안녕하세요 ch09의 '01_yt_extract_summerize_exp.ipynb' 실습중에 마지막 'googletrans' 설치 및 실행시 오류가 발생합니다. openai 랑 googletrans 에서 사용하는 라이브러리가 충돌나는거 같은데 해결방법 있을까요? googletrans 설치시pip install googletrans==3.1.0a0 Collecting googletrans==3.1.0a0 Using cached googletrans-3.1.0a0-py3-none-any.whl Collecting httpx==0.13.3 (from googletrans==3.1.0a0) Using cached httpx-0.13.3-py3-none-any.whl.metadata (25 kB) Requirement already satisfied: certifi in e:\python\inflearn_chatgpt-main\ch09\ch09_env\lib\site-packages (from httpx==0.13.3->googletrans==3.1.0a0) (2024.2.2) Collecting hstspreload (from httpx==0.13.3->googletrans==3.1.0a0) Using cached hstspreload-2024.3.1-py3-none-any.whl.metadata (2.1 kB) Requirement already satisfied: sniffio in e:\python\inflearn_chatgpt-main\ch09\ch09_env\lib\site-packages (from httpx==0.13.3->googletrans==3.1.0a0) (1.3.1) Collecting chardet==3.* (from httpx==0.13.3->googletrans==3.1.0a0) Using cached chardet-3.0.4-py2.py3-none-any.whl.metadata (3.2 kB) Collecting idna==2.* (from httpx==0.13.3->googletrans==3.1.0a0) Using cached idna-2.10-py2.py3-none-any.whl.metadata (9.1 kB) Collecting rfc3986<2,>=1.3 (from httpx==0.13.3->googletrans==3.1.0a0) Using cached rfc3986-1.5.0-py2.py3-none-any.whl.metadata (6.5 kB) Collecting httpcore==0.9.* (from httpx==0.13.3->googletrans==3.1.0a0) Using cached httpcore-0.9.1-py3-none-any.whl.metadata (4.6 kB) Collecting h11<0.10,>=0.8 (from httpcore==0.9.*->httpx==0.13.3->googletrans==3.1.0a0) Using cached h11-0.9.0-py2.py3-none-any.whl.metadata (8.1 kB) Collecting h2==3.* (from httpcore==0.9.*->httpx==0.13.3->googletrans==3.1.0a0) Using cached h2-3.2.0-py2.py3-none-any.whl.metadata (32 kB) Collecting hyperframe<6,>=5.2.0 (from h2==3.*->httpcore==0.9.*->httpx==0.13.3->googletrans==3.1.0a0) Using cached hyperframe-5.2.0-py2.py3-none-any.whl.metadata (7.2 kB) Collecting hpack<4,>=3.0 (from h2==3.*->httpcore==0.9.*->httpx==0.13.3->googletrans==3.1.0a0) Using cached hpack-3.0.0-py2.py3-none-any.whl.metadata (7.0 kB) Using cached httpx-0.13.3-py3-none-any.whl (55 kB) Using cached chardet-3.0.4-py2.py3-none-any.whl (133 kB) Using cached httpcore-0.9.1-py3-none-any.whl (42 kB) Using cached idna-2.10-py2.py3-none-any.whl (58 kB) Using cached h2-3.2.0-py2.py3-none-any.whl (65 kB) Using cached rfc3986-1.5.0-py2.py3-none-any.whl (31 kB) Using cached hstspreload-2024.3.1-py3-none-any.whl (1.1 MB) Using cached h11-0.9.0-py2.py3-none-any.whl (53 kB) Using cached hpack-3.0.0-py2.py3-none-any.whl (38 kB) Using cached hyperframe-5.2.0-py2.py3-none-any.whl (12 kB) Installing collected packages: rfc3986, hyperframe, hpack, h11, chardet, idna, hstspreload, h2, httpcore, httpx, googletrans Attempting uninstall: h11 Found existing installation: h11 0.14.0 Uninstalling h11-0.14.0: Successfully uninstalled h11-0.14.0 Attempting uninstall: idna Found existing installation: idna 3.6 Uninstalling idna-3.6: Successfully uninstalled idna-3.6 Attempting uninstall: httpcore Found existing installation: httpcore 1.0.4 Uninstalling httpcore-1.0.4: Successfully uninstalled httpcore-1.0.4 Attempting uninstall: httpx Found existing installation: httpx 0.27.0 Uninstalling httpx-0.27.0: Successfully uninstalled httpx-0.27.0 ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. openai 1.14.1 requires httpx<1,>=0.23.0, but you have httpx 0.13.3 which is incompatible. Successfully installed chardet-3.0.4 googletrans-3.1.0a0 h11-0.9.0 h2-3.2.0 hpack-3.0.0 hstspreload-2024.3.1 httpcore-0.9.1 httpx-0.13.3 hyperframe-5.2.0 idna-2.10 rfc3986-1.5.0 설치오류 무시하고 google_trans() 실행시--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) Cell In[14], line 1 ----> 1 from googletrans import Translator 3 def google_trans(messages): 4 google = Translator() File e:\Python\inflearn_chatGPT-main\ch09\ch09_env\Lib\site-packages\googletrans\__init__.py:6 2 __all__ = 'Translator', 3 __version__ = '3.1.0-alpha' ----> 6 from googletrans.client import Translator 7 from googletrans.constants import LANGCODES, LANGUAGES # noqa File e:\Python\inflearn_chatGPT-main\ch09\ch09_env\Lib\site-packages\googletrans\client.py:27 22 from googletrans.models import Translated, Detected 24 EXCLUDES = ('en', 'ca', 'fr') ---> 27 class Translator: 28 """Google Translate ajax API implementation class 29 30 You have to create an instance of Translator to use this API (...) 52 :type raise_exception: boolean 53 """ 55 def __init__(self, service_urls=DEFAULT_CLIENT_SERVICE_URLS, user_agent=DEFAULT_USER_AGENT, 56 raise_exception=DEFAULT_RAISE_EXCEPTION, ... 59 http2=True): 61 self.client = httpx.Client(http2=http2) 62 if proxies is not None: # pragma: nocover AttributeError: module 'httpcore' has no attribute 'SyncHTTPTransport' Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings... 

mac에서의 문제인지 다른 문제인지 모르겠지만 실습 중 urllib 에러가 발생해서 다음과 같이 해결했습니다. 다른 분들에게 도움이 되었으면 좋겠네요.그리고 urllib만 import해오면 urlretrieve를 불러오지 못해서 urllib.request를 import했습니다. <에러 메시지>Traceback (most recent call last): File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/urllib/request.py", line 1344, in do_open h.request(req.get_method(), req.selector, req.data, headers, File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/http/client.py", line 1319, in request self._send_request(method, url, body, headers, encode_chunked) File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/http/client.py", line 1365, in sendrequest self.endheaders(body, encode_chunked=encode_chunked) File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/http/client.py", line 1314, in endheaders self._send_output(message_body, encode_chunked=encode_chunked) File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/http/client.py", line 1074, in sendoutput self.send(msg) File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/http/client.py", line 1018, in send self.connect() File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/http/client.py", line 1460, in connect self.sock = self._context.wrap_socket(self.sock, ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/ssl.py", line 455, in wrap_socket return self.sslsocket_class._create( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/ssl.py", line 1046, in _create self.do_handshake() File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/ssl.py", line 1317, in do_handshake self._sslobj.do_handshake()ssl.SSLCertVerificationError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1000)During handling of the above exception, another exception occurred:Traceback (most recent call last): File "/Users/adampark/Documents/personal/inflearn_chatGPT/ch08/01_dalle_exp_NewVersion.py", line 18, in <module> urllib.request.urlretrieve(image_url, "test.jpg") File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/urllib/request.py", line 240, in urlretrieve with contextlib.closing(urlopen(url, data)) as fp: ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/urllib/request.py", line 215, in urlopen return opener.open(url, data, timeout) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/urllib/request.py", line 515, in open response = self._open(req, data) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/urllib/request.py", line 532, in _open result = self._call_chain(self.handle_open, protocol, protocol + ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/urllib/request.py", line 492, in callchain result = func(*args) ^^^^^^^^^^^ File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/urllib/request.py", line 1392, in https_open return self.do_open(http.client.HTTPSConnection, req, ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/urllib/request.py", line 1347, in do_open raise URLError(err)urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1000)> <해결>pip install certifiCERT_PATH=$(python -m certifi)export SSL_CERT_FILE=${CERT_PATH}export REQUESTS_CA_BUNDLE=${CERT_PATH}https://github.com/asdf-community/asdf-python/issues/106 

else: print("TOOL NAME : ", output.tool) print("TOOL INPUT : ", output.tool_input) Traceback (most recent call last): File "/Users/chaejinjeong/Desktop/myGit/Study/langchain/inflearn/5.Agent/basic.py", line 75, in <module> print("TOOL NAME : ", output.tool)output : [OpenAIToolAgentAction(tool='get_word_length', tool_input={'word': 'eudca'}, log="\nInvoking: `get_word_length` with `{'word': 'eudca'}`\n\n\n", message_log=[AIMessage(content='', additional_kwargs={'tool_calls': [{'id': 'call_DlTa5qRanu9HhiWGneMz2V3C', 'function': {'arguments': '{"word":"eudca"}', 'name': 'get_word_length'}, 'type': 'function'}]})], tool_call_id='call_DlTa5qRanu9HhiWGneMz2V3C')], <class 'list'>output.tool 이라는 속성이 없어서 print 해보니 AgentAction List 형태로 출력이 되었습니다.intermediate_steps = [] final_result = dict() while True: query.update({"intermediate_steps": intermediate_steps}) output: Union[AgentFinish, AgentAction] = agent.invoke(query) if isinstance(output, AgentFinish): final_result = output.return_values final_result = final_result.get("output") break else: if isinstance(output, list): output = output[0] print("TOOL NAME : ", output.tool) print("TOOL INPUT : ", output.tool_input) _tool = tools.get(output.tool) observation = _tool.run(output.tool_input) intermediate_steps.append((output, observation)) TOOL NAME : get_word_length TOOL INPUT : {'word': 'eudca'}위처럼 인덱스 0으로 접근해서 처리해야할 것 같아 글 남깁니다.

token_limit 은 대화의 input, output set 개수 일까요 ?

from langchain_community.utilities import SQLDatabasefrom langchain_community.utilities.sql_database import SQLDatabasevscode 에서 extension이 SQLDatabase를 코드를 수행할때는 상관없는데, 에디터상에서 인지못하는 문제가 있었어요 그런데 sql_database라는 패키지명까지 붙이니 해결되었습니다

ChatPromptTemplate.from_messages(("ai", ...))에서 system과 human은 Context와 Role을 주는 역할인지 알겠는데 ai는 어떤 역할인가요 ?

from langchain_community.vectorstores.chroma import Chroma이렇게 되어야 Chroma를 vscode에서 인식하는 것 같습니다.

from langchain.output_parsers import CommaSeparatedListOutputParserfrom langchain.prompts import PromptTemplate output_parser = CommaSeparatedListOutputParser() format_instructions = output_parser.get_format_instructions()print(f"instruction : {format_instructions}")# instruction : Your response should be a list of comma separated values, eg: `foo, bar, baz` prompt = PromptTemplate( template="List five {subject}.\n{format_instructions}", input_variables=["subject"], partial_variables={"format_instructions": format_instructions},) from langchain_openai import OpenAI llm = OpenAI(temperature=0) _input = prompt.format(subject="ice create flavors")output = llm.invoke(_input) print(output_parser.parse(output)) # ['1. Vanilla\n2. Chocolate\n3. Strawberry\n4. Mint\n5. Coffee']이렇게 작성했는데, Output이 ['1. Vanilla\n2. Chocolate\n3. Strawberry\n4. Mint\n5. Coffee'] 이렇게 나옵니다.. parser의 문제일까요 모델의 문제일까요 ?

 from langchain_openai import OpenAI llm = OpenAI(model="davinci-002")OpenAI 라이브러리 import 하는 방식과text-devinci-003 모델이 이제 서비스를 안하는 것 같습니다.위처럼하고 몇번 수행하니 같은 결과가 나왔습니다.

@triton.jit def add_kernel(x_ptr, y_ptr, z_ptr, size, block_size: tl.constexpr): (...) def add(x, y): z = (...) size = (...) def grid(meta): return (triton.cdiv(size, meta["block_size"]),) add_kernel[grid](x, y, z, size, 1024) return z 안녕하세요 vector_add.py를 보던 중, 코드 라인이 실행되는 순서가 궁금하여 질문남깁니다 수업에서 runtime 때 meta가 받아진다고 말씀해주셨는데요.그렇다면 코드가 실행되는 순서가runtime 동안 add_kernel의 argument로 들어온 x, y, z, size, 1024가 meta로 받아지고meta를 이용해 grid가 (n, )의 형태로 set되고 그 이후 add_kernel이 실행된다가 맞을까요? 또 하나 궁금한 것은 아래 라인이 실행될 때 @triton.jit 데코레이터의 역할인데요add_kernel[grid](x, y, z, size, 1024)(x, y, z, size, 1024)를 meta로 받아준다그 meta가 적용된 특정 grid 설정 위에서 add_kernel 함수가 실행될 수 있게 해준다일까요? 파이썬에서 원래 함수는 subscriptable하지 않아, 위 syntax가 생소해서 질문드립니다

안녕하세요 hello_triton.py가 실행이 되지 않아 질문남깁니다 현재 cuda==11.8pytorch==2.1.2triton==2.1 의 환경을 사용하고 있습니다   hello_triton.py 실행 시 아래 오류가 뜹니다Traceback (most recent call last): File "/home/furiosa/Desktop/workspace/Triton/practice-triton/hello_triton.py", line 28, in <module> def hello_triton(): File "/home/furiosa/miniconda3/envs/triton/lib/python3.10/site-packages/triton/runtime/jit.py", line 542, in jit return decorator(fn) File "/home/furiosa/miniconda3/envs/triton/lib/python3.10/site-packages/triton/runtime/jit.py", line 534, in decorator return JITFunction( File "/home/furiosa/miniconda3/envs/triton/lib/python3.10/site-packages/triton/runtime/jit.py", line 433, in init self.run = self._make_launcher() File "/home/furiosa/miniconda3/envs/triton/lib/python3.10/site-packages/triton/runtime/jit.py", line 400, in makelauncher exec(src, scope) File "<string>", line 2 def hello_triton(, grid=None, num_warps=4, num_stages=3, extern_libs=None, stream=None, warmup=False, device=None, device_type=None): ^SyntaxError: invalid syntax  triton==2.2 가 아니라 2.1을 사용하는 이유는, hello_triton.py 실행 시 아래 오류가 떴기 때문입니다RuntimeError: Triton Error [CUDA]: device kernel image is invalid  공식홈페이지에서 제공하는 01-vetor-add.py 같은 경우 실행이 잘됩니다triton을 사용하기 위한 최적환경은 무엇인지 별 설명이 없었던 것 같은데요어떤 cuda/pytorch 환경을 사용해야 오류가 가장 안나고 안정적인가요?위 오류는 왜 일어나고 어떻게 해결할까요? 인터넷에도 크게 도움되는 정보는 없어서 부득이 질문 남깁니다ㅠㅠ

안녕하세요 강사님좋은 강의 만들어주셔서 정말 감사합니다신용카드를 등록했음에도 불구하고 계속 같은 에러가 뜹니다. 지난번 어떤 분이 해당 에러 관련해서 글을 올려주셨고, 그것을 참고해 신용카드를 등록했음에도 같은 에러가 발생합니다 혹시 추가적으로 해야될 부분이 있는걸까요? 

안녕하세요!모든 강의가 다 나오지는 않았지만 너무 좋은 강의인 것 같아 먼저 결제를 했습니다 ㅎㅎ혹시 바쁘시겠지만 섹션 4. Triton 톺아보기(TBD)에 대한 업데이트 계획을 알려주실 수 있을까요?제목만 봐서는 Triton 전체 개괄을 해주는 것 같아 꼭 들어보고 싶습니다업데이트 해주실동안 열심히 따라가고있겠습니다~~~!고급 강의도 기대 중입니다! 감사합니다! 

안녕하세요. 큰 질문은 아니고 사소한 질문일 수도 있습니다만.. 다름이 아니라, 행렬곱 강의에서 구현한 코드에서는 곱해주는 행렬 크기가 커질수록 오차가 누적되는 듯한(정확히 말하면 파이토치 내장 matmul과 계산 결과가 점점 더 달라지는듯한) 현상이 관찰되어 질문드립니다. 먼저, 실습에서 정의한 코드에서부터 x = torch.randn(16,16,device = 'cuda') y = torch.randn(16,16,device = 'cuda') a = matmul(x,y) b = torch.matmul(x,y) assert torch.allclose(a,b)torch.allclose 의 기본 인자(atol=1e-8, rtol=1e-5) 세팅에서는 assertion error가 발생하여 조건을 완화시켜야(atol=1e-5, rtol=1e-5) assertion이 통과되는 모습을 보였고x = torch.randn(2048,1024,device = 'cuda') y = torch.randn(1024,256,device = 'cuda') x, y의 크기를 이와 같이 키웠을 경우엔 atol=1e-4, rtol=1e-4로 조건을 완화시켜야 assertion을 통과하는 모습을 보였습니다. triton kernel로 구현한 행렬곱 연산과 PyTorch 내장 matmul 연산 모두 fp32로 연산이 이루어지고 있는데, 이러한 오차가 발생할 수 있는 원인에 무엇이 있는지 궁금해서 질문 드립니다.  

교안이 너무 깔끔해서 학습 내용에 잘 집중하였습니다.혹시 폰트를 알 수 있을까요?

유익한 강의 너무 잘 듣고 있습니다.저는 달리3를 엣지 브라우저의 빙챗(현재는 코파일럿으로 명칭 변경)에서 사용중입니다.달리3를 Chatgpt에서도 사용 가능하지만, MS의 엣지 브라우저의 검색 창에서는 무료로 사용 가능하고저는 이 기능으로 많은 이미지를 생성 중인데요.그런데 엣지 브라우저의 빙챗에서는 달리3 기능을 제공하지만, 말씀하신 시드번호 추출과 이를 활용한 이미지 생성은 되지 않습니다. 확인 부탁드립니다.

안녕하세요 강사님 강의 재밌게 잘 보고 있습니다.음성비서 프로그램을 따라 만드는 도중 다음과 같은 에러가 발생하고 있어 도움을 요청드리고자 글 남깁니다.엣지, 크롬 두 브라우저 상에서 동일하게 위와 같은 에러가 발생 중이며, 윈도우 시스템설정에서 해당 두 브라우저에 대한 마이크 접근 권한은 허용한 상태입니다.

python e가 최종 실행되어야하는데, 지정된 모듈을 찾을 수 없음이 뜹니다.(matplotlib 설치 완료)

코드에 USER_ID와 USER_PASSWORD는 제 인스타그램 계정으로 설정했습니다.실습하는 컴퓨터에서 해당 ID와 패스워드로 인스타그램에 로그인도 확인했구요.실습 과정과 같이 실행했더니 아래와 같이 에러가 발생합니다. 설치된 패키지 정보는 아래와 같습니다.(ch08_env) D:\inflearn_chatGPT\ch08>pip show openaiName: openaiVersion: 0.28.1Summary: Python client library for the OpenAI APIHome-page: https://github.com/openai/openai-pythonAuthor: OpenAIAuthor-email: support@openai.comLicense:Location: D:\inflearn_chatGPT\ch08\ch08_env\Lib\site-packagesRequires: aiohttp, requests, tqdmRequired-by:(ch08_env) D:\inflearn_chatGPT\ch08>pip show instagrapiName: instagrapiVersion: 2.0.1Summary: Fast and effective Instagram Private API wrapperHome-page: https://github.com/subzeroid/instagrapiAuthor: Mark SubzeroidAuthor-email: 143403577+subzeroid@users.noreply.github.comLicense: MITLocation: D:\inflearn_chatGPT\ch08\ch08_env\Lib\site-packagesRequires: pycryptodomex, pydantic, PySocks, requestsRequired-by:< 실행 및 오류 메시지 >(ch08_env) D:\inflearn_chatGPT\ch08>python 02_instagram_exp.pyTraceback (most recent call last): File "D:\inflearn_chatGPT\ch08\ch08_env\Lib\site-packages\instagrapi\mixins\private.py", line 360, in sendprivate_request response.raise_for_status() File "D:\inflearn_chatGPT\ch08\ch08_env\Lib\site-packages\requests\models.py", line 1021, in raise_for_status raise HTTPError(http_error_msg, response=self)requests.exceptions.HTTPError: 400 Client Error: Bad Request for url: https://i.instagram.com/api/v1/accounts/login/During handling of the above exception, another exception occurred:Traceback (most recent call last): File "D:\inflearn_chatGPT\ch08\02_instagram_exp.py", line 17, in <module> cl.login(USER_ID, USER_PASSWORD) File "D:\inflearn_chatGPT\ch08\ch08_env\Lib\site-packages\instagrapi\mixins\auth.py", line 441, in login logged = self.private_request("accounts/login/", data, login=True) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\inflearn_chatGPT\ch08\ch08_env\Lib\site-packages\instagrapi\mixins\private.py", line 542, in private_request raise e File "D:\inflearn_chatGPT\ch08\ch08_env\Lib\site-packages\instagrapi\mixins\private.py", line 527, in private_request self._send_private_request(endpoint, **kwargs) File "D:\inflearn_chatGPT\ch08\ch08_env\Lib\site-packages\instagrapi\mixins\private.py", line 447, in sendprivate_request raise ProxyAddressIsBlocked(**last_json)instagrapi.exceptions.ProxyAddressIsBlocked: Instagram has blocked your IP address, use a quality proxy provider (not free, not shared)(ch08_env) D:\inflearn_chatGPT\ch08>

어제 googletrans와 openai 패키지 버전 문제로 질문을 드렸었는데, openai 0.28.1을 설치하라고 답을 받아서 설치를 해봤습니다만, 아래와 같이 설치 시 에러가 나서 더 이상 진행하지 않고 질문을 남깁니다.패키지들의 버전 호환 문제 때문에 실습하는데 어려움이 정말 많네요.. 다른 분들은 어떻게들 하고 있는지.. (ch07_env) D:\inflearn_chatGPT\ch07>pip install openai==0.28.1....설치 메시지...building 'multidict._multidict' extensionerror: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/[end of output]note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.ERROR: Failed building wheel for multidictFailed to build multidictERROR: Could not build wheels for multidict, which is required to install pyproject.toml-based projects위와 같은 에러를 뱉고 openai는 제대로 설치되지 않습니다.  (ch07_env) D:\inflearn_chatGPT\ch07>pip show openaiWARNING: Package(s) not found: openai