섹션1의 마지막 강좌에서 저도 주피터 노트북에 똑같이 작성해보면서 공부하고있었는데요.the kernel appears to have died. it will restart automatically. 이런 문구가 뜨면서 이미지화가 안되면 어떻게 처리해야하나요? 구글링을 해보고 ~config에 들어가서 수정도 해봤는데 잘 안됩니다.. 

가설5 검증준비 강의에서 말씀하시는 미세먼지 데이터를 어디서 다운받을 수 있죠? 링크말고 데이터를 올려주신다고 하셨는데, 안보이네요 ㅠㅠ

엑셀 파일 자료중에서 df_etf.Xlsx 파일 최신 날짜로 업데이트 하려면 어떻게 하나요?

안녕하세요 코랩으로 공부중입니다.워드클라우드 작성시 font_path="C:/windows/fonts/malgun.ttf폰트 경로를 지정해줘야 하는데 운영체제가 mac 일경우에는 폰트 지정을 어떻게 해야하나요?폰트 지정을 안하니 글자까 개져서 나와요

pip install 로 dash module 설치하고, 스파이더로 실행을 해 보는데, 한번 실행 되더니 그 다음 부터는 되지가 않습니다. pip list 해 보면 dash 모듈이 설치되어 있는 것이 보입니다.어디가 에러일까요? 

sell in may... 가 맞는지 알아 보기 위해서 heatmap 그릴 때, 모든 ETF의 연도별 월별 수익률 평균을 구해 보는 것은 의미가 있을까요? 이렇게 구해보면 sell in may... 라는 말은 맞이 않는 것 같습니다. 이렇게 하는 것도 의미가 있을까요?import pandas as pdimport numpy as npimport plotly.graph_objects as godf = pd.read_excel('df_etf.xlsx', index_col = 0)df_copy = df.copy()# KODEX ETF data 추출condition_kodex = [df_copy.columns[i] for i in range(df_copy.shape[1]) if 'KODEX' in df_copy.columns[i]] # list comprehensiondf_copy_kodex = df_copy.loc[:, condition_kodex]df_copy_kodex['YEAR'] = df_copy_kodex.index.yeardf_copy_kodex['MONTH'] = df_copy_kodex.index.month# 년도별 월별 모든 ETF 수익률 평균 YEAR = 2012 # ETF data 기간 : 2012 ~ 2022empty_df = pd.DataFrame()while YEAR < 2023 : YEAR = YEAR df_copy_kodex_yr = df_copy_kodex[df_copy_kodex['YEAR'] == YEAR] df_copy_gr = df_copy_kodex_yr.groupby('MONTH') df_sell_in_may = df_copy_gr.mean() df_month_return = np.round((df_sell_in_may.mean(axis = 1).pct_change(periods = 1))*100, 2) empty_df[YEAR] = df_month_return YEAR = (YEAR + 1)trace = go.Heatmap(x = empty_df.columns, y = empty_df.index, z = empty_df)fig = go.Figure(data = trace)fig.show() 

학습 데이터를 통해 모델을 학습 시켰을 때 true function이 나오는 건가요? 아니면 학습 데이터를 통해 모델을 만든 이후에 모델의 검증을 위한 검증 데이터를 넣었을 때 true function이 나오는 건가요?ture function이 만들어지는 시기가 언제인가요?

제가 강의를 들으며 사이킷런에 iris 샘플을 가지고 data와 target을 나누고 있는 와중에 문득 궁금한 점이 생겼습니다.train_test_split을 통해 train셋과 test셋을 나누게 되는데 shuffle이 True로 되어 있기 때문에 자동적으로 shuffle이 수행되지않습니까? 이 때 샘플데이터와 타겟은 짝을 지어서 셔플이 되는 건가요? 아니면 샘플데이터도 타겟 데이터도 둘 다 아무렇게나 섞이는 건가요?

안녕하세요그 다음 넘어갈때마다 에스케이프 비라고 하시는데 그게 뭔가요

안녕하십니까.2월에 인공지능 서비스 모델 설계을 수강후 주신 쿠폰으로 좋은 교육 듣고 있습니다.몇가지 문의 사항이 있어서 연락드립니다.1. 학습된 모델을 “Model 적용” regr.predict()를 사용하여 모델적용 결과를 도출하는게 맞는지요?2. 모델에 지속적인 학습을 위해서는 regr.fit()으로 전체 데이터를 재구성하여 재 학습시키는지, 아니면 추가 데이터만 학습 시키는 방법이 있는지요?예) regr.fit(diabetes_X_curr, diabetes_y_curr)3. . 모델을 계속 적용하여 결과를 도출하고, 학습을 지속적으로 하면서 결정계수가 계속 낮아진다면 어떤 작업을 해야 하는지요?010.Simple Linear Regression 정리 자료

답변에 나온 방법을 토대로 파이썬, java, JPype, jupyter를 모두 제거한 후 재설치를 진행했습니다.python 설치 : 3.8.9 버전으로, python.org에 접속하여 인스톨러로 설치했습니다.cmd 상에서 python --version 입력하였을 시, python 3.8.9가 나오는 것을 확인했습니다.java 19.0.2를 검색하여, oracle 사이트에서 설치파일 다운로드 받아 설치하였습니다. 윈도우 64bit 버전으로 설치했습니다..시스템 환경변수 설정을 했습니다.Jpype를 말씀해주신 버전과 같은 버전으로 설치했습니다.cmd 상에서, pip install konlpy로 설치하였습니다.konlpy 설치 후 알려주신 방법을 따랐지만 기존과 같이 okt = Okt()상에서 에러가 발생합니다. 추가적으로 kkma, hannanum을 실행해보았지만 같은 에러가 발생합니다.

konlpy설치과정에서 오류가 발생했습니다.Conda 설치가 회사 네트워크 문제로 되지 않아 프롬프트로 파이썬을 설치했고 Python은 3.8.9버전입니다. (3.9와 최신버전인 3.11로 설치했었는데 에러가 해결되지 않아 3.8로 다운그레이드 했습니다.)Java는 19.0.2(64-bit)로 설치했고 JPype는 1.1.2-cp38-win_amd64로 설치했습니다.JAVA_HOME 환경변수 설정도 확인을 완료했는데 자바 패키지상의 오류가 나타나네요ㅜㅜ

안녕하세요, tfidf관련하여 오류가 발생하여 질문드립니다.csv파일로 뉴스를 토픽모델링하는 과정에서,csv 파일에 뉴스를 추가하면서 계속 토픽모델링을 진행하는 과정에서어느 순간에 아래처럼 오류가 발생합니다. 토픽모델링이 가능했었는데, 왜 자료를 추가하면 진행하면 어느 순간 해당 오류가 생기는지 알 수가 없어서 질문드립니다ㅠㅠ 좋은 강의해주셔서 감사합니다!UnicodeDecodeError Traceback (most recent call last) Cell In[127], line 2 1 vectorizer = TfidfVectorizer(tokenizer=tokenizer, max_df=0.90, min_df=100, max_features=20000) ----> 2 tfidf = vectorizer.fit_transform(topnews['text']).toarray() File c:\Users\My COM\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\sklearn\feature_extraction\text.py:2131, in TfidfVectorizer.fit_transform(self, raw_documents, y) 2124 self._check_params() 2125 self._tfidf = TfidfTransformer( 2126 norm=self.norm, 2127 use_idf=self.use_idf, 2128 smooth_idf=self.smooth_idf, 2129 sublinear_tf=self.sublinear_tf, 2130 ) -> 2131 X = super().fit_transform(raw_documents) 2132 self._tfidf.fit(X) 2133 # X is already a transformed view of raw_documents so 2134 # we set copy to False File c:\Users\My COM\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\sklearn\feature_extraction\text.py:1387, in CountVectorizer.fit_transform(self, raw_documents, y) 1379 warnings.warn( 1380 "Upper case characters found in" 1381 " vocabulary while 'lowercase'" 1382 " is True. These entries will not" 1383 " be matched with any documents" ... ---> 93 result = [(token.getMorph(), token.getPos()) for token in result] 95 if join: 96 result = ['{}/{}'.format(morph, pos) for morph, pos in result] UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xed in position 0: invalid continuation byte

안녕하세요 인프런에서 강사님의 강의(파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문)를 수강 중인 손승운입니다.질문'파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문' 강의 12강 내용 7분 18초를 보면 주피터 노트에서는 z.shape의 값이 (axis2, axis0, axis1) 순서로 나오고 제가 직접 주피터노트에 실습한 결과도 동일했습니다.하지만 7분 33초 중앙을 보면 shape를 (axis0, axis1, axis2)로 표현하셨는데, 이는 구글링을 통해 다른 사람들이 표현한 것과 같습니다.그럼 (axis2, axis0, axis1)와 (axis0, axis1, axis2) 둘 중 어느 것이 맞는 표현인가요? 혹시 원래는 (axis0, axis1, axis2)로 표현해야 하지만 numpy를 활용해 shape를 볼 때만 (axis2, axis0, axis1)로 표현되는 건가요?강사님의 강의 덕에 머신러닝 개발자가 되는데 한걸음 내딛을 수 있었습니다. 감사합니다. 편하신 시간에 답변주시면 감사하겠습니다.

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.좋은 강의 항상 감사드립니다.nn.CrossEntropyLoss() 는 nn.LogSoftmax 와 nn.NLLLoss 연산의 조합이라고 말씀해 주셨고, cross-entropy는 아래와 같은 식인 것으로 알고 있습니다.위 식에서 log는 한번만 취해지는 것으로 보입니다. 그런데 CrossEntropyLoss가 LogSoftmax 와 NLLLoss 연산의 조합이라면 Log 함수가 두번 사용 되는 것 같아서 이해가 잘 되지 않습니다.설명을 해주시면 감사드리겠습니다 :-)

안녕하세요?선형회귀 부분에서 예측 값을 출력할 때 X 값이 아닌, y값을 출력하려면 어떻게 해야하나요?ex) : 시험 100점을 받으려면 공부해야하는 예측시간감사합니다 :)(가능한건가요? 아니면 불가능한가요?;;)

아나콘다 프롬프트에서 설치까지 하고 잘되었는지 pip list확인해 봐도 잘 있는데 왜 주피터에서는 임포트가 안될까요? 다시 실행해봐도 똑같이 에러 뜨네요 

[딥러닝 전문가 과정 DL1101] 딥러닝을 위한 파이썬 레벨1 이랑 기초대수학 이수중인데, 수강기한 조금만 더 늘려주실 수는 없을까요? ㅠㅠ 생각보다 3개월이 짧네요....

기존 우분투에 cuda 잡혀있습니다. 아나콘다 설치 후 가상환경 만들어 주고 가상환경쪽에도 cuda 잡아준 후 MMDetection 설치해야하는건가요?

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 실행을 누르면 결과가 출력되지 않고(간단한 print 조차도) conda run -no-capture-output --live-stream python 이런 메세지만 떳다가 사라집니다 . 갑자기 이런현상이 발생했는데 어떻게 해야하나요 ㅠㅠ