값을 찾을 때 $elemMatch 로 감싸줘야 둘 다 해당하는 값을 찾을 수 있다고 해주셨는데요.반대로, $elemMatch 를 쓰지 않으면 or 조건으로 검색이 된다고 이해했습니다. 여기서위와 같은 필터로 값을 검색 했을 때 username 이 Henry5522 이거나, title 이 ullam esse dolorem 인 모든 값이 필터 결과로 나와야 하는게 아닌가요?

await Promise.all([ comment.save(), Blog.updateOne({ _id: blogId }, { $push: { comments: comment } }), ]);위 코드에서comment.save() 는 정상적으로 동작해서 DB 에 입력이 되었지만 Blog.updateOne 은 알수 없는 오류로 실패가 떨어졌다면,데이터에 싱크가 맞지 않을 수 있을거 같은데요. comment.save 했던걸 되돌리거나 하는 처리가 있어야 할 거 같은데, 어떻게 처리할 수 있나요?

읽는 시점에 populate 부분에 대한 시간도 최소화 하기 위해서 생성하는 시점에 user 의 최소한의 데이터를 넣어주고 있는거 같은데요.이렇게 접근하면, 화면 중심으로 모델이 설계가 되는게 아닐까요?요구사항이 바뀌거나, 다른 서비스에서 해당 API 를 사용하게 되면 매번 모델을 수정하고 데이터를 마이그레이션 해야 하는 이슈가 생길 수 있을거 같은데요.어떻게 생각하시나요?

안녕하세요.저는 백엔드 개발을 하고 있는 2년차 꼬꼬마 개발자입니다.강의를 듣던중 궁금증이 있습니다.제가 진행하는 프로젝트의 경우 AWS 환경에서 백엔드를 개발하다보니 제공되는 모니터링 서비스?들이 있는데, 그럼에도 별도의 APM같은 것들이 필요한 경우는 어떤 경우가 있을까요? (예를 들어 더 디테일한 모니터링이 필요한 경우라던지?)제 짧은 경력과 식견으로는 모르겠어서 질문드립니다!아 다음 강의에서 설명이 나오는군요!감사합니다.😂온프레미스 환경에서 클라우드로 전환 시 고려사항은 무엇일까?

블로그 생성할 때 user 객체를 넣으면, 리턴 값으로 user 객체를 받을 수 있는 이점이 있다고 해서, 전달해봤는데요.아래와 같은 에러가 발생합니다.blog validation failed: user: Cast to ObjectId failed for value블로그 생성시 user 가 아닌 userId 를 전달하면 정상적으로 블로그가 생성되나, 리턴값에는 user 객체가 아닌 userId 가 매핑되어 있습니다.mongoose 버전이 올라가면서 변경된 사항이 있어서 발생한 이슈일까요?

이미 Schema 정의 할 때 age 를 number 로 했기 때문에, 디비에 저장할 때 number 값을 전달하지 않으면 에러가 발생해서 catch 에서 처리할 수 있을거 같은데요.업데이트 전에 필드를 validation 하면 모든 필드에 대해서 일일히 다 해줘야 할 것 같은데, 그렇게 하는 이유가 있을까요?그리고, catch 에러에서 number 값을 입력하지 않아서 발생한 오류임을 알 수 있는 방법(e.g., 에러 코드)이 있나요?

User.findOneAndDelete User.deleteOne User.findByIdAndDelete이렇게 많은 인터페이스를 제공해주는 이유가 있을까요?단순히 편의를 위한 것인지, 상황에 따라 골라쓰는게 성능적으로 좋은 것인지 궁금합니다.

unique 에서 중복이 발생하면 catch 에 잡히는데, 이 때 unique 에러 때문에 발생한 에러인지 어떻게 알고 케이스를 나눠서 클라이언트에게 전달 할 수 있을까요?

강의를 듣는 도중, ntile()의 경우, 분포가 skew가 심하면(정규분포가 아니라면), 순위를 매길 때, 문제가 생김을 배울 수 있었습니다. Q1. 저는 왜곡이 되어있는 걸 보자마자, 차라리 판다스나 Spark SQL로 데이터를 정규화 한뒤에, 시각화를 하는게 더 빠르지 않을까? 하는 생각이 들었는데요, 기업에서 일을 하게 될 때, 어떤 경우에 SQL을 쓰는지가 궁금합니다.저는 강사님의 강의를 수강하며, python 데이터 분석 -> 머신러닝 -> 딥러닝 이후, 현재 SQL강의를 수강하고 있습니다. 희망직무는 데이터 사이언스트 및 데이터 엔지니어를 희망하는데, 항상 채용공고를 보면, python 능력도 중요하지만 고급 SQL 능력도 자격요건으로 되어 있는 경우가 많았습니다.Q2. 현업에서 데이터를 가공하거나 처리할 때, 오히려 프로그래밍언어보다는 SQL를 훨씬 많이 쓴다고 하는데, Q1처럼 때에 따라 유동적으로 쓰는 것인지, 아니면 앞으로 데이터 분석을 연습할 때도, (이를 테면, 캐글과 같은) 파이썬 보다는 SQL위주로 연습하는 것이 더 적합한 건지 여쭙고 싶습니다. Q3. 이건 머신러닝과 관련된 이야기지만, 이렇게까지 skew가 개선되지 않을 때는 어떻게 해야하나요?from sklearn.preprocessing import StandardScaler # OverSampling을 해도 Skew가 개선되지 않음 # UnderSampling을 하면 데이터가 줄어들기 때문에, 사용에 유의가 필요하나 skew가 # 너무 심하기 때문에 사용함. from imblearn.under_sampling import CondensedNearestNeighbour from scipy import stats import numpy as np def log_transform(column): return np.log1p(column) scaler = StandardScaler() df["freq"] = log_transform(df["freq"]) df["freq"] = scaler.fit_transform(df[["freq"]]) cnn = CondensedNearestNeighbour(sampling_strategy='majority', random_state=42) X_resampled, y_resampled = cnn.fit_resample(df[["freq"]], df["user_id"].values) resampled_df = pd.DataFrame(data=X_resampled, columns=["freq"]) print(resampled_df) ####### freq 0 -0.352373 1 -0.352373 2 -0.352373 3 -0.352373 4 2.495698 ... ... 2557 -0.352373 2558 3.642937 2559 -0.352373 2560 -0.352373 2561 -0.352373 [2562 rows x 1 columns] ######### resampled_df["freq"] = log_transform(resampled_df["freq"]) resampled_df["freq"].skew() ### 2.4721717038971214

Row를 지운 후 auto_increment를 설정에서 1로 변경하도록 시도했습니다.아래 사진처럼 적용 완료되었다는 말만 나오고 도로 카운트가 원상복귀 됩니다.

백엔드 엔지니어가 먼저 되어야 할까요? 스프링을 배워야 할까요?데이터 엔지니어가 백엔드부터 배워야 하는 이유ㅣ4년차 현직자의 솔직한 조언 - YouTube개발자 진로는 농업 데이터 엔지니어가 되고싶습니다팜모닝 데이터 분석가 | 그린랩스 (greenlabs.co.kr)

제 3정규화 문제 풀이에서 서비스를 기본 키로 사용해야 한다고 설명해 주셨는데이런 식으로 기본 키를 추가해서 사용해주는 건 안되는 걸까요?

강의에서 보여주신 ERD에서는 중간 테이블들이fk만 가지고 pk는 없다고 나오는데원래 중간 테이블을 만들 때는 pk 없이 fk들만 사용하는 건가요?

이걸 주피터 노트북에서 했던거처럼 python에서 실행하는건가요? 

안녕하세요   [ Group by 실습 01 ] 강의를 듣다가 실습 문제에서 결과 값이 이해가 되지 않아 질문드립니다.-- 부서명 SALES와 RESEARCH 소속 직원별로 과거부터 현재까지 모든 급여를 취합한 평균 급여(with 절로 풀기)수업 듣기 전, 위의 문제에서 with 절 안의 테이블을 만들려고 아래와 같이 적었습니다. (같은 테이블 결과값이 나오는지 확인만 하려고 select 뒤에 구체적인 컬럼을 적지 않고 * 를 적었습니다.) [수업 전 작성 답안 & 결과 테이블]select *from hr.emp ajoin hr.dept b on a.deptno = b.deptnojoin hr.emp_salary_hist c on a.empno = c.empnowhere b.dname in('SAELS','RESEARCH');--> dname 에 research 만 나타납니다. [강의 예시 답안]select *from hr.dept ajoin hr.emp b on a.deptno = b.deptnojoin hr.emp_salary_hist c on b.empno = c.empnowhere a.dname in('SALES','RESEARCH');--> 나와야 하는 결과값 잘 나옴. 위의 제가 적은 답안에서 어떤점이 잘못 되었는지 도무지 보이지않아서 질문드립니다.join 만 적을시 inner join 이 적용되므로, 집합 레벨은 모든 테이블의 join 될 수 있는 모든 컬럼값 끼리 붙을 텐데, 그러면 어떤 테이블을 먼저 적던지 순서에 상관 없이 같은 결과 값이 나와야 하는 것 아닌가요?inner join 할 시에 염두해 두어야 하는 순서나 유의점이 있을까요?  답변 부탁드립니다. 감사합니다. 

SCHEMA는 관계 정보고 (DESC명령어로 보는)DATA는 관계에 들어가는 데이터(SELECT 명령어로 보는)인가요?DB정보를 넘길때는 보통 이 두개 파일을 넘기게 되나요?

강좌대로 Blog.updateMany({ "user._id": userId }, { "user.name": name })로 하니 블로그 데이터 유저 정보가 변경이 계속 안되고 있습니다 ㅠㅠ 유저 데이터는 정상적으로 변경이 되었는데요 문제점을 모르겠습니다.해당 코드 깃허브 : https://github.com/alinfanclub/KimDevlogServer/blob/updateMany/src/routes/userRouter.js   userRouter.put("/:userId", async (req, res) => { try { const { userId } = req.params; if (!mongoose.isValidObjectId(userId)) return res.status(400).send({ err: "invalid userId" }); const { age, name } = req.body; if (!age && !name) return res.status(400).send({ err: "age or name is required" }); if (age && typeof age !== "number") return res.status(400).send({ err: "age must be a number" }); if (name && typeof name.first !== "string" && typeof name.last !== "string") return res.status(400).send({ err: "first and last name are strings" }); // let updateBody = {}; // if(age) updateBody.age = age; // if(name) updateBody.name = name; // const user = await User.findByIdAndUpdate(userId, updateBody, { new: true }); let user = await User.findById(userId); if (age) user.age = age; if (name) { user.name = name; await Blog.updateMany({ "user._id": userId }, { "user.name": name }); } await user.save(); return res.send({ user }); } catch (err) { console.log(err); return res.status(500).send({ err: err.message }); } });

안녕하세요 선생님 :)집계(Aggregate) Analytic SQL 실습 - 03 에서 Q: product_id 총 매출액을 구하고, 전체 매출 대비 개별 상품의 총 매출액 비율을 소수점2자리로 구한 뒤 매출액 비율 내림차순으로 정렬 문제를 풀던 과정 중에 제가 select *from (select order_id, line_prod_seq, product_id, amount, sum(amount) as product_total_sum, round(amount/ sum(amount), 2) as total_sum_amount_ratiofrom nw.order_items)aorder by total_sum_amnt_ratio;이렇게 일단 쿼리를 적어서 실행시켜보았는데요.오류가 발생했는데 그 내용이 "order_items.order_id" 는 반드시 GROUP BY 절내에 있어야 하던지 또는 집계 함수 내에서 사용되어져야 한다.라고 하는데 왜 group by를 사용해야하는지 잘 모르겠어서 여쭤봅니다. select sum(amount) as product_total_sumfrom nw.order_items;와 같이 간단한 일반적 집계는 group by 없이 가능한데제 쿼리는 왜 실행이 안되는 걸까요? 

영상 마지막에 나온것처럼 PK에 해당하는 칼럼의 값을 프로그래머를 위해 넘겨주어야 한다고 말씀하신거처럼.클라이언트 화면에서는 임의의 식별자 데이터는 렌더링하지는 않지만 사용자(클라이언트 프로그램)가 어떤 데이터를 요청할 때 클라이언트는 해당 데이터(레코드)에 해당하는 PK의 값을 서버에 전달. 과 같은 방식일까요? 질문이 조금 매끄럽지가 않은것같아 좀 더 말해보면에로들어 도서 관리 DB의 도서(Book)테이블에 PK가 도서 번호(1,2,3,4..)이며 나머지 속성은 책 이름, 출판사 등의 속성을 가지고 있고, 책 테이블의 도서 번호를 참조한 자식 관계를 가진 대여 기록 테이블이 있을 때 사용자가 'RDBMS Modeling 기초'라는 책의 대여기록을 보고싶어서 해당 책이름을 클릭하면 내부 코드에서는 클라이언트 코드에서는 해당 책의 PK인 책번호를 서버에게 전달 후 서버는 해당 책번호를 통해 대여기록 테이블과 JOIN하여 클라이언트에 응답. 과 같은 방식이 일반적인지 궁금합니다

pip install 시 설치가 이미 되어있다고 나오는데 import 시에는 찾을 수 없다고 나옵니다...