묻고 답해요
141만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
인프런 TOP Writers
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미해결모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 2 - 랭체인(LangChain)으로 나만의 ChatGPT 만들기
langchain.schema가 무슨 역할을 하는지요?
랭체인으로 나만의 ChatGPT 만들기를 공부하다가 보니 아래와 같이 schema 가 나오는데 이 라이브러리는 뭐하는 건지요? 랭체인 사이트에 들어가 봐도 시원하게 설명되어 있는 것이 없어 문의 드립니다.from langchain.schema import HumanMessage
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해결됨RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)
gradio를 사용하시는 이유에 대해 궁금합니다.
이 강의를 보며 공부하면서 따라하다가 궁금해졌습니다.streamlit을 사용하는 분도 있는데 gradio를 사용하시는 이유가 궁금합니다.그리고 streamlit과 gradio의 차이를 아신다면 알려주시겠습니까?
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미해결모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 2 - 랭체인(LangChain)으로 나만의 ChatGPT 만들기
라마 3(Llama 3)로 AI 텍스트 번역하기 실행 오류.
안녕하세요. 강의를 듣던 중 유트뷰에서 라마 3(Llama 3)로 AI 텍스트 번역하기 - 무료로 ChatGPT보다 뛰어난 성능의 AI 번역챗봇 만들기를 듣고 따라해 보던 중 소스코드가 실행이 안되어서 문의드립니다.에러가 나는 부분은 아래입니다. llama3_translatation_text = generate_response(system_message="너는 번역을 수행하는 챗봇이야. 다음 내용을 번역해줘.", user_message=eng_text) print(llama3_translatation_text)오류 메시지는 처음에는 아래와 같았습니다.The attention mask and the pad token id were not set. As a consequence, you may observe unexpected behavior. Please pass your input's attention_mask to obtain reliable results. Setting pad_token_id to eos_token_id:2 for open-end generation.' 그리고 최근에는 아래와 같습니다.ValueError: Cannot use apply_chat_template() because tokenizer.chat_template is not set and no template argument was passed! For information about writing templates and setting the tokenizer.chat_template attribute, please see the documentation at https://huggingface.co/docs/transformers/main/en/chat_templating여러 가지를 찾아 봐도 해결을 못해서 문의드립니다.그럼 수고하세요.
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미해결RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
답변의 정확성을 위한 질문
안녕하세요 강사님답변의 정확성을 높이기 위해 upstage에서 temperature를 사용 해보았는데요.3~4번 까지 질문의 대답을 잘해주다가 그 후에는 답변에 무한핑으로 "답변을 생성중입니다"가 계속 나오고 있습니다! 기다려보면 토큰 수 초과라고 오류가 나오는데,, temperature 옵션을 넣어주고 나서 토큰 수 초과 오류가 계속 나오고 있습니다. 원인이 무엇일까요???def get_llm(model_name='solar-1-mini-chat', temperature=0.3): llm = ChatUpstage(model_name=model_name, temperature=temperature) return llm
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미해결모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 4 - AI 고객센터 챗봇(AICC)을 만들며 배우는 RAG 구현
영상화질 열화가 너무 심각합니다.
스크롤이 일어 날 때 마다 화면이 다 뭉게지는게 너무 심해요. 2,3 강은 거의 보기 힘든 수준이고 다른 강의는 그나마 나은 수준입니다.
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미해결LLM 데이터 분석 - 웹 크롤링부터 추천 시스템까지
YouTubeSearchTool 에러
YouTubeSearchTool 사용시requests.exceptions.HTTPError: 403 Client Error:Forbidden for url: https://api.ydc-index.io/search?query= 에러가 납니다.
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미해결RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
streamlit import 불가
안녕하세요, 비개발자로 streamlit 부분까지 따라왔는데 막혀버렸습니다 ^^;streamlit import가 되지 않아서 문의드립니다. 콘솔창에서 hello streamlit 입력했을 때 정상적으로 브라우저에 뜨는 것을 확인했는데, 아래처럼 VScode에서는 import가 되지 않습니다. 혹시 가상환경에 문제가 있는걸까요? inflearn-llm-application 가상환경에서 mkdir로 inflearn-streamlit을 만들었고 아래처럼 inflearn-streamlit 을 activate 한 상황입니다. 확인 부탁드리겠습니다! 감사합니다.
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미해결LLM 데이터 분석 - 웹 크롤링부터 추천 시스템까지
selenium chrome driver click시 화면이 공백으로 나옵니다.
from selenium.webdriver.common.by import Byeconomy = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'#gnbContent > div > ul > li:nth-child(4) > a > span')economyeconomy.click()driver.implicitly_wait(5)시 화면이 공백으로 나오네요
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해결됨RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
문서의 수에 따른 답변 정확성
안녕하세요 강사님 질문이 있는데,문서 20개 정도를 Pinecone에 등록한다고 할 때 인덱스 하나에 모두 등록하시나요?? 인덱스 하나에서 답변을 찾는게 정확성이 좀 떨어지는거 같은 느낌이들어서요~!많은 문서에서 보다 정확한 답변을 얻으려면 좋은 방법이 있을까요??
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해결됨RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
문서에 없는 내용을 사용자가 질문할때
문서에 없는 내용을 질문하면 prompt에서 답변을 알 수 없다면 모른다고 답변해주세요 라고 하셨는데요 그런 경우에 위키피티아등에서 검색하게 하고 싶은데 가능할까요?
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해결됨RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
upstage 사용시 warning 등의 에러 메세지 출력이 됩니다.
upstage 사용시 위와 같이 에러가 나오는데요 혹시 해결 방법이 있을까요?
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미해결모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 2 - 랭체인(LangChain)으로 나만의 ChatGPT 만들기
SQL 에이전트 제작 예제 프로그램과 관련하여 질문 드립니다.
db = SQLDatabase.from_uri("sqlite:///chinook.db") write_query = create_sql_query_chain(llm, db) execute_query = QuerySQLDataBaseTool(db=db) answer_prompt = PromptTemplate.from_template( """Given the following user question, corresponding SQL query, and SQL result, answer the user question. Question: {question} SQL Query: {query} SQL Result: {result} Answer: """ ) print("write_query : ", write_query) answer = answer_prompt | llm | StrOutputParser() chain = ( RunnablePassthrough.assign(query=write_query).assign( result=itemgetter("query") | execute_query ) | answer ) 이 부분에서 chain 과 관련한 동작을 좀 더 상세히 설명 부탁드릴 수 있는지요?
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해결됨RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
3.2장의 Langchain_openai 호환성 문제 발생하여 질문드립니다
안녕하세요,저는 하나하나 선생님 코드를 보며 따라하고 있는 코린이입니다.. 아래 부분을 입력하였더니 계속 오류가 발생하여 질문드립니다. from dotenv import load_dotenv from langchain_openai import OpenAIEmbeddings load_dotenv() embedding = OpenAIEmbeddings(model= 'text-embedding-3-large')PydanticUserError: The __modify_schema__ method is not supported in Pydantic v2. Use __get_pydantic_json_schema__ instead in class SecretStr. For further information visit https://errors.pydantic.dev/2.8/u/custom-json-schema오류 메시지에 따르면 pydantic v2에서는 __modify_schema__ 메서드가 더 이상 지원되지 않으며, __get_pydantic_json_schema__를 사용하라고 안내하고 있습니다.환경:Python 3.11Pydantic 2.5.2langchain-core 0.3.0langchain-openai 0.2.0기타 종속성 버전:annotated-types==0.7.0openai==1.45.1pydantic_core==2.14.5해결 시도:pydantic, langchain_openai, langchain-core를 최신 버전으로 업데이트했습니다.패키지를 제거하고 다시 설치하는 방식으로 문제 해결을 시도했습니다.현재 이 문제를 어떻게 해결해야 할지 모르겠습니다.감사합니다!
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해결됨RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
강사님. 뵙고 싶어요^^
방가요. 강사님과 온라인이나 오프라인에서 볼 수 있게 커뮤니티 만들어 주시면 좋겠어요^^
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해결됨RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
이 강의에서 다음 내용을 배울 수 있나요?
강병진 지식공유자님, 안녕하세요!인프런 운영 매니저 자미라고 합니다.고객센터 통해서, 예비 수강생의 질문이 들어와 제가 대신 여쭤봅니다. 강의 구매 전인데, 아래 내용이 이 강의를 통해서 해결되는 지 궁금하다고 하셨어요.[ 질문 ]이 강의에서 다음 내용을 배울 수 있나요?"나의 비공개 문서를 학습한 AI를 통해 사용자의 물음에 답할 수 있는 AI 앱"이라는 내용에 대해 질문해주셔서, 이 부분에 대해 강사님께서 확인 후 답변 남겨주시면 제가 전달해드리도록 하겠습니다.저희가 제공하는 [수강 전 문의하기] 라는 기능을 통한다면 수강생이 바로 질문하실 수 있는데요! 이 강의는 그 기능을 제공하고 있지 않아 제가 대신 질문을 통해 남기는 점 양해해 주시길 바랍니다. 😃 항상 좋은 지식 나누어 주셔서 감사드립니다.풍성하고 행복한 한가위 보내시길 바랍니다.감사합니다!
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해결됨RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
파인튜닝에 관한 수업을 만드실 계획은 없으신가요?
파인튜닝에 관한 수업을 만드실 계획은 없으신가요?
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해결됨RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
비개발자 수강가능여부 및 환경설정 매뉴얼
안녕하세요, 비개발자이고 파이썬 코드만 조금 다룰 줄 아는데,환경설정 부분부터 막히네요 ㅠㅠ 환경설정(설치)이 되면, 강사님 코드를 그대로 따라 해보려고 했는데, 혹시 환경설정 할 수 있는 매뉴얼 같은것이 있을까요? 아니면 비개발자가 듣기 어려운 강의일까요? 강의 뒷부분도 비개발자는 수강이 어려울지 문의드립니다. 감사합니다.
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해결됨RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
GPT-4o 모델 질문!
안녕하세요! ChatOpenAI를 활용해서 항상 강의 잘듣고 있습니다. 강의 따라 모델을 gpt-4o로 사용하던중https://openai.com/api/pricing/에서 4o여도 모델의 종류가 gpt-4o, gpt-4o-2024-08-06, gpt-4o-2024-05-13으로나눠져있는 것 같은데 가격도 다르더라고요. 이들은 무슨차이가 있는건가요?
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미해결RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
docx2txt 라이브러리에 대한 질문!
선생님 강의 잘 듣고 있습니다. 강의 내용과 함께 직접 하나하나 따라하고 공식문서도 확인하면서 해보던중, 워드 문서를 loader하기위해 docx2txt라이브러리를 사용하는 것을 봤습니다. 물론 오픈소스 라이브러리이고, 전부터 잘 사용해온것 같아 이걸로 진행해도 이상없지만,LangChain v0.2공식문서에서는 docx파일을 로더하기위해선 Azure AI Document Intelligence으로 예시가 되어 있더라고요. (제가 못찾은 거 일 수도 있어요..)어떤 차이가 있는 건지...비용이 드는 건지, 혹여나 한국어문서이다보니 뭐가 더 잘 loader하는지 궁금합니다!
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미해결RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
Retrieve 후 LLM 답변 관련 문의
안녕하세요? 강의 따라서 해보고 있는데, 질문할 때마다 답을 다르게 합니다. 이런 부분은 어떻게 해야 주로 정답을 이야기 할까요? 항상 정답을 이야기하면 좋겠으나 그렇지 않습니다. (3.5/3.6강 까지 들었습니다. 너무 여러 번 물어봐서 그런걸까요?)