진짜 기본적인 질문일수도 있는데[3 1][5 7][1 3]이 행렬 하나로 어떻게 agumented matrix를 만드나요?

linear system에서 solution이 1개일 경우 기존 linear system에 solution을 대입하여 검산을 할 수 있다라는 사실은 이해했는데 만약 inconsistent하거나 solution이 무한하다면 검산을 어떻게 해야하나요?

Av + Av의 켤레를 더한허수부만 사라지고, A2cu가 되어야 하는 것 아닌가요?

안녕하세요, 이제 막 수업을 시작했습니다. 친절하게 설명해주셔서 문과를 나온 저에게도 어려워보이는 내용들이 쉽게 다가오고 있습니다. 강의에서 나온 예제 뿐만아니라 연습문제를 추가적으로 더 풀어보고 싶은데요, 혹시 연습문제를 더 풀 수 있는 자료들이 추가적으로 더 있을까요?

안녕하세요.강의 교안 요청드립니다.이메일 : tacticsgo@gmail.com 감사합니다.

강의 수강하는 학생입니다.hjyoon@parmi.com으로 강의 교안 부탁드립니다

1.6강 10페이지에서,최소 2개의 vector가 linearly dependent할때, 최소 1개의 vector는 다른 vector들의 linear combination이 되어야 한다. 는 이해를 했습니다.그런데 반대로, 최소 1개의 vector가 다른 vector들의 linear combination이 될 때, 최소 2개의 vector가 linearly dependent하다. 도 맞나요?해당 페이지에서 세번째,네번째 수식을 보면 v1에 대해서는 coefficient가 nonzero임을 증명할 수 있지만, v1이 아닌 vector에 대해서는 coefficient가 nonzero임을 증명할 수가 있는건가 해서요.

강의 수강하는 학생입니다.98thumb@naver.com으로 강의 교안 부탁드립니다

s1b1 + s2b2로 정의되는 영역이란 표현이 맞는 것 같습니다.  

안녕하세요. 해당 강의를 듣다 궁금한점이 있어 질문드립니다.질문은 다음과 같습니다..! 5페이지 부분을 강의하실 때 Ax=0(homogeneous linear system)의 solution set은 항상 span {V1, V2, ..., Vp}로 표현된다고 하시고, A는 m by n 행렬, 벡터 V는 R^m 스페이스에 있다고 하셨는데 벡터 V는R^m이 아니라 R^n 스페이스 내에 있는게 아닌지요,,? 언제나 좋은 강의 감사드립니다 ( ◡̉̈ )

제가 수학을 제대로 배우지 않아서 그런거일 수도 있겠으나.. 세번째 식에서 x3가 나오는 이유가 무엇인가요? 0=0이면 무조건 맞는 식이니 free variable인 x3를 넣은것인가요?

안녕하세요, 1.8 부분 공부하다가 이해가 안되는 부분이 있어서 질문드립니다.1.8 슬라이드 10쪽 example 2.번에 matrix가1 -4 8 10 2 -1 30 0 0 5이렇게 augmented matrix가 있는데 강사님께서 R4 onto R3라고 하셨습니다.근데 그 전에 설명하신 Theorem 2.를 보면 맨 오른쪽 열에 pivot column이 있는 행이 있으면 즉 [0 ... 0 b] 이런 형태의 행이 있으면 solution이 없다고 하셨습니다.이 이론을 토대로 하면 마지막 행인 [0 0 0 5]에서 맨 오른쪽 열에 5인 pivot column이 있으니까 solution이 없다고 할 수 있지 않나요?따라서 이 문제에서는 onto의 조건은 최소한 하나의 solution이 있는 거니까 onto가 아니지 않나요?그러면 one-to-one은 solution이 최대 하나이거나 없는거니까 오히려 one-to-one이지 않나요?알려주시면 감사하겠습니다.감사합니다.

위 식이 Linear Equationd이 아니라고 설명하셨는데, 루트x1을 이항하면 Linear Equation이 맞게 되는건가요?

안녕하세요 강사님 개인적으로 질문이 있어 문의드립니다.    6강 행렬식풀이 강의에서 nXn 행렬 A가 역행렬이 존재할 때 A와 I_n이 row equivalent하다. (서로 동치)다고 말씀주셨는데 그러한 이유가 무엇인가요??   강의에서는 직관적으로 설명해주셨는데, det(A)!=0 인 이유와 연관되어서 그런가요??

밑이 0보다 작으면 안되는 이유가 무엇인가? 수학을 몰라서... 어리석은 질문일까요? 강사분은 아예 답변을 안하시는 것 같은데요. 수강생분들 중에서 아시는 분이 계시면 답변 좀 부탁드립니다.

T의 inverse가 S 라고 이해하면 될까요?

U의 pivot position을 1로 만들면서 해당 column의 pivot 밑의  entry들을 같이 scaling 하는 부분에서3열과 4열 어떻게 저런 결과가 나오는지 모르겠습니다.A는 5 X 4 matrix 이었고 pivot position은 3개 인 상황에서 5 X 5인 L의  나머지 2개 pivot 에 대한 결과를 어떻게 해야할지 감이 잘안옵니다 ㅜ 

26:37에  u 는 0벡터가 아니라고 가정하시는데, 왜인지 아무리 생각해봐도 모르겠습니다...

저가 컴퓨터공학 1학년인데 지금 코로나 때문에 수업이 미뤄줘서 미리 예습을 하고 있습니다. 선형대수학을 수강신청했습니다. 그런데 선형대 수학이 컴퓨터 공학에 어떤 영향을 주고 어디 분야에서 활용하는지 궁금합니다.  즉 왜 배우는지 궁금합니다.