_each_replica return fn(*args, **kwargs) C:\Users\User\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\training.py:788 run_step ** outputs = model.train_step(data) C:\Users\User\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\training.py:754 train_step y_pred = self(x, training=True) C:\Users\User\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\base_layer.py:1012 __call__ outputs = call_fn(inputs, *args, **kwargs) C:\Users\User\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\sequential.py:375 call return super(Sequential, self).call(inputs, training=training, mask=mask) C:\Users\User\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\functional.py:424 call return self._run_internal_graph( C:\Users\User\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\functional.py:560 _run_internal_graph outputs = node.layer(*args, **kwargs) C:\Users\User\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\layers\wrappers.py:539 __call__ return super(Bidirectional, self).__call__(inputs, **kwargs) C:\Users\User\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\base_layer.py:998 __call__ input_spec.assert_input_compatibility(self.input_spec, inputs, self.name) C:\Users\User\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\input_spec.py:219 assert_input_compatibility raise ValueError('Input ' + str(input_index) + ' of layer ' + ValueError: Input 0 of layer bidirectional_1 is incompatible with the layer: expected ndim=3, found ndim=6. Full shape received: (None, None, None, None, None, 64)

hhtml과 css 첨부해서 적습니다 <!DOCTYPE html>     <head>         <meta charset="UTP-8">         <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">         <title>StarUp Mate : App Offical Landing</title>         <link rel="icon" href="images/logo-favicon.png">         <!-- jQuery CDN-->         <script src="https://code.jquery.com/jquery-3.5.1.min.js"></script>         <!--Slick Slider-->         <link rel="stylesheet" href="../js/slick/slick-theme.css">         <link rel="stylesheet" href="../js/slick/slick.css">         <script src="../js/slick/slick.min.js"></script>         <!--Custom CSS & JS-->         <link rel="stylesheet" href="css/style.css">         <link rel="stylesheet" href="css/responsive.css">         <script src="script/custom.js"></script>     </head>     <body>         <!--Header-->        <header>         <div class="header-inner">             <div class="logo">                 <a href="#"><img src="images/logo.png" alt=""></a>                 <div class="gnb">                     <a href="#none">CEO 인사말</a>                     <a href="#none">서비스 특징</a>                     <a href="#none"> 자주 묻는 질문들</a>                     <a href="#none">경영비전</a>                     <a href="#none"> 사용자 리뷰</a>                     <a href="#none"> 앱 사용자 가이드</a>                     <a href="#none">최신소식</a>                 </div>             </div>         </div>        </header>        <!--welcome-->        <section class="welcome">         <div class="slideshow">             <img src="images/slide-welcome-01.png">             <img src="images/slide-welcome-02.png">             <img src="images/slide-welcome-03.png">         </div>         <div class="welcome-heading">           <span>창의적인 아이디어를 만드는 가장 빠른 방법</span>           <h1>             An idea solution of startup for your           </h1>             <em>                  Business strategy                 Organization Management                 Business Innovation             </em>             <p>                 스타트업 메이트 앱이 여러분의 최상의 스타트업 구축을                 위해 창의적인 아이디어를 제공하는 데 최선을 다하겠습니다.             </p>         </div>        </section>        <!--ceo-access-->        <section class="ceo-access">         <div class="ceo-inner">             <div class="ceo-inner">                 <div class="ceo-content">                     <div class="ceo-left">                         <img src="images/quotation-mark.svg" alt="">                         <h3>3 Pre-made Solutions for your Startup Business</h3>                         <p>창의적인 아이디어를 가장 빠르게 창출할 수 있는 최고의 앱 솔루션을 제공합니다.                              여러분의 스타트업을 더욱 성장시키기 위해 온 힘을 다할 것이며                             STARTUP MATE 라는 이름답게 항상 동반자가 되겠습니다. 감사합니다.</p>                         <span>앤드류 - 스타트업 메이트 대표이사</span>                     </div>                     <div class="ceo-right">                         <div class="ceo-msg">                             <h3>Application Downloads<big>30,000+</big></h3>                             <p>스타트업메이트는 앱 다운로드 30,000명 이상의 앱 사용자의 충분한 피드백을 통해 검증된 서비스를 제공합니다.</p>                         </div>                         <div class="ceo-photo">                             <img src="images/icon-face-ceo.jpg" alt="">                         </div>                     </div>                 </div>             </div>          </div>          <div class="access-inner">             <div class="access-content">                 <div class="access-left">                     <h2>언제나 어디서나 즐겁고 편리한 액세스 스타트업 CEO들의 커뮤니티</h2>                         <p>언제나 어디서나. 즐겁고 편리한 액세스가 가능합니다.                            회원 가입은 쉽고 간단합니다.                            무료 회원 가입 후 로그인하시면 업데이트 된 스타트업 메이트의 서비스를 받으실 수 있습니다.</p>                         <div class="btn-download">                             <a href=""><img src="images/btn-appstore.png" alt=""></a>                             <a href=""><img src="images/btn-playstore.png" alt=""></a>                         </div>                                     </div>             </div>             <div class="access-right">                 <img src="images/access-mockup.png" alt="">             </div>          </div>                 </section> css /* Fontawesome 4.7 */ @import url('https://stackpath.bootstrapcdn.com/font-awesome/4.7.0/css/font-awesome.min.css'); 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