강의에서는 물리 서버 1대에 Master/Slave 구조를 다뤘는데, 실무에서는 물리 서버 2대에 Master/Slave 구조로 다루는게 가능할까요?실무에서는 어떤 구조로 사용하는지 궁금합니다.

1. 무엇을 하고 싶으신가요?현재 사내 자체 Gitlab 서버를 설치해서 운영 중입니다.이 강의에서 배포시 ECR -> Application Runner로 배포되는 것인데요. 그러기 위해선 awscli의 명령어를 통해 스크립트를 작성하는 것 같습니다. 강의에서 1.4 AWS 역할 에서 CI/CD 과정에서 AWS 역할(Role) 사용 부분에 보면 ROLE 사용 관련하여 실무에서 적용하긴 어렵고, GitLab이 외부에 오픈되어야 한다고 하셨는데 그럼 실무에서 적용하기 위해서는 어떤 방법으로 권장하시는지 알 수 있을까요?  

멀티스테이지에서 java 코드 빌드하는 컨테이너, jar파일 실행하는 컨테이너를 나눈다고 말씀해주셨어요! 이 과정에서 dockerfile을 통해 build하면,각 컨테이너에 대한 이미지가 2벌 생성될것이라고 예상했는데 실행하는 부분만 이미지가 생성되는 이유를 알고싶습니다..!!

Redis 자체에 pub/sub 이라는 기능이 있는 걸로 알고있습니다.이 기능은 kafka 랑 동일한 동작을 하지 않을까 하는 생각이 들었는데요.. 현재 프로젝트에 kafka 대신 redis의 pub/sub 을 사용해서 부하를 줄일 수도 있을까요?

안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다.제가 알기로는 도커의 컨테이너는 "OS"를 분리하지 않고 환경을 격리하며 그 부분이 VM 과의 차별점으로 알고 있는데, 강의 내에서는 운영체제가 분리 된다고(8:14) 말씀하셔서 도커 내에서 운영체제를 분리하는 방법이 있는지 문의 드립니다.

우선, 좋은 강의 제작해주셔서 감사하다는 말씀을 드리고 싶습니다.정말 초심자인 저에게 적격인 강의라고 생각이 듭니다. 실제로 nginx를 running시키고, {nodeIP}:{3xxxx} 이렇게 하면 외부에서 nginx의 Welcome 페이지가 보이는데요.{nodeIP}:{80}으로 하면 외부에서 nginx의 Welcome 페이지를 찾지 못하더라구요. 바로 질문을 드리면, 이렇습니다.1) type=NodePort 일 때, PORT를 ':' 기준으로 뒷자리 숫자를 사용하는 이유?2) type=NodePort일 때, expose 명령어 사용 중에 --port=80으로 지정하는데 이게 ':' 기준으로 앞에 오는 숫자가 맞을까요? 3) type=LoadBalancer 일 때, PORT를 ':' 기준으로, 앞자리 숫자를 사용하는 이유? 사실, 1~3의 질문을 관통하는 개념이 부족해서 스스로 궁금증을 해결하지 못하는것 같은 느낌이 듭니다. Docker를 처음 배울 때에도, Port Fowarding 개념이 잘 와닿지가 않더라구요.Service 를 만들었을 때 PORT가 어떤 관계를 갖고 있는지, Port Fowarding과 연관해서 설명 주시면 감사하겠습니다..! ㅠ 

안녕하세요~강의 중 ApplyService#apply 트랜잭션 관련해서 질문이 있습니다.apply 메서드가 appliedUserRepository#add 만 호출되거나 couponCountRepository#increase 까지만 호출되고 에러, 시스템 다운 등 특정 이유로 couponCreateProducer#create 는 호출되지 않게 되었을 때에 대한 처리가 필요할 것 같습니다.어떻게 처리하는 것이 좋을까요?? @Service @RequiredArgsConstructor public class ApplyService { private final CouponRepository couponRepository; private final CouponCountRepository couponCountRepository; private final CouponCreateProducer couponCreateProducer; private final AppliedUserRepository appliedUserRepository; public void apply(final Long userId) { final Long applied = appliedUserRepository.add(userId); if (applied != 1) { return; } final long count = couponCountRepository.increase(); if (count > 100) { return; } couponCreateProducer.create(userId); } }

강의 자료에서 제공된 vagrantfile을 이용하여 쿠버네티스 클러스터를 구축한 상태이고 여기에 CA방식을 추가로 사용하려고 합니다. AWS IAM이나 네이버 클라우드 플랫폼을 사용하여 현재 구성된 클러스터에 CA방식을 접목한 방식을 사용하려면 어떻게 해야하나요?

apiVersion: autoscaling/v2beta2 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata: name: hpa-resource-cpu spec: maxReplicas: 10 minReplicas: 2 scaleTargetRef: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment name: stateless-cpu1 metrics: - type: Resource resource: name: cpu target: type: Utilization averageUtilization: 50

 이전 수업의 마지막 부분에서 백엔드를 프론트에 연결하여서 결제를 하였음에도 불구하고, db에 데이터가 쌓이지 않습니다.그래프ql을 통해 백엔드 자체적으로 데이터를 보냈을 때는 정상적으로 db에 데이터가 들어가는것을 보면, 백엔드쪽 문제는 아닌거 같고 프론트와 연동할 때 무슨 문제가 있는거 같은데 에러 메시지가 나오는것도 아니고, 결제 완료라는 알림은 뜨지만 데이터가 들어가지 않으니 해결이 난해한 상황입니다.코드를 두번 세번 확인해보아도 선생님의 코드와 다를 것이 없고, 저 또한 문제를 모르겠는데 혹시 이러한 경우의 해결을 알고 계실가요? ㅜㅜ

안녕하세요  여러 방법으로 재시도 해보았지만 설치 시 [InvalidDiskCapacity kubelet invalid capacity 0 on image filesystem] 관련 오류가 해결되지 않아서 문의드립니다.확인 부탁드리겠습니다. kubeadm init 을 하면, control-plane 노드가 잠시 수행은 되나, 아래 로그와 같이 disk 용량 부족으로 중지되는 것 같습니다.  환경은 aws ec2 ubuntu 20.04 버전을 사용했습니다. (22.04 버전도 동일함) ec2 inbound 규칙에 관련 port 정보는 다 열려 있고, 용량은 부족하지 않게 할당하였습니다.  ubuntu@ip-172-31-11-187:~$ lsblkNAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINTloop0 7:0 0 24.9M 1 loop /snap/amazon-ssm-agent/7628loop1 7:1 0 55.7M 1 loop /snap/core18/2790loop2 7:2 0 63.5M 1 loop /snap/core20/2015loop3 7:3 0 40.9M 1 loop /snap/snapd/20290loop4 7:4 0 91.9M 1 loop /snap/lxd/24061loop5 7:5 0 64M 1 loop /snap/core20/2264xvda 202:0 0 100G 0 disk ├─xvda1 202:1 0 99.9G 0 part /├─xvda14 202:14 0 4M 0 part └─xvda15 202:15 0 106M 0 part /boot/efi <인스턴스 유형>t2.medium (2core, memory 4g) <kubernetes version>ubuntu@ip-172-31-11-187:~$ kubelet --versionKubernetes v1.30.0ubuntu@ip-172-31-11-187:~$ kubectl versionClient Version: v1.30.0Kustomize Version: v5.0.4-0.20230601165947-6ce0bf390ce3Server Version: v1.30.0ubuntu@ip-172-31-11-187:~$ kubeadm versionkubeadm version: &version.Info{Major:"1", Minor:"30", GitVersion:"v1.30.0", GitCommit:"7c48c2bd72b9bf5c44d21d7338cc7bea77d0ad2a", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2024-04-17T17:34:08Z", GoVersion:"go1.22.2", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}  감사합니다.  ubuntu@ip-172-31-11-187:~$ kubectl get nodesNAME STATUS ROLES AGE VERSIONip-172-31-11-187 NotReady control-plane 18s v1.30.0ubuntu@ip-172-31-11-187:~$ ubuntu@ip-172-31-11-187:~$ ubuntu@ip-172-31-11-187:~$ ubuntu@ip-172-31-11-187:~$ kubectl describe node ip-172-31-11-187Name: ip-172-31-11-187Roles: control-planeLabels: beta.kubernetes.io/arch=amd64 beta.kubernetes.io/os=linux kubernetes.io/arch=amd64 kubernetes.io/hostname=ip-172-31-11-187 kubernetes.io/os=linux node-role.kubernetes.io/control-plane= node.kubernetes.io/exclude-from-external-load-balancers=Annotations: kubeadm.alpha.kubernetes.io/cri-socket: unix:///var/run/containerd/containerd.sock node.alpha.kubernetes.io/ttl: 0 volumes.kubernetes.io/controller-managed-attach-detach: trueCreationTimestamp: Thu, 09 May 2024 06:47:35 +0000Taints: node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute node-role.kubernetes.io/control-plane:NoSchedule node.kubernetes.io/not-ready:NoScheduleUnschedulable: falseLease: HolderIdentity: ip-172-31-11-187 AcquireTime: <unset> RenewTime: Thu, 09 May 2024 06:47:58 +0000Conditions: Type Status LastHeartbeatTime LastTransitionTime Reason Message ---- ------ ----------------- ------------------ ------ ------- MemoryPressure False Thu, 09 May 2024 06:47:48 +0000 Thu, 09 May 2024 06:47:34 +0000 KubeletHasSufficientMemory kubelet has sufficient memory available DiskPressure False Thu, 09 May 2024 06:47:48 +0000 Thu, 09 May 2024 06:47:34 +0000 KubeletHasNoDiskPressure kubelet has no disk pressure PIDPressure False Thu, 09 May 2024 06:47:48 +0000 Thu, 09 May 2024 06:47:34 +0000 KubeletHasSufficientPID kubelet has sufficient PID available Ready False Thu, 09 May 2024 06:47:48 +0000 Thu, 09 May 2024 06:47:34 +0000 KubeletNotReady container runtime network not ready: NetworkReady=false reason:NetworkPluginNotReady message:Network plugin returns error: cni plugin not initializedAddresses: InternalIP: 172.31.11.187 Hostname: ip-172-31-11-187Capacity: cpu: 2 ephemeral-storage: 101430960Ki hugepages-2Mi: 0 memory: 4002720Ki pods: 110Allocatable: cpu: 2 ephemeral-storage: 93478772582 hugepages-2Mi: 0 memory: 3900320Ki pods: 110System Info: Machine ID: ec26d309223de68472068db4b74ceec4 System UUID: ec227c44-1b90-af54-a50d-03c7a515ac13 Boot ID: 637a1613-30b3-4577-bbbc-682dfd7b51fb Kernel Version: 5.15.0-1058-aws OS Image: Ubuntu 20.04.6 LTS Operating System: linux Architecture: amd64 Container Runtime Version: containerd://1.6.31 Kubelet Version: v1.30.0 Kube-Proxy Version: v1.30.0PodCIDR: 192.168.0.0/24PodCIDRs: 192.168.0.0/24Non-terminated Pods: (5 in total) Namespace Name CPU Requests CPU Limits Memory Requests Memory Limits Age --------- ---- ------------ ---------- --------------- ------------- --- kube-system etcd-ip-172-31-11-187 100m (5%) 0 (0%) 100Mi (2%) 0 (0%) 25s kube-system kube-apiserver-ip-172-31-11-187 250m (12%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 25s kube-system kube-controller-manager-ip-172-31-11-187 200m (10%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 25s kube-system kube-proxy-vktm2 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 9s kube-system kube-scheduler-ip-172-31-11-187 100m (5%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 25sAllocated resources: (Total limits may be over 100 percent, i.e., overcommitted.) Resource Requests Limits -------- -------- ------ cpu 650m (32%) 0 (0%) memory 100Mi (2%) 0 (0%) ephemeral-storage 0 (0%) 0 (0%) hugepages-2Mi 0 (0%) 0 (0%)Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Normal Starting 7s kube-proxy Normal Starting 25s kubelet Starting kubelet. Warning InvalidDiskCapacity 25s kubelet invalid capacity 0 on image filesystem Normal NodeHasSufficientMemory 25s kubelet Node ip-172-31-11-187 status is now: NodeHasSufficientMemory Normal NodeHasNoDiskPressure 25s kubelet Node ip-172-31-11-187 status is now: NodeHasNoDiskPressure Normal NodeHasSufficientPID 25s kubelet Node ip-172-31-11-187 status is now: NodeHasSufficientPID Normal NodeAllocatableEnforced 25s kubelet Updated Node Allocatable limit across pods Normal RegisteredNode 10s node-controller Node ip-172-31-11-187 event: Registered Node ip-172-31-11-187 in Controllerubuntu@ip-172-31-11-187:~$ ubuntu@ip-172-31-11-187:~$ cat /var/lib/kubelet/kubeadm-flags.envKUBELET_KUBEADM_ARGS="--container-runtime-endpoint=unix:///var/run/containerd/containerd.sock --pod-infra-container-image=registry.k8s.io/pause:3.9"ubuntu@ip-172-31-11-187:~$ ubuntu@ip-172-31-11-187:~$ ubuntu@ip-172-31-11-187:~$ kubectl get nodes -o wideNAME STATUS ROLES AGE VERSION INTERNAL-IP EXTERNAL-IP OS-IMAGE KERNEL-VERSION CONTAINER-RUNTIMEip-172-31-11-187 NotReady control-plane 3m15s v1.30.0 172.31.11.187 <none> Ubuntu 20.04.6 LTS 5.15.0-1058-aws containerd://1.6.31 

실습 저의 개인 맥북 PC에서 Nestjs 서버를 돌리고 있고 Nestjs에서 첨부한 사진과 같이 docker컨테이너로 mysql을 실행 시켜 늘 localhost로 hosturl을 연결해서 사용 했습니다.이 경우에는 왜 컨테이너 id를 url로 사용하지 않아도 사용이 된걸까요 ?컨테이너로 nestjs를 돌리는게 아니라 외부 연결로 간주되어 그런걸까요 ..?

1.27버전으로 학습중에 있습니다.pod들이 전부 정상적으로 running상태에 있으며 QnA에 들어있는 내용과 vagrant 재설치 모두 해봤는데 다음과 같이 대쉬보드에 아무것도 뜨지 않는데 1.27버전이라 그런건가요? 아님 고치는 방법이 있을까요?

안녕하세요 강사님.강의에 내용처럼 3개의 컨테이너를 실행시킨뒤 시크릿 모드로 접속을 하면 애플리케이션이 잘 작동하나 일반 크롬으로 접속을하면 애플리케이션이 작동을 하지 않을데 혹시 해당 이유를 알수 있을까요 ??

도커 강의 잘 듣고 있습니다 정말 이해가 잘되고 내것으로 만들 수 있어서 좋아요! 혹시 다음에 계획된 강의나 계획된 강의가 있으시면 추후에 언제 올리실 예정이신가요?

가상머신에 Docker 설치하기에서 3:48에 가상머신에 vi /etc/hosts를 이용해 파일 수정을 하는부분에서 명령어를 칠 시 블루스크린이 뜹니다.이런 경우는 어떻게 해결해야할까요.오라클 vm virualbox에선 명령어가 잘 되는데 Termius에서 ssh접속 후 명령어 실행 시 블루스크린이 뜹니다.

Kafka를 사용하는 주된 이유 중 하나는 확실히 데이터 처리의 유연성과 부하 분산에 있습니다. Kafka를 활용함으로써, 많은 양의 이벤트(예: 쿠폰 발행 요청)를 바로 처리하지 않고 큐에 보관했다가, 시스템의 부하가 적은 시기에 또는 자원이 더욱 충분할 때 일괄적으로 처리할 수 있게 됩니다.kafka 관련해서 다른 분 질문에 답글이 위처럼 달린 것을 확인했는데요.. 큐에 보관했다가 일괄적으로 처리를 할 수 있다고 했는데 그럼 컨슈머 listener 에 언제 카프카에 있는 이벤트를 받아서 처리할 것인지에 대한 설정을 할 수 있는 것인가요?시스템 부하가 적은 시기나 자원이 충분할 때가 언제인지 어떻게 알고 처리를 하는지 궁금합니다.

강사님 덕분에 너무 좋은 양질의 강의를 잘 듣고 있습니다 !여러번 반복해서 강의를 수강하다 보니 처음 들을 땐 안생기던 궁금 증이 생겨 질문 드립니다.도커의 네트워크 기술이 있는 이유가 궁금합니다.강의 수강 이전에는 도커에 대한 이해 없이 늘 새로운 소프트웨어(Redis나 DB등등)를 사용할때 구글링을 하여 도커 명령어를 블로그에서 사용법을 가볍게 익힌채 사용을 했습니다.그 과정에서 늘 -p 옵션을 사용해 포트 포워딩을 했었습니다.이렇게 1년간 주먹 구구식으로 사용만 했다가 이번 파트인 네트워크 강의를 듣게 되었는데 본질적으로 '네트워크'라는 개념을 어떻게 사용하는거지 ? 라는 생각이 들었습니다. 컨테이너를 구축할 때 마다 -p 옵션을 강제하도록 하면 네트워크라는 개념이 필요가 없지 않나..(?)라는..그래서 혹시 이런 네트워크의 개념이 필요한 예시나 이후 더 고도화된 기술스택에 사용되는 내용을 알수 있을까요 ?(혼자 생각해본 결과 컨테이너간 통신을 하면 안되는 상황 ? 에서 해당 네트워크 개념을 사용해야할꺼 같긴한데 굳이 왜 그런 상황이 생기는 지 또한 의문입니다 !!) 

version: '2' services: zookeeper: image: wurstmeister/zookeeper container_name: zookeeper ports: - "2181:2181" kafka: image: wurstmeister/kafka:2.12-2.5.0 container_name: kafka ports: - "9092:9092" environment: KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 127.0.0.1 KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181 volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock 강의자료 내용대로 작성하고 실행했는데 다음과 같은 오류가 계속 발생하는데 원인을 모르겠습니다. 도커 로그인을 했는데도 계속 발생하네요. 오류 원인이 뭘까요? $ docker-compose up -d kafka Pulling zookeeper Pulling kafka Error zookeeper ErrorError response from daemon: pull access denied for wurstmeister/kafka, repository does not exist or may require 'docker login': denied: requested access to the resource is denied 

안녕하세요.컨테이너 커널 관련한 질문입니다.하이퍼바이져와 컨테이너를 비교하신 설명을 듣다가 문의드릴게 있어 이렇게 글 남깁니다.컨테이너는 호스트 os의 커널을 공유하기 때문에 vm에 이기종 os를 구성하는 것처럼 다른 os 이미지로 컨테이너를 만들 수 없다. --> 여기서 질문 드릴게 있습니다.컨테이너는 호스트 os의 커널과는 별개로 자체 커널을 보유하고 있지 않다가 맞는거죠 ?nginx 이미지를 도커 허브에서 다운 받아서 컨테이너를 실행한 다음 해당 컨테이너에 쉘 환경으로 접속해 확인해보면 호스트 os의 환경과는 구성이 다르던데, 그렇다면 이건 nginx 이미지를 다운 받을 때 nginx가 설치되고 구성된 리눅스 OS 환경도 같이 다운을 받는건가요 ?(nginx 프로그램만 다운을 받는다고 해서 동작이 안될꺼고, nginx 서버가 구성이 되어야 동작이 될텐데, nginx 이미지만 받았지 프로그램이 설치되고 구성되는 OS에 대한 설정은 해준게 없어서요. 물론 예를 들어 우분투 이미지를 다운 받고 여기서 nginx 구성을 자체적으로 해주어도 되고, 도커파일로 이미지를 빌드해줘도 되지만 nginx 이미지만 다운 받는데 어떻게 제 호스트 os가 뭔지 알고 그에 맞춘 이미지 파일을 다운받을 수 있을까요 ?)ec2를 활용한다고 가정할 떄 ec2의 AMI는 아마존 리눅스를 사용하고 도커 이미지는 우분투 이미지를 다운받아 컨테이너를 실행한다면, 이 떄에는 아마존 리눅스의 커널과 우분투 커널이 100% 일치하지 않을 텐데 이런 건 어떻게 동작이 되나요 ? 감사합니다.