큰 문제는 아니지만 Section2의 '[실습] PyTorch 기초 - Transforms' 강의의 수업 자료가 이전 강의의 수업 자료로 잘못 업로드 되어 있는것 같아서 질문드려봅니다!

첨부된 9-5 ipynb 에 resnet weight 를 불러올 때 from torchvision.models.resnet import model_urls에서 오류가 나와 찾아보니 torchvision 0.13 버전 이후에model_urls 는 없어졌다고 하네요. https://github.com/pytorch/vision/blob/main/torchvision/models/resnet.py 아래와 같이 해결을 해보았습니다.from torchvision.models.resnet import ResNet50_Weights checkpoint = load_state_dict_from_url(ResNet50_Weights.IMAGENET1K_V2.url)

12 page 2번째 문재에서 x1 에 대해 미분할 때 log(x2) 항은 사라져야하는 것이 맞죠?그리고 x2 에 대해 미분할 때는 sin(x1) 항이 사라져야하는 것이 맞죠?

연결할 앱 더보기에서 검색해서 연결을 해주면 됩니다

딥러닝(DNN)을 이용한 MNIST 손글씨 인식하기 웹 사이트를 접속하면, 다른 사이트가 실행되는 것 같습니다.확인 부탁 드립니다.http://myselph.de/neuralNet.html

안녕하세요  주가 예측 (RNN) 강의에서 모델 만드는 부분에서 궁금한 부분이 있습니다 강의 4:45분 즈음에 모델 그림이 나오는데, 해당 그림에서 hidden_size값=8에 대한 부분은 그림에서 어떻게 묘사가 될 수 있을까요? 갑자기 fc 레이어의 input이 hidden*seq_length로 구성되는데 이 점에서 hidden이 갑자기 나와서 이해하려니 잘 안되네요 RNN이 아래와 같이 sequence의 길이로만 unit이 구성되었다라고만 알고 있어서 그런 것 같습니다

Pytorch 강의 너무 잘듣고 있습니다. 감사합니다! pytorch강의에서 RNN 강의자료 가장 밑에 그래프를 보면, actual이 pred보다 5일이 더 많은데, 이부분에 대해서 pred값을 actual 보다 많게 바꿀 수 없을까요??? ㅠㅠㅠ

RNN과 CNN을 섞는 방법도 있나요? 있다면 어떤 방식이나 논문 ,책을 참고 하면 좋은지 혹은 없다면 그 이유가 궁금합니다

colab에서 github에 있는 Char-RNN을 이용한 텍스트 생성 (TF v2 Keras Code) 를 실행하면 아래와 같은 에러 메시지가 나옵니다~ 어떻게 해결해야 할까요? ^^ FATAL Flags parsing error: Unknown command line flag 'f' Pass --helpshort or --helpfull to see help on flags. An exception has occurred, use %tb to see the full traceback. SystemExit: 1 SEARCH STACK OVERFLOW