bard api 관련 질문입니다.1.bard 에서 gemini 로 서비스가 변경이 되었습니다.변경된 교육이나 자료가 있을까요?강의 내용 대로 했는 오류가 나오네요 (쿠키 삭제하고 해도)ch06>python 01_bard_exp.py{'content': 'Response Error: b\')]}\\\'\\n\\n38\\n[["wrb.fr",null,null,null,null,[7]]]\\n56\\n[["di",29],["af.httprm",29,"-4302197897822373408",28]]\\n25\\n[["e",4,null,null,131]]\\n\'. \nUnable to get response.\nPlease double-check the cookie values and verify your network environment or google account.'}알려주세요~~

안녕하세요, 정말 좋은 강의 감사드립니다.현재 스트림릿으로 배포하는 단계를 따라해 보고 있는데요. 배포는 잘되는데 이게 외부에서 접근은 안되는 URL인가요? 배포한 깃헙과 연동된 상태로 url클릭하면 정상 접근되는데, 외부에서는 아래와 같은 화면이 뜹니다. 전세계사람들이 볼 수 있는건 또 다른 프로세스가 필요한가요? [ url클릭 ][배포 계정 말고 다른 계정으로 sign in 후] 

https://colab.research.google.com/drive/1Xzv-qhal48LknNYmTSI_-sEBmBWpioBl?usp=sharing위의 코드 실행 중 오류가 발생하였습니다 trainer = Trainer( model=model, args=training_args, train_dataset=tokenized_datasets["train"], eval_dataset=tokenized_datasets["test"], tokenizer=tokenizer, data_collator=data_collator, compute_metrics=compute_metrics, ) trainer.train()오류 발생 부분은 위의 파트이고 오류의 내용은 아래와 같습니다혹시 수정된 코드를 받을 수 있을까요? 

서울 기준 시간(현재 시간) : 2024-08-31 11:20:38.126539+09:00GMT/UTC 기준 3시간 후 예약시간 : 2024-08-31 05:20:38.126539+00:00 왜 이렇게 되는 걸까요....

Mac OS 로 수강 중이며, 썸네일 등록이 정상적으로 되지 않습니다. python 명령어로 썸네일 파일이 정상적으로 적용되고 id 값을 가져와 실행까지는 되었습니다. 다만, 업로드 되어 있는지 사이트에 가서 확인해보면, 포스팅은 되어 있는데 썸네일 이미지는 빠진채로 등록이 됩니다. 혹시 이유가 있을까요?

안녕하세요 강사님,저는 Client 부분 부터 에러가 발생합니다패키지들은 잘 설치 했는데, 어떤 문제인지 모르겠습니다.(전 Mac 사용 중이고, 파이썬 버젼은 3.11 씁니다) 파이썬 실행하면, 아래와 같은 에러메시지가 나옵니다. Traceback (most recent call last):File "/Users/mati/coding/wp_auto/3.upload.py", line 14, in <module>client = Client(site_url, username, password)^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "/Users/mati/coding/wp_auto/coding/wp_auto/lib/python3.11/site-packages/wordpress_xmlrpc/base.py", line 24, in initself.supported_methods = self.server.mt.supportedMethods()^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/xmlrpc/client.py", line 1122, in callreturn self.__send(self.__name, args)^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/xmlrpc/client.py", line 1464, in __requestresponse = self.__transport.request(^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/xmlrpc/client.py", line 1166, in requestreturn self.single_request(host, handler, request_body, verbose)^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/xmlrpc/client.py", line 1179, in single_requestresp = http_conn.getresponse()^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/http/client.py", line 1378, in getresponseresponse.begin()File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/http/client.py", line 318, in beginversion, status, reason = self._read_status()^^^^^^^^^^^^^^^^^^^File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/http/client.py", line 287, in readstatusraise RemoteDisconnected("Remote end closed connection without"http.client.RemoteDisconnected: Remote end closed connection without response답글 달기수정삭제  

다른 컴퓨터에서 해보고있는데 또 똑같은오류가 발생하는거 같아 문의드립니다. 이전 컴퓨터에서는 해당오류 해결하였는데다른컴퓨터에서는 똑같이 발생합니다. lim.invok(prompt_text) 실행시 발생   RateLimitError Traceback (most recent call last) Cell In[21], line 1 ----> 1 response = llm.invoke(prompt_text) File c:\Users\hyunn\AppData\Local\pypoetry\Cache\virtualenvs\qa-bot-uxQSWlcO-py3.11\Lib\site-packages\langchain_core\language_models\chat_models.py:276, in BaseChatModel.invoke(self, input, config, stop, kwargs) 265 def invoke( 266 self, 267 input: LanguageModelInput, (...) 271 kwargs: Any, 272 ) -> BaseMessage: 273 config = ensure_config(config) 274 return cast( 275 ChatGeneration, --> 276 self.generate_prompt( 277 [self._convert_input(input)], 278 stop=stop, 279 callbacks=config.get("callbacks"), 280 tags=config.get("tags"), 281 metadata=config.get("metadata"), 282 run_name=config.get("run_name"), 283 run_id=config.pop("run_id", None), 284 **kwargs, 285 ).generations[0][0],... (...) 1049 retries_taken=options.get_max_retries(self.max_retries) - retries, 1050 ) RateLimitError: Error code: 429 - {'error': {'message': 'You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, read the docs: https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors.', 'type': 'insufficient_quota', 'param': None, 'code': 'insufficient_quota'}}Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings...

주신 자료 중에 Step-back 자료가 없어서. 부탁드릴수 있는지요?

썸네일 이미지가 뜨지 않습니다!그리고 css도 안먹힙니다.더불어if (!data) { return <DiaryContainer></DiaryContainer>; } 위의 코드가 없으면 화면이 웹드라우저에 뜨지 않습니다. import { DiaryContainer, ResultTitle, Divider, CardContainer, CardTitle, CardContent, ActionListItem, } from "./CommonStyles"; import { LoadingOutlined, CheckCircleTwoTone, HeartTwoTone, SmileTwoTone, MessageTwoTone, SoundTwoTone, } from "@ant-design/icons"; import { Image } from "antd"; import styled from "styled-components"; const ThumbnailImage = styled(Image)` max-width: 100%; height: auto; border-radius: 8px; margin-bottom: 15px; display: block; `; const DiaryDisplay = ({ data, isLoading }) => { if (isLoading) { return ( <DiaryContainer> 불러오는중... <LoadingOutlined /> </DiaryContainer> ); } if (!data) { return <DiaryContainer></DiaryContainer>; } return ( <DiaryContainer> <ResultTitle>{data.title}</ResultTitle> <Divider /> <CardContainer> <CardTitle> <CheckCircleTwoTone twoToneColor="#FF9AA2" style={{ marginRight: "6px" }} /> 요약 </CardTitle> <CardContent>{data.summary}</CardContent> </CardContainer> <ThumbnailImage src={data.thumbnail} alt="Thumbnail" fallback="데이터:image/png;base64,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" /> <Divider /> <CardContainer> <CardTitle> <HeartTwoTone twoToneColor="#FFB7B2" style={{ marginRight: "6px" }} /> 감성일기장 </CardTitle> <CardContent>{data.emotional_content}</CardContent> </CardContainer> <Divider /> <CardContainer> <CardTitle> <SmileTwoTone twoToneColor="#FFDAC1" style={{ marginRight: "6px" }} /> 내가 느낀 감정 </CardTitle> <CardContent>{data.emotional_result}</CardContent> </CardContainer> <Divider /> <CardContainer> <CardTitle> <MessageTwoTone twoToneColor={"#B5EAD7"} style={{ marginRight: "6px" }} /> 심리 분석 </CardTitle> <CardContent>{data.analysis}</CardContent> </CardContainer> <Divider /> <CardContainer> <CardTitle> <SoundTwoTone twoToneColor="#C7CEEA" style={{ marginRight: "6px" }} /> GPT 조언 </CardTitle> <CardContent> {data.action_list.map((action, index) => ( <ActionListItem key={index}>{action}</ActionListItem> ))} </CardContent> </CardContainer> </DiaryContainer> ); }; export default DiaryDisplay; 코드는 이렇습니다.썸네일은 원래 본 강의의 깃허브에서 내려받은 코드로도 안돼서 고친 것입니다. 원래코드도 이미지가 안떳습니다 ㅠㅠ어떻게 문제를 해결할 수 있을까요?

llm.invoke(prompt_text) 실행시 에러 발생  강의보고 여러번 다시 설치해보았는데도 똑같은 에러 발생합니다. 해결방법 문의드립니다. --------------------------------------------------------------------------- RateLimitError Traceback (most recent call last) Cell In[7], line 1 ----> 1 llm.invoke(prompt_text) File c:\Users\hyunna.kim\AppData\Local\pypoetry\Cache\virtualenvs\qa-bot-aDTKY8ud-py3.11\Lib\site-packages\langchain_core\language_models\chat_models.py:276, in BaseChatModel.invoke(self, input, config, stop, kwargs) 265 def invoke( 266 self, 267 input: LanguageModelInput, (...) 271 kwargs: Any, 272 ) -> BaseMessage: 273 config = ensure_config(config) 274 return cast( 275 ChatGeneration, --> 276 self.generate_prompt( 277 [self._convert_input(input)], 278 stop=stop, 279 callbacks=config.get("callbacks"), 280 tags=config.get("tags"), 281 metadata=config.get("metadata"), 282 run_name=config.get("run_name"), 283 run_id=config.pop("run_id", None), 284 **kwargs, 285 ).generations[0][0],...(...) 1049 retries_taken=options.get_max_retries(self.max_retries) - retries, 1050 ) RateLimitError: Error code: 429 - {'error': {'message': 'You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, read the docs: https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors.', 'type': 'insufficient_quota', 'param': None, 'code': 'insufficient_quota'}}Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings...

할리님 안녕하세요. 할리님 강의를 듣고 역량분해 실습 중 문의사항이 생겨 글을 올립니다.저는 영업 직무(md)인데요, 이 업무의 경우 pm이나 마케팅처럼 프로젝트로 진행되지 않습니다. 계속 상품 소싱하고 기획하는 업무를 하고,그 업무의 배경이나 문제점(s.t)이 모두 목표매출을 하기 위해서입니다. 이 경우에는 프로젝트나 배경, 문제를 어떻게 정의하면 좋을지 고민이 됩니다. 제가 썼을 때는, 프로젝트에 - 어떤 상품 런칭 / 혹은 상품풀 확장을 통해 매출 확대 기여등으로 적게 되어 제가 담당한 상품이 몇 개 없어 보이고, 배경과 문제, 행동까지 다 비슷하게 적게되더라구요.  저의 경우 배경 / 문제 / 행동을 어떻게 잘 나눠서 쓸 수 있을지가 궁금합니다.

그런데 글만 회고록에 글만입력하면 오류가 납니다. 오류의 원인은 speed.js파일 때문이라고 합니다. 현재 코드는 아래와 같습니다. 허파가 뒤집어집니다.import { Input, Button} from 'antd'; const { TextArea } = Input; import { useState } from "react";// 저장하는 곳임포트 const DiaryInput = ({ isLoading, onSubmit }) => { const [userInput, setUserInput] = useState(""); // isLoading 로딩상태에서 사용하는 변수 // inSubmit 다입력 작성하면 사용 const handleUserInput = (e) => { setUserInput(e.target.value); }; const handleClick = () => { onSubmit(userInput); }; return ( <div> <TextArea value={userInput} onChange={handleUserInput} placeholder="오늘 일어난 일들을 간단히 적어주세요." /> <Button loading={isLoading} onClick={handleClick}> GPT 회고록을 작성해줘! </Button> </div> ); } export default DiaryInput; // import { Input , Button} from 'antd'; // import { useState } from 'react'; // const { TextArea } = Input; // const DiaryInput = ({isLoading, onSubmit}) => { // const [userInput, setUserInput] = useState(""); // //사용자의 입력을 받아 상위 컴포넌트로 넘기기 // // 로딩상태에서는 제출버튼 못누루게 // const handleUserInput =(e)=>{ // setUserInput(e.target.value); // const handleClick = ()=>{ // onSubmit(userInput); // } // } // return ( // <div> // <TextArea value={userInput} onChange={handleUserInput} placeholder='오늘 하루 회고'/> // <Button loading={isLoading} onClick={handleClick}>GPT회고록 시작</Button> // </div> // ); // }; // export default DiaryInput;import { useState } from 'react'; import { CallGPT } from './api/gpt'; import DiaryInput from './components/DiaryInput'; const dummyData = { "title": "고립된 개발자의 고민", "thumbnail": "https://source.unsplash.com/1600x900/?programming", "summary": "혼자 코딩과제를 진행하면서 걱정이다.", "emotional_content": "최근 혼자 코딩과제를 진행하면서, 협업이 없이 모든 것을 혼자 결정하고 해결해야 한다는 부담감에 많이 무겁습니다. 강의를 듣고 최선을 다해 프로젝트를 진행했지만, 예상치 못한 버그들로 인해 스트레스가 많이 쌓였습니다. 스택오버플로와 GPT를 통해 문제를 해결하긴 했지만, 이러한 문제해결 방식이 정말로 제 개발 실력을 향상시키는지에 대해 의문이 듭니다. 왠지 스스로의 능력을 시험할 기회를 잃은 것 같아 아쉽고, 불안감도 커지고 있습니다.", "emotional_result": "이 일기에서 감지되는 감정은 불안, 부담감, 그리고 자신감의 결여입니다. 고립된 상황에서의 성공에 대한 압박감과 문제 해결 방법에 대한 의심은 정서적으로 큰 부담을 주고 있습니다. 자기 효능감이 낮아짐을 느끼는 상황입니다.", "analysis": "고립되어 문제를 해결하는 과정은 큰 스트레스와 불안을 유발할 수 있습니다. '혼자서 하는 일은 좋은 일이든 나쁜 일이든 더욱 크게 느껴진다'는 에릭 에릭슨의 말처럼, 혼자서 모든 것을 해결하려는 시도는 때로는 개인의 성장에 도움이 될 수 있지만, 지속적인 고립은 자기 효능감을 저하시킬 수 있습니다. 이러한 상황에서는 자신의 노력을 인정하고, 필요한 경우 도움을 요청하는 것이 중요합니다.", "action_list": [ "프로젝트 중 발생하는 문제를 혼자 해결하려 하지 말고, 멘토나 동료 개발자와 상의를 통해 해결 방안을 모색하라.", "정기적으로 자신의 학습 방법과 진행 상황을 평가하여, 필요한 경우 학습 방식을 조정하라.", "개발 과정에서의 스트레스 관리를 위해 적절한 휴식과 여가 활동을 통해 정서적 안정을 찾으라." ] }; function App() { const [data, setData] = useState(dummyData); // 우선 빈문자열로 해놓고 const [isLoading, setIsLoading] = useState(false); const handleClickAPICall = async (userInput) => { try { setIsLoading(true);// 처음에는 로딩을 트루 const message = await CallGPT({ prompt: `${userInput}`, }); // Assuming callGPT is a function that fetches data from GPT API setData(JSON.parse(message)); } catch (error) { // Handle error (you might want to set some error state here) } finally { setIsLoading(false);//다음에는 펄스로 } }; const handleSubmit = (userInput) => { handleClickAPICall(userInput); }; console.log(">>data", data); return ( <> <DiaryInput isLoading={isLoading} onSubmit ={handleSubmit} /> <button onClick={handleClickAPICall}>GPT API call</button> <div>title : {data?.title}</div> <div>analysis : {data?.analysis}</div> <div>emotional_content : {data?.emotional_content}</div> <div>emotional_result : {data?.emotional_result}</div> </> ); }; export default App; // import { useState } from "react"; // import { CallGPT } from "./api/gpt"; // import { message } from "antd"; // import DiaryInput from "./components/DiaryInput"; // const dumyData = JSON.parse(` // { // "title": "당황스러운 예제 에러", // "thumbnail": "https://source.unsplash.com/1600x900/?confused", // "summary": "가끔 예제 에러가 발생하여 당황함", // "emotional_content": "가끔 예제 에러가 나타나는 것이 정말 당황스럽다. 이런 상황들은 예상치 못한 문제로 인해 나를 혼란스럽게 만든다. 그럼에도 불구하고, 이런 에러들은 동시에 나의 문제 해결 능력을 시험한다.", // "emotional_result": "당황스러움과 혼란스러움이 느껴진다. 그러나 이는 예상치 못한 문제에 대처하는 능력을 향상시키는 과정일 수 있다.", // "analysis": "당신의 당황함과 혼란스러움은 예상치 못한 상황에 대한 불안감과 두려움을 반영할 수 있습니다. 하지만, '문제는 기회다'라는 유명한 격언을 기억하십시오. 이러한 에러들은 당신의 문제 해결 능력을 향상시키는 좋은 기회일 수 있습니다.", // "action_list": [ // "예상치 못한 에러에 대비하는 습관 만들기", // "문제 해결 능력 향상을 위한 자기계발", // "당황하지 않고 차분하게 상황을 평가하는 능력 기르기" // ] // } // `); // function App() { // const [data, setData] = useState(dumyData); // const [isLoading, setIsLoading] = useState(false); // // 여기로딩상태가 // const handleClickAPICall = async (userInput) => { // try{// try catch로 감싸서, 처음에는 로딩상태를 트루라고 하고 // setIsLoading(true); // const message = await CallGPT({ // prompt:'{userInput}', // }); // setData(JSON.parse(message));// 그리고 데이터가 잘오면 받아보자 // } catch (error){ // }finally{ // setIsLoading(false);// 나중에는 false라고 하자 // } // }; // const handleSubmit = (userInput)=>{ // handleClickAPICall(userInput); // }; // console.log(">>data", data); // return ( // <> // <DiaryInput isLoading={isLoading} onSubmit={handleSubmit} /> // // 여기로 옴 // <button onClick={handleClickAPICall}>GPT API call</button> // <div>data : {data?.title}</div> // <div>thumbnail: {data?.thumbnail}</div> // <div>summary : {data?.summary}</div> // <div>emotional_resul : {data?.emotional_resul}</div> // <div>emotional_content : {data?.emotional_content}</div> // <div>analysis: {data?.analysis}</div> // <div>action_list: {data?.action_list}</div> // </> // ); // } // export default App;{ "name": "my-gpt-diary", "private": true, "version": "0.0.0", "type": "module", "scripts": { "dev": "vite", "build": "tsc -b && vite build", "lint": "eslint . --ext ts,tsx --report-unused-disable-directives --max-warnings 0", "preview": "vite preview" }, "dependencies": { "@ant-design/icons": "^5.4.0", "antd": "^5.20.1", "react": "^18.3.1", "react-dom": "^18.3.1", "styled-components": "^6.1.12" }, "devDependencies": { "@types/react": "^18.3.3", "@types/react-dom": "^18.3.0", "@typescript-eslint/eslint-plugin": "^7.15.0", "@typescript-eslint/parser": "^7.15.0", "@vitejs/plugin-react": "^4.3.1", "eslint": "^8.57.0", "eslint-plugin-react-hooks": "^4.6.2", "eslint-plugin-react-refresh": "^0.4.7", "typescript": "^5.2.2", "vite": "^5.3.4" } }

autotrain 최신버전에서는 --merge-adapter 옵션을 추가하여도 학습이 중단되거나 이미 학습된 모델이 재학습 또는 추가학습이 안되나요?--merge-adapter 옵션을 추가한 후 학습을 진행하고 나서 다시 재학습을 시키기 위해 다음과 같이 model에 학습 된 모델의 파일 경로를 입력하였지만 재학습이 진행이 안되는거 같습니다..!!autotrain llm --train \ --project_name "llama2-korquad-finetuning-2" \ --model "./학습 된 모델 파일 경로" \ --data_path "korquad_prompt" \ --text_column "text" \ --use_peft \ --use_int4 \ --learning_rate 2e-4 \ --train_batch_size 4 \ --num_train_epochs 100 \ --trainer sft \ --model_max_length 256혹시 autotrain 최신버전에서는 재학습 시키는 방법이 변경되었을까요?

import { Input, Button} from 'antd'; const { TextArea } = Input; import { useState } from "react";// 저장하는 곳임포트 const DiaryInput = ({ isLoading, onSubmit }) => { const [userInput, setUserInput] = useState(""); // isLoading 로딩상태에서 사용하는 변수 // inSubmit 다입력 작성하면 사용 const handleUserInput = (e) => { setUserInput(e.target.value); }; const handleClick = () => { onSubmit(userInput); }; return ( <div> <TextArea value={userInput} onChange={handleUserInput} placeholder="오늘 일어난 일들을 간단히 적어주세요." /> <Button loading={isLoading} onClick={handleClick}> GPT 회고록을 작성해줘! </Button> </div> ); } export default DiaryInput; // import { Input , Button} from 'antd'; // import { useState } from 'react'; // const { TextArea } = Input; // const DiaryInput = ({isLoading, onSubmit}) => { // const [userInput, setUserInput] = useState(""); // //사용자의 입력을 받아 상위 컴포넌트로 넘기기 // // 로딩상태에서는 제출버튼 못누루게 // const handleUserInput =(e)=>{ // setUserInput(e.target.value); // const handleClick = ()=>{ // onSubmit(userInput); // } // } // return ( // <div> // <TextArea value={userInput} onChange={handleUserInput} placeholder='오늘 하루 회고'/> // <Button loading={isLoading} onClick={handleClick}>GPT회고록 시작</Button> // </div> // ); // }; // export default DiaryInput;import { useState } from 'react'; import { CallGPT } from './api/gpt'; import DiaryInput from './components/DiaryInput'; const dummyData = { "title": "고립된 개발자의 고민", "thumbnail": "https://source.unsplash.com/1600x900/?programming", "summary": "혼자 코딩과제를 진행하면서 걱정이다.", "emotional_content": "최근 혼자 코딩과제를 진행하면서, 협업이 없이 모든 것을 혼자 결정하고 해결해야 한다는 부담감에 많이 무겁습니다. 강의를 듣고 최선을 다해 프로젝트를 진행했지만, 예상치 못한 버그들로 인해 스트레스가 많이 쌓였습니다. 스택오버플로와 GPT를 통해 문제를 해결하긴 했지만, 이러한 문제해결 방식이 정말로 제 개발 실력을 향상시키는지에 대해 의문이 듭니다. 왠지 스스로의 능력을 시험할 기회를 잃은 것 같아 아쉽고, 불안감도 커지고 있습니다.", "emotional_result": "이 일기에서 감지되는 감정은 불안, 부담감, 그리고 자신감의 결여입니다. 고립된 상황에서의 성공에 대한 압박감과 문제 해결 방법에 대한 의심은 정서적으로 큰 부담을 주고 있습니다. 자기 효능감이 낮아짐을 느끼는 상황입니다.", "analysis": "고립되어 문제를 해결하는 과정은 큰 스트레스와 불안을 유발할 수 있습니다. '혼자서 하는 일은 좋은 일이든 나쁜 일이든 더욱 크게 느껴진다'는 에릭 에릭슨의 말처럼, 혼자서 모든 것을 해결하려는 시도는 때로는 개인의 성장에 도움이 될 수 있지만, 지속적인 고립은 자기 효능감을 저하시킬 수 있습니다. 이러한 상황에서는 자신의 노력을 인정하고, 필요한 경우 도움을 요청하는 것이 중요합니다.", "action_list": [ "프로젝트 중 발생하는 문제를 혼자 해결하려 하지 말고, 멘토나 동료 개발자와 상의를 통해 해결 방안을 모색하라.", "정기적으로 자신의 학습 방법과 진행 상황을 평가하여, 필요한 경우 학습 방식을 조정하라.", "개발 과정에서의 스트레스 관리를 위해 적절한 휴식과 여가 활동을 통해 정서적 안정을 찾으라." ] }; function App() { const [data, setData] = useState(dummyData); // 우선 빈문자열로 해놓고 const [isLoading, setIsLoading] = useState(false); const handleClickAPICall = async (userInput) => { try { setIsLoading(true);// 처음에는 로딩을 트루 const message = await CallGPT({ prompt: `${userInput}`, }); // Assuming callGPT is a function that fetches data from GPT API setData(JSON.parse(message)); } catch (error) { // Handle error (you might want to set some error state here) } finally { setIsLoading(false);//다음에는 펄스로 } }; const handleSubmit = (userInput) => { handleClickAPICall(userInput); }; console.log(">>data", data); return ( <> <DiaryInput isLoading={isLoading} onSubmit ={handleSubmit} /> <button onClick={handleClickAPICall}>GPT API call</button> <div>title : {data?.title}</div> <div>analysis : {data?.analysis}</div> <div>emotional_content : {data?.emotional_content}</div> <div>emotional_result : {data?.emotional_result}</div> </> ); }; export default App; // import { useState } from "react"; // import { CallGPT } from "./api/gpt"; // import { message } from "antd"; // import DiaryInput from "./components/DiaryInput"; // const dumyData = JSON.parse(` // { // "title": "당황스러운 예제 에러", // "thumbnail": "https://source.unsplash.com/1600x900/?confused", // "summary": "가끔 예제 에러가 발생하여 당황함", // "emotional_content": "가끔 예제 에러가 나타나는 것이 정말 당황스럽다. 이런 상황들은 예상치 못한 문제로 인해 나를 혼란스럽게 만든다. 그럼에도 불구하고, 이런 에러들은 동시에 나의 문제 해결 능력을 시험한다.", // "emotional_result": "당황스러움과 혼란스러움이 느껴진다. 그러나 이는 예상치 못한 문제에 대처하는 능력을 향상시키는 과정일 수 있다.", // "analysis": "당신의 당황함과 혼란스러움은 예상치 못한 상황에 대한 불안감과 두려움을 반영할 수 있습니다. 하지만, '문제는 기회다'라는 유명한 격언을 기억하십시오. 이러한 에러들은 당신의 문제 해결 능력을 향상시키는 좋은 기회일 수 있습니다.", // "action_list": [ // "예상치 못한 에러에 대비하는 습관 만들기", // "문제 해결 능력 향상을 위한 자기계발", // "당황하지 않고 차분하게 상황을 평가하는 능력 기르기" // ] // } // `); // function App() { // const [data, setData] = useState(dumyData); // const [isLoading, setIsLoading] = useState(false); // // 여기로딩상태가 // const handleClickAPICall = async (userInput) => { // try{// try catch로 감싸서, 처음에는 로딩상태를 트루라고 하고 // setIsLoading(true); // const message = await CallGPT({ // prompt:'{userInput}', // }); // setData(JSON.parse(message));// 그리고 데이터가 잘오면 받아보자 // } catch (error){ // }finally{ // setIsLoading(false);// 나중에는 false라고 하자 // } // }; // const handleSubmit = (userInput)=>{ // handleClickAPICall(userInput); // }; // console.log(">>data", data); // return ( // <> // <DiaryInput isLoading={isLoading} onSubmit={handleSubmit} /> // // 여기로 옴 // <button onClick={handleClickAPICall}>GPT API call</button> // <div>data : {data?.title}</div> // <div>thumbnail: {data?.thumbnail}</div> // <div>summary : {data?.summary}</div> // <div>emotional_resul : {data?.emotional_resul}</div> // <div>emotional_content : {data?.emotional_content}</div> // <div>analysis: {data?.analysis}</div> // <div>action_list: {data?.action_list}</div> // </> // ); // } // export default App;{ "name": "my-gpt-diary", "private": true, "version": "0.0.0", "type": "module", "scripts": { "dev": "vite", "build": "tsc -b && vite build", "lint": "eslint . --ext ts,tsx --report-unused-disable-directives --max-warnings 0", "preview": "vite preview" }, "dependencies": { "@ant-design/icons": "^5.4.0", "antd": "^5.20.1", "react": "^18.3.1", "react-dom": "^18.3.1", "styled-components": "^6.1.12" }, "devDependencies": { "@types/react": "^18.3.3", "@types/react-dom": "^18.3.0", "@typescript-eslint/eslint-plugin": "^7.15.0", "@typescript-eslint/parser": "^7.15.0", "@vitejs/plugin-react": "^4.3.1", "eslint": "^8.57.0", "eslint-plugin-react-hooks": "^4.6.2", "eslint-plugin-react-refresh": "^0.4.7", "typescript": "^5.2.2", "vite": "^5.3.4" } }

이게 계속로딩중이라고 뜹니다import { Input, Button} from 'antd'; const { TextArea } = Input; import { useState } from "react";// 저장하는 곳임포트 const DiaryInput = (isLoading, onSubmit) => { const [userInput, setUserInput] = useState(""); // isLoading 로딩상태에서 사용하는 변수 // inSubmit 다입력 작성하면 사용 const handleUserInput = (e) => { setUserInput(e.target.value); }; const handleClick = () => { onSubmit(userInput); }; return ( <div> <TextArea value={userInput} onChange={handleUserInput} placeholder="오늘 일어난 일들을 간단히 적어주세요." /> <Button loading={isLoading} onClick={handleClick}> GPT 회고록을 작성해줘! </Button> </div> ); } export default DiaryInput;import { useState } from 'react'; import { CallGPT } from './api/gpt'; import DiaryInput from './components/DiaryInput'; const dummyData = { "title": "고립된 개발자의 고민", "thumbnail": "https://source.unsplash.com/1600x900/?programming", "summary": "혼자 코딩과제를 진행하면서 걱정이다.", "emotional_content": "최근 혼자 코딩과제를 진행하면서, 협업이 없이 모든 것을 혼자 결정하고 해결해야 한다는 부담감에 많이 무겁습니다. 강의를 듣고 최선을 다해 프로젝트를 진행했지만, 예상치 못한 버그들로 인해 스트레스가 많이 쌓였습니다. 스택오버플로와 GPT를 통해 문제를 해결하긴 했지만, 이러한 문제해결 방식이 정말로 제 개발 실력을 향상시키는지에 대해 의문이 듭니다. 왠지 스스로의 능력을 시험할 기회를 잃은 것 같아 아쉽고, 불안감도 커지고 있습니다.", "emotional_result": "이 일기에서 감지되는 감정은 불안, 부담감, 그리고 자신감의 결여입니다. 고립된 상황에서의 성공에 대한 압박감과 문제 해결 방법에 대한 의심은 정서적으로 큰 부담을 주고 있습니다. 자기 효능감이 낮아짐을 느끼는 상황입니다.", "analysis": "고립되어 문제를 해결하는 과정은 큰 스트레스와 불안을 유발할 수 있습니다. '혼자서 하는 일은 좋은 일이든 나쁜 일이든 더욱 크게 느껴진다'는 에릭 에릭슨의 말처럼, 혼자서 모든 것을 해결하려는 시도는 때로는 개인의 성장에 도움이 될 수 있지만, 지속적인 고립은 자기 효능감을 저하시킬 수 있습니다. 이러한 상황에서는 자신의 노력을 인정하고, 필요한 경우 도움을 요청하는 것이 중요합니다.", "action_list": [ "프로젝트 중 발생하는 문제를 혼자 해결하려 하지 말고, 멘토나 동료 개발자와 상의를 통해 해결 방안을 모색하라.", "정기적으로 자신의 학습 방법과 진행 상황을 평가하여, 필요한 경우 학습 방식을 조정하라.", "개발 과정에서의 스트레스 관리를 위해 적절한 휴식과 여가 활동을 통해 정서적 안정을 찾으라." ] }; function App() { const [data, setData] = useState(dummyData); // 우선 빈문자열로 해놓고 const [isLoading, setIsLoading] = useState(false); const handleClickAPICall = async (userInput) => { try { setIsLoading(true);// 처음에는 로딩을 트루 const message = await CallGPT({ prompt: `${userInput}`, }); // Assuming callGPT is a function that fetches data from GPT API setData(JSON.parse(message)); } catch (error) { // Handle error (you might want to set some error state here) } finally { setIsLoading(false);//다음에는 펄스로 } }; const handleSubmit = (userInput) => { handleClickAPICall(userInput); }; console.log(">>data", data); return ( <> <DiaryInput isLoading={isLoading} onSubmit ={handleSubmit} /> <button onClick={handleClickAPICall}>GPT API call</button> <div>title : {data?.title}</div> <div>analysis : {data?.analysis}</div> <div>emotional_content : {data?.emotional_content}</div> <div>emotional_result : {data?.emotional_result}</div> </> ); }; export default App;

안녕하세요! " Tavily 검색 도구, CrewAI Sequential Agent 활용 방법 (실습) "수업에서, dependencies를 제공된 수업자료에서 붙여넣으면 된다고 하셨는데, 제공된 수업자료에는 dependency 부분이 없습니다..수업자료는 test.ipynb밖에 없는데 해당 ipynb 파일에는 dependency 목록이 없어서 인강을 보고 tool poetry dependancies를 직접 쳐야 하는건지 난감한 상황이에요. 시간되실 때, 부디 회신 문의드립니다.  감사합니다.

안녕하세요. .env에서 OPENAI_API_KEY 설정도 제대로 했어요. 실행시 이미지 같은 에러는 어떻게 해야 할까요? 혹시나 해서 openaai에서 api상태도 확인했는데 사용 가능 상태이거든요.

llama 3 fine-tuning 을 위해 데이터셋을 구축하고 있습니다.제가 가지고 있는 데이터는 마크다운 형식의 데이터 셋인데요, 현재 강의에서 사용하는 SFT 형식의 데이터 셋은 ### 를 통해 Instruction 과 Response 를 구분하고 있기 때문에 마크다운 형식의 데이터가 제대로 학습이 되지 않습니다.제가 가지고 있는 데이터의 예시는 다음과 같습니다.[{"text": "### Instruction: ## 제목입니다. \n ### 소제목 입니다. \n 콘텐츠 입니다. 다음 내용에 이어질 말은 무엇일까요? ### Response: 다음 내용에 이어지는 응답입니다."}, ... ]이와 같은 데이터를 학습시키고 Response 를 받으면 다음과 같은 응답을 받게 됩니다.:Input: ## 제목 \n ### 소제목 \n 다음 내용은?Ouput: 내용은 다음과 같습니다: \n ### Instruction: ## 다음에 들어갈 제목 \n 컨텐츠 ..~~~ ### Response: ## 소제목 ~~~ 이런식으로 "Instruction" 과 "Response" 도 마크다운 형식의 데이터로 인식하여 거의 모든 답변에 "### Instruction:" 와 "### Response:" 라는 텍스트가 추가되어 나타납니다.1. 이러한 마크다운 형식의 데이터를 가지고 있는 경우 Instruction 과 Response 를 어떻게 구분 할 수 있을까요?[{"system": " ", "Instruction": " ", "Response": " "}, ... ] 이러한 형식의 데이터로 학습 시킬 순 없을까요?SFT 형태의 데이터가 아닌 다른 형태의 데이터로 학습시키는게 좋을까요?

강사님 강의 잘 듣고 있습니다. 혹시 강의 과정에서 사용하신 강의 자료 통합본 형태로 받아 볼수 있을 까요? 현재 일부 강의만 해당 자료만 받을수 있어서 문의 드립니다.

아나콘다 프롬프트에서 파이썬 정상 설치 후 platform 입력 시 syntax error 가 뜹니다 ㅠ