안녕하세요! 좋은강의 너무 감사했어요! 파트3 계속 기다리는중인데 언제나오나요?? ㅠ

오래전에 강의듣다 포기하고 다시 시작하는 중입니다.많은도움 감사합니다. 삼성전자 주식데이터와 금리와의 비교데이터를 만들다 해결이 되지 않아 질문 드립니다.삼성전자stock_code= fdr.DataReader(stock_code, stock_start_data, stock_end_data)stock_code.tail(1) 금리pd.read_csv("한국은행 기준금리 및 여수신금리_23054821.csv", encoding="cp949")이걸합치 날짜가 아닌 3439로 출력이 됩니다.  두게의 데이터를 합쳐 관계를 분석하고 싶은데 3439으로 출력이되면서 그래프가 두게로 표시가됩니다날짜로 변경하여 그래프가 출력되도록 하고싶은데 방법을 모르겠습니다. 만들고 싶은 그래프(아래)

예전에 잘 들었다가 최근에 다시 들으면서 실행하니,numpy dtype관련사항이 변경(업데이트)가 있었는지 numpy 1.20이후 변경되었다고 알람,오류메세지가 발생합니다. np.object 부분에서 np. 을 빼고 실행하면 되는데 이렇게 진행하면 될까요? 본 섹션 이외에도 np.object를 string으로 입력받기 위해 사용된 곳이 몇몇 보이는데 해당부분도 동일하게 object(찾아보니 python default type 같습니다만, 정확히 알지 못하겠습니다.) 로 변경해서 사용하면 크게 문제가 없을까요? 시간이 지났지만 자세하고 하나씩 설명해 주셔서 감사합니다.

<IPython.lib.display.IFrame at 0x1aa072def10> 콘솔창에 이런 문구만 뜨고, 아이피주소가 뜨지 않네요 ㅠ 어떤 부분을 수정해야 하나요?!..

정말 흥미롭게 Pt1부터 잘 수강하고 있습니다.파트3에 대한 계획은 있으신 것 같은데 언제쯤일지 궁금합니다!

제주지역에 해당하는 데이터만 뽑는 과정을 def cleaning(location): if location == '제주': return location else: return np.nan로 하셨는데,raw_log[raw_log['지역(시도)']=='제주'].reset_index(drop=True)로 하면 안되나요? 혹시 함수를 작성하는 경우가 메모리 상에서 좀 더 효율적인건가요?

엑셀 파일 자료중에서 df_etf.Xlsx 파일 최신 날짜로 업데이트 하려면 어떻게 하나요?

안녕하세요. 선생님.해당 강의에서 아래와 같이 for문을 한줄에 쓰셨는데요?FAANG=["META", "AMZN", "AAPL", "NFLX", "GOOGL"] faang_list=[fdr.DataReader(code,'2015','2021')["Close"]for code in FAANG] df_faang=pd.concat(faang_list, axis=1)제가 이걸 으로 시작해서 두줄에 풀어썼는데... 에러가 나는데요? 혹시 어느 부분이 잘못되었는지 알려주실수 있으신지요?FAANG=["META", "AMZN", "AAPL", "NFLX", "GOOGL"] for code in FAANG: faang_list=[fdr.DataReader(code,'2015','2021')["Close"]for code in FAANG] df_faang=pd.concat(faang_list, axis=1)  

안녕하세요. 선생님.저는 파이참을 주로 사용중이어서, 파이참으로 실습중입니다.Plotly의 경우 fig.show()를 하면 웹페이지만 나타나고,아무런 실행이 안됩니다.파이참에서 plotly 그래프를 실행하려면 어떻게 해야하나요?

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 5.1에서 df_item_code_name 데이터프레임과 raw 데이터프레임을 병합하려 하는데 아래와 같은 화면이 뜹니다.다른 코드는 다 맞게 작성했는데 여기서 왜 오류가 뜰까요 ㅠㅠ on을 작성하지 않고 그냥 merge만 해도MergeError: No common columns to perform merge on.라고 오류가 뜹니다 ㅠㅠ또한, 맨 처음 전처리 과정에서도 이러한 메시지가 뜨는데 혹시 이것이 원인일지 궁금합니다. 

프로그램에 문외한 초보입니다. 선생님의 강의를 듣고자 쥬피터노트북을 설치하였습니다. 거기서 제가 사용하고자 자동화프로그램을 하나 만들었는데, 실행파일이 만들어 지지 않고 계속 아래의 오류메시지가 뜹니다. 근데 아래의 pathlib라는 패키지를 제거하면 이번에는 pip명령이 작동하지 않습니다. 파이참도 설치하여 파일을 옴겨보고 수 없이 프로그램을 재설치하고, chatgpt에 문의도해 보았지만, 문제를 해결하지 못하였습니다. 강의 내용과 좀 다른 질문일수도 있으나, 어디 도움을 구할 곳이 없네요. 쥬피터노트북을 사용하시는 선생님은 실행파일을 어떻게 만드시는지 궁금하여 문의드립니다.The 'pathlib' package is an obsolete backport of a standard library package and is incompatible with PyInstaller. Please remove this package (located in C:\Users\jh_ki\anaconda5\lib\site-packages) using conda remove then try again.

말씀해주신 두가지방법 다 사용해보고, 아래와 같이 구글에 검색한 방법까지 이용해 보았는데도 주피터노트북확장팩이 설치되지 않네요. !pip install jupyter_nbextensions_configurator jupyter_contrib_nbextensions !jupyter contrib nbextension install --user !jupyter nbextensions_configurator enable --user

안녕하세요.현재 시점의 fdr 데이터에는 날짜 정보가 없습니다.저는 최종적으로 시계열 데이터를 기준으로 데이터를 분석하는 것을 목표로 하고 있는데요.시계열 데이터를 포함한 fdr데이터는 가져올 수 있는 방법이 없을까요?

pip install 로 dash module 설치하고, 스파이더로 실행을 해 보는데, 한번 실행 되더니 그 다음 부터는 되지가 않습니다. pip list 해 보면 dash 모듈이 설치되어 있는 것이 보입니다.어디가 에러일까요? 

sell in may... 가 맞는지 알아 보기 위해서 heatmap 그릴 때, 모든 ETF의 연도별 월별 수익률 평균을 구해 보는 것은 의미가 있을까요? 이렇게 구해보면 sell in may... 라는 말은 맞이 않는 것 같습니다. 이렇게 하는 것도 의미가 있을까요?import pandas as pdimport numpy as npimport plotly.graph_objects as godf = pd.read_excel('df_etf.xlsx', index_col = 0)df_copy = df.copy()# KODEX ETF data 추출condition_kodex = [df_copy.columns[i] for i in range(df_copy.shape[1]) if 'KODEX' in df_copy.columns[i]] # list comprehensiondf_copy_kodex = df_copy.loc[:, condition_kodex]df_copy_kodex['YEAR'] = df_copy_kodex.index.yeardf_copy_kodex['MONTH'] = df_copy_kodex.index.month# 년도별 월별 모든 ETF 수익률 평균 YEAR = 2012 # ETF data 기간 : 2012 ~ 2022empty_df = pd.DataFrame()while YEAR < 2023 : YEAR = YEAR df_copy_kodex_yr = df_copy_kodex[df_copy_kodex['YEAR'] == YEAR] df_copy_gr = df_copy_kodex_yr.groupby('MONTH') df_sell_in_may = df_copy_gr.mean() df_month_return = np.round((df_sell_in_may.mean(axis = 1).pct_change(periods = 1))*100, 2) empty_df[YEAR] = df_month_return YEAR = (YEAR + 1)trace = go.Heatmap(x = empty_df.columns, y = empty_df.index, z = empty_df)fig = go.Figure(data = trace)fig.show() 

강의와 같이 코드를 입력 하였고 아래와 같은InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects 에러가 납니다.다른분이 질문해주신 글에 답변 처럼 df_item = pd.concat(item_info, ignore_index=True)처리를 하여도 같은 에러가 생깁니다. 해당 문제때문에 강의 진행이 안돼서,, 어떻게 하면 해결할 수 있을까요

반복 적으로 관심 종목을 불러와서 챠트를 그리고 싶어서 while 문으로 구성 해 봤는데, 챠트가 출력되지 않습니다. 어디가 문제일까요? 문제가 된 while 문 출력 결과 입니다. 출력 결과 관심 종목을 입력 받으면 입력 받은 종목의 챠트를 출력하고, 다음 종목을 입력 받기를 기다리게 구성하였고, n or N을 입력하면 종료하는 것으로 구성하였습니다. 그런데 결과물에 챠트가 출력되지 않습니다. 한 종목 출력하면 출력이 됩니다.

concat으로 전제 종목을 합치는 pd.concat(result.tolist()) 코드 실행시 오류가 납니다. 오류 메세지는 : InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects입니다. get_item_info 함수를 실행해서 result 결과를 확인해 보니, index 가 모두 같지 않은 것 같습니다. 오류 부분이 어디일까요?

안녕하세요 선생님. 선생님 강의를 듣고 제가 원하는 사이트를 크롤링 해보려는데 인코딩문제가 생기는 것 같습니다. 사이트 주소는 이렇습니다. http://veganfesta.kr/modules/company/company_list.html?mc_code=1013import requests url = "http://veganfesta.kr/modules/company/company_view.html?seq=241&mc_code=1013" headers = { 'user-agent' : 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/109.0.0.0 Safari/537.36'} response = requests.get(url,headers=headers) response.encoding='utf-8' print(response.text)이렇게 코드를 짜봤는데요 결과는이런식으로 나옵니다. 인코딩 문제인가 하였는데response.encoding을 통해 uff-8인것을 확인했습니다.response.status는 200으로 정상이구요 ㅜ뭐가 잘못된 걸까요? 2시간가량 전전긍긍해보았지만 답을 찾지못해 선생님께 질문드립니다..제가 url을 구글이나 네이버로 바꿔 시도를 해보았을때는 잘되었는데 저 사이트로 url을 설정했을때 이렇게 나오네요.. 읽어주셔서 감사하며 답변 부탁드리겠습니다.

기존에 있었던 Market(시장)이 데이터에 없어서 예제코드 일부가 커밋이 안되고 있습니다. fdr 라이브러리를 사용해야하는 걸까요? 진행이 안되어 답답합니다.감사합니다.