강의자료에 레몬에이드 파일이 없는데어디서 다운받아야 하나요 

제주지역에 해당하는 데이터만 뽑는 과정을 def cleaning(location): if location == '제주': return location else: return np.nan로 하셨는데,raw_log[raw_log['지역(시도)']=='제주'].reset_index(drop=True)로 하면 안되나요? 혹시 함수를 작성하는 경우가 메모리 상에서 좀 더 효율적인건가요?

안녕하세요. 선생님.해당 강의에서 아래와 같이 for문을 한줄에 쓰셨는데요?FAANG=["META", "AMZN", "AAPL", "NFLX", "GOOGL"] faang_list=[fdr.DataReader(code,'2015','2021')["Close"]for code in FAANG] df_faang=pd.concat(faang_list, axis=1)제가 이걸 으로 시작해서 두줄에 풀어썼는데... 에러가 나는데요? 혹시 어느 부분이 잘못되었는지 알려주실수 있으신지요?FAANG=["META", "AMZN", "AAPL", "NFLX", "GOOGL"] for code in FAANG: faang_list=[fdr.DataReader(code,'2015','2021')["Close"]for code in FAANG] df_faang=pd.concat(faang_list, axis=1)  

안녕하세요. 선생님.저는 파이참을 주로 사용중이어서, 파이참으로 실습중입니다.Plotly의 경우 fig.show()를 하면 웹페이지만 나타나고,아무런 실행이 안됩니다.파이참에서 plotly 그래프를 실행하려면 어떻게 해야하나요?

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 5.1에서 df_item_code_name 데이터프레임과 raw 데이터프레임을 병합하려 하는데 아래와 같은 화면이 뜹니다.다른 코드는 다 맞게 작성했는데 여기서 왜 오류가 뜰까요 ㅠㅠ on을 작성하지 않고 그냥 merge만 해도MergeError: No common columns to perform merge on.라고 오류가 뜹니다 ㅠㅠ또한, 맨 처음 전처리 과정에서도 이러한 메시지가 뜨는데 혹시 이것이 원인일지 궁금합니다. 

df['SW특기'].str.capitalize ( ) 후에 원 데이터에 대문자화를 적용시키려면 어떻게 해야 하는지 셜명 부탁합니다. inplace=True 를 추가해보았는데 오류발생. 설명을 이전에 하셨을것 같은데 기억이 가물가물

프로그램에 문외한 초보입니다. 선생님의 강의를 듣고자 쥬피터노트북을 설치하였습니다. 거기서 제가 사용하고자 자동화프로그램을 하나 만들었는데, 실행파일이 만들어 지지 않고 계속 아래의 오류메시지가 뜹니다. 근데 아래의 pathlib라는 패키지를 제거하면 이번에는 pip명령이 작동하지 않습니다. 파이참도 설치하여 파일을 옴겨보고 수 없이 프로그램을 재설치하고, chatgpt에 문의도해 보았지만, 문제를 해결하지 못하였습니다. 강의 내용과 좀 다른 질문일수도 있으나, 어디 도움을 구할 곳이 없네요. 쥬피터노트북을 사용하시는 선생님은 실행파일을 어떻게 만드시는지 궁금하여 문의드립니다.The 'pathlib' package is an obsolete backport of a standard library package and is incompatible with PyInstaller. Please remove this package (located in C:\Users\jh_ki\anaconda5\lib\site-packages) using conda remove then try again.

File "C:\Users\user\AppData\Local\Temp\ipykernel_3456\1125797625.py", line 1 df = pd.DataFrame[data, columns=['이름', '학교', '키']] ^ SyntaxError: invalid syntax

File "C:\Users\user\AppData\Local\Temp\ipykernel_3456\2899566209.py", line 1 df = pd.DataFrame[data, column=['이름', '학교', '키']] ^ SyntaxError: invalid syntax

말씀해주신 두가지방법 다 사용해보고, 아래와 같이 구글에 검색한 방법까지 이용해 보았는데도 주피터노트북확장팩이 설치되지 않네요. !pip install jupyter_nbextensions_configurator jupyter_contrib_nbextensions !jupyter contrib nbextension install --user !jupyter nbextensions_configurator enable --user

안녕하세요.현재 시점의 fdr 데이터에는 날짜 정보가 없습니다.저는 최종적으로 시계열 데이터를 기준으로 데이터를 분석하는 것을 목표로 하고 있는데요.시계열 데이터를 포함한 fdr데이터는 가져올 수 있는 방법이 없을까요?

수업자료 colab파일과 pdf를 다운 받고 싶습니다. 어떻게 해야 하나요?

옛날 강의라 그런지 현재 open api에서는 해당 데이터 찾아볼 수가 없습니다. ㅠㅠ파일데이터에서만 확인가능합니다...csv파일만 확인가능해요 ㅠ이런 경우 어떻게해야하죠?

강의와 같이 코드를 입력 하였고 아래와 같은InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects 에러가 납니다.다른분이 질문해주신 글에 답변 처럼 df_item = pd.concat(item_info, ignore_index=True)처리를 하여도 같은 에러가 생깁니다. 해당 문제때문에 강의 진행이 안돼서,, 어떻게 하면 해결할 수 있을까요

학습 데이터를 통해 모델을 학습 시켰을 때 true function이 나오는 건가요? 아니면 학습 데이터를 통해 모델을 만든 이후에 모델의 검증을 위한 검증 데이터를 넣었을 때 true function이 나오는 건가요?ture function이 만들어지는 시기가 언제인가요?

반복 적으로 관심 종목을 불러와서 챠트를 그리고 싶어서 while 문으로 구성 해 봤는데, 챠트가 출력되지 않습니다. 어디가 문제일까요? 문제가 된 while 문 출력 결과 입니다. 출력 결과 관심 종목을 입력 받으면 입력 받은 종목의 챠트를 출력하고, 다음 종목을 입력 받기를 기다리게 구성하였고, n or N을 입력하면 종료하는 것으로 구성하였습니다. 그런데 결과물에 챠트가 출력되지 않습니다. 한 종목 출력하면 출력이 됩니다.

제가 강의를 들으며 사이킷런에 iris 샘플을 가지고 data와 target을 나누고 있는 와중에 문득 궁금한 점이 생겼습니다.train_test_split을 통해 train셋과 test셋을 나누게 되는데 shuffle이 True로 되어 있기 때문에 자동적으로 shuffle이 수행되지않습니까? 이 때 샘플데이터와 타겟은 짝을 지어서 셔플이 되는 건가요? 아니면 샘플데이터도 타겟 데이터도 둘 다 아무렇게나 섞이는 건가요?

concat으로 전제 종목을 합치는 pd.concat(result.tolist()) 코드 실행시 오류가 납니다. 오류 메세지는 : InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects입니다. get_item_info 함수를 실행해서 result 결과를 확인해 보니, index 가 모두 같지 않은 것 같습니다. 오류 부분이 어디일까요?

안녕하십니까.2월에 인공지능 서비스 모델 설계을 수강후 주신 쿠폰으로 좋은 교육 듣고 있습니다.몇가지 문의 사항이 있어서 연락드립니다.1. 학습된 모델을 “Model 적용” regr.predict()를 사용하여 모델적용 결과를 도출하는게 맞는지요?2. 모델에 지속적인 학습을 위해서는 regr.fit()으로 전체 데이터를 재구성하여 재 학습시키는지, 아니면 추가 데이터만 학습 시키는 방법이 있는지요?예) regr.fit(diabetes_X_curr, diabetes_y_curr)3. . 모델을 계속 적용하여 결과를 도출하고, 학습을 지속적으로 하면서 결정계수가 계속 낮아진다면 어떤 작업을 해야 하는지요?010.Simple Linear Regression 정리 자료

안녕하세요 선생님. 선생님 강의를 듣고 제가 원하는 사이트를 크롤링 해보려는데 인코딩문제가 생기는 것 같습니다. 사이트 주소는 이렇습니다. http://veganfesta.kr/modules/company/company_list.html?mc_code=1013import requests url = "http://veganfesta.kr/modules/company/company_view.html?seq=241&mc_code=1013" headers = { 'user-agent' : 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/109.0.0.0 Safari/537.36'} response = requests.get(url,headers=headers) response.encoding='utf-8' print(response.text)이렇게 코드를 짜봤는데요 결과는이런식으로 나옵니다. 인코딩 문제인가 하였는데response.encoding을 통해 uff-8인것을 확인했습니다.response.status는 200으로 정상이구요 ㅜ뭐가 잘못된 걸까요? 2시간가량 전전긍긍해보았지만 답을 찾지못해 선생님께 질문드립니다..제가 url을 구글이나 네이버로 바꿔 시도를 해보았을때는 잘되었는데 저 사이트로 url을 설정했을때 이렇게 나오네요.. 읽어주셔서 감사하며 답변 부탁드리겠습니다.