타켓이 된 해당 인스턴스 세부 정보에 있는 서브넷 id를 보고 똑같은 거를 선택하라고 하셨는데요.강의 중 내용에서는 `2b`로 되어있어서 2a,2c는 상관 없지만 ,2b는 무조건 골라야 한다고 하셨는데, 제가 강의를 보고 작성 해봤을 때 제 서브넷 ID는 `2a`로 되어있더라구요, 그럼 이때는 `2a`를 무조건 고르고, 2b, 2c는 상관 없다로 받아들여도 되는 걸 까요??

강의 1.2, 1.3 영상이 보이지 않습니다처음에 주의사항이라 하셔서, 음성 강의로 들으려했으나, 스크립트를 확인해보니, 여기 확대, 화면의 대한 언급을 하셔서, 영상이 필요한 강의라고 확신하여 질문을 올렸습니다.. 이거 어떻게 해결이 안될까요??.

Elastic Beanstalk의 아래와 같이 경고가 뜨고 있습니다.90% of memory is in use어떻게 대처를 해야 하는지 알려주시면 감사하겠습니다

강의를 같이 따라하면서 Mystacks.ts 소스를 따라하였으나,✖ ErrorsAPI UPDATE_ROLLBACK_COMPLETECollections/Table: Resource handler returned message: "Resource of type 'AWS::DynamoDB::Table' with identifier 'dev-seoeun-AI-demo-Collections' already exists." (RequestToken: d55126dc-f6ce-0fd2-9b78-f31a1eba2f64, HandlerErrorCode: AlreadyExists)위와 같은 오류가 나오면서 계속 빌드가 실패하였습니다.그리고 lambda.ts까지 강의내용 모두 따라한 후, 포스트맨으로 호출해보니 Collections/Table: Resource handler returned message: "Resource of type 'AWS::DynamoDB::Table' with identifier 'dev-seoeun-AI-demo-Collections' already exists." (RequestToken: 30214b18-df7b-eb76-2b3f-ae80c1c78981, HandlerErrorCode: AlreadyExists)| Invoked packages/functions/src/lambda.handler| Error: Cannot use Table.Collections. Please make sure it is bound to this function. at Object.get (/Users/seoeunjang/seoeun_AI_demo/node_modules/sst/node/util/index.js:28:27) at handler (/Users/seoeunjang/seoeun_AI_demo/packages/functions/src/lambda.ts:119:34) at file:///Users/seoeunjang/seoeun_AI_demo/node_modules/sst/support/nodejs-runtime/index.mjs:148:22 at process.processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:95:5)위와 같은 오류가 발생하였습니다.혹시 제가 놓친 부분이 어떤건지 알 수 있을까요? 제가 AWS계정에 추가로 뭘 더 설정해야했던걸까요?

강의 7-1 학습중 SES 메일테스트를 하는데,,계속해서 같은 오류가 나와 질문드립니다.| Error: User `arn:aws:sts::211125297751:assumed-role/dev-raymong-lecture-follo-raymonglectureLambdaGETpr-PAGON2lKFjp6/dev-raymong-lecture-follo-raymonglectureLambdaGETp-XRrD36MYFAp0' is not authorized to perform `ses:SendEmail' on resource `arn:aws:ses:ap-northeast-2:211125297751:identity/tesgoogletEmail@gmail.com'몇번을 강의처럼 따라해봐도 같은 에러가 나오고있는데 혹시 이류를 알수있을까요?

도커 파일 빌드 오류 문의입니다.게시판을 보니 비슷한 오류가 있었던거 같네요맥에서도 해보고 윈도우에서도 해봤는데 동일하게 안되네요..오늘 하루종일 빌드만 했네요..어떤 부분을 잘못 하고 있는지 가이드 부탁합니다.. s3 에 사용할 iam 사용자 권한을 별도로 부여했는데요 . 새로 생성된 사용자의 권한 문제로 오류가 나는거 같네요.. 영상에서 한거와 같이 동일하게 했는데..오류가 나네요 혹시 다른 세팅이 있을까요??  => ERROR [11/18] RUN python3 download.py 11.1s------> [11/18] RUN python3 download.py:5.085 The cache for model files in Transformers v4.22.0 has been updated. Migrating your old cache. This is a one-time only operation. You can interrupt this and resume the migration later on by calling transformers.utils.move_cache().0it [00:00, ?it/s]9.892 downloading reg images...9.892 BUCKET_NAME:: dev-raymong-lecture-api-uploadsbucketc4b27cc7-547dbvnhp66w9.899 Traceback (most recent call last):9.899 File "download.py", line 64, in <module>9.899 download_model()9.899 File "download.py", line 20, in download_model9.899 download_reg_images()9.899 File "/s3_file_manager.py", line 20, in download_reg_images9.899 bucket.download_file(filepath, savepath)9.899 File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/boto3/s3/inject.py", line 279, in bucket_download_file9.899 return self.meta.client.download_file(9.899 File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/boto3/s3/inject.py", line 192, in download_file9.899 return transfer.download_file(9.899 File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/boto3/s3/transfer.py", line 405, in download_file9.899 future.result()9.899 File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/s3transfer/futures.py", line 103, in result9.899 return self._coordinator.result()9.899 File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/s3transfer/futures.py", line 266, in result9.899 raise self._exception9.899 File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/s3transfer/tasks.py", line 269, in _main9.899 self._submit(transfer_future=transfer_future, **kwargs)9.899 File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/s3transfer/download.py", line 354, in _submit9.899 response = client.head_object(9.899 File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/botocore/client.py", line 565, in apicall9.899 return self._make_api_call(operation_name, kwargs)9.899 File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/botocore/client.py", line 1021, in makeapi_call9.899 raise error_class(parsed_response, operation_name)9.899 botocore.exceptions.ClientError: An error occurred (403) when calling the HeadObject operation: Forbidden------Dockerfile:32--------------------30 | ADD s3_file_manager.py .31 | ADD download.py .32 | >>> RUN python3 download.py33 |34 | ADD convert_diffusers_to_original_stable_diffusion.py .--------------------ERROR: failed to solve: process "/bin/sh -c python3 download.py" did not complete successfully: exit code: 1View build details: docker-desktop://dashboard/build/default/default/hu4bblbekud4p75go1rdofetm

안녕하세요!이전 글에서 문의 드린거와 같이 토스 api 이슈가 있어, 스터디가 중지된 상태입니다.혹시 제가 못 찾는건지 모르겠지만, 전체 소스 다운로드는 어디서 받을 수 있나요?전체 소스를 제공 해주시면 돌려보면서 토스 페이먼츠 쪽 소스는 제외하고 돌려볼 수 있을 듯 해서 문의 합니다.

사업자가 없어 토스페이먼츠 api 신청을 할 수 가 없네요..토스 결제 관련 제외하고 실습을 진행해야 할 거 같습니다.결제 관련 제외할려면 어떻게 해야하는지 가이드 부탁합니다.

맥 환경에서 실습 중이고 위 처럼 사용자 데이터도 잘 복사붙여넣기했는데 왜 www 파일이 없는지 뭐가 문제인지 모르겠습니다...

가능하다면 어느부분을 수정해야될까요 선생님?

도커에 사용한 python 파일들의 설명이 부족하여 궁금한 점이 많이 생겼습니다.우선 Dockerfile을 보다 궁금한 점 질문합니다. 아래와 같이 파일을 복사하는 부분이 있습니다.ADD convert_diffusers_to_original_stable_diffusion.py .ADD train.sh .ADD train_dog.sh .ADD train_cat.sh . 그런데 app.py 에서# train = os.system("bash train_dog.sh")# train = os.system("bash train_cat.sh")이렇게 주석 처리된 부분을 제외 하고, convert_diffusers_to_original_stable_diffusion.py이 파일은 실행되는 부분이 없어보입니다.?아래와 같이 주석은 있는데 어떤 용도로 사용할려고 했던건지 궁금합니다.# Compressed model to half size (4Gb -> 2Gb) to save space in gdrive folder: Models/# steps = 1200# compress = os.system("python convert_diffusers_to_original_stable_diffusion.py --model_path 'stable_diffusion_weights/" +# str(steps)+"/' --checkpoint_path ./model.ckpt --half")# print(compress) 그리고 dog.sh, cat.sh 파일을 실행하면 어떤 결과를 얻을 수 있나요소스를 보니 train_dreambooth.py 파일을 실행하는 하는 프로그램으로 보이네요 

열심히 강의를 따라가고 있는 학생입니다.지금은 강사님이 SST를 알려주시니 열심히 따라가며 배우고 있는데 언제 왜 이런 새로운 프로그램을 찾고 배워야 하는지 궁금합니다. AWS를 사용하더라도 그냥 AWS 콘솔에서 할 수도 있지않습니까? 그런데 강사님은 어떻게 이런 프로그램을 찾아보고 배우실 생각을 하실 수 있었나요? 새로 배울 시간이 부족하지는 않으셨나요? 저는 배워야 할 것도 많은 상황인데 이런 어떻게 보면 본질적이지 않은 지원 프로그램도 다 배워야 하는 건가 걱정이 됩니다.

컬렉션에 이미지를 넣는것까지는 문제가 없으나 이후 정보성 이메일 체크박스 밑 확인 버튼을 누르면 바로 431 에러가 발생합니다.Postman으로 테스트할때는 문제가 없는 것 같습니다.노드버전은 20.xx 인데 버전에 문제가 있는건가요?해결방법이 궁금합니다. 감사합니다

안녕하세요 16강까지 진행하였습니다.테스트를 위해서 실제 플로우대로 유저입장에서 서비스를 실행해봤는데요. 학습할 이미지를 업로드하고 결제한 후 RunPod 실행까지는 잘 되었습니다. 하지만 이후 메일이 온 링크로 들어가보면 STATUS 부분에서 그림 생성 시작 시간이 출력되지 않고, RunPod 은 정상적으로 종료가 되었으나 완성된 그림 보러가기 버튼을 클릭하면 이미지 생성이 아직 안 됐다고 알림창이 뜹니다. 또한 RunPod 실행이 종료되고, S3버킷에서는 result 폴더가 생성되었으나 dynamoDB에서 확인결과 cStatus는 2로 변경되지 않았습니다. 아무래도 제가 어느 부분을 빼먹은 것 같습니다. 혹시 어느 페이지를 어떻게 수정하면 해결되는지 설명 부탁드립니다. 가능하면 몇 강을 참고해야하는지도 알려주시면 감사하겠습니다. 혼자 코드와 강의를 살펴봤는데 찾질 못하겠네요,,

람다 날씨api 중 Test 시 3초 넘었다고 떠서 알아보니 API 호출에 응답하는 시간이 3초 이상이면 에러가 나는 경우더라구요 일반구성 에서 편집으로 5초로 늘려도 상관없는건가요 ?

안녕하세요 강의 재밌게 잘 듣고 있습니다.감사합니다. 제가 현재 15강 진행 중에 도커파일을 빌드하는 부분에 있는데요.docker build -t raymong_lecture_serverless_ai .다음 명령어를 실행시 아래와 같은 에러가 발생합니다.  [+] Building 113.3s (16/22) docker:desktop-linux=> [internal] load .dockerignore 0.0s=> => transferring context: 2B 0.0s=> [internal] load build definition from Dockerfile 0.0s=> => transferring dockerfile: 1.70kB 0.0s=> [internal] load metadata for docker.io/pytorch/pytorch:1.11.0-cuda11.3-cudnn8-runtime 1.6s=> [auth] pytorch/pytorch:pull token for registry-1.docker.io 0.0s=> [ 1/18] FROM docker.io/pytorch/pytorch:1.11.0-cuda11.3-cudnn8-runtime@sha256:9904a7e081eaca29e3ee46afac87f2879676dd3bf7b5e9b8450454d84e074ef0 0.0s=> [internal] load build context 0.0s=> => transferring context: 757B 0.0s=> CACHED [ 2/18] RUN apt-get update 0.0s=> CACHED [ 3/18] RUN apt-get install -y git build-essential 0.0s=> CACHED [ 4/18] RUN pip install -U --pre triton 0.0s=> CACHED [ 5/18] RUN pip3 install --upgrade pip 0.0s=> CACHED [ 6/18] ADD requirements.txt requirements.txt 0.0s=> CACHED [ 7/18] RUN pip3 install -r requirements.txt 0.0s=> CACHED [ 8/18] RUN pip3 install -U xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 0.0s=> CACHED [ 9/18] ADD s3_file_manager.py . 0.0s=> CACHED [10/18] ADD download.py . 0.0s=> ERROR [11/18] RUN python3 download.py 111.6s------> [11/18] RUN python3 download.py:2.806 The cache for model files in Transformers v4.22.0 has been updated. Migrating your old cache. This is a one-time only operation. You can interrupt this and resume the migration later on by calling `transformers.utils.move_cache()`.0it [00:00, ?it/s]downloading reg images...19.26Fetching 11 files: 100%|██████████| 11/11 [01:12<00:00, 6.62s/it]Loading pipeline components...: 83%|████████▎ | 5/6 [00:08<00:02, 2.11s/it]The installed version of bitsandbytes was compiled without GPU support. 8-bit optimizers, 8-bit multiplication, and GPU quantization are unavailable.Loading pipeline components...: 100%|██████████| 6/6 [00:09<00:00, 1.53s/it]101.2 You have disabled the safety checker for <class 'diffusers.pipelines.stable_diffusion.pipeline_stable_diffusion.StableDiffusionPipeline'> by passing `safety_checker=None`. Ensure that you abide to the conditions of the Stable Diffusion license and do not expose unfiltered results in services or applications open to the public. Both the diffusers team and Hugging Face strongly recommend to keep the safety filter enabled in all public facing circumstances, disabling it only for use-cases that involve analyzing network behavior or auditing its results. For more information, please have a look at https://github.com/huggingface/diffusers/pull/254 .111.6 Killed------Dockerfile:31--------------------29 | ADD s3_file_manager.py .30 | ADD download.py .31 | >>> RUN python3 download.py32 |33 | ADD convert_diffusers_to_original_stable_diffusion.py .--------------------ERROR: failed to solve: process "/bin/sh -c python3 download.py" did not complete successfully: exit code: 137 원인과 해결방법이 어떻게 될까요? 

ssh를 통해 public-ec2-a1 인스턴스에 접근한 뒤에, private-ec2-a1에 접근할때는 pem키가 필요하기 때문에 해당 키 내용을 복사해서 파일을 만든뒤 접근하셨는데요, public-ec2-c1 인스턴스에서 private-ec2-c1 인스턴스에 접근할때는 pem키를 또 만들지 않고도 바로 접근이 가능했는데 이유가 뭔지 궁금합니다! efs로 각 public ec2가 공유되어서 그런건가요?

퍼블릭 서브넷에 연결할 라우팅테이블은 퍼블릭서브넷 공통으로 1개만 만들고, 프라이빗 서브넷과 연결할 라우팅테이블은 각각 1개씩 총 4개를 만들어서 각각 연결하셨는데요, 혹시 이유가 있나요?? 왜 퍼블릭은 공통으로1개만 만들고 프라이빗은 각각 1개씩 만들어 연결하신지 궁금합니다

dbinfo 작성하라는데로 했는데 dns 접속할 때 504 gateway 에러 뜨는 이유가 뭔지 알수 있을까요?

안녕하세요 강의 자료는 어디서 다운 가능한가요?소스를 카피해서 수정(MyStack.ts 등) 해야 하는데 잘 못 찾겠어서서 문의 드립니다. 감사합니다.