선생님 안녕하세요. 우선 오늘 최종 합격하여 소식을 전하게 되었습니다.다만, 다름이 아니라 점수가 좀 턱걸이인지라.. 담주에 예정된 최종 결과에서 합격예정이 불합격으로 바뀌는 사례가 있는지 궁금합니다. 제가 알기로는 불합격 사례에서 합격 한 사례는 있는 것으로 아는데 반대 사례가 있는지요??우선 정말 감사드립니다. 큰 도움이 되었습니다.

선생님 안녕하세요!이번 9회 시험을 55점으로 떨어지게 되어서.. 내년 6월에 있는 10회 시험을 응시하려고 합니다 ㅠㅠ그런데 만료 기간이 내년 5월까지라, 한 달 정도 강의를 일시정지하거나 다음 회차 시험 때까지 강의를 연장할 수 있을까요?

금일 빅분기 실기 가체점 결과가 올라와서 확인했는데...합격했습니다. 1교시가 너무 어렵게 나와서 힘들었었는데...강사님이 시험전에 2교시->3교시->1교시 순으로 준비를 하라는 글을 보고 많이 도움이 됐습니다. 덕분에 2차시험 2번째에 합격해서 감사드립니다. 회사일 때문에 강사님이 올려주신강의와 모의고사 풀이를 4번이상 반복해서 풀어본거, 마이드 맵을 기반으로 리마인드 해본 것이 많이 도움 됐습니다.  감사합니다.~~

 안녕하세요 저번에 남겨주신 질문에 하나 더 여쭙고자 합니다.  저번에 커서위치 스타일 추출 코드 알려주셨는데요 추출하고 개요 문단 수준을 변경해서 저장하는 방법도 있을까 해서 문의 드립니다.  

안녕하세요~! 잔재미코딩님을 열심히 믿고 따라가고 있는 수강생입니다.다름이 아니라 함수 사용에서 print와 return의 차이점이 잘 이해가 되지 않아서요. def cal(a, b, c):if c == '+' :return a + belif c == '*' :return a * belse :return 0 예를 들면 위 함수 코드를 실행하고data = cal(2, 3, "*")print(data)를 실행하면 바로 6이 나오지만 위의 코드에서 return대신 print()를 사용하면data = cal(2, 3, "*")print(data)를 실행 시6None이 나온다는 차이점은 느꼈습니다.근데 왜 이런것인지 잘 이해가 안돼요 ㅠㅠ 정확한 둘의 사용상 차이점이 무엇인가요?

xlwings 모듈을 설치하면 바이러스 감지되면서 설치가 안되는데 어떻게 해야하나요 ㅠ

안녕하세요. 선생님의 강의로 머신러닝 및 딥러닝에 관심을 갖게 되었습니다.다름이 아니고, CIFAR100 dataset에 대해서 VGGNet이라는 모델을 이용해 훈련을 시켜보고 있는데,제가 궁금한 것은 Softmax의 Input의 정밀도를 어디까지 유지하면 모델이 잘 학습될 수 있을까?입니다. 아래의 코드는 training부분입니다. 첫 번째 사진처럼 모델을 훈련시키는데, model(images)를 통해 나온 실제 output을 이용하면 모델이 잘 학습이 되는데 (마지막 epoch의 validation accuracy 55, Top-5 Test Accuracy 80%정도), 이 output을 rounding을 하면 소숫점 아래 20째자리까지 반올림을 해서 높은 정밀도를 유지해도 모델 학습이 아예 되지 않는 (모든 epoch가 끝나도 Validation Accuracy가 1%남짓) 문제가 발생합니다. 이러한 문제가 왜 발생하는지, 어떻게 하면 해결할 수 있을지또 제가 궁금한 Softmax layer에서 요구하는 최소 Input 정밀도에 대해 다른 방법으로 측정할 수 있을지 궁금합니다 ㅠㅠ감사합니다  

질문 남겨주셔서 감사합니다.막히면 언제든 무엇이든 자주 질문 던져주세요.수학/과학이나 알고리즘과는 달리업무자동화 코딩은 고민해서 풀리는 경우가 정말 드뭅니다.다시 말씀드리지만, 질문을 자주자주 남겨주세요.저도 최대한 빠르게 회신 드리겠습니다.당부드릴 두 가지가 있습니다.① 가급적 구체적으로 설명해주세요.② 특정 챕터 관련 질문 남겨주실 때는, 어느 챕터인지 알려주세요ㅜ====================================  안녕하세요 일코님메일드렸는데 많이 바쁘신듯 하네요~ ㅠ.ㅠ 열심히 구현하고 있는데, (1) 블록 설정된 내에서 표가 몇개 있는지 확인 하는것 (2) 표의 갯수를 확인하고 차례로 그 표를 찾아서 진입하는 방법 을 잘 모르겠습니다.(3) 이전에 블록 내에서 텍스트를 검색하는 방법을 알려주셨었는데, 그것을 잘 활용하고 있는데요.def 블록내_텍스트_포함_여부(text): try: hwp.InitScan(Range=0xff) # 0xff <<선택된 범위 내에서 검색 except: hwp.InitScan(range=0xff) _, range_text = hwp.GetText() # 텍스트만 추출 hwp.ReleaseScan() # releaseScan이란 함수는 스캔을 해제. hwp.HAction.Run("MoveParaEnd") return f"{text}" in range_text # 이경우, 해당 target이 text에 포함되어있으면 True, 아니면 False를 반환. python 터미널에서 행별로 코드를 실행할 때,Range=0xff 를 했을때 올바른 파라미터가 아니라고 오류가 뜰때가 많더라구요근데 또 이걸 py파일을 실행해서 했을떄는 되는거 같구요.그래서 그냥 try except 구문을 쓰고있는데,제가 뭔가를 잘못사용하고 있는 걸까요?감사합니다.

(강의 색션 7_8 - 14:30)안녕하세요 선생님.좋은 강의 만들어 공유해 주셔서 진심으로 감사드립니다.Pydantic 모델 초기화 과정에서 아래의 코드처럼 Optional이 설정하지 않으면 Swagger UI에서 입력 값이 null이여서 엔티티 타입 불일치로 422 에러가 발생합니다.또한, parse_user_form에서 Optional 체크를 하고 Item에서는 별도로 설정하지 않으면 같은 에러가 발생하더군요.Q) FormData 부분은 Optional 체크를 하지 않아도 되고, pydantic model에서는 반드시 Optional 체크를 해야지만 문제 없이 정상 동작하는 이유에 대한 보충 설명 부탁드려도 될까요? 주석한 부분이 기존 코드입니다. 주석한 부분으로 코드를 변경하면 에러가 발생합니다.class Item(BaseModel): name: str = Field(..., min_length=2, max_length=50) # description: str = Field(None, max_length=500) description: Optional[str] = Field(None, max_length=500) price: float = Field(..., ge=0) # tax: float = None tax: Optional[float] = None @model_validator(mode='after') def tax_must_be_less_than_price(cls, values): price = values.price tax = values.tax # if tax > price: # tax가 NoneType이라 에러가 남. if tax is not None and tax > price: raise ValueError("Tax must be less then price") return values감사합니다.

도대체 강의 자료 csv, txt파일은 어디 있는거죠? 강의 재생화면에서 자료다운 버튼을 누르면 관련 자료가 다운이 되어야 하는게 아닌가요?다들 메일로 요청해서 받는것 같은데 이건 아닌것 같은데요.

안녕하세요 현재 강의를 듣고 있는데 노션 워크스페이스 공유가 안되어있어서 해당 메일로 공유 부탁드립니다.dohyun8032@gmail.com

안녕하세요실습 코드에서 반복문 내 전략 구현 부분에 강의 설명과 코드 내용이 일치하지 않는 것 같아서 질문 드립니다.종가가 3일 최저가인지 여부를 체크하는 코드에서 rolling 함수인자를 3으로 맞춰서 새로 컬럼을 추가한 뒤, 종가를 data['3d_min']과 비교해줘야하는게 맞을까요?강의 코드는 if data['close] == data['5d_min'] 적혀 있어서 질문드립니다.

질문 남겨주셔서 감사합니다.막히면 언제든 무엇이든 자주 질문 던져주세요.수학/과학이나 알고리즘과는 달리업무자동화 코딩은 고민해서 풀리는 경우가 정말 드뭅니다.다시 말씀드리지만, 질문을 자주자주 남겨주세요.저도 최대한 빠르게 회신 드리겠습니다.당부드릴 두 가지가 있습니다.① 가급적 구체적으로 설명해주세요.② 특정 챕터 관련 질문 남겨주실 때는, 어느 챕터인지 알려주세요ㅜ====================================  안녕하세요 일코님혹시 pyhwpx 의 클래스, 메서드 등이 정리된 별도의 문서는 없을까요?만약 없다면 그런것들을 살펴보려면 어떻게 해야하는지 알고싶은데 다른 방법은 없을까요?감사합니다.

강의 에서 예측진행시 선형회귀 랏소 릿지의 경우model= 하고 뒤에 해당 모델을 작성했는데18분 22초 랜덤포레스트의 경우 regressor =RandomForestRegressor()로 정의해 놓고밑에 학습은 model.fit으로 하고 pred도 model.fit으로 했는데 그럼 위에 있는 라쏘를 가지고 모델링을 한게 아닌가 궁금합니다.※요약 1: 랜덤포레스트에는 모델로 안하고 왜 regressor = 으로해서 진행했는가,요약2: model.fit으로 진행했는데, import를 랜덤포레스트로 했음에도 , 랜덤포레스트가 아닌 위에 model을 정의한 라쏘로 학습이 된것 아닌가이렇게 궁금합니다!!

안녕하세요 저번 달에 실기시험 보고 온 수강생입니다. 평소에는 train_test_split에서 test_size를 0.2로 했는데시험장에서 무슨 바람이 분 건지 test_size를 0.1로 하고 왔습니다.이것 때문에 점수가 10점이 깎일 수도 있을까요?이외에는 랜덤포레스트 분류 모델 정석 코드 그대로 실행, 제출하고 왔습니다.2유형만 40점 나오면 넉넉하게 합격일 것 같은데 괜히 불안해지네요..

현재 "신규 Blog 글 생성하기 - 01" 강의를 수강 중입니다.강의 중에, 쿼리의 commit() 실패시 rollback()이 자동으로 수행된다고 말씀 하셨는데,코드상에 with를 사용한 것도 아니고, context_get_conn()의 에러 발생시 rollback() 호출도 하지 않는데rollback()이 자동으로 수행되는게 맞는가요?close를 하면 자동으로 rollback() 된다고 하시는데close는 성공시에도 호출하는 것으로 코드를 이해하고 있습니다.insert, update의 성공시에도 rollback()이 되는게 맞는지도 알고 싶습니다.

구조체가 선언된 이후에 접근할때 .(점)을 이용하는 부분이 잘 이해가 가지 않아서요.처음에 strcut를 사용해서 구조체를 선언하고 main에서 정의한 구조체를 다시 한번 이용하여 직접 값을 받는건가요??

안녕하세요! 강사님몇달 전에 듣고 복습중인데요몇달 전에 들었을때, 이렇게 잘 db를 생성했었습니다.그리고 vi docker-compose.yaml 아래와 같이 수정하였지만  적용이 안되네요...ㅠㅠ그리고 이전에 생성했던 게 그대로 실행되고 있습니다...!당연히 dags_python_with_postgres.py 실행하면 아래와 같이 connection 오류가 발생하구요... 혹시 해당 문제 어떻게 해결해야할 지 알 수 있을까요?! 

1. 현재 학습 진도몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요?1-9 알고리즘 더 풀어보기 (1) 2. 어려움을 겪는 부분문제의 조건이 모든 연산은 왼쪽에서 순서대로 이루어진다. 라고 되어있어, 연산을 해야하는 순간에 가장 최대가 될 수 있는 연산만 골라서 계산한다 라고 떠올려보았습니다. 그렇다면 해당 문제를 greedy로 생각해봐도 괜찮을까요? 아직 진도 초반이지만, 평소 코테 문제를 볼 때 어느 부분에 힌트를 잡고 어떤 알고리즘으로 풀어야하는지에 대해 감이 없는 상태라서 이런 문제들(연산이 순서대로 된다던지, 거스름돈 문제처럼 단위가 결정된다던지)은 greedy로 보면 되는지 여쭙고싶습니다.아래는 풀이한 코드입니다.def find_max_plus_or_multiply(array): answer = array[0] for n in range(1,len(array)): if answer + array[n] > answer * array[n]: answer += array[n] else: answer *= array[n] return answer result = find_max_plus_or_multiply print("정답 = 728 현재 풀이 값 =", result([0,3,5,6,1,2,4])) print("정답 = 8820 현재 풀이 값 =", result([3,2,1,5,9,7,4])) print("정답 = 270 현재 풀이 값 =", result([1,1,1,3,3,2,5])) 

1. 현재 학습 진도몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요?1챕터 7강 (공간 복잡도 판단하기)  2. 어려움을 겪는 부분1-7 강에서 시간 복잡도 설명을 해주시면서아래 코드들을 직접 array 길이의 값인 26을 대입하여 비교해주셨는데요,사실상 첫 번째 코드는 이중 for문이므로 O(N^2)이고, 두 번째 코드는 for문을 각각 1개씩 썼기때문에 O(N)라 시간복잡도면에서 큰 차이가 나지않나해서요강의에서는 직접 숫자를 대입한 후에 첫 번째 코드와 두 번째코드는 N^2에 비해 효율에 있어 차이가 없다고 말씀하셔서 어디 부분에 제가 혼동이 오는지 궁금하여 질문드립니다!  for alphabet in alphabet_array: # alphabet_array 의 길이(26)만큼 아래 연산이 실행 occurrence = 0 # 대입 연산 1번 실행 for char in string: # string 의 길이만큼 아래 연산이 실행 if char == alphabet: # 비교 연산 1번 실행 occurrence += 1 # 대입 연산 1번 실행 if occurrence > max_occurrence: # 비교 연산 1번 실행 max_alphabet = alphabet # 대입 연산 1번 실행 max_occurrence = number # 대입 연산 1번 실행 for char in string: # string 의 길이만큼 아래 연산이 실행 if not char.isalpha(): # 비교 연산 1번 실행 continue arr_index = ord(char) - ord('a') # 대입 연산 1번 실행 alphabet_occurrence_list[arr_index] += 1 # 대입 연산 1번 실행 max_occurrence = 0 # 대입 연산 1번 실행 max_alphabet_index = 0 # 대입 연산 1번 실행 for index in range(len(alphabet_occurrence_list)): # alphabet_array 의 길이(26)만큼 아래 연산이 실행 alphabet_occurrence = alphabet_occurrence_list[index] # 대입 연산 1번 실행 if alphabet_occurrence > max_occurrence: # 비교 연산 1번 실행 max_occurrence = alphabet_occurrence # 대입 연산 1번 실행 max_alphabet_index = index # 대입 연산 1번 실행