@triton.jit def add_kernel(x_ptr, y_ptr, z_ptr, size, block_size: tl.constexpr): (...) def add(x, y): z = (...) size = (...) def grid(meta): return (triton.cdiv(size, meta["block_size"]),) add_kernel[grid](x, y, z, size, 1024) return z 안녕하세요 vector_add.py를 보던 중, 코드 라인이 실행되는 순서가 궁금하여 질문남깁니다 수업에서 runtime 때 meta가 받아진다고 말씀해주셨는데요.그렇다면 코드가 실행되는 순서가runtime 동안 add_kernel의 argument로 들어온 x, y, z, size, 1024가 meta로 받아지고meta를 이용해 grid가 (n, )의 형태로 set되고 그 이후 add_kernel이 실행된다가 맞을까요? 또 하나 궁금한 것은 아래 라인이 실행될 때 @triton.jit 데코레이터의 역할인데요add_kernel[grid](x, y, z, size, 1024)(x, y, z, size, 1024)를 meta로 받아준다그 meta가 적용된 특정 grid 설정 위에서 add_kernel 함수가 실행될 수 있게 해준다일까요? 파이썬에서 원래 함수는 subscriptable하지 않아, 위 syntax가 생소해서 질문드립니다

안녕하세요 hello_triton.py가 실행이 되지 않아 질문남깁니다 현재 cuda==11.8pytorch==2.1.2triton==2.1 의 환경을 사용하고 있습니다   hello_triton.py 실행 시 아래 오류가 뜹니다Traceback (most recent call last): File "/home/furiosa/Desktop/workspace/Triton/practice-triton/hello_triton.py", line 28, in <module> def hello_triton(): File "/home/furiosa/miniconda3/envs/triton/lib/python3.10/site-packages/triton/runtime/jit.py", line 542, in jit return decorator(fn) File "/home/furiosa/miniconda3/envs/triton/lib/python3.10/site-packages/triton/runtime/jit.py", line 534, in decorator return JITFunction( File "/home/furiosa/miniconda3/envs/triton/lib/python3.10/site-packages/triton/runtime/jit.py", line 433, in init self.run = self._make_launcher() File "/home/furiosa/miniconda3/envs/triton/lib/python3.10/site-packages/triton/runtime/jit.py", line 400, in makelauncher exec(src, scope) File "<string>", line 2 def hello_triton(, grid=None, num_warps=4, num_stages=3, extern_libs=None, stream=None, warmup=False, device=None, device_type=None): ^SyntaxError: invalid syntax  triton==2.2 가 아니라 2.1을 사용하는 이유는, hello_triton.py 실행 시 아래 오류가 떴기 때문입니다RuntimeError: Triton Error [CUDA]: device kernel image is invalid  공식홈페이지에서 제공하는 01-vetor-add.py 같은 경우 실행이 잘됩니다triton을 사용하기 위한 최적환경은 무엇인지 별 설명이 없었던 것 같은데요어떤 cuda/pytorch 환경을 사용해야 오류가 가장 안나고 안정적인가요?위 오류는 왜 일어나고 어떻게 해결할까요? 인터넷에도 크게 도움되는 정보는 없어서 부득이 질문 남깁니다ㅠㅠ

안녕하세요 강사님좋은 강의 만들어주셔서 정말 감사합니다신용카드를 등록했음에도 불구하고 계속 같은 에러가 뜹니다. 지난번 어떤 분이 해당 에러 관련해서 글을 올려주셨고, 그것을 참고해 신용카드를 등록했음에도 같은 에러가 발생합니다 혹시 추가적으로 해야될 부분이 있는걸까요? 

안녕하세요!모든 강의가 다 나오지는 않았지만 너무 좋은 강의인 것 같아 먼저 결제를 했습니다 ㅎㅎ혹시 바쁘시겠지만 섹션 4. Triton 톺아보기(TBD)에 대한 업데이트 계획을 알려주실 수 있을까요?제목만 봐서는 Triton 전체 개괄을 해주는 것 같아 꼭 들어보고 싶습니다업데이트 해주실동안 열심히 따라가고있겠습니다~~~!고급 강의도 기대 중입니다! 감사합니다! 

안녕하세요. 큰 질문은 아니고 사소한 질문일 수도 있습니다만.. 다름이 아니라, 행렬곱 강의에서 구현한 코드에서는 곱해주는 행렬 크기가 커질수록 오차가 누적되는 듯한(정확히 말하면 파이토치 내장 matmul과 계산 결과가 점점 더 달라지는듯한) 현상이 관찰되어 질문드립니다. 먼저, 실습에서 정의한 코드에서부터 x = torch.randn(16,16,device = 'cuda') y = torch.randn(16,16,device = 'cuda') a = matmul(x,y) b = torch.matmul(x,y) assert torch.allclose(a,b)torch.allclose 의 기본 인자(atol=1e-8, rtol=1e-5) 세팅에서는 assertion error가 발생하여 조건을 완화시켜야(atol=1e-5, rtol=1e-5) assertion이 통과되는 모습을 보였고x = torch.randn(2048,1024,device = 'cuda') y = torch.randn(1024,256,device = 'cuda') x, y의 크기를 이와 같이 키웠을 경우엔 atol=1e-4, rtol=1e-4로 조건을 완화시켜야 assertion을 통과하는 모습을 보였습니다. triton kernel로 구현한 행렬곱 연산과 PyTorch 내장 matmul 연산 모두 fp32로 연산이 이루어지고 있는데, 이러한 오차가 발생할 수 있는 원인에 무엇이 있는지 궁금해서 질문 드립니다.  

교안이 너무 깔끔해서 학습 내용에 잘 집중하였습니다.혹시 폰트를 알 수 있을까요?

유익한 강의 너무 잘 듣고 있습니다.저는 달리3를 엣지 브라우저의 빙챗(현재는 코파일럿으로 명칭 변경)에서 사용중입니다.달리3를 Chatgpt에서도 사용 가능하지만, MS의 엣지 브라우저의 검색 창에서는 무료로 사용 가능하고저는 이 기능으로 많은 이미지를 생성 중인데요.그런데 엣지 브라우저의 빙챗에서는 달리3 기능을 제공하지만, 말씀하신 시드번호 추출과 이를 활용한 이미지 생성은 되지 않습니다. 확인 부탁드립니다.

안녕하세요 강사님 강의 재밌게 잘 보고 있습니다.음성비서 프로그램을 따라 만드는 도중 다음과 같은 에러가 발생하고 있어 도움을 요청드리고자 글 남깁니다.엣지, 크롬 두 브라우저 상에서 동일하게 위와 같은 에러가 발생 중이며, 윈도우 시스템설정에서 해당 두 브라우저에 대한 마이크 접근 권한은 허용한 상태입니다.

python e가 최종 실행되어야하는데, 지정된 모듈을 찾을 수 없음이 뜹니다.(matplotlib 설치 완료)

코드에 USER_ID와 USER_PASSWORD는 제 인스타그램 계정으로 설정했습니다.실습하는 컴퓨터에서 해당 ID와 패스워드로 인스타그램에 로그인도 확인했구요.실습 과정과 같이 실행했더니 아래와 같이 에러가 발생합니다. 설치된 패키지 정보는 아래와 같습니다.(ch08_env) D:\inflearn_chatGPT\ch08>pip show openaiName: openaiVersion: 0.28.1Summary: Python client library for the OpenAI APIHome-page: https://github.com/openai/openai-pythonAuthor: OpenAIAuthor-email: support@openai.comLicense:Location: D:\inflearn_chatGPT\ch08\ch08_env\Lib\site-packagesRequires: aiohttp, requests, tqdmRequired-by:(ch08_env) D:\inflearn_chatGPT\ch08>pip show instagrapiName: instagrapiVersion: 2.0.1Summary: Fast and effective Instagram Private API wrapperHome-page: https://github.com/subzeroid/instagrapiAuthor: Mark SubzeroidAuthor-email: 143403577+subzeroid@users.noreply.github.comLicense: MITLocation: D:\inflearn_chatGPT\ch08\ch08_env\Lib\site-packagesRequires: pycryptodomex, pydantic, PySocks, requestsRequired-by:< 실행 및 오류 메시지 >(ch08_env) D:\inflearn_chatGPT\ch08>python 02_instagram_exp.pyTraceback (most recent call last): File "D:\inflearn_chatGPT\ch08\ch08_env\Lib\site-packages\instagrapi\mixins\private.py", line 360, in sendprivate_request response.raise_for_status() File "D:\inflearn_chatGPT\ch08\ch08_env\Lib\site-packages\requests\models.py", line 1021, in raise_for_status raise HTTPError(http_error_msg, response=self)requests.exceptions.HTTPError: 400 Client Error: Bad Request for url: https://i.instagram.com/api/v1/accounts/login/During handling of the above exception, another exception occurred:Traceback (most recent call last): File "D:\inflearn_chatGPT\ch08\02_instagram_exp.py", line 17, in <module> cl.login(USER_ID, USER_PASSWORD) File "D:\inflearn_chatGPT\ch08\ch08_env\Lib\site-packages\instagrapi\mixins\auth.py", line 441, in login logged = self.private_request("accounts/login/", data, login=True) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\inflearn_chatGPT\ch08\ch08_env\Lib\site-packages\instagrapi\mixins\private.py", line 542, in private_request raise e File "D:\inflearn_chatGPT\ch08\ch08_env\Lib\site-packages\instagrapi\mixins\private.py", line 527, in private_request self._send_private_request(endpoint, **kwargs) File "D:\inflearn_chatGPT\ch08\ch08_env\Lib\site-packages\instagrapi\mixins\private.py", line 447, in sendprivate_request raise ProxyAddressIsBlocked(**last_json)instagrapi.exceptions.ProxyAddressIsBlocked: Instagram has blocked your IP address, use a quality proxy provider (not free, not shared)(ch08_env) D:\inflearn_chatGPT\ch08>

어제 googletrans와 openai 패키지 버전 문제로 질문을 드렸었는데, openai 0.28.1을 설치하라고 답을 받아서 설치를 해봤습니다만, 아래와 같이 설치 시 에러가 나서 더 이상 진행하지 않고 질문을 남깁니다.패키지들의 버전 호환 문제 때문에 실습하는데 어려움이 정말 많네요.. 다른 분들은 어떻게들 하고 있는지.. (ch07_env) D:\inflearn_chatGPT\ch07>pip install openai==0.28.1....설치 메시지...building 'multidict._multidict' extensionerror: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/[end of output]note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.ERROR: Failed building wheel for multidictFailed to build multidictERROR: Could not build wheels for multidict, which is required to install pyproject.toml-based projects위와 같은 에러를 뱉고 openai는 제대로 설치되지 않습니다.  (ch07_env) D:\inflearn_chatGPT\ch07>pip show openaiWARNING: Package(s) not found: openai 

ch07 실습을 위해서 openai, googletrans 패키지를 설치하는데요, googletrans만 버전이 문제가 되는 게 아닙니다. openai, httpx, googletrans 3개의 버전이 서로 호환되지 않아 설치에 문제가 발생합니다.openai 설치까지는 정상적으로 됩니다.>> 이하 openai 패키지 정보(ch07_env) D:\inflearn_chatGPT\ch07>pip show openaiName: openaiVersion: 1.7.2Summary: The official Python library for the openai APIHome-page:Author:Author-email: OpenAI <support@openai.com>License:Location: D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packagesRequires: anyio, distro, httpx, pydantic, sniffio, tqdm, typing-extensionsRequired-by: >> pip install googletrans==3.1.0a0 실행 후 오류 메시지가 나타납니다.ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.openai 1.7.2 requires httpx<1,>=0.23.0, but you have httpx 0.13.3 which is incompatible. 실행 시 브라우저에서 오류가 발생합니다.>> (ch07_env) D:\inflearn_chatGPT\ch07>streamlit run 04_Translate_app_NewVersion.py You can now view your Streamlit app in your browser. Local URL: http://localhost:8501 Network URL: http://172.30.1.32:85012024-01-14 20:15:50.719 Uncaught app exceptionTraceback (most recent call last): File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_runner.py", line 535, in runscript exec(code, module.__dict__) File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\04_Translate_app_NewVersion.py", line 5, in <module> import openai File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\openai\__init__.py", line 8, in <module> from . import types File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\openai\types\__init__.py", line 5, in <module> from .image import Image as Image File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\openai\types\image.py", line 5, in <module> from .._models import BaseModel File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\openai\_models.py", line 22, in <module> from ._types import ( File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\openai\_types.py", line 26, in <module> from httpx import URL, Proxy, Timeout, Response, BaseTransport, AsyncBaseTransportImportError: cannot import name 'BaseTransport' from 'httpx' (D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\httpx\__init__.py). Did you mean: 'ASGITransport'?2024-01-14 20:16:27.219 Uncaught app exceptionTraceback (most recent call last): File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_runner.py", line 535, in runscript exec(code, module.__dict__) File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\04_Translate_app_NewVersion.py", line 5, in <module> import openai File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\openai\__init__.py", line 8, in <module> from . import types File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\openai\types\__init__.py", line 5, in <module> from .image import Image as Image File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\openai\types\image.py", line 5, in <module> from .._models import BaseModel File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\openai\_models.py", line 22, in <module> from ._types import ( File "D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\openai\_types.py", line 26, in <module> from httpx import URL, Proxy, Timeout, Response, BaseTransport, AsyncBaseTransportImportError: cannot import name 'BaseTransport' from 'httpx' (D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\httpx\__init__.py). Did you mean: 'ASGITransport'? < 브라우저 오류 메시지 >ImportError: cannot import name 'BaseTransport' from 'httpx' (D:\inflearn_chatGPT\ch07\ch07_env\Lib\site-packages\httpx\__init__.py)... 이하 다수의 에러 메시지 

안녕하세요 강사님. 강의 정말 재밌게 수강하고 있습니다 ! 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다.제가 인스타 포스팅 프로그램을 따라 만드는 도중에 오류를 만났는데, 다음과 같은 오류가 있어 이유는 무엇이구, 어떻게 해결이 가능할지 여쭤보고자 글 올립니다. raise ProxyAddressIsBlocked(**last_json)instagrapi.exceptions.ProxyAddressIsBlocked: Instagram has blocked your IP address, use a quality proxy provider (not free, not shared)IP문제 때문이라고 하는데, 그냥 파이썬으로 upload하는 함수를 실행시켰을 땐 업로드가 되는데, webapp을 실행시켜 웹브라우저를 통해 업로드를 할땐 위와 같은 에러가 뜨는 이유가 궁금합니다.. 출발지 IP주소는 동일할텐데...그리고 어떻게 해결할 수 있을까요..? 

text = st.text_area("요약 할 글을 입력하세요") if st.button("요약"): prompt = f''' **Instructions** : - You are an expert assistant that summarizes text into **Korean language**. - Your task is to summarize the **text** sentences in **Korean language**. - Your summaries should include the following : - Omit duplicate content, but increase the summary weight of duplicate content. - Summarize by emphasizing concepts and arguments rather than case evidence. - Summarize in 3 lines. - Use the format of a bullet point. -text : {text} '''위 코드에서 prompt 의 f와 '''로 코멘트 처리된 부분은 어떤 식으로 작동을 하게 되는지요?prompt 가 문자열인 것 같은데 처음에 붙어 있는 f가 어떤 의미인지, 그리고 f 뒤의 문자열들은 왜 코멘트로 처리돼 있는 것인지 이해가 안됩니다.  

실습코드 제공해주신다고 인트로에서 말씀하셨는데 어디서 볼 수 있나요?

[섹션1. ChatGPT API 사용법 익히기]의 네번째 "ChatGPT API 응답 구조 설명(JSON 데이터 확인하기) 학습중입니다. 이전에 질문했던 것처럼 다운받은 실습 소스와 강의 진행 내용이 맞지 않아 곤란을 겪고 있습니다.예를 들어 아래 4개의 캡쳐가 있는데, 예제 소스에 있는 대로 실행을 하면 오류가 납니다. 소스 파일은 "02_ChatGPT_API_Code.ipynb" 입니다. 오류가 나는 부분은 "02_ChatGPT_API_Code_NewVersion.ipynb" 파일에서 내용을 복사해 실행하면 정상 작동합니다. 기본 질문에서부터 오류가 발생하니 이하 따라오는 코드들에서도 연속적으로 오류가 발생합니다. < 기본 질문하기 예제 소스 - 오류 >< 기본 질문하기 수정 후 정상 실행 >< 응답에서 답변 추출하기 오류 발생 >< 응답에서 답변 추출하기 수정 후 정상 실행 >

버전 오류는 나와있어서 잡았는데 만료된건은 결재를 해야하는건가요? 영상에서 나온것처럼 이제 초기 무료금액은 없는건가 해서욥..ㅠ

 한번에 비활성화 하시던데 단축키가 뭔지 궁금합니다!

ch2 듣고 있는데, "02_ChatGPT_API_Code.ipynb" 소스 코드가 Github에 올려져 있는 소스와 다르네요??VSCode 환경도 버전이 달라서인지 조금씩 다르고, 가상환경 표시도 안되는데(activate.bat 실행하면 오류는 안 나오더라구요) 어찌저찌 해보려고 하다가 저 예제에서는 짜증이 터져서 오늘은 더 못하겠습니다.환경이 달라서 커리큐럼상 50분 정도 듣는데 서너시간은 걸린 것 같습니다.(제가 뭘 빼먹었나 잘못했나 싶어서 PC 사용자도 새로 추가하고-기존 사용자명이 한글이라 문제가 있나 싶어서 영문 사용자 만들고 VSCode, Python도 새로 설치했습니다-강의를 여러번 반복해서 들어봤지만 따라하기가 너무 고되네요.. 

git에서 코드를 다운받아 영상에 올라온 대로 코드를 실행 해 보았는데 저는 결과가 다음과 같아요. Question: Who was the father of Mary Ball Washington?Are follow up questions needed here: Yes.Follow up: Who was the husband of Mary Ball Washington?Intermediate answer: The husband of Mary Ball Washington was Augustine Washington.Follow up: Who was the father of Augustine Washington?Intermediate answer: The father of Augustine Washington was Lawrence Washington.So the final answer is: Lawrence Washington 처음엔 계속 Are follow up questions needed here: 에서 답변이 No로 출력 되고 질의가 끝나다가, 계속 돌려보니까 저런 틀린 답변을 내주는데, 이건 모델을 잘못 선택하기 때문일까요? 모델 설정에 따로 건드린 것이 없어 자동으로 GPT3.5 Trubo를 선택하는데 해당 강의 촬영시점과 수강시점 간에 기본이 되는 모델이 바뀐걸까요? 왜 이렇게 되는걸까요? ㅜㅜ