안녕하세요. 1인 광고대행사를 운영하고 있습니다. 광고 이미지에 쓸 한국 여성 이미지를 만들려고 하는데요. 어떤 프롬프트를 넣든 전신 이미지는 나오지 않고 상반신 이미지만 만들어줍니다. 1) 어떤 프롬프트를 넣어야 전신샷을 만들어줄까요? 2) 상반신 이미지를 만들어줄 때 머리카락이나 어깨부분이 잘려서 나옵니다. 이 때도 어떤 프롬프트를 넣어야 여성 이미지가 신체 일부분이 잘리지 않고 이미지를 만들어줄까요?

가상환경 bat실행이 안되어서 기존의 질문을 검색해서 해결했습니다.그리고 가상환경까지 전부 설정이 끝나고 실행해 보려니 Kernel을 선택하라는 창이 뜹니다.저는 강사님처럼 ch02가 안보이고 select Kernel만 보입니다.어떻게 하면 될까요?? 

안녕하세요. NLP 강의 들었었는데 쉽고 정확하게 강의해주셔서 이번에 새로나온 강의도 신청하게 되었습니다! ㅎㅎ질문 드립니다.1) RLHF에서 1단계는 GPT-3가 특정 질문에 대해 아무말 대잔치하며 생성했을 때, 인간이 선호하는 방식은 바로 이거야 라고 알려주어 아무말 대잔치를 못하도록 모델이 학습되는 과정(=SFT) 이라고 이해가 되는데 맞나요? 2) 2단계는 1단계에서 생성한 여러 답변들에 인간이 랭킹을 매긴다는 것을 이해했습니다. 인간이 매긴 랭킹들에 대한 데이터 셋을 RM(Reward Model)이 학습한다는건,예를들어 RM의 input은 1단계에서 GPT가 생성한 문장셋, output은 각 문장셋들에 대한 인간이 매긴 각 랭킹을 맞추도록 학습하는 과정이 맞나요? 3) 3단계는 "1단계에서 Fine-Tuned된 모델을 이제는 인간이 보상해주는 대신 2단계에서 생성한 RM이 인간역할을 하며 지도해준다" 라고 이해해도 될까요? 좋은 강의 다시 한번 감사합니다 :)

ch02_env 가상환경에서 2 + 2 셀의 실행 버튼을 누른 뒤 설치를 진행하였을때 발생한 에러입니다!vscode랑 python을 삭제하고 재설치 하였는데도 여전히 문제가 발생되었습니다pip install requests 명령어를 사용하여 다른 패키지를 설치 하려고 했을 때도 문제가 발생하였습니다 해결 방법을 알려주시면 감사하겠습니다!

카카오톡 채널 및 챗봇 생성하기 1분 30초에서 진행하고 있는데요. 채널 홍보가 어디있나요?

   getupdates 이용하는 부분에서 채팅을 입력하거나 안하거나 상관없이 계속 저런 결과가 나옵니다.토큰도 입력하였고 이전강의까지는 문제없이 잘됐는데 뭐가 문제인지 모르겟네요

안녕하세요 선생님. openai 에서 apikey 발급후 공식사이트에서 알려준대로 환경변수로 세팅후 파일실행을하는데 오류가뜹니다...환경변수로지정해서 어떻게해야하나요..(참고로 2~4번 모두했는데 안되서여)

배포할때 항상 api 키를 사이트에서 번거롭게 입력하지 않고자동으로 쿠키나 이런거로 자동완성되거나 키를 입력하지 않는 방법은 없을까요?

json 데이터 확인하는 강의에서 print(response) 입력후 선생님처럼 정리되서 안나오고 결과값이 한줄 통으로 나오는데요... 가독성이 떨어져서.. 설정이 따로 있는걸까요?

RateLimitError: Error code: 429 - {'error': {'message': 'You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, read the docs: https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors.', 'type': 'insufficient_quota', 'param': None, 'code': 'insufficient_quota'}}첫번째 계정으로 카드 등록하고 11달러 결제 했는데 위 오류가 발생합니다.혹시 몰라 새로 구글 계정을 만들었는데도 동일한 오류가 발생합니다.

안녕하세요, 수강중인 학생입니다. 3.upload.py 부터 코드가 제대로 동작하지 않습니다. raise RemoteDisconnected("Remote end closed connection without"http.client.RemoteDisconnected: Remote end closed connection without response 이런 내용으로 인해 글이 올라가지 않는데 원인이 무엇일까요?

안녕하세요 ch09의 '01_yt_extract_summerize_exp.ipynb' 실습중에 마지막 'googletrans' 설치 및 실행시 오류가 발생합니다. openai 랑 googletrans 에서 사용하는 라이브러리가 충돌나는거 같은데 해결방법 있을까요? googletrans 설치시pip install googletrans==3.1.0a0 Collecting googletrans==3.1.0a0 Using cached googletrans-3.1.0a0-py3-none-any.whl Collecting httpx==0.13.3 (from googletrans==3.1.0a0) Using cached httpx-0.13.3-py3-none-any.whl.metadata (25 kB) Requirement already satisfied: certifi in e:\python\inflearn_chatgpt-main\ch09\ch09_env\lib\site-packages (from httpx==0.13.3->googletrans==3.1.0a0) (2024.2.2) Collecting hstspreload (from httpx==0.13.3->googletrans==3.1.0a0) Using cached hstspreload-2024.3.1-py3-none-any.whl.metadata (2.1 kB) Requirement already satisfied: sniffio in e:\python\inflearn_chatgpt-main\ch09\ch09_env\lib\site-packages (from httpx==0.13.3->googletrans==3.1.0a0) (1.3.1) Collecting chardet==3.* (from httpx==0.13.3->googletrans==3.1.0a0) Using cached chardet-3.0.4-py2.py3-none-any.whl.metadata (3.2 kB) Collecting idna==2.* (from httpx==0.13.3->googletrans==3.1.0a0) Using cached idna-2.10-py2.py3-none-any.whl.metadata (9.1 kB) Collecting rfc3986<2,>=1.3 (from httpx==0.13.3->googletrans==3.1.0a0) Using cached rfc3986-1.5.0-py2.py3-none-any.whl.metadata (6.5 kB) Collecting httpcore==0.9.* (from httpx==0.13.3->googletrans==3.1.0a0) Using cached httpcore-0.9.1-py3-none-any.whl.metadata (4.6 kB) Collecting h11<0.10,>=0.8 (from httpcore==0.9.*->httpx==0.13.3->googletrans==3.1.0a0) Using cached h11-0.9.0-py2.py3-none-any.whl.metadata (8.1 kB) Collecting h2==3.* (from httpcore==0.9.*->httpx==0.13.3->googletrans==3.1.0a0) Using cached h2-3.2.0-py2.py3-none-any.whl.metadata (32 kB) Collecting hyperframe<6,>=5.2.0 (from h2==3.*->httpcore==0.9.*->httpx==0.13.3->googletrans==3.1.0a0) Using cached hyperframe-5.2.0-py2.py3-none-any.whl.metadata (7.2 kB) Collecting hpack<4,>=3.0 (from h2==3.*->httpcore==0.9.*->httpx==0.13.3->googletrans==3.1.0a0) Using cached hpack-3.0.0-py2.py3-none-any.whl.metadata (7.0 kB) Using cached httpx-0.13.3-py3-none-any.whl (55 kB) Using cached chardet-3.0.4-py2.py3-none-any.whl (133 kB) Using cached httpcore-0.9.1-py3-none-any.whl (42 kB) Using cached idna-2.10-py2.py3-none-any.whl (58 kB) Using cached h2-3.2.0-py2.py3-none-any.whl (65 kB) Using cached rfc3986-1.5.0-py2.py3-none-any.whl (31 kB) Using cached hstspreload-2024.3.1-py3-none-any.whl (1.1 MB) Using cached h11-0.9.0-py2.py3-none-any.whl (53 kB) Using cached hpack-3.0.0-py2.py3-none-any.whl (38 kB) Using cached hyperframe-5.2.0-py2.py3-none-any.whl (12 kB) Installing collected packages: rfc3986, hyperframe, hpack, h11, chardet, idna, hstspreload, h2, httpcore, httpx, googletrans Attempting uninstall: h11 Found existing installation: h11 0.14.0 Uninstalling h11-0.14.0: Successfully uninstalled h11-0.14.0 Attempting uninstall: idna Found existing installation: idna 3.6 Uninstalling idna-3.6: Successfully uninstalled idna-3.6 Attempting uninstall: httpcore Found existing installation: httpcore 1.0.4 Uninstalling httpcore-1.0.4: Successfully uninstalled httpcore-1.0.4 Attempting uninstall: httpx Found existing installation: httpx 0.27.0 Uninstalling httpx-0.27.0: Successfully uninstalled httpx-0.27.0 ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. openai 1.14.1 requires httpx<1,>=0.23.0, but you have httpx 0.13.3 which is incompatible. Successfully installed chardet-3.0.4 googletrans-3.1.0a0 h11-0.9.0 h2-3.2.0 hpack-3.0.0 hstspreload-2024.3.1 httpcore-0.9.1 httpx-0.13.3 hyperframe-5.2.0 idna-2.10 rfc3986-1.5.0 설치오류 무시하고 google_trans() 실행시--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) Cell In[14], line 1 ----> 1 from googletrans import Translator 3 def google_trans(messages): 4 google = Translator() File e:\Python\inflearn_chatGPT-main\ch09\ch09_env\Lib\site-packages\googletrans\__init__.py:6 2 __all__ = 'Translator', 3 __version__ = '3.1.0-alpha' ----> 6 from googletrans.client import Translator 7 from googletrans.constants import LANGCODES, LANGUAGES # noqa File e:\Python\inflearn_chatGPT-main\ch09\ch09_env\Lib\site-packages\googletrans\client.py:27 22 from googletrans.models import Translated, Detected 24 EXCLUDES = ('en', 'ca', 'fr') ---> 27 class Translator: 28 """Google Translate ajax API implementation class 29 30 You have to create an instance of Translator to use this API (...) 52 :type raise_exception: boolean 53 """ 55 def __init__(self, service_urls=DEFAULT_CLIENT_SERVICE_URLS, user_agent=DEFAULT_USER_AGENT, 56 raise_exception=DEFAULT_RAISE_EXCEPTION, ... 59 http2=True): 61 self.client = httpx.Client(http2=http2) 62 if proxies is not None: # pragma: nocover AttributeError: module 'httpcore' has no attribute 'SyncHTTPTransport' Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings... 

mac에서의 문제인지 다른 문제인지 모르겠지만 실습 중 urllib 에러가 발생해서 다음과 같이 해결했습니다. 다른 분들에게 도움이 되었으면 좋겠네요.그리고 urllib만 import해오면 urlretrieve를 불러오지 못해서 urllib.request를 import했습니다. <에러 메시지>Traceback (most recent call last): File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/urllib/request.py", line 1344, in do_open h.request(req.get_method(), req.selector, req.data, headers, File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/http/client.py", line 1319, in request self._send_request(method, url, body, headers, encode_chunked) File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/http/client.py", line 1365, in sendrequest self.endheaders(body, encode_chunked=encode_chunked) File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/http/client.py", line 1314, in endheaders self._send_output(message_body, encode_chunked=encode_chunked) File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/http/client.py", line 1074, in sendoutput self.send(msg) File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/http/client.py", line 1018, in send self.connect() File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/http/client.py", line 1460, in connect self.sock = self._context.wrap_socket(self.sock, ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/ssl.py", line 455, in wrap_socket return self.sslsocket_class._create( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/ssl.py", line 1046, in _create self.do_handshake() File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/ssl.py", line 1317, in do_handshake self._sslobj.do_handshake()ssl.SSLCertVerificationError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1000)During handling of the above exception, another exception occurred:Traceback (most recent call last): File "/Users/adampark/Documents/personal/inflearn_chatGPT/ch08/01_dalle_exp_NewVersion.py", line 18, in <module> urllib.request.urlretrieve(image_url, "test.jpg") File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/urllib/request.py", line 240, in urlretrieve with contextlib.closing(urlopen(url, data)) as fp: ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/urllib/request.py", line 215, in urlopen return opener.open(url, data, timeout) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/urllib/request.py", line 515, in open response = self._open(req, data) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/urllib/request.py", line 532, in _open result = self._call_chain(self.handle_open, protocol, protocol + ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/urllib/request.py", line 492, in callchain result = func(*args) ^^^^^^^^^^^ File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/urllib/request.py", line 1392, in https_open return self.do_open(http.client.HTTPSConnection, req, ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/urllib/request.py", line 1347, in do_open raise URLError(err)urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1000)> <해결>pip install certifiCERT_PATH=$(python -m certifi)export SSL_CERT_FILE=${CERT_PATH}export REQUESTS_CA_BUNDLE=${CERT_PATH}https://github.com/asdf-community/asdf-python/issues/106 

else: print("TOOL NAME : ", output.tool) print("TOOL INPUT : ", output.tool_input) Traceback (most recent call last): File "/Users/chaejinjeong/Desktop/myGit/Study/langchain/inflearn/5.Agent/basic.py", line 75, in <module> print("TOOL NAME : ", output.tool)output : [OpenAIToolAgentAction(tool='get_word_length', tool_input={'word': 'eudca'}, log="\nInvoking: `get_word_length` with `{'word': 'eudca'}`\n\n\n", message_log=[AIMessage(content='', additional_kwargs={'tool_calls': [{'id': 'call_DlTa5qRanu9HhiWGneMz2V3C', 'function': {'arguments': '{"word":"eudca"}', 'name': 'get_word_length'}, 'type': 'function'}]})], tool_call_id='call_DlTa5qRanu9HhiWGneMz2V3C')], <class 'list'>output.tool 이라는 속성이 없어서 print 해보니 AgentAction List 형태로 출력이 되었습니다.intermediate_steps = [] final_result = dict() while True: query.update({"intermediate_steps": intermediate_steps}) output: Union[AgentFinish, AgentAction] = agent.invoke(query) if isinstance(output, AgentFinish): final_result = output.return_values final_result = final_result.get("output") break else: if isinstance(output, list): output = output[0] print("TOOL NAME : ", output.tool) print("TOOL INPUT : ", output.tool_input) _tool = tools.get(output.tool) observation = _tool.run(output.tool_input) intermediate_steps.append((output, observation)) TOOL NAME : get_word_length TOOL INPUT : {'word': 'eudca'}위처럼 인덱스 0으로 접근해서 처리해야할 것 같아 글 남깁니다.

token_limit 은 대화의 input, output set 개수 일까요 ?

from langchain_community.utilities import SQLDatabasefrom langchain_community.utilities.sql_database import SQLDatabasevscode 에서 extension이 SQLDatabase를 코드를 수행할때는 상관없는데, 에디터상에서 인지못하는 문제가 있었어요 그런데 sql_database라는 패키지명까지 붙이니 해결되었습니다

ChatPromptTemplate.from_messages(("ai", ...))에서 system과 human은 Context와 Role을 주는 역할인지 알겠는데 ai는 어떤 역할인가요 ?

from langchain_community.vectorstores.chroma import Chroma이렇게 되어야 Chroma를 vscode에서 인식하는 것 같습니다.

from langchain.output_parsers import CommaSeparatedListOutputParserfrom langchain.prompts import PromptTemplate output_parser = CommaSeparatedListOutputParser() format_instructions = output_parser.get_format_instructions()print(f"instruction : {format_instructions}")# instruction : Your response should be a list of comma separated values, eg: `foo, bar, baz` prompt = PromptTemplate( template="List five {subject}.\n{format_instructions}", input_variables=["subject"], partial_variables={"format_instructions": format_instructions},) from langchain_openai import OpenAI llm = OpenAI(temperature=0) _input = prompt.format(subject="ice create flavors")output = llm.invoke(_input) print(output_parser.parse(output)) # ['1. Vanilla\n2. Chocolate\n3. Strawberry\n4. Mint\n5. Coffee']이렇게 작성했는데, Output이 ['1. Vanilla\n2. Chocolate\n3. Strawberry\n4. Mint\n5. Coffee'] 이렇게 나옵니다.. parser의 문제일까요 모델의 문제일까요 ?

 from langchain_openai import OpenAI llm = OpenAI(model="davinci-002")OpenAI 라이브러리 import 하는 방식과text-devinci-003 모델이 이제 서비스를 안하는 것 같습니다.위처럼하고 몇번 수행하니 같은 결과가 나왔습니다.