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미해결[비전공자 대환영] 캐글 데이터를 활용한 Optuna with MLFlow - 캐글다지기
ImportError: cannot import name 'plot_roc_curve
로지스틱 모형 개발 with MLFLow의 lecture_01_classification_titanic_mlflow.ipynb 에서 ImportError: cannot import name 'plot_roc_curve' from 'sklearn.metrics' (C:\Users\user\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\metrics\__init__.py) 위와 같은 오류가 납니다.아마도 버전 때문인 것 같습니다만, 현재 sklearn version: 1.2.1 입니다. RocCurveDisplay 임포트 하고 roc_plot = plot_roc_curve(ml_model, X_test, y_test, name="Scikit-Learn ROC Curve")roc_plot = RocCurveDisplay(ml_model, X_test, y_test, name="Scikit-Learn ROC Curve")이 부분을 name="Scikit-Learn ROC Curve" 어떻게 변경해야 하는지요? 답변 부탁드립니다. 감사합니다.
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AX_list 문법이 궁금합니다
figure, ax_list = plt.subplots(nrows=3, ncols=5)figure.set_size_inches(20,20)for i in range(len(full_column_list)):sns.regplot(data=boston_house_df, x=full_column_list[i], y='PRICE', ax=ax_list[int(i/5)][int(i%5)])ax_list[int(i/5)][int(i%5)].set_title("regplot " + full_column_list[i]) 안녕하세요 현업 실무자에게 배우는 Kaggle 머신러닝 입문 - ML 엔지니어 실무 꿀팁 수업 즐겁게 듣고 있습니다 : ) 여기서 ax = ax_list 부분 설명 좀 부탁 드리겠습니다. 만약 i를 안쓰고 개별 1개 칼럼에 대해 그래프를 그린다면 ax = 뒤가 뭔지 궁금합니다. 이것만 알아도 위 코드가 이해될 것 같습니다. 감사합니다.
