선생님께서 알려주신대로 txt 파일 뽑은 후(해시가 담겨있는) requirements.txt 업로드 시 서버에서 아래와 같은 에러가 났었습니다. 혹시 몰라서 pip freeze > requirements.txt로 생성한 뒤 업로드 해보니 제대로 실행이 되더라고요...! 이게 왜 그런걸까요? 선생님께서는 현재도 poetry export -f requirements.txt --output requirements.txt 로 만든 후 업로드 해도 실행이 잘 되시는 걸까요?'에러': ===== Application Startup at 2025-01-09 14:21:54 ===== Traceback (most recent call last): File "/home/user/app/app.py", line 2, in <module> from dotenv import load_dotenv ModuleNotFoundError: No module named 'dotenv'QnA 정리:poetry export -f requirements.txt --output requirements.txt 한 후에 업로드 했더니 서버에서 모듈을 다운로드 하지 못함pip freeze > requirements.txt 로 한 후에 업로드 했더니 서버에서 모듈을 정상적으로 다운로드 하고 app.py를 실행함

 // db/index.ts 코드 내용 import { neon } from '@neondatabase/serverless'; import { drizzle } from 'drizzle-orm/neon-http'; import * as schema from './schema'; const sql = neon(process.env.DATABASE_URL!); const db = drizzle(sql, {schema}); export default db;// action/signup.ts 내용 "use client"; import bcrypt from "bcryptjs"; import { getUserByEmail } from "@/data/user"; import { SignUpSchema } from "@/schemas/auth"; import { user } from "@/db/schema"; import db from "@/db"; import { redirect } from "next/navigation"; export const signUp = async(_:any, formData:FormData) => { //1. 필드 중요성 const validatedFields = SignUpSchema.safeParse({ name: formData.get("name"), email: formData.get("email"), password: formData.get("password") }) if(!validatedFields.success){ return { errorMessages: "잘못된 입력값이 있습니다.", }; } //2. 존재하는 사용자인지 체크 const {email, name, password} = validatedFields.data; //4. 성공 여부 반환 try { const existingUser = await getUserByEmail(email); if(existingUser){ return { errorMessages: "이미 가입된 사용자입니다.", }; } const hasehdPassword = await bcrypt.hash(password, 10); //3. db에 insert await db.insert(user).values({name, email, password: hasehdPassword}); } catch(error) { console.error(error) return {errorMessage: "알 수 없는 오류가 발생했습니다."}; } redirect("/login"); };회원가입 마무리 코드를 다 입력하고 저장한 뒤에 사이트를 확인했는데, 이런 오류가 납니다. DATABASE URL이 잘못됐나 싶어서 다시 확인해봤지만 이상이 없었습니다. 이전 강의인 회원가입 유효성 검사 기능 제작까지 문제가 없었는데, 문제 해결이 되지 않아 질문 남겨봅니다....

안녕하세요. 유익한 콘텐츠 만들어주셔서 흥미롭게 강의를 듣고 있습니다. 이번 강의에서 질문드릴게 있어요.'Gradio ChatInterface로 PDF 챗봇 애플리케이션 구현' 마지막에 논문의 저자(attention all you need 논문)는 몇 명이냐?는 질문에 대한 답이 10명으로 나옵니다. 저도 똑같이 구현하고 chunk size, chuck overlap, temperature를 조절하면서 물어봐도 제대로 된 답변(정답은 8명)을 못하더라고요.그런데 똑같은 모델(gpt-4o-mini)을 Chatgpt 웹상에서 pdf 파일을 업로드 하고 몇 명이냐고 물어보면 정확하게 답변을 합니다.어떤 부분에서 문제가 되길래 이번 프로젝트에서 논문의 저자가 몇 명이냐는 질문에 제대로 된 대답을 못하는 걸까요?

제가 수업을 기반으로 작성한 코드는 다음과 같습니다. import { NextResponse } from "next/server"; export async function POST(request: Request, {params}: {params: {testId: string}}){ const userData = await request.json(); console.log("server user data", userData); console.log("server param", params.testId); return NextResponse.json({message: "사용자가 성공적으로 생성되었습니다."}); }"use client"; export default function Page({params} : {params: {id:string}}){ const handlerSubmit = async (e:React.FormEvent) => { const response = await fetch('/api/test/1234', { method: "POST", headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({name: 'test name', email: 'test email'}), }); console.log(e); const data = await response.json(); console.log("response data", data); } return (<>다이나믹 라우트 페이지: {params.id} <button type="submit" onClick={handlerSubmit}> 전송 </button> </>); }  에러 메시지는 다음과 같습니다. ✓ Compiled /dashboard/[id] in 1716ms (597 modules) Error: Route "/dashboard/[id]" used `params.id`. `params` should be awaited before using its properties. Learn more: https://nextjs.org/docs/messages/sync-dynamic-apis at id (c:\study\chatgpt-clone\next-tutorial\app\dashboard\[id]\page.tsx:21:36) 19 | 20 | > 21 | return (<>다이나믹 라우트 페이지: {params.id} | ^ 22 | <button 23 | type="submit" 24 | onClick={handlerSubmit}> GET /dashboard/12345 200 in 2989ms ✓ Compiled /favicon.ico in 406ms (331 modules) GET /favicon.ico 200 in 543ms ✓ Compiled /api/test/[testId] in 337ms (614 modules) server user data { name: 'test name', email: 'test email' } Error: Route "/api/test/[testId]" used `params.testId`. `params` should be awaited before using its properties. Learn more: https://nextjs.org/docs/messages/sync-dynamic-apis at testId (c:\study\chatgpt-clone\next-tutorial\app\api\test\[testId]\route.ts:6:39) 4 | const userData = await request.json(); 5 | console.log("server user data", userData); > 6 | console.log("server param", params.testId); | ^ 7 | 8 | return NextResponse.json({message: "사용자가 성공적으로 생성되었습니다."}); 9 | } server param 1234 POST /api/test/1234 200 in 1402ms  응답은 잘 되는데, 동기? 비동기? 이쪽부분에서 문제가 있는 것 같습니다.. ㅠㅠ  영상이랑 똑같이 따라한 것 같은데.. 뭐가 문제인건지 감이 안잡히네요 ㅠㅠ  (혹시 추가로 필요한 코드가 있다면 말씀해주세요 ㅠㅠ )

엑셀에서 지정한 쇼핑몰 (네이버, gmarket 등) 정보를 가져와서 상품과 이미지, 가격 등을 가져오는 강의가 어디 있었던 것 같은데요. 여기 강의에서 본 것 같은데 찾을 수 없어서 문의 드립니다.

Test suite failed to run ReferenceError: TextEncoder is not defined 1 | 2 | import "@testing-library/jest-dom"; > 3 | import * as nock from "nock"; | ^ 4 | import { QueryClient, QueryClientProvider } from "@tanstack/react-query"; 5 | import { 6 | fireEvent, at Object.<anonymous> (node_modules/@mswjs/interceptors/src/utils/bufferUtils.ts:1:17) at Object.<anonymous> (node_modules/@mswjs/interceptors/lib/browser/index.js:4:24) at Object.<anonymous> (node_modules/nock/lib/intercept.js:13:30) at Object.<anonymous> (node_modules/nock/lib/recorder.js:8:44) at Object.<anonymous> (node_modules/nock/lib/back.js:4:18) at Object.<anonymous> (node_modules/nock/index.js:3:14) at Object.<anonymous> (src/__test__/Login.spec.tsx:3:1) ReferenceError: TextEncoder is not defined에러가 발생합니다.node -v => v18.18.2노드 버전이랑, util 라이브러리를 사용해 문제를 해결하려 했지만, 잘 되지 않아 질문드립니다.

React와 Vue(2 기준) 두 뷰 라이브러리 | 프레임워크를 모두 사용해본 현직 실무 풀스택 (백엔드는 자바 스프링) 개발자 입니다.아직 실무에서 타입스크립트 도입을 하지 않았고, 타입스크립트에 대한 관심도가 매우 높아 기대하는 마음에 해당 강의를 신청하고 듣게 되었습니다.제가 질문하고싶은 JSX.Element 타입 관련해서 의문이 드는점은, 다른 사람들이 짜놓은 Typescript React 깃허브 프로젝트들을 찾아 보게되면 Props나 Children을 사용할때는 강의에서 알려주신 JSX.Element 타입 대신 React.FC 혹은 ReactNode, ReactElement 등 다른 타입을 제너릭과 함께 사용하여 작성하고 있는것을 본적이 있습니다.구글링을 조금 해 봤더니 무조건 적으로 JSX.Element 타입만을 선언하는것은 아니더라구요. 왜 이런 필수개념이 빠져있는지... 저는 그런것들에 대한 궁금증도 많았기에, 이 강의를 결제했는데.... 뭔가 강의를 잘못 선택했고, 리액트에서 사용하는 타입스크립트 타입에 잘못 접근하고 있는 기분이 듭니다..회사에서 비즈니스 계정 입력해서 지원금 받아서 강의를 신청했는데, 이거 보고 내용 정리해서 보고서와 함께 실무자들 앞에서 발표해야 합니다...........발표 할 때 그에 대한 리뷰 질문들이 들어오게 되면 출처 밝히고 해당 강의에서는 이런 식으로 가르쳐줬다. 라고 말하면 얼굴 공개하면서 까지 자부하시고 찍은 강사님 커리어와 프라이드에도 그렇게 좋은 영향은 가지 않을것이라 생각이 듭니다..분명 AI가 답변을 달텐데 강사님 다시한번 확인해주시고 답변 달아주시고 이 부분에 대해 부연 설명 대신 강의 영상 자체를 조금 더 디테일하게 수정해서 보안해주시길 바랍니다.매우 실망스러워요....

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리액트와 뷰 모두 포함해서 프로젝트를 생성하는 가이드영상이 아에 없는거같은데요.그동안 타입스크립트를 접목하지 않은 react와 vue만 사용했고 경험이 있는 상태에서typescript를 리액트와 뷰만의 생태계에서 어떻게 사용하는지 따라해보려고하는데, 백문이 불여일타 라고 프로젝트 초기 세팅 가이드 영상은 기본이라고 생각합니다...;;; 실망이 매우 크네요....혹시 pdf로라도 없는건가요????세팅조차 없이 그냥 바로 본론으로 들어가버리면...이건 좀 아닌거같아요.돈 날린 기분입니다... 이 부분에 대해서 추가 영상이나 교안 등 개선이 필요할거 같습니다.강사님 직접 확인하시고 답변주세요;;

지금 fine tuning 단계에서 어떤 데이터셋을 기존의 Llama에 학습을 추가로 시켜서 정보를 더 추가하는 방법 부분을 학습하고 있습니다.혹시 이 반대와 같은 경우가 가능할까요? 예를들어서 Llama모델에서 한국어로 이루어진 모든 데이터를 전부 제거한다. 이런식의 define tuning이 되는 방법이 있는지 궁금합니다.

상세페이지에 진행중이라고 써있는 도서무료이벤트는 어떻게 확인하나요?

1-1 장 처음 보다가 Repl.it 검색헤서 들어가서 보니 화면이 강사님 화면 하곤 틀리네요, 시간이 많이 지나서 이해하고중간쯤에 입력하는게 있어서 보니까 뒤로가기 버튼도 있고해서 이름, 직업 등 적어주니까화면이 바뀌며입금 해서 등록 하는 화면이 나오네요.여기서는 뒤로 가기 해도 안되고, 나왔다 다시 들어거기도 않되고어케하면 되나요.Repl.it 에 비용 지불 안하고 공부 하는 방법은 없나요.있다면 어떻게 클리어 하는 방법은 ?? 

안녕하세요! 현재 07챕터 수강중입니다. 다름이 아니라 papagoAPI에서 ID와 PW는 ncloud에서 받으면 되는 건가요? 개발자 센터에서는 파파고 api가 안보여서요ㅠㅠ 실행이 안되어서요. url은 아래 코드 그대로 사용하면 되는거죠??https://openapi.naver.com/v1/papago/n2mt

[notice] A new release of pip is available: 23.1.2 -> 24.3.1 [notice] To update, run: C:\Users\82109\AppData\Local\Programs\Python\Python311\python.exe -m pip install --upgrade pip(ch07_env) C:\Inflearn\inflearn_chatGPT-main\ch07>python 01_googleTrans.pyTraceback (most recent call last): File "C:\Inflearn\inflearn_chatGPT-main\ch07\01_googleTrans.py", line 1, in <module> from googletrans import TranslatorModuleNotFoundError: No module named 'googletrans'pip install googletrans==3.1.0a0 이렇게 설치했는데 계속 찾을 수 없다고 뜹니다.

학습 관련 질문은 상세히 남겨주세요!가상환경 생성은 됐는데 활성화에서 에러가 생기네요처음에는 : 'ch01_env' 모듈을 로드할 수 없습니다. 자세한내용을 보려면 'Import-Module ch01_env'을(를) 실행하십시오. 이하생략그래서 질문을 찾아보니 터미널 환경을 cmd 로 바꾸라해서 알려주신 링크로 가서 세팅을 바꾸어 다시 실행해서 ok 됐습니다.그런데 다시 활성화 하려니까 다른 에러가 발생하네요 \_2C\w2_\source\inflearn_chatGPT-main\ch01ch01_env\Scripts\activate.bat지정된 경로를 찾을 수 없습니다.E:\_flutter\_2C\w2_\source\inflearn_chatGPT-main\ch01>에러가 생기네요.경로가 틀렸는지 해서 처음부터 폴더 오픈을 다시 해도 똑같으네요에러 메세지 전부 첨부합니다.에러 생기네\source\inflearn_chatGPT-main\ch01> python -m venv ch01_envLooking in links: c:\Users\userpc\AppData\Local\Temp\tmp_p8zwvy1Processing c:\users\userpc\appdata\local\temp\tmp_p8zwvy1\setuptools-58.1.0-py3-none-any.whlProcessing c:\users\userpc\appdata\local\temp\tmp_p8zwvy1\pip-22.0.4-py3-none-any.whlInstalling collected packages: setuptools, pipSuccessfully installed pip-22.0.4 setuptools-58.1.0PS E:\_flutter\_2C\w2_\source\inflearn_chatGPT-main\ch01> ch01_env\Scripts\activate.batch01_env\Scripts\activate.bat : 'ch01_env' 모듈을 로드할 수 없습니다. 자세한내용을 보려면 'Import-Module ch01_env'을(를) 실행하십시오.위치 줄:1 문자:1+ ch01_env\Scripts\activate.bat+ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~+ CategoryInfo: ObjectNotFound:(ch01_env\Scripts\activate.bat:String) [],CommandNotFoundExcep tion+ FullyQualifiedErrorId : CouldNotAutoLoadModule PS E:\_flutter\_2C\w2_\source\inflearn_chatGPT-main\ch01>해결책 : https://codest.tistory.com/3 에러 2번째,\_2C\w2_\source\inflearn_chatGPT-main\ch01ch01_env\Scripts\activate.bat지정된 경로를 찾을 수 없습니다.E:\_flutter\_2C\w2_\source\inflearn_chatGPT-main\ch01> 

강의중에 나온 한국어화 매트플롯라이브 파일은 어디에서 다운 받을 수 있나요?

그래프가 그려지지 않아요. 오류가 뜹니다.   

Lora 기법으로 인해서 전체 모델의 56%의 파라미터만 fine tuning에 사용됐다고 하는데, 로직 내에서 fine tuning하겠다고 결정하는 기준이 있는건가요?

section 5 의 코드 중 crewai 의 Agent 선언에서 오류 발생합니다.search_tool = TavilySearchResults() researcher = Agent( role="Market Researcher", goal=f"Uncover emerging trends and investment opportunities in the cryptocurrency market in 2024. Focus on the topic: {topic}.", backstory="Identify groundbreaking trends and actionable insights.", verbose=True, tools=[search_tool], -> 이 부분 오류 발생 allow_delegation=False, llm=llm, max_iter=3, max_rpm=10, ) pydantic_core._pydantic_core.ValidationError: 1 validation error for Agent tools Value error, Invalid tool type: <class 'langchain_community.tools.tavily_search.tool.TavilySearchResults'>. Tool must be an instance of BaseTool or an object with 'name', 'func', and 'description' attributes. [type=value_error, input_value=[TavilySearchResults(api_...cretStr('**********')))], input_type=list] For further information visit https://errors.pydantic.dev/2.10/v/value_errorcrewai 및 langchain 버전은 아래와 같습니다.crewai 0.86.0crewai-tools 0.17.0langchain 0.3.10langchain-community 0.3.10

강의에 사용된 소스코드는 어디에 있는지 문의드립니다.PDF파일은 있지만, 예제 풀이에 사용되는 colab에서 동작시키는 소스코드를 다운 받을 위치를 가르쳐 주셨으면 합니다.