올해 4학년 올라가는 대학생입니다. 제가 작년에 강의 결제하고 학교 다니느라 바빠 시험 공부를 미루다가 올해 시험을 준비하려 하는데 강의 수강 기간이 한달밖에 남지 않아 공부할 시간이 부족할 것 같은데 혹시 연장가능할까요 강사님 ㅠㅠ 메일 주소는 stnow7@gmail.com 입니다!

(05:51) Sex 숫자 변환 부분에서 코드를 똑같이 실행했지만 df['Sex']를 출력하면 강의내용과 다르게 NaN값으로 다 변환됩니다.

11분 55초에서nan_abalone_df.mean()를 입력하면 아래와 같은 오류가 발생합니다. 선생님과 코드가 모두 동일한데 . 왜이럴까요.--------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-105-677ba292c7ae> in <cell line: 0>() ----> 1 nan_abalone_df.mean() 10 frames /usr/local/lib/python3.11/dist-packages/pandas/core/nanops.py in _ensure_numeric(x) 1684 if inferred in ["string", "mixed"]: 1685 # GH#44008, GH#36703 avoid casting e.g. strings to numeric -> 1686 raise TypeError(f"Could not convert {x} to numeric") 1687 try: 1688 x = x.astype(np.complex128) TypeError: Could not convert ['MMFMIIFFMFFMMFFMIFMMMIFFFFFMMMMFMFFMFFFMFFIIIIMFIFIMMFMFMMIFMMFMMMFFFIMFFMFFMFFFFMFMMFMMFFMMMFMMMMMFIMMMMFFFFFMMIMFFFMFMFIFMIIIIMMMFFIIFFMFMFFMMMFMIIIMFFFFMFMFFMFMFFMFFMFMFMFIIIIIMMMFFFMFFFFMMMIFMFMMMFMFFMFIIFIFMFMFMMIMFFFFFIFFIFFMMMIIIIIIIMIIIIIIIIIIMFFMMMMFFFFMIMFMMMFFMMMMMFMMFFIFMMFMFMFMFMFMIIIMMFFMMFIIMMMFMMFMIFMFIIIMIMIIMMIMFIIFMMMMFMFMFFMFIIMFFMMMMMFMFMFFFFMMFMFFFFFMFMFMFMMMMMFMMMIIMFIIIFMMMFMFFIFMMMMMMFMFFFMFMFIFIIMFMFFFMMMIMIIMMIIFIFFMMMFMFFFFMFIIFMFIIIIFMFMFFIFFMFMMMFMMFMFMFMFMMFMMFFFFMFFFFFMMMMIIFFMFMMMMFMFIMMMMFFMIFIFIIIMMFFFMMFMMMFIIIIIIIIFFIFIFFFMIIMFIIFFIFIFIFFIFIFIIFMFIFIFMIFIIFIFFIIIMIMMFMMIIMFMMMMIFFIFFFIMIFMIMMMMIFMIFMMIMMIFMIIMFMFFIFIIFFIFMFMFMFFMFFMFFFIMFMMMFFMMMIFMIIIMFFMFFMMMMFMIIMIMMIIIIIIMMMMFMFMFMMMMMMMFMMMFFFMFFMMMFMFFMMMFMMMFFMFMFMFFFIMMMMMMMFMMMIIMFMFFFFMMMMMMMFMMMIMMIFFFMFIIIIIIIIIIIIIIIIIIMIIIIIMIFIMFMMMMFFFMFMMMMFMMFFFFMFMFMFFMMFMFFMMFFFMMMMMFFFFFFMIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIFIIIIIIIIIIIIFMFMFMMMMFMMMMIMMFIMIMIIMMFMFMFFMFMMFFFFMMFMMMFFFMFMMMFFFMFMFMMMMFFFMFFFMFMMMMFFFMMFMFFMMMFFFMMFMFFMMMFFMMFFMIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIMIIIIIIIIIIIIMIIIIMIIIMFIFIIIMIIFIIMIIIIMMMFFMMMFMMMFMFIFFMFMIMMMMMMMFMMMFMFMFMMFMMMMFFMMFFMMMFMMFFMMFFMIFFMFMFMMMFFFMMFFMMFMMFFMFIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIFIIIFIIIIIIIIIIIIMIMIIIIIIIIIIIIIMIIIIIIFMFIIFIIIFMIIMIIIIIFIIFMMIIFMIMFFMMMFMMIMMMMIMMFFMMIFFMIMIFFMMMIMMFMMFMMFMMFFMFFFFIMIMMFFMMMMMMMFFMMFFMFMFFFFFMMFFMMFFFMFFFFFFIIIIIIIIIIIIIIMIIIMIMIIIII... 'length_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_longlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_shortlength_shortlength_shortlength_longlength_shortlength_shortlength_longlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_longlength_longlength_shortlength_shortlength_longlength_shortlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_shortlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_shortlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_longlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_longlength_shortlength_shortlength_longlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_longlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlength_shortlen...

import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(15, 8)) plt.imshow(df.isnull(), aspect="auto", cmap="viridis", interpolation="nearest") plt.colorbar(label="Missing (1) / Present (0)") plt.title("Missing Values Matrix", fontsize=16) plt.xlabel("Columns", fontsize=12) plt.ylabel("Index", fontsize=12) plt.xticks(ticks=range(df.shape[1]), labels=df.columns, rotation=90, fontsize=10) plt.show()

주피터 노트북 마지막 행은그냥 숫자로 346 치면 답이 346뜨던데box = 10 만 쳣을 경우답이 안뜨던데 있는 그대로 box = 10이 안나오는이유는 무엇인가요

type(true)type(false)요렇게 적었는데 답이 bool 왜 하나만 뜨나요boolbool두개 떠야 하는거 아닌가요

데이터 분석을 위한 파이썬 기초 1 부분에서아래와 같이 print 단어 생략하고 바로 문자 덧샘했을때 작은 따옴표가 원래 생성이 되는 건가요? 없어야 하는거 아닌지 문의드립니다!print("파이썬은 멋지다")-> 파이썬은 멋지다"he" + "llo"-> 'hello'

안녕하세요. 9회 실기를 합격하긴 했지만, 어려웠던 문제들이 있어서 다시 공부해 보고 싶은데,9회 기출을 언제 쯤 업데이트 하실 예정인지 궁금해서 질의합니다.

안녕하세요, 선생님 항상고생많으십니다.다름이 아니라, konlpy 설치 순서를 그대로 따라하고 * JAVA-HOME 시스템설정 변수 변경 포함 ), java version 도 선생님이 설치하신 것과 동일하게 맞추었는데 다음의 코드에서 해당 오류가 발생합니다.from konlpy.tag import Okt okt = Okt() def tw_tokenizer(text): # 입력 인자로 들어온 text 를 형태소 단어로 토큰화 하여 list 객체 반환 tokens_ko = okt.morphs(text) return tokens_ko tw_tokenizer('아버지가방에 들어가신다') 제가 놓친게 있을까요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요묻습니다. 영상을 시청하다 멈추고 이곳에 질문을 남기면, 영상 시청 지점도 자동으로 기록 저장 되고 있는지 그 기능에 대해 묻습니다.  앞서 영상에서 오름차순 내림차순 관련 질의를 했으나 질문 의도와는 다른 답변을 보고, 제가 질의하게 된 영상 지점을 확인 하지 않은 듯한 인상이었습니다.  영상의 해당 지점을 질의하려면 강의 제목을 다시 확인하고 해당 지점의 시간을 직접 기록해야 하는지 그러한 안내를 바랍니다.

# 아래를 수행하기 전에 kernel을 restart 해야 함. from mmdet.apis import init_detector, inference_detector import mmcv /usr/local/lib/python3.11/dist-packages/mmcv/__init__.py:20: UserWarning: On January 1, 2023, MMCV will release v2.0.0, in which it will remove components related to the training process and add a data transformation module. In addition, it will rename the package names mmcv to mmcv-lite and mmcv-full to mmcv. See https://github.com/open-mmlab/mmcv/blob/master/docs/en/compatibility.md for more details. warnings.warn( --------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-635200d92710> in <cell line: 0>() 1 # 아래를 수행하기 전에 kernel을 restart 해야 함. ----> 2 from mmdet.apis import init_detector, inference_detector 3 import mmcv 5 frames /usr/lib/python3.11/importlib/__init__.py in import_module(name, package) 124 break 125 level += 1 --> 126 return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) 127 128 ImportError: libcudart.so.11.0: cannot open shared object file: No such file or directory --------------------------------------------------------------------------- NOTE: If your import is failing due to a missing package, you can manually install dependencies using either !pip or !apt. To view examples of installing some common dependencies, click the "Open Examples" button below. --------------------------------------------------------------------------- mmdetection 임포트 문제발생합니다.

from matplotlib import pyplot as plt fig = plt.figure(figsize=(6, 6)) fig.subplots_adjust(left=0, right=1, bottom=0, top=1, hspace=0.05, wspace=0.05) for i in range(64): ax = fig.add_subplot(8, 8, i + 1, xticks=[], yticks=[]) ax.imshow(digits['images'][i], cmap='binary', interpolation='nearest') ax.text(0, 7, str(digits.target[i])) plt.show()

실습 환경 안내 강의를 시청했습니다주피터 노트북이라는게 구글 코랩 실행에서 나오는 코드입력 화면을 주피터 노트북이라고 지칭한다고 생각하면 되는 건가요?

파이썬 창 우측 상단에 테스트 버튼 기능은 무엇인가요?

 import torch data1 = torch.DoubleTensor([ [[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]] ]) print (data1.shape, "높이(k):", data1.size(0), "너비(n):", data1.size(1), "깊이(m):", data1.size(2))위와 같이 예제 코드를 보다 의문이 들어 문의 남깁니다.기존에 배웠던 넘파이 데이터 구조에서와 마찬가지로 생각했는데,여기 텐서에서도 순서가 깊이(depth) - 높이(row) - 너비(column) (2, 2, 3) 순이 아닌지 하여 질문 드립니다.혹시 제가 오개념을 잡고 있다면, 알려주시면 정말 감사하겠습니다!

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요이 지점에서 sort_values를 했는데 소팅 시 기본값으로 ascending 오름차순(1->5) 나오는 것을 정확히 설명해 주지 않으셨고, 왜냐하면 그 결과 오름차순이 나왔어요.그런데 원하는 것은 내림차순 descending (5->1)이라고 하셨는데 정작 코드는 ascending(오름차순)으로 적어서 실행했는데 신기하게 내림차순이 정렬되었습니다.전 이 지점 이해 못했습니다. 설명 바랍니다.   

안녕하세요 강의 정말 잘 듣고있습니다!다름이 아니라 기존에는 잘 작동되었던 mmdetection 다운이 갑자기 안되서 말씀드립니다.열심히 구글링해봤는데 안나와서 여기에 올려봅니다.torch와 torchvision 설치시에 error가 발생합니다.여기서 발생하는 error는 pip depency에러가 아닙니다.최종적으로 mmdet.apis 호출에 error가 발생합니다.에러 내용은 import error로 "ImportError: libcudart.so.11.0: cannot open shared object file: No such file or directory" 이렇게 나타납니다.

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. 강사님.텍스트 또는 문장의 벡터화 -> 벡터화된 데이터셋을 Train/Test로 나눔 -> 회귀 또는 분류모델을 훈련 및 검증-> best pram(gridsearchCV)를 통해서 보다 정확도를 높임 - > ??? 이 이후에 과정에서 궁금합니다.훈련과 검증이 완료된 모델을 저장하고 이를 메서드화(def) 한 이후 텍스트 분류라면 분류하고자 하는 DF의 컬럼을 apply lambda로 해서분류를 하는 파생컬럼을 만든 다던지 그렇게 진행하는 것인가요?

- 강의 영상에 대한 질문이 있으시면, 상세히 문의를 작성해주시면, 주말/휴일 제외, 2~3일 내에 답변드립니다 (이외의 문의는 평생 강의이므로 양해를 부탁드립니다.)- 강의 답변이 도움이 안되셨다면, dream@fun-coding.org 로 메일 주시면 재검토하겠습니다. - 괜찮으시면 질문전에 챗GPT 와 구글 검색을 꼭 활용해보세요~- 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 파이토치 실습 코드 부분 수강시 마다,강의와 동일하게 torch.FloatTensor 메서드를 쓰는데도  강의에서 나오는 출력값 : tensor([2.1218e+28, 1.8070e+29, -4.3554e+28]) 실제 출력값 : tensor([0., 0., 0.])  계속 위와 같은 결과가 나옵니다. 타 웹페이지를 검색해봐도 나오지 않아, 원인 및 조치방법 문의드립니다.

불가피하게 최신버전 사용하시는 분들 참고하시라고 글 남깁니다.(for 코랩)XGBoost 2.1.3 기준으로 early_stopping_rounds=50, eval_metric="logloss"을 XBGclassifier의 매개변수로 넣는걸로 바뀐 것 같습니다. from xgboost import XGBClassifier xgb_wrapper = XGBClassifier(n_estimators=400, learning_rate=0.05, max_depth=3, early_stopping_rounds=50, eval_metric="logloss") evals = [(X_tr, y_tr), (X_val, y_val)] xgb_wrapper.fit(X_tr, y_tr,eval_set=evals, verbose=True) ws50_preds = xgb_wrapper.predict(X_test) ws50_pred_proba = xgb_wrapper.predict_proba(X_test)[:, 1].이런걸 찾는과정을 중요하게 생각하시면 내리셔도 괜찮습니다.참고자료: https://stackoverflow.com/questions/78713048/xgbclassifier-fit-got-an-unexpected-keyword-argument-early-stopping-rounds