with DAG( dag_id="shedule_3_hour", schedule="3 * * * *", start_date=pendulum.datetime(2023, 3, 1), catchup=False ) as dag: def select_fruit(): fruit = ['APPLE','BANANA','ORANGE','AVOCADO'] rand_int = random.randint(0,3) time.sleep(10) print(fruit[rand_int]) py_t1 = PythonOperator( task_id='py_t1', python_callable=select_fruit ) py_t1 처음 DAG을 시작(PAUSE)했을때는 2024-10-06, 06:01:47 UTC입니다. DAG이 2024-10-06, 06:03:00 UTC에 처음 시작될거라 예상했는데 왜 처음 DAG을 시작(PAUSE)한 시간인 2024-10-06, 06:01:47 UTC에 처음 실행하는지 궁금합니다.참고로 처음 실행되었던 작업에서도 오퍼레이터가 정상 실행되었습니다.물론 약 2분 후 2024-10-06, 06:03:00 UTC에 작업도 실행되었습니다.

from airflow import DAG 2import pendulum 3import datetime 4from airflow.operators.python import PythonOperator 5import random 6import time 7 8with DAG( 9 dag_id="shedule_3_hour", 10 schedule="3 * * * *", 11 start_date=pendulum.datetime(2023, 3, 1), 12 catchup=False 13) as dag: 14 def select_fruit(): 15 fruit = ['APPLE','BANANA','ORANGE','AVOCADO'] 16 rand_int = random.randint(0,3) 17 time.sleep(10) 18 print(fruit[rand_int]) 19 20 py_t1 = PythonOperator( 21 task_id='py_t1', 22 python_callable=select_fruit 23 ) 24 25 py_t1Airflow Webserver UI DAG Detail페이지에 있는 내용 중 Next dagrun ~ 관련 항목이 이해가 안돼서 질문드립니다.UTC 기준 10:34입니다. 설명 편의를 위해 현재시간으로 지칭하겠습니다! Next dagrun이 2024-10-06T10:03:00+00:00 값을 가지는 이유가 궁금합니다.Next dagrun이 다음 DAG 실행 예정 시간인거같은데 왜 현재실행 보다 과거인지 모르겠습니다.2024-10-06T11:03:00+00:00이 맞는거 같아서요. 현재 시간이 10:34이고 3분마다 실행.10:03은 실행완료. 이후 11:03에 실행되어야함.Next dagrun create after : 다음 DAG은 11:03에 실행되어야하므로 11:03에 DAG Run 생성(11:03에 실행하는) DAG 기준으로 처리해야하는 데이터 범위는 10:03~11:03이므로 Next dagrun data interval end는 11:03, Next dagrun data interval start는 10:03.(1) Next dagrun 관련 항목의 정확한 의미와 Next dagrun과 Next dagrun create after 차이를 정확히 몰라서 생기는 문제 같기도 합니다.(1-1) Next dagrun 관련 항목의 의미아래 내용이 맞는지 확인 부탁드립니다! - Next dagrun: 다음 DAG 실행 예정 시간Next dagrun create after: 다음 DAG 생성 예정 시간Next dagrun data interval end: 다음 DAG 데이터 간격 종료 시간Next dagrun data interval start: 다음 DAG 데이터 간격 시작 시간 (1-2) Next dagrun과 Next dagrun create after 차이 Next dagrun 과 Next dagrun create after 은 항상 같나요? Next dagrun create after는 정해진 시간에 생성되고(3분 마다) Next dagrun 은 Next dagrun create after이후에 되는데 즉, DAG run이 생성되고 실행되는거 맞나요?  (Airflow 공식 문서에 Web UI에 있는 항목별 의미를 알 수 있는 페이지가 있는지 찾아보았는데 없어서 질문드립니다!아래 링크보면 Airflow UI 설명은 간단하게 있는데 항목별 설명은 없네요...)https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/ui.html)

나만의 앱 실행파일(.exe)로 만드는 방법 강의 까지 착실히 따라ㅇ해봤는데요, 마지막 exe파일 만들떄오류가 났습니다.pyinstaller -w -F 03.네이버지식인GUI.py  위 명령어 치고 나서, 아래와 같은 오류가 나왔고요.제가 챗gpt에 오류를 검색해보니 PyQt6 또는 PySide6 둘중하나를 제거하면 되는거같은데.. 이렇게 지워보면 될까요? Aborting build process due to attempt to collect multiple Qt bindings packages: attempting to run hook for 'PyQt6', while hook for 'PySide6' has already been run! PyInstaller does not support multiple Qt bindings packages in a frozen application - either ensure that the build environment has only one Qt bindings package installed, or exclude the extraneous bindings packages via the module exclusion mechanism (--exclude command-line option, or excludes list in the spec file).

1분30초대 if(5==5==1) 이거는 5==5가 1로 오고 1==1로 참인가요? 아니면 5==5==1을 한번에 처리해서 거짓인가요

1번에 ++*ptr은 21라하셨는데*++ptr 포인터가 밖에 있으면 30으로 출력되고 포인터 초기 위치도 ptr[1]되나요??

7:50이해가 잘 안됩니다.왜1은 출력 안되고 2 는 출력도 되는지 이런 문제 나왔을때 설명도 좋지만 5번째 반복문까지는 같이 풀어주시면 이해가 몇배는 될 거 같아요

안녕하세요! 이번에 금융권 핀테크 기업으로 이직하면서 강화학습을 직무에 활용할 수 있을까하여 공부하고 있는 사람입니다. import gymnasium as gym import numpy as np import pprint # SFFF (S: 시작점, 안전) # FHFH (F: 얼어있는 표면, 안전) # FFFH (H: 구멍, 추락) # HFFG (G: 목표, 프리스비 위치) # LEFT = 0 # DOWN = 1 # RIGHT = 2 # UP = 3 map = "4x4" SLIPPERY = False # 결정론적 환경 #SLIPPERY = True # 확률적 환경 # FrozenLake-v1 환경을 생성합니다. # desc: None이면 기본 맵을 사용합니다. # map_name: 사용할 맵의 이름을 지정합니다. # is_slippery: True이면 미끄러운 표면(확률적 환경)을 사용하고, False이면 결정론적 환경을 사용합니다. env = gym.make('FrozenLake-v1', desc=None, map_name=map, is_slippery=SLIPPERY) GAMMA = 1.0 # 감가율 (discount factor), 미래 보상의 현재 가치 THETA = 1e-5 # 정책 평가의 종료 조건, 변화가 이 값보다 작으면 평가 종료 num_states = env.observation_space.n # 환경의 상태(state) 개수 num_actions = env.action_space.n # 환경에서 가능한 행동(action) 개수 transitions = env.P # 상태-행동 전이 확률 (state-action transition probabilities)s) 강의로는 36강, 자료로는 015_DP_frozenlake_policy_evaluation.py 상에서 질문이 있습니다. 여기서 THETA가 1E-5인데, 이는 정책 평가의 종료 조건이라고 되어있었습니다. 이 때, 모든 그리드에서의 변화량 중 단 하나의 값이라도 THETA보다 작아지면 평가가 종료되는 것인지, 모든 그리드의 변화량이 THETA보다 작아지면 평가가 종료되는 것인지 궁금합니다.   

1:10 range 12-2+1 =110-10까지 반환까지 이해 했는데s(0:2)s(1:3)라는 범위지정은 어떻게 생긴건가요

혹시 정답이가: ++start나: --end가 될 수도 있나요?

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

path.pop() 하는 이유가 궁금합니다. 

이진석 강사님 안녕하세요,올려주신 Django 강의를 차근 차근 따라가며 즐겁게 학습하고 있습니다. 작성해주신 코드에 대한 동작 원리를 이해하려고노력하면서 수강하고 있습니다. 그 과정에서 작성하신 코드의 동작 원리에 관련해서 궁금한 게 있어서 이렇게 질문 드려요 🙂11-10 강의에서 SignupForm 모델 폼에서 clean_email(self) 메서드를 정의하여 입력 받은 email 값에 대한 유일성을 검사하는 코드 관련해서 궁금한 점이 있습니다.정의한 clean_email(self) 메서드는 언제 django 내부에서 호출되는지 궁금합니다. 폼의 is_valid() 메서드를 통과한 이후에 self.cleaned_data 인스턴스 변수에 사전으로 값이 담긴 이후에 호출되는 걸로 이해했는데 맞을까요?return 값으로 email 변수 하나만 넘겨주게 구현이 되어 있는데요. email 변수만 반환하는데, email 변수에 담긴 cleaned_data 인스턴스 변수 값이 반환 된 이후에 Django 내부적으로 어떻게 처리 되는지 궁금합니다.UserCreationForm 클래스에 clean_username(self)가 정의되어 있던데요. def clean_{field_name}(self) 의 형태로 제가 원하는 필드에 대해서 추가로 유효성 검증 로직을 구현하고 싶을 경우, 위와 같은 형태로 메서드를 추가로 정의해서 코드를 구현하면 되는 거로 이해했는데 제가 제대로 이해한 건지 궁금합니다.감사합니다!

break 하면 for L, X in enumerarate 구문이아니라 it.permutations 가 멈추는 이유가 무엇인가요?  

FastAPI Response > JSONResponse 다루기 관련한 동영상이 검은창으로 음성만 재생됩니다. 확인 부탁 드립니다. ( 해당 강의 이후에 다 그렇게 나옵니다. - mac m1, 크롬/사파리 브라우져 사용시) 저번주에는 앱에서 저장 및 재생 기능이 안되더니 이번주에는 pc에서 안되네요 ㅜㅜ (다른 동영상은 재생이 잘 되는데 여기 동영상만 그런것 같기도 해요)

강의영상 - 자주 활용되는 판다스 예제 - 내장함수 백분위수, 하위 25%값test = df['가격'].describe() test test.iloc['25%', '가격'] 한번 해봤는데 에러네요. 아직 series에 대한 이해가 부족해서...ㅠㅠ 강의 감사히 보고 있습니다.^^

음성인식으로 영어 인식은 잘 되는데 한국어 인식을 잘 못합니다한국어로 이야기를 해도 영어로 인식이 되는 문제가 있습니다 

영상에서는 에러가 나지 않는데, daily_return = round(df_trace.pct_change(periods = -1).iloc[0]*100, 1) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 12161, in pct_change rs = data / shifted - 1 # type: ignore[operator] ~~~~~^~~~~~~~~ File "C:\Anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\ops\common.py", line 76, in new_method return method(self, other) 와 같이 에러가 나서 히트맵이 그려지지 않습니다.  어떻게 해결하면 좋을까요?

자동 로그인에서 pyperclip 사용했는데도 똑같이 자동입력방지가 뜨네요 ㅠ

네이버 메일 자동화에서 자동입력 방지가 우회 방법을 써도 똑같이 뜨는데 혹시 이 방법이 막힌건가요? 클립보드에 붙여넣는 방식으로 똑같이 따라했는데도 그러네요 ㅠ

안녕하세요, 판다스님강의를 보면서 실습 중 에러가 발생해서 문의드립니다.실습파일은 LangChain_003_Data_Processing.ipynb 입니다.2.4 CSV 문서에서 오류가 발생했습니다.에러 코드는 UnicodeDecodeError: 'cp949' codec can't decode byte 0xed in position 62: illegal multibyte sequence 입니다.혹시, 해결방법을 알고 계세요??