"1-6. [응용] 폴더에 있는 한글 파일을 모두 열기" 관련입니다. 일단 일코님의 설명대로 한 두 번 그대로 성공하고 나면, 강의 내용이 잘 이해가 됩니다. 하지만 초반에는 저 같은 왕초보의 경우 그대로 결과가 나타나지 않거나 실습 조건이 동일하게 마련되지 않으면 헤매게 됩니다. ■ 개선의견 1이 강의에서는 1.hwp ~ 100.hwp 파일이 들어 있는 "반복작업" 폴더가 있다고 가정하고 실습을 진행하는데요. 물론, 1.hwp 파일을 다운로드 가능하게 되어 있지만..1.hwp ~ 100.hwp 파일을 다 만들어 내는 것이 선행되어야 그대로 실습이 가능한데, 그 파일을 만드는 것은 강의 초반이 아니라 후반에 배치되어 있습니다. 제 의견은, 1.hwp ~ 100.hwp 파일을 만들어 내는 부분을 앞에 배치하고, 설명에서는 "이 코드는 아직 안배운 내용이 포함 되므로, 이대로 실습해서 1.hwp ~ 100.hwp 를 만드는 게 부담스러운 학습자는 이 부분을 SKIP하고 진행하세요."라고 한다던가, 아울러,"만약 SKIP하고 진행하실 분들은 1.hwp ~ 100.hwp 파일이 들어 있는 압축파일(zip)을 다운로드 받아서 진행하시면 됩니다."라고 안내하면서, 해당 압축파일의 다운로드도 제공해 주시는 게 어떨까 합니다. ■ 개선의견 2또 하나는, 작업 디렉토리의 강제 설정을 위한 코드 예시도 추가로 설명에 넣어 주셔도 좋을 거 같습니다.os.chdir(r"C:\Users\user\Desktop\반복작업")파이참으로 실습 시 작업 디렉토리는 '반복작업' 폴더가 아닌 경우가 대부분으로 왕초보는 요걸로 또 막힐 수 있습니다. ■ 마치는 글이미 잘 만들어 주신 강의이지만 왕초보의 더 매끄러운 이해를 위한 제안을 드리는 것이니, 꼭 반영하지는 않으셔도 되지만.. 왕초보는 이런 어려움도 있구나.. 정도로 이해해 주시면 감사하겠습니다. 간단한 것도 실행되면 큰 즐거움을 느끼면서 틈틈이 강의 따라하고 있습니다. 감사합니다.

반복문과 다양한 데이터 구조 활용2에서 58번 문제 질문 있습니다.이렇게 작성해도 되나요?data = {'environment': ['환경','x'], 'company': ['회사','o'], 'government': ['정부, 정치','x'], 'face': ['얼굴','x']} eng = input("영어 단어를 입력하세요 : ") for item in data.keys() : if eng == item and data[item][1] == 'x' : data[item][1] = 'o' if data[item][1] == 'x' : print(item)

안녕하세요.데이터 전처리 단계에서 target = train.pop('target') 타겟 처리하는 방법과검증 데이터 분리 단계에서 이렇게 하는 방법 중에 어떤방법을 선택하던 결과에 영향이 없나요? 그리고 데이터 전처리 시에 target분리할 경우에 target 데이터가 수치형이나 범주형 상관 없이 데이터 전처리 전에 분리하면 되는건지요?

if timeMin is not None: if isinstance(timeMin, str): timeMin = datetime.strptime(timeMin, "%Y-%m-%d") timeMin -= timedelta(hours=9) url += f"&timeMin={timeMin.isoformat("T")}Z" 마지막 줄을 실행하면 원래 쌍따옴표 내 쌍따옴표라서 오류가 떠야 하는데, 영상에서는 오류가 없습니다. 반면 제 환경에서는 예상대로 오류가 발생했고, 혹시 몰라 강사님 코드 원본을 실행해 봐도 같은 오류가 발생했습니다. 오류 해결법이 아니라, 왜 영상에서는 해당 오류가 발생하지 않는지 궁금합니다!

풀이대로 푼다면 144가 나오는데 제곱대신 두번 적어서 풀면 143이 정답으로 나옵니다. 차이가 무엇일까요??

pd.Timedelta() 이외에 여러 함수들을 보면 맨앞에 pd를 붙이던데, 이것이 의미하는 바가 무엇인가요? 단순 len()이나 sum() 같은 함수는 pd 안붙이고 사용하는데,pd를 붙이는 것과 안붙이는 것 구분을 어떻게 생각하면 편한가요?

df = pd.read_csv('date.csv', usecols=[], parse_dates=[])처럼 usecols와 parse_dates를 파라미터라 호칭하시던데,어떤 것을 파라미터 라고 부르나요?

dtype : datetime64[ns] 에서64랑 ns는 무엇을 의미하나요

강의에 알려주신대로 따라서 하고 있는데 원핫인코딩 결과에 income category랑 card category만 뜨고 나머지 object컬럼(gender 등)은 뜨질 않습니다.. 뭐가 문제인지 알려주실 수 있을까요? #baseline(object컬럼 제거) cols = train.select_dtypes(include='object').columns # print(train.shape, test.shape) # train = train.drop(cols, axis=1) # test = test.drop(cols,axis=1) # print(train.shape, test.shape) # 라벨인코딩 # from sklearn.preprocessing import LabelEncoder # for col in cols: # le = LabelEncoder() # train[col] = le.fit_transform(train[col]) # test[col] = le.transform(test[col]) # train.head() # onehot 인코딩 pd.get_dummies(train, columns=cols)마지막에 8101 rows × 39 columns 라고 뜨는데 그냥 표시만 안 된건가요?

거래 종목 업데이트에서, df_current_positions 가 비어있습니다.open position 설정을 따로 해두지 않아서 그런 것 같은데, 설정하는 방법을 알 수 있을까요? (part1을 듣지 않고 수강중입니다)

데코레이터 수업을 듣고 있는데요.@login_required를 사용하면 비로그인시 로그인페이지로로그인시 next가 hello_world로 지정되어 hello_world로 가게되는데요.login_required 데코레이터를 보면 redirect_field_namelogin_url두 값을 받고 있던데, 이 두 값이 로그인 성공시/비로그인시 가게되는 방향을 명시하는거 같은데, 아무것도 명시안했을때 어디를 바라보는지에 대한 설정은 무엇을 참조하는것인가요??

안녕하세요. 강의를 듣고 혼자 프로젝트 해보고있는데 왜인지 원인을 모르겠는 오류가 생겨서 여쭤봅니다.프로젝트를 uvicorn main:app --reload 명령어로 실행하면 무수히많은 에러 스택과 함께 아래와 같은 에러가 발생하는데요.pydantic.errors.PydanticUndefinedAnnotation: name 'Optional' is not definedPydantic에서 에러가 나는 것 같은데, 저는 Optional을 사용하지 않고, None으로 사용하고 있는데 있는데 왜 이러는걸까요?

별점, 리뷰 작성 완료하였습니다.파이썬 전자책, 업그레이드 소스 부탁드립니다.ljs.stier@gmail.com

3-2-2.py 17liner = s.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1')=> requests.exception.SSLError 발생  3-3.py 49liner = requests.put('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1', data=payload)=> requests.exception.SSLError 발생  변경시 r = requests.put('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1', data=payload, verify=False)=> InsecureRequestWarning 발생 후 print(r.text) 결과: {}

기출5회 작업형 2번 수치형 데이터 스케일링은 필요없나요? 언제 스케일링을 해야하는지 잘 모르겠어요..

Cannot install -r requirements.txt (line 5) and requests==2.28.2 because these package versions have conflicting dependencies.에러가 발생합니다. github 저장소의 requirements.txt를 확인해 주시면 감사드리겠습니다. 2.26.0 버전 설치도 문제가 되네요. poetry로 변경하는데도 의존성 문제는 해결이 안되고 에러가 여전히 발생합니다. 파이썬 버전이 3.12인데 혹시 파이썬 버전이 문제가 될까요?파이썬 버전이 현재 3.13이 나왔는데.. 아임포트의 해당 패키지는 2021이 마지막 업데이트였고 이후 업데이트가 없는데... 계속 업데이트되는 django와 python 버전이 문제가 될 수 있는건지도 걱정이 되네요..개별로 하나씩 패키지를 설치하면 requests가 설치되는것 같네요.. 그런데 requirements.txt를 pip으로 설치하면 호환성 에러가 그대로 발생합니다. 물론 poetry로는 개별 설치가 안됩니다. 정말 이상하네요. 혹시 문제가 무엇인지 확인을 하시게 되면 말씀 남겨 주시면 감사드리겠습니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요소수점 나이를 제거할 때cond = df['age'] == round(df['age'],0) 이 코드로 반올림한 값과 age가 같은 것을 조건으로 걸었는데요 소수점 자리0.5미만인 애들은 제거가 안되지 않았을가요?예시:32 와 32.3 반올림한 값을 비교해도 같다고 나옴

변수 지정을 잘못 하여, 가격 프레임의 데이터가 완전 바뀌었는데다시 이전 데이터로 원복하려면 어떻게 해야하나요? 

min_price 변수 지정없이 바로df['이벤트가'].fillna(df['이벤트가'].min())로 사용하면 안되던데, 왜그런 건가요?

함수별로 어떤것은 ()를 사용하고, 어떤것은 []를 사용하는데구분하는 법이 따로 있나요? 매번 헷갈리네요