6.0 이상부터는  useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true, useCreateIndex: true, useFindAndModify: false 내용이 기본 적용으로 위 내용을 주석처리나 지우고 실행 하시면 잘 연결 됩니다~

proxy가 정상작동하는 건 확인했습니다만  아래 에러와 같이 requeset가 실패했다고 하고 status 500 에러가 뜨는데 500 에러는 주로 서버 문제라고 들었습니다.. 그래서 서버랑 클라이언트 둘다 올려봅니다. 클라이언트 랜딩페이지 글이 잘 나오는 걸로 봐서는 서버 문제인것 같습니다..! index.js(서버) 깃헙주소입니다! https://github.com/BomUlUL/NodeReact 항상 감사합니다!   ----추가!!!! 다시 보니 proxy문제인것 같습니다 "Error occurred while proxying request noderea tlogin-yqvpb.run.goorm.io/api/hello to https://localhost:5000/" 이렇게 뜨네요  서버랑 클라이언트 둘다 켜져있는데 도대체 왜 안되는건지.. 머리 터질것 같습니단 ㅠ       브라우저 ide를 쓰니 주소가 nodereatlogin-yqvpb.run.goorm.io/api/hello 이렇게 뜹니다. 여기서 localhost5000으로 돌려주는게 아닌가요?

   구름ide 에서 셀레니움 설치하니까 버전 업그레이드 하라는거 같아서 'pip install upgrade selenium'을 하니까 이렇게 뜨는데 어떻게 해결해야 하는지 아시는분 계실까요ㅜㅜㅠㅜㅠ      

여해 상품 판매 앱 만들기 - MSW 를   이용한 테스트 2 과정 마지막까지 한 결과 에러가 발생하여 확인부탁드립니다.   해당 과정 마지막 즈음에 테스트 코드를 작성하고 테스트를 확인하는데 해당 테스트 부분에서 에러가 발생합니다. 에러 내용은 사진과 같습니다     render 로 Type 컴포넌트를 렌더링했는데 해당 오류가 발생했습니다.  api mock 테스트하기 위해 msw 설정을 하였으며 테스트 코드와 컴포넌트도 잘 작성한 거 같은데 해당 오류가 발생했습니다.  의심가는 부분은 msw 부분입니다.   

https://m.blog.naver.com/PostView.naver?isHttpsRedirect=true&blogId=steadilycoming&logNo=220728403953   위 블로그 참고해서 환경변수 설정하면 됩니다 !

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예[질문 내용] intellij community, spring initializr 를 설치하고 gradle을 빌드하는데 이처럼 에러가 발생합니다..ㅜㅜ 해결방법 알려주시면 정말 감사드리겠습니다ㅠㅠ  Gradle could not start your build. > Could not create service of type CrossBuildFileHashCache using BuildSessionServices.createCrossBuildFileHashCache().    > Failed to create parent directory 'C:\Users\mvc1\.gradle' when creating directory 'C:\Users\mvc1\.gradle\7.2\fileHashes'   * Try: Run with --info or --debug option to get more log output. Run with --scan to get full insights.   * Exception is: org.gradle.initialization.exception.InitializationException: Gradle could not start your build. Caused by: org.gradle.internal.service.ServiceCreationException: Could not create service of type CrossBuildFileHashCache using BuildSessionServices.createCrossBuildFileHashCache(). Caused by: org.gradle.api.UncheckedIOException: Failed to create parent directory 'C:\Users\mvc1\.gradle' when creating directory 'C:\Users\mvc1\.gradle\7.2\fileHashes'

강의 내용과 같이 hello-spring 있는 파일까지 가서 gradlew을 했는데 다음과 같은 오류가 발생했습니다. window 사용하고 있고, 잘못했거나 다른 방식을 제안해주시면 감사하겠습니다!  

이클립스 쓰고 있는데 이런 에러가 뜨는데 뭐가 문제일까요? 검색해도 안나오고 답답하네요

 Liquid Exception: Invalid character in host: '<username>.github.io' in /_layouts/base.html jekyll 3.8.6 | Error:  Invalid character in host: '<username>.github.io' . . . C:/Ruby27-x64/lib/ruby/gems/2.7.0/gems/addressable-2.7.0/lib/addressable/uri.rb:2475:in `validate': Invalid character in host: '<username>.github.io' (Addressable::URI::InvalidURIError) 이런 오류는 어떤식으로 해결해야 할까요??

npm i next-redux-wrapper 입력시 npm ERR! code ERESOLVE npm ERR! ERESOLVE unable to resolve dependency tree npm ERR! npm ERR! While resolving: react-nodebird-front@1.0.0 npm ERR! Found: next@9.5.5 npm ERR! node_modules/next npm ERR!   next@"^9.5.5" from the root project npm ERR! npm ERR! Could not resolve dependency: npm ERR! peer next@">=10.0.3" from next-redux-wrapper@7.0.2 npm ERR! node_modules/next-redux-wrapper npm ERR!   next-redux-wrapper@"*" from the root project npm ERR! npm ERR! Fix the upstream dependency conflict, or retry npm ERR! this command with --force, or --legacy-peer-deps npm ERR! to accept an incorrect (and potentially broken) dependency resolution. npm ERR! npm ERR! See C:\Users\정민수\AppData\Local\npm-cache\eresolve-report.txt for a full report. npm ERR! A complete log of this run can be found in: npm ERR!     C:\Users\정민수\AppData\Local\npm-cache\_logs\2021-08-29T03_51_14_259Z-debug.log 이런 에러가 발생하는데 혹시 문제점이 어떤 것인지, 그리고 해결방법이 어떻게 되는지 알 수 있을까요?

올려주신 파일들을 저렇게 3개 올려주셨는데요 제가 이 폴더들을 새로 만든 Project 안에 있는 Assets, Packages, ProjectSettings 세개의 폴더를 그대로 삭제하고 올려주신 폴더로 교체했습니다. 그랬더니 아래와 같은 에러가 발생하고 있습니다. 보면 패키지 버전?이 기존과 다르더라고요 강사님이 올려주신 폴더로 교체하면 자동적으로 Library\PackageCache\com.unity.collab-proxy@1.2.16\...으로 버전이 바뀌더라고요 (처음엔 1.3.9 입니다.) 오른쪽이 잘 돌아가는 버전, 왼쪽이 안 돌아가는 버전입니다. 어떻게 해결해야할까요? ...

취미로 해킹#6 파일을 알집으로 압축해제하고 Vmware pro로 실행한 후 Ifconfig를 쳤는데 Inet addr이 나오지 않습니다. 뭐가 문제일까요??

파워쿼리 고급 편집기에서 계속 에러가 뜨는데 원인을 모르겠습니다. 맨 첫줄에 let InfoCountry = (Country)를 작성한 이후 계속 'Comma 토큰이 필요합니다'라는 에러가 발생합니다. 원인이 무엇일까요? 이미지는 아래에 있습니다. (참고로 억지로 쿼리로 불러올 경우 아래 같은 오류 문구가 다시 노출됩니다)

안녕하세요. 별도의 서버에서 pretrained 모델 기반으로 video inference 실행을 하는 중에서 계속 다음과 같은 에러가 발생하여 문의드립니다. colab이 아닌 별도 서버에서 실행하였고, 선생님이 주신 코드를 파일 경로 부분만 수정해서 사용하였습니다. ------------------- import sys sys.path.append("/home/jongmin/mmdetection") # config 파일과 pretrained 모델을 기반으로 Detector 모델을 생성.  from mmdet.apis import init_detector, inference_detector import cv2 import matplotlib.pyplot as plt labels_to_names_seq = {0:'person',1:'bicycle',2:'car',3:'motorbike',4:'aeroplane',5:'bus',6:'train',7:'truck',8:'boat',9:'traffic light',10:'fire hydrant',                         11:'stop sign',12:'parking meter',13:'bench',14:'bird',15:'cat',16:'dog',17:'horse',18:'sheep',19:'cow',20:'elephant',                         21:'bear',22:'zebra',23:'giraffe',24:'backpack',25:'umbrella',26:'handbag',27:'tie',28:'suitcase',29:'frisbee',30:'skis',                         31:'snowboard',32:'sports ball',33:'kite',34:'baseball bat',35:'baseball glove',36:'skateboard',37:'surfboard',38:'tennis racket',39:'bottle',40:'wine glass',                         41:'cup',42:'fork',43:'knife',44:'spoon',45:'bowl',46:'banana',47:'apple',48:'sandwich',49:'orange',50:'broccoli',                         51:'carrot',52:'hot dog',53:'pizza',54:'donut',55:'cake',56:'chair',57:'sofa',58:'pottedplant',59:'bed',60:'diningtable',                         61:'toilet',62:'tvmonitor',63:'laptop',64:'mouse',65:'remote',66:'keyboard',67:'cell phone',68:'microwave',69:'oven',70:'toaster',                         71:'sink',72:'refrigerator',73:'book',74:'clock',75:'vase',76:'scissors',77:'teddy bear',78:'hair drier',79:'toothbrush' } def get_detected_img(model, img_array,  score_threshold=0.3, is_print=True):       # 인자로 들어온 image_array를 복사.    draw_img = img_array.copy()   bbox_color=(0, 255, 0)   text_color=(0, 0, 255)   # model과 image array를 입력 인자로 inference detection 수행하고 결과를 results로 받음.    # results는 80개의 2차원 array(shape=(오브젝트갯수, 5))를 가지는 list.    results = inference_detector(model, img_array)   # 80개의 array원소를 가지는 results 리스트를 loop를 돌면서 개별 2차원 array들을 추출하고 이를 기반으로 이미지 시각화    # results 리스트의 위치 index가 바로 COCO 매핑된 Class id. 여기서는 result_ind가 class id   # 개별 2차원 array에 오브젝트별 좌표와 class confidence score 값을 가짐.    for result_ind, result in enumerate(results):     # 개별 2차원 array의 row size가 0 이면 해당 Class id로 값이 없으므로 다음 loop로 진행.      if len(result) == 0:       continue          # 2차원 array에서 5번째 컬럼에 해당하는 값이 score threshold이며 이 값이 함수 인자로 들어온 score_threshold 보다 낮은 경우는 제외.      result_filtered = result[np.where(result[:, 4] > score_threshold)]          # 해당 클래스 별로 Detect된 여러개의 오브젝트 정보가 2차원 array에 담겨 있으며, 이 2차원 array를 row수만큼 iteration해서 개별 오브젝트의 좌표값 추출.      for i in range(len(result_filtered)):       # 좌상단, 우하단 좌표 추출.        left = int(result_filtered[i, 0])       top = int(result_filtered[i, 1])       right = int(result_filtered[i, 2])       bottom = int(result_filtered[i, 3])       caption = "{}: {:.4f}".format(labels_to_names_seq[result_ind], result_filtered[i, 4])       cv2.rectangle(draw_img, (left, top), (right, bottom), color=bbox_color, thickness=2)       cv2.putText(draw_img, caption, (int(left), int(top - 7)), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.37, text_color, 1)       if is_print:         print(caption)   return draw_img # config 파일을 설정하고, 다운로드 받은 pretrained 모델을 checkpoint로 설정.  config_file = './configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py' checkpoint_file = './mmdetection/checkpoints/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco_20200130-047c8118.pth' model = init_detector(config_file, checkpoint_file, device='cuda:2') img = '/demo/demo.jpg' img_arr  = cv2.imread(img) detected_img = get_detected_img(model, img_arr,  score_threshold=0.5, is_print=True) # detect 입력된 이미지는 bgr임. 이를 최종 출력시 rgb로 변환  detected_img = cv2.cvtColor(detected_img, cv2.COLOR_BGR2RGB) plt.figure(figsize=(12, 12)) plt.imshow(detected_img) ------------------------------아래 내용입니다. 해당 내용에서 대해서 검색해보았을 때는 잘못된 메모리에 접근해서 그렇다고 하는데.. 잘 이해가 되지 않아 문의드립니다.  RuntimeError: CUDA error: invalid device function Segmentation fault (core dumped)

이렇게 에러나는건 어떻게 해야할까요? 동작이 전혀 안돼서 강제종료시켜야 하네요..ㅜ.ㅜ

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 강의 내용 마지막에 워드클라우드 실습 예제로 진행하신 부분에서 나눔고딕 폰트 문제로 추정되는 OSError 발생으로 실행에 문제가 있어서 질문드립니다. from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt #import matplotlib #matplotlib.rcParams['font.family'] = 'NanumGothic' 이부분에서 나눔고딕이 열리지 않아서 발생한 문제로 판단되어 from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt #import matplotlib #matplotlib.rcParams['font.family'] = 'NanumGothic' from matplotlib import font_manager font_fname = 'C:/Users/{pcname}/AppData/Local/Microsoft/Windows/Fonts/NanumGothic.ttf' font_family = font_manager.FontProperties(fname=font_fname).get_name() plt.rcParams["font.family"] = font_family 상기와 같이 실제 나눔고딕 보통 ttf 파일 경로로 설정하였으나 OSError : cannot open resource 에러가 발생됩니다. 개선 방안이 있을까요~?

먼저 에러코드입니다 java.lang.NoSuchMethodError: org.junit.jupiter.api.extension.ExtensionContext.getRequiredTestInstances()Lorg/junit/jupiter/api/extension/TestInstances; 실행코드입니다 현재 인텔리제이를 쓰고있으며 스프링부트는 2.0.1입니다 강의를 들으며 학습을 할때는 최신버젼을 썻는데 실무에 적용하다 에러가 나서 질문드립니다 검색을 하여보니 부트 2.2.1전에는 junit4를 의존한다길레 maven에서 4를 exclude하고 5를 가져왔습니다 버젼은 junit5.7.2버젼입니다 험난한 과정을 거쳐 의존성주입에는 성공하였고 현재 프로젝트에서 jupiter피일이 잘 열리기도합니다 하지만 테스트에 실패합니다 스택오버플로우나 검색을하여도 junit의 버젼을 최신버젼으로 두라는게 답변의 전부이더군요 혹시나 하는마음에 질문드립니다...ㅠ

[HPM] Error occurred while trying to proxy request /api/users/register from localhost:3000 to http://localhost:5000 회원가입 submit 버튼 클릭시 에러 발생하고 무응답입니다 bcrypt 설치를 하라는 글을 보아 npm i bcrypt --save 실행해도 에러 발생하고  그 이전에 npm i -g windows-build-tools 를 먼저 설치하라는 글을 보고 설치해도 에러가  해결되지 않고 있습니다 .ㅠ. ㅠ 뭐부터 건들어 봐야 할까요

안드로이드 스튜디오에서 제공해주신 프로젝트 불러오기하면 아래와 같이 에러가 발생하는데요. 어떻게하면 제공해주신 예제 파일을 사용할 수 있을까요..??