안녕하세요 작년 수강 후 불합격하여 올해 다시 재수강중에 있습니다.수강기간이 곧 만료되어서요 올해 시험까지 연장이 가능한지 문의드립니다.감사합니다!(이메일 주소 : yoonsk0121@naver.com)

안녕하세요. 11월 말 실기 시험을 응시하기 위해 강의를 여러 번 돌려보고 있습니다. 그런데 강의 기간이 9월 19일 만료가 되더라구요.. 연장 문의 드립니다! (이메일은 sj452@naver.com입니다.) 감사합니다.  

피셔의 z변환은 어떻게 해서 나온것인가요? 어떻게 해서 저런 식이 나왔죠?그리고 정규분포를 따른다는게 정확히 따른다는 말인가요(식도 동일한 형태) 아니면 정규분포의 형태를 따른다는 것인가요? (평균에 대해 빈도수가 높고 평균을 기준으로 멀어질 수록 빈도가 줄어들며 대략적으로 대칭인 정규분포와 비슷한 형태)

안녕하세요~ 선생님,8회 기출유형 데이터셋은 어디에서 받아볼 수 있을까요?

파이썬 강의를 연장하여 듣고싶은데10월초에 강의가 마감되어 문의드립니다. 수강신청 연장이 어떻게 하면 가능한지질의드리고 싶습니다!

안녕하세요. 11월 말에 진행될 실기 시험에 응시하고 싶은데, 강의가 10월 초에 만료될 예정입니다. 혹시 수강 기한을 11월 말까지로 연장해주실 수 있을까요?  그간 준비가 부족한 것 같아 실기접수-막판취소를 2회나 반복해서, 이번에는 꼭 미리 준비해서 실기 합격하고 싶습니다. 이메일 주소는 soohyun8190@gmail.com 입니다!

안녕하세요 운영자님.작업형1 모의문제1 강의를 보고있는데 멤버스라는 엑셀파일을 코랩에 업로드 하라고 되어있는데  업로드는 어떤방법을 통해서 할수 있을까요 ?

안녕하세요 한기용 강사님! 궁금한 내용이 있어 질문드려요 OLTP에 저장되어 있는 데이터를 OLAP로 가져와서 내부 직원들이 테이블을 분석하던 중 고객들에게 제공하면 좋을 새로운 데이터(예: 통계 데이터 등)가 재가공된다면 이 데이터를 어떻게 서빙하나요?재가공된 데이터를 OLTP 데이터 저장소(Postgres 등)에 다시 저장해서 이를 API에 연결해서 서빙하는지 궁금합니다.

안녕하세요. 교재를 구매하여 공부하다 질문이 있어 이렇게 남깁니다.p.35 하단 부분에 " 1 )R 파일 불러오기 " 에서 강의 사이트에서 제공되고 있는 ch1_2_2_1.R 파일을 내려 받으라고 하셨는데 어디서 저 파일을 찾아올 수 있는지 모르겠습니다. 감사합니다.

안녕하세요, 통합강의안 요청드립니다.email : siwan213@naver.com 감사합니다.

통합 강의안 요청 드립니다.shjs07@naver.com

안녕하세요.통합강의 자료 요청 드립니다.감사합니다~

안녕하세요.통합 강의 자료 요청 드립니다.sjgo1023@hanmail.net감사합니다.

3~4과목 통합 강의안 부탁드립니다.sjw2275@naver.com 으로 보내주시면 감사하겠습니다!

안녕하세요 선생님, 여쭤볼께 있어 글남깁니다 ~!만약 2회차 회귀 문제라 가정하면만약 데이터프레임이x1 x2 x3 ~~~~ y 값이 있을 때, 만약 target으로 하는 y가 있다 ! 라고 했을 때 거기에 대한 x1, x2, x3가 ~~범위에 들어와야 target하는 y값에 가깝다 ! 라는 코딩도 있나요 ?어떻게 보면 회귀분석인거같은데. .ㅠ 배운건 x1 x2 x3가 있을떄 y가 나오는거까지 밖에 안배워서궁금하네용

선생님, ㅠ 막판에 올려주신 2유형 만능풀이법으로분할만 해서 40점 받았는데... 3과목 15점 1과목 0점 (...시험장 가니까 다 에러가..ㅠㅠ)9회 보려고 하는데요, 2과목은 사실 많이 건드린 분들이 감점 되는걸 봐서 만능풀이법 정도로 할려고 하구... (심지어 평가도 안했어요) 1과목, 3과목 을 고득점 하려면ㅇ ㅓ떻게 공부법을 잡아야할까요?

2024 빅데이터 분석기사(필기)_과목 1~2] 과목 신청해서 수강 중 입니다 통합 강의 교안 아래 메일로 부탁드리겠습니다.감사합니다.shjs07@naver.com

3.4과목 통합 강의안 요청드립니다.o.hyewon2269@gmail.com

안녕하세요 선생님.Repartition & Coalesce 에 강의를 보다가 궁금한 점이 있습니다. 현재 현업에서 Repartition을 수행하여 partition 한 데이터를 한 번 더 repartition 해주고 있는데요..예를들어 파티션 개수가 1개이고 -> 파일 개수가 100개라고 가정할 때, // count 가 100개 -> 1개로 줄이려고 함(ex) hdfs dfs -count {path}/{partition_key}={partition_value}/  파일 개수를 1개로 줄이고자 할 때는, repartition을 수행하는 것 보단, coalesce 를 수행하여 1개로 줄이는 게 더 적합하다는 (왜냐하면 wide shffling을 진행하기 때문에..?) 이야기 이실까요? 이 부분을 잘 이해를 못 했습니다 ㅠㅠ.  감사합니다!

통합 강의안 요청드립니다.o.hyewon2269@gmail.com