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미해결프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
poetry --version 명령어 실행시 에러가 납니다.
poetry 설치후 환경변수를 추가하고 파워셀에서 poetry --version 을 실행하면 아래와 같은 에러가 납니다. poetry: 'poetry' 용어가 cmdlet, 함수, 스크립트 파일 또는 실행할 수 있는 프로그램 이름으로 인식되지 않습니다. 이름이 정확한지 확인하고 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오. 현재 시스템환경 변수에 %APPDATA%\Python\Scripts 를 추가하였고 %APPDATA%\pypoetry\venv\Scripts\poetry도 추가한 상태입니다.파워셀도 다시 접속하여 실행했습니다.
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해결됨프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
15강 진행 중 3개의 샘플파일은 어디서 다운 받을 수 있을까요?
제가 잘 못찾는것인지 모르겠는데 아래 3개 파일들은 어디서 다운을 받을수 있을까요?
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해결됨프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
10강 패키지 설치 시 에러가 나네요.
(오늘은 뭔가 할때마다 오류가 나네요. ㅡㅡ;;)pdf-bot 프로젝트 만들고 패키지를 설치하려고 하니 오류가 나네요... Could not find a matching version of package lanchain뭐를 확인해 보면 될까요?강의에서 하라는대로 하긴 했는데..
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해결됨프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
10강에서 poetry 프로젝트 생성시 오류가 납니다.
어제는 정상적으로 프로젝트 만들고 강의하면서 따라 했는데 오늘은 파워쉘에서 만들려고 하니 아래와 같은 오류가 납니다. 왜 그럴까요? ㅡㅡ;poetry를 뭔가 실행해야 되나요?
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해결됨프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
6강 중 vs code에서 커널을 어떻게 선택해야 되나요?
강사님의 vs code 와 제것이 좀 다른거 같습니다. 저는 화면 오른쪽 하단에 어떤 커널을 쓰고 있는지가 나오지 않습니다. 저 오류를 해결하려고 커널을 선택하려고 하면 아래와 같은것만 나옵니다. 커널 선택을 어떻게 해야 될까요?
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미해결프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
질문에 의해 결정된 {context} 값의 토큰량을 확인하는 방법이 있을까요?
궁금한 점이 있어서 질문드립니다. 강의 소스에서, 다음 코드를 보면, retrieval_chain 변수에 {context} 결정 값이 있을 것으로 예상하고 있는데요.retrieval_chain = create_retrieval_chain(retriever, document_chain) response = retrieval_chain.invoke({"input" : "질문" })retrieval_chain.invoke() 하기 전에, {context} 값을 확인하는 방법이 있을지요? llm 모델을 바꿔가며 실험해보니,retrieval_chain.invoke() 후 response['context'] 내용이 llm 모델마다 많이 달라지는 것을 관찰했어요.gpt-3.5-turbo-16k-0613, gpt-3.5-turbo-0125, gpt-4, gpt-4-turbo 모델에서 실험해봤습니다.그렇다면,llm 모델에 따라 제출할 {context} 내용이 달라질 수도 있다고 이해하면 맞을까요?{input} 값으로 벡터 검색한 내용이 {context} 값이 되는 단순한 방식은 아닌 것으로 이해했습니다.
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미해결프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
LECL 문법을 통한 RAG chain 구성
위 코드에서는 # Prompt와 ChatModel을 chain으로 연결 document_chain = create_stuff_documents_chain(llm, prompt) # Retriever를 chain에 연결 retriver_chain = create_retrieval_chain(retriever, document_chain) response = retriver_chain.invoke({"input": message}) return response['answer']를 통해서 답변을 구성했는데. rag_chain = {'context':retriever, 'input': message} | rag_prompt | llm 위와같이 LECL 방식을 통한 response를 구성하고싶은데 어떻게 해야할까요?
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미해결프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
강사님 가벼운질문좀요..
수업보시면 vscode사용하시고 코딩중에 함수적용이나 코드작성할때 ()안에 파라미터들 무엇을 쓸수 있는지 플레이스 홀더같이 표시되던데 그부분 설정에서 제가 커스터마이징할수있나요..?구글링을하려는데 키워드를 뭐로 검색해야하는지 모르겠어서요... 사소한 질문 송구합니다.ㅜㅜ
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미해결프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
poetry add python-dotenv langchain langchain_openai gradio
poetry add python-dotenv langchain langchain_openai gradio 입력하니 powershell에서 이렇게 나옵니다검색해봐도 안나와서 어떤 것이 문제고 어떻게 해결해야할지 모르겠습니다.
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미해결프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
text-splitters 설치 중 권한문제
langchain-text-splitters 설치 중 사진과 같이 액세스 거부 코드가 되었는데 조치방법을 알수 있을까요? 관리자권한으로 powershell을 실행했음에도 이렇게뜨네여ㅜㅜ
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미해결프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
Rag 모델
강사님 궁금한게 있습니다. PDF 문서 파일 말고 일반적인 데이터 프레임형태의 데이터나 DB 테이블 데이터도 Rag를 활용해 챗봇 구현 가능할까요?
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미해결프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
가상환경이 보이질않아요
poetry 설치를 통한 가상환경이 생성되었는데, 커널선택시보이질않아요 ㅜㅜ
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해결됨프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
from crewai import Agent, Task, Crew, Process 부분에서 ModuleNotFoundError 오류가 발생합니다.
안녕하세요.# CrewAI 라이브러리에서 필요한 클래스 가져오기를 실행하면,from crewai import Agent, Task, Crew, Process 이 부분에서 'ModuleNotFoundError' 에러가 발생합니다.pyproject.toml 파일 수정 후 패키지 설치도 했고, 커널 설정도 커널 설정도 했는데 왜 이런걸까요?현재 맥북에서 해당 프로젝트를 진행중에 있고, 이전까지는 별다른 문제 없이 진행했는데 이번엔 이유를 알 수 없는 문제가 생겨서 이렇게 질문 드립니다.감사합니다.
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해결됨프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
windows powershell에서 poetry 설치 시, Python이라는 문구만 뜨고 설치가 진행이 되지 않습니다.
안녕하세요.poetry 설치 시 다음과 같이 python이라고만 뜨고 다음으로 넘어가지 않아 질문 드립니다.위 사진처럼 설치가 되지 않는데 어떤 문제가 있는지 찾지 못하여 질문 남깁니다.감사합니다.