안녕하세요 제로초님!강의 재미있게 잘 듣고있습니다 :Doffset 방식에 대해 질문이 있는데요,게시물들이 많은 게시판의 경우 offset 방식처럼 보이는 페이지네이션이 적용되어있는 것을 많이 보았는데offset 방식을 사용할경우 조회때문에 데이터가 많을 수록 성능 이슈가 발생한다고 말씀하셔서요,이 방식과 동일하게 구현하면서 (게시물 신규등록 및 삭제시 보여지는 게시물 변동) 성능 이슈를 해결할 수 있는 방법도 존재하는지 궁금합니다!

안녕하세요 강의 열심히 듣고 있습니다. 감사드립니다.[서브쿼리 실습-02] 수업에 대해 질문이 있습니다. -- 상관 서브쿼리select * from hr.emp_dept_hist_01 a where todate = (select max(todate) from hr.emp_dept_hist_01 x where x.empno=a.empno);-- Analytic SQLselect * from ( select *, row_number() over (partition by empno order by todate desc) as rnumfrom hr.emp_dept_hist_01 )a where rnum = 1; 위 두 가지 방법의 성능 차이에 대해 궁금합니다. (고객 데이터 분석 업무를 수행하고 있는데, 데이터가 커서 성능이 항상 이슈더라구요)강의에서 말씀해주신대로, online 처리를 해야한다면 analytic-sql은 sorting을 해야하기 때문에 상관 서브쿼리가 더 성능이 좋을 것 같습니다.강의에서 분석을 할 때는(배치로 처리할 때) analytic sql이 더 성능이 좋다고 하셨는데 그 이유는 무엇인가요??

설치중에 이런 오류가 뜨면서 컴퓨터를 다시 시작해도 하여도 지속적으로 오류가 발생합니다..제 노트북에 DBeaver가 설치 되어있는데 이걸로 수업참여가 가능한가요?

강사님 안녕하십니까. 강사님 머신러닝, 딥러닝 강의도 전부 듣고 책까지 산 수강생으로서, 항상 좋은 강의 해주셔서 감사하다는 말씀 먼저 드립니다.이번 SQL 강의는 제가 최근 스프링 프레임 워크와 스프링 데이터 JPA 를 공부하는 과정에서 데이터 베이스에 관한 공부의 필요성을 느껴 수강하게 되었고 , 그 과정에서 강의에 사용되는 테이블에 대해 궁금증이 생겨 이렇게 질문을 작성하게 되었습니다.본 SQL 강의에서 사용되는 데이터베이스에서는 몇몇 테이블이 식별 관계로 연결되어 연관된 테이블들의 PK를 복합 식별자로 갖도록 설계되어 있던데 , 실제 업무에서도 테이블 설계 방식이 이와 같은지 궁금합니다.스프링 데이터 JPA 강의를 수강할 때, 해당 강의의 강사 분은 각 테이블을 비 식별 관계로 설계하여, 업무의 내용과 관계없는 독립적인 ID 칼럼을 생성하여 PK로 설정하는 것이 스프링 데이터 JPA 의 코드 복잡성을 줄이고 업무 관점에서도 테이블간의 의존성을 줄여 추후에 발생하는 문제를 어느 정도 예방할 수 있기 때문에 테이블을 비 식별 관계로 설계하는 것을 선호한다고 하였는데, 권철민 강사님은 테이블을 설계하실 때 식별 관계과 비 식별 관계를 어떠한 기준으로 선택하시는지 질문드리고싶습니다.

강의자료 다운을 받았는데 파이썬 부분이 빠져있는 듯 합니다. 01,02,07 파일만 존재하는데 제가 못 찾는건지..

노션 링크는 어디서 찾을 수 있을까요? 처음부터 수강했는데 못찾겠어요ㅜㅜ

수료증 주나요?

선생님 안녕하세요. 테이블 설계 중 고민 중인 부분이 있어 강의 복습하다가 의견을 여쭙고자 질문드립니다.제가 하려는 것은json 구조로 내려오는 데이터를 key, value 모두 각각 저장하려고 합니다.구조를 예를 들면,{"resReferenceList": [{"resTriglyceride": "mg/dL","resALT": "U/L","resType": "단위","resSight": ""},{"resTriglyceride": "150미만","resALT": "35이하","resType": "정상(A)","resSight": ""}],"resResultList": [{"resQuestionInfo": "","resInfantsCheckupList": [ ],"resQuestionInfoList": [{"resSmokingList": [{"resPeriod": "","resType": "일반담배(궐련)"},{"resPeriod": "","resType": "궐련형 전자담배","resPeriod1": ""}],"resApplicableYN1": "0","resSmokingStatus": "0","resDiseaseHistoryList": [{"resApplicableYN": "0","resType": "0","resDisease": "뇌졸중(중풍)"},{"resApplicableYN": "0","resType": "0","resDisease": "심장병(심근경색/협심증)"}],"resApplicableYN": "0","resAlcoholAmtList": [{"resUnit": "병","resNumber": "0.5","resType": "평균","resType1": "소주"}]}],"resOriGinalData": "","resInfantsDentalList": [ ]},{"resQuestionInfo": "","resInfantsCheckupList": [ ],"resOriGinalData": "","resInfantsDentalList": [ ]}],"resCheckupTarget": "홍길동"} (json 구조가 잘 보이게 하고 싶은데 붙여넣기 하면 계속 이렇게 되네요ㅠ죄송합니다.)이렇게 Object 형태에 List 형태도 포함되어 있습니다.그런데 좀 더 까다로운게 위의 Object 가 [] List 에 담겨 여러개 나오는 경우도 있습니다. (이거까지 생각하면 복잡해서 일단 위 구조만 고려했습니다.)이러한 형태가 계속해서 테이블에 쌓이게 하려고 합니다.우선 트리 구조라고 생각했기 때문에 재귀 관계 테이블을 떠올려서 그렇게 작업을 하려고 했는데요.-Id (pk, auto increment)-부모테이블Id (fk, 위 데이터의 부모격인 메인 테이블이 있습니다. (1:M 관계))-상위Id(id 와 fk 관계, 재귀)-리스트 번호(Obejct 가 리스트로 같은 상위 id 에 포함될 수 있는데, 그러면 각 Object 묶음이 구분이 되어야 하므로 구분하기 위한 번호)-key_name-value이렇게 생각을 했는데 조회시 상당히 불편해서 다른 방법이 있을지 고민되어 질문드리게 되었습니다.단순히 데이터를 쌓고 통계를 위한 조회 정도로 사용할 예정입니다.위와 같은 데이터 구조의 key, value 를 모두 저장해야 할 때 재귀 관계를 사용하는게 최선인지 아니면 다른 고민해볼 포인트도 있는지 의견 여쭙고 싶습니다.감사합니다.

안녕하세요 sql 작성법 교육을 받고 있는 수강자입니다. 교육수강이 8월18일까지 인걸로 알고 있습니다.아직 부족한 내용이 있어 한달 연장 신청을 부탁드립니다. 연장이 되면, 남은기한까지 교육수강을 마무리하도록 하겠습니다. 감사합니다. 

안녕하세요 강사님, 오늘부터 새로 강의를 듣게 되었는데 완강 목표로 열심히 듣겠습니다 ㅎㅎ강의 초반 환경설정에서 ga_export.sql이 large text여서 Dbeaver에서 스크립트 실행할 때 java heap space 부족 에러가 발생하더라고요.이 때 터미널로 쉽게 불러올 수 있는 방법을 찾았고, 다른 수강생분들에게도 도움이 될 것 같아 공유드립니다.아래 스샷처럼 터미널에서 sudo -iu postgres psql 입력 후 \i [ga_export.sql이 위치한 경로] 를 입력하면 쉽게 ga 데이터를 불러올 수 있습니다. 

안녕하세요 선생님혹시 with temp_01 as ()를 사용해야만 하는, 특정 상황이 있을까요? 

안녕하세요 제로초님.항상 질 좋은 강의 감사합니다.offset 방식으로 pagination 구현 시 데이터가 누락될 수 있다는 단점을 설명해주시면서soft delete 방식으로 구현 시에는 해당 이슈가 괜찮다고 설명해주셨는데요.soft delete 방식으로 구현 시에도 동일한 이슈가 발생할꺼라는 생각이 들어 질문을 남깁니다.soft delete 방식으로 구현 시에도 조회 쿼리를 날릴 때, deleteAt이 null인 값인 data들은 filter 되기 때문에 동일한 이슈가 발생할꺼 같은데 맞을까요?추가로 삭제 연산을 soft delete 방식으로 구현 시, on delete option을 "casecade"로 설정했다면 부모 row가 삭제되었을 때, 자식 row도 soft delete 처리가 되나요?아니면 set null 방식으로 처리가 되나요?

안녕하세요, 강의 잘 듣고 있습니다.스칼라 서브쿼리를 성능문제로 지양해서 써야한다고 말씀하셨는데 혹시 더 구체적으로 알 수 있을지요?스칼라 서브쿼리나 다른 서브쿼리나 어차피 메인 테이블을 하나씩 읽으면서 조건으로 달리 테이블을 처리하는건 같지 않나요?DB입장에서 혹시 실행계획을 세울 때 어떻게 차이가 날까요?제대로 질문을 하였는지 잘 모르겠는데 답변 주시면감사하겠습니다.

채널별 고유/주문 사용자 건수와 매출 금액 및 비율 SQL로 구하기 2 를 학습하면서/************************************ 채널별 고유 사용자 건수와 매출금액 및 비율, 주문 사용자 건수와 주문 매출 금액 및 비율 채널별로 고유 사용자 건수와 매출 금액을 구하고 고유 사용자 건수 대비 매출 금액 비율을 추출. 또한 고유 사용자 중에서 주문을 수행한 사용자 건수를 추출 후 주문 사용자 건수 대비 매출 금액 비율을 추출 *************************************/ with temp_01 as ( select a.sess_id, a.user_id, a.channel_grouping , b.order_id, b.order_time, c.product_id, c.prod_revenue from ga_sess a left join orders b on a.sess_id = b.sess_id left join order_items c on b.order_id = c.order_id where a.visit_stime >= (:current_date - interval '30 days') and a.visit_stime < :current_date ) select channel_grouping , sum(prod_revenue) as ch_amt -- 채널별 매출 --, count(distinct sess_id) as ch_sess_cnt -- 채널별 고유 세션 수 , count(distinct user_id) as ch_user_cnt -- 채널별 고유 사용자 수 --, count(distinct case when order_id is not null then sess_id end) as ch_ord_sess_cnt -- 채널별 주문 고유 세션수 , count(distinct case when order_id is not null then user_id end) as ch_ord_user_cnt -- 채널별 주문 고유 사용자수 --, sum(prod_revenue)/count(distinct sess_id) as ch_amt_per_sess -- 접속 세션별 주문 매출 금액 , sum(prod_revenue)/count(distinct user_id) as ch_amt_per_user -- 접속 고유 사용자별 주문 매출 금액 -- 주문 세션별 매출 금액 --, sum(prod_revenue)/count(distinct case when order_id is not null then sess_id end) as ch_ord_amt_per_sess -- 주문 고유 사용자별 매출 금액 , sum(prod_revenue)/count(distinct case when order_id is not null then user_id end) as ch_ord_amt_per_user from temp_01 group by channel_grouping order by ch_user_cnt desc;위 쿼리의 쿼리 뜻이 잘 이해가 안되어 질문 드립니다., sum(prod_revenue)/count(distinct user_id) as ch_amt_per_user -- 접속 고유 사용자별 주문 매출 금액, sum(prod_revenue)/count(distinct case when order_id is not null then user_id end) as ch_ord_amt_per_user이 두 항목은 각각 접속 고유 사용자별 주문 매출 금액,주문 고유 사용자별 매출 금액이라 명칭 되어 있는데, 어떤 의미를 가지고 있는 것인지 잘 이해가 되지 않아 질문 드립니다.접속 고유 사용자별 주문 매출 금액 : 사용자 대비 30일이내 매출 금액주문 고유 사용자별 매출 금액 : 주문 대비 30일 이내 매출 금액이렇게 이해를 하면 될런지요?

사용자별 월별 세션 접속 횟수의 구간별 분포 집계 SQL로 구하기 - 02위 과정을 학습하고 있습니다select month ,case when monthly_user_cnt = 1 then '0_only_first_session' when monthly_user_cnt between 2 and 3 then '2_between_3' when monthly_user_cnt between 4 and 8 then '4_between_8' when monthly_user_cnt between 9 and 14 then '9_between_14' when monthly_user_cnt between 15 and 25 then '15_between_25' when monthly_user_cnt >= 26 then 'over_26' end as gubun , count(*) as user_cnt from temp_01 group by month, case when monthly_user_cnt = 1 then '0_only_first_session' when monthly_user_cnt between 2 and 3 then '2_between_3' when monthly_user_cnt between 4 and 8 then '4_between_8' when monthly_user_cnt between 9 and 14 then '9_between_14' when monthly_user_cnt between 15 and 25 then '15_between_25' when monthly_user_cnt >= 26 then 'over_26' end order by 1, 2;위 쿼리에서 group by 항목이 이해가 잘 안되서 질문 드립니다.위와 같이 그룹을 지으면일자 + monthly_user_cnt 의 조합으로 그룹들이 만들어짐select에서select month ,case when monthly_user_cnt = 1 then '0_only_first_session' when monthly_user_cnt between 2 and 3 then '2_between_3' when monthly_user_cnt between 4 and 8 then '4_between_8' when monthly_user_cnt between 9 and 14 then '9_between_14' when monthly_user_cnt between 15 and 25 then '15_between_25' when monthly_user_cnt >= 26 then 'over_26' end as gubun위 쿼리로 넘어온 데이터(아직 컬럼으로 만들어지지 않은채 각 그룹별로 정의되어 넘어온 데이터)에 컬럼명을 붙여줌위와 같은 동작을 하는게 맞는지요?제가 이해하는게 맞는지 알고 싶습니다. 

nestjs + mongoose 조합이지만, https://velog.io/@modolee/mongodb-document-to-javascript-object와 같이 find()가 리턴하는 인스턴스 내부가 `_doc` 처럼 되어 있었습니다.저는 user.age 이렇게 사용하고 싶은데, user 밑에 age 라는 변수도 없고, 꼭 .toObject()를 해야 하나요?아직 이 부분에 수수께끼가 풀리지 않았습니다.설명해 주실 수 있나요?

안녕하세요 강사님, 조인 실습을 하다가 목적에 따라 FROM 과 JOIN에 들어가는 테이블이 다른 것을 알게되었는데 그 이유과 기준이 궁금합니다."job이 SALESMAN인 직원정보와 직원이 속한 부서명을 가져오기" 의 예시에선 FROM emp JOIN dept로 조인을 하셨다면, "부서명 SALES와 RESEARCH의 소속 직원들의 부서명, 직원번호, 직원명, JOB 그리고 과거 급여 정보 추출"의 예시에선 FROM dept JOIN emp 로 조인을 하셨습니다.감사합니다!

데이터 분석 sql fundamentals의 다운받은 자료는 한글이 깨지지 않던데, 지금 강의는 다운받고 압축을 풀어보면 주석에 있는 한글이 다 깨져 있습니다.강의를 보면서 한글이 보일때마다 최대한 수정을 해보려 하는데... 강의에 안보이는 한글 주석들이 꽤 있습니다.저만 그런건지 확인 부탁 드리고 싶습니다.제 환경은 윈도우11, 반디집으로 압축을 풀었습니다.

어제 장문의 글을 올렸는데 이유는 모르겠으나 찾아볼수가 없어서 다시 작성을 합니다.현재 sqlalchemy의 문법 강제성의 이유로 2.0.0 버전 이후로는 사용하신 방법으로는 실행이 되지 않습니다.이에 2.0.0 이전 버전으로 다운그레이 하거나(저는 이 방법이 통하지 않아 다른 방법을 찾아봤습니다)다음과 같은 방법을 사용하면 됩니다.제가 참고한 해외 커뮤니티들에서 제시하는 사용 방법으로는 모든 query에 text() 함수를 사용해 반환된 값을 read_sql_query에 사용하라고 되어 있었는데 테스트 해 보니 현재 작성된 쿼리 스트링으로 사용해도 문제가 없었습니다.import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine, text conn_string = 'postgresql://postgres:1324@localhost:5432/inflearn' conn = create_engine(conn_string) postgres_engine = conn.connect()

-- 아래는 수행 오류 발생. 스칼라 서브쿼리는 단 한개의 결과 값만 반환해야 함.select a.*, (select ename from hr.emp x where x.deptno=a.deptno) as enamefrom hr.dept a; 위의 테스트 결과가 에러가 나오는데 select ename from hr.emp x, hr.dept a where x.deptno=a.deptno 서브쿼리만 따로 출력해 보면 ename에 대한 하나의 컬럼 값만 나옵니다. 아무리 생각해도 1개 이상의 row나 1개 이상의 컬럼이 서브쿼리에서 반환되지 않고 모든 ename은 하나의 값만 가지고 있는걸 확인했는데, 왜 에러가 발생하는 것인지 잘 모르겠습니다.