섹션2의 Grid Search 예제에서 학습/테스트 데이터 분리시 train_test_split()함수에서 stratify옵션없이 사용되었는데요, 계층 분할을 위해 stratify=iris_data.target 옵션을 넣어야 하는거 아닌가요?stratify옵션 넣고 테스트해보니 학습데이터 score는 강의동영상의 점수보다 낮았는데, test data에 대한 스코어는 강의 동영상과 동일하게 나왔습니다. 

디스코드 봇 만들기봇만드는 강의에서 똑같이 따라했고 파일명과 토큰명등 제꺼로 등록해서 했음에도 가장 기본인 인사가 작동하지 않습니다. ㅠㅠ GPT도 토큰확인해보라는데 토큰리셋해봐도 안되요....ㅠㅠ 도와주세요 !  import discordfrom discord.ext import commands app = commands.Bot(command_prefix='/') @app.eventasync def on_ready(): print(f'{app.user.name} 연결 성공') await app.change_presence(status=discord.Status.online, activity=None) @app.command()async def hi(ctx): await ctx.send('Hi there!') app.run('토큰')  

안녕하세요.패턴으로 실습하며 익히기: 네이버 Open API로 클롤링하기강의를 듣고 있습니다.강의들 듣다 보면 JSON을 '데이터 포맷'이라고 부릅니다.Q1 그런데 이 데이터 포맷이 파이썬 에서 나왔던 변수를 표현하는 데이터 구조인 딕셔너리, 튜플과 비교하면 어떻게 정리할 수 있을까요?인터넷에 찾아보고 다음과 같이 정리했는데, 코멘트 해주시면 감사하겠습니다.딕셔너리는 파이썬에서 일반적인 데이터 구조의 한 종류입니다.JSON은 자바스크립트에서 데이터 교환의 상황에서 쓰이는 데이터 포맷입니다.데이터 구조와 데이터 포맷의 공통점은 둘다 문자열로 표기된다는점입니다.차이점은 데이터 포맷은 포맷 즉 껍데기 이기에 딕셔너리 이외 형태로 불러올 수 있습니다.이에 반해 데이터 구조는 다른 데이터 형태로 불러올 수 없습니다.

안녕하세요. 패턴으로 실습하며 익히기: 네이버 OpenAPI로 크롤링하기 강의배우고 있습니다.본 강의에서는 header_params 의 키와 값으로 {'X-Naver-Client-Id':client_id, 'X-Naver-Client-Secret':client_secret}를 쓰시더라구요. 그런데 이게 계속 오류가 나서 GPT에 오류를 점검해달라고 했더니 id대신 key를 쓰라 말했습니다.실제 써보았더니 그제서야 크롤링이 되더라구요. 왜 그런까요?

python-question2-web의 16번 조건문에서요~혹시 마지막 elif 대신 else사용해도 같은 값으로 출력되는 거 같은데 이런 경우도 답이 되는 건가요?data1 = int(input())data2 = int(input())data3 = int(input())if data1 <= data2 and data1 <= data3: print (data1)elif data2 <= data1 and data2 <= data3: print (data2)else: print (data3)

안녕하세요 아직은 강의를 초반까지만 듣고서 갑자기 생각이 나서 질문드립니다.강의는 윈도우기반으로 해서 설명해주시고 있는데요..파이썬으로 웹사이트를 만들어서 웹호스팅에 올릴려고 하는데요.. 윈도우기반으로 웹호스팅으로해서 올려야 하나요 ?혹시, 리눅스 기반으로 해서 하는 방법은 없는것인지 궁금합니다. 강의 초반까지 듣고서 질문드린거라서 뒷쪽에 해답이 있을수도 있겠지만.. 궁금해서 올립니다 

강의자료가 pdf외에 보이지 않습니다.강사님이 수업하면서 작성하신 완성 소스코드를 받고싶은데 어디서 받을 수 있을까요? 

앞 강의인 바둑이 승차 영상을 보며 떠올렸습니다.n,m = map(int,input().split()) data = [list(map(int,input().split())) for _ in range(n)] rst = 0 tot = sum(a for a,b in data) def dfs(num,s,t,tsum): global rst if tot - tsum + s < rst: return if t > m: return if n == num: rst = max(rst,s) else: dfs(num + 1,s + data[num][0],t+data[num][1],tsum+data[num][0]) dfs(num + 1, s, t, tsum + data[num][0]) dfs(0,0,0,0) print(rst)

pandas_real_data_processing 강의자료에서 def func(df_data): print (type(df_data)) print (df_data.index) print (df_data.values) return df_data 를 통해 함수 func을 정의했는데, df_func = df.apply(func, axis=0) 에서 func에 넣어줄 df_data 매개변수가 없었는데 계산결과가 나타난 이유가 궁금합니다.제 생각엔 func(무언가) 가 들어 있는 형태로 사용될 거 같았는데 그러지 않아서요...

07-07 강의에서 상속을 써서 중복 컬럼을 제거하는데요상속을 먼저 받기 때문에 날짜 컬럼 순서가 앞에 위치합니다.순서를 뒤로 바꾸려면 어떻게 해야하나요?

모든 질문은 언제나 환영합니다. 최대한 빨리 답변드리겠습니다.사실 대부분의 질문은, 자신이 질문을 정리하는 과정에서 해결되기 마련입니다.따라서 질문을 남기실 때, 자세하게 어디 부분이 이해가 되고 안되고를 자세히 말씀해주시면 감사하겠습니다.

tifa1131@naver.com

선생님 안녕하세요 좋은 강의 감사합니다. 수업자료 3-3 io multi-threading.py 관련해서 질문 있습니다. 만약 fetcher 함수가 끝이 있는 함수가 아니라 while 문으로 계속 도는 (다른) 함수라고 가정하고, ThreadPoolExecutor 를 통해 2개 이상의 스레드에서 함수들을 돌린다고 했을 때 파이썬 스크립트 파일을 실행시키면 ctrl+c 를 눌러도 종료가 안되는데, 이건 왜 이러는 것이죠? 그리고 ctrl+c 를 통해 종료를 하게 하려면 어떻게 코드를 수정해야 하는지도 설명 부탁드립니다.  

강사님 설명 열심히 듣고 있는 수강생입니다.예제를 따라 하다 보니 제 환경에서는 안되는 부분이 있어서 확인해보았습니다.저는 pydantic 2.8.2를 사용하고 있더군요pydantic 2.8.2에서는 dict() 메소드가 더 이상 사용되지 않으며 대신 model_dump()를 사용 한다고 합니다from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class Item(BaseModel): # Pydantic 모델 정의 name: str price: float is_offer: bool = None @app.post("/items/") def create_item(item: Item): #return {"item": item.dict()} # Pydantic v2.x부터 dict()->model_dump()로 변경 return {"item": item.model_dump()} # Pydantic 모델을 API에 사용 사용버전에 따라 다른 것 같아서 혹시나 올려봅니다

안녕하세요, 강의를 듣고 계신 여러분!여러분의 학습을 돕기 위해 질문 안내를 드리고자 합니다. 위치를 데스크톱에 두었는데 cmd+b로 빌드를 해봐도 결과값이 안 나옵니다..!1. chatGPT를 이용해보기단순한 의문은 chatGPT를 이용해도 해답을 찾을 수 있는 경우가 종종 있습니다!  2. 강의의 어떤 부분에 대한 질문이고, 어떤 부분이 궁금한지 명확히 알려주세요!강의의 어느 파트에서 의문을 느끼고, 어떤 부분이 궁금한지를 명확히 제시해 주시면 답변에 도움이 됩니다!자신은 어떻게 이해했는지 또한 적어주면 좋습니다! ex) 섹션5의 '그래프 순회 (DFS & BFS) [개념]' 강의에서 DFS와 BFS 모두 그래프의 모든 노드를 탐색하는 알고리즘이라고 하셨고 시간 복잡도 또한 똑같다고 이해했습니다. 그러면 DFS와 BFS 중에서 어떤 알고리즘이 더 효율적인지 구별하는 것은 의미가 없는 것일까요? 어느 파트섹션5의 '그래프 순회 (DFS & BFS) [개념]' 강의자신은 어떻게 이해했는지DFS와 BFS 모두 그래프의 모든 노드를 탐색하는 알고리즘이라고 하셨고 시간 복잡도 또한 똑같다고 이해어떤 부분이 궁금한지 DFS와 BFS 중에서 어떤 알고리즘이 더 효율적인지 구별하는 것은 의미가 없는 것일까요? 

'검색 결과가 나열된 페이지'에서는 잘 동작하는데, '(링크 타고 들어간) 상세 페이지'에서는 내용물이 안 뽑혀나오네요.사실 원인은 찾았습니다만, 똑같이 해메는 분이 나올 것 같아서 작성합니다(?). (** AI한테 물어봄)(response로 긁어온 html 결과를 갖다주고) 물어보니 방어기법 맞다네요 0w0...

Azure Function의 메인 파일은 function_app.py이어야 하나요?

안녕하세요, 문제를 푸는 도중에 갑자기 궁금증이 생겨 질문 드립니다.4779 재귀문제를 푸는데, 예제 출력을 분석하지 않은? 상태에서 문제만 가지고 직관적으로 문제를 해결하려 했습니다.먼저 선을 만들고, 선을 3으로 나누면서 몫이 0이 되면 선을 리턴하고, 그렇지 않으면 계속 나누는 방법을 생각했습니다.def cantor(n): line = '-' * (3 ** n) def divide(part): if len(part) == 1: return part N = len(part) // 3 return divide(part[:N]) + ' ' * N + divide(part[-N:]) return divide(line) n = int(input()) result = cantor(n) print(result)강의에서는 예제 출력을 보고 케이스마다 공백이 있는 것을 확인하여 공백에 3^(k-1)을 넣어줘서 푸셨는데, func() + 공백 + func() 형식으로 recursive case를 푸는 방법은 전혀 생각이 안났습니다.경험이 많이 없어서 강의대로 푸는 방법이나 스킬을 익혀야 하는지, 아니면 직관적으로 푸는게 좋은지 궁금합니다.직관적으로 푸는게 나쁜건 아닌데 강의대로 푸는게 더 구현이 편한 것 같기도 해서 질문드려요.좋은 강의 감사드립니다 🙂

안녕하세요 일코님더위에 건강 잘 챙기시기 바랍니다. 일코님께서 제공해주신 코드인데,, 어제까지는 잘 작동하는데 오늘 다시 실행해보니 >>> hwp = Hwp().hwp >>> hwp.MoveToField("3") True >>> hwp.TableCellBlock() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\Users\samsung-user\anaconda3\Lib\site-packages\win32com\client\__init__.py", line 580, in __getattr__ raise AttributeError( AttributeError: '<win32com.gen_py.HwpObject 1.0 Type Library.IHwpObject instance at 0x1750723382032>' object has no attribute 'TableCellBlock' hwp.TableCellBlock() 코드가 작동하지를 않네요 ㅠㅠ왜이런 걸까요? hwp.TableCellBlock() hwp.TableCellBlockExtend() hwp.TableColEnd() hwp.MoveToField("3") 까지는 올바르게 작동을 하는데,, 위의 테이블 관련 코드가 다 작동하지 않네요.감사합니다 ^^ 

안녕하세요.'크롤링을 위한 지식: Open API 쉽게 사용하는 방법' 강의를 듣고 질문 드립니다.아래사 진처럼 웹주소 기입하고 헤더의 키와 밸류에 각각 클라이언트 아이디랑 비밀번호 기입했는데 다음과 같은 오류 메세지가 떴습니다.Q데이터를 가져오는데 뭐가문제일까요>